子宫内膜癌术后患者下肢淋巴水肿危险因素的Meta分析

目的 通过Meta分析明确子宫内膜癌术后患者下肢淋巴水肿危险因素.方法 检索中英文数据库及纳入文献的参考文献,检索时间为建库至2021年4月30日,由2名研究人员按照纳入和排除标准独立筛选文献、提取资料并评价文献的质量.采用RevMan 5.3软件进行Meta分析.结果 共纳17篇文献,样本量为5375例,包括14项危...     

妇科恶性肿瘤术后肢体淋巴水肿风险预测模型的构建及验证

目的 探究妇科恶性肿瘤术后出现下肢淋巴水肿的危险因素,以此构建风险预测模型并行验证。方法 回顾性分析2018年1月-2021年7月于本院行手术治疗的324例妇科恶性肿瘤患者,根据患者术后6个月内下肢淋巴水肿的发生情况,分为无水肿组与水肿组,收集患者的相关资料,并以单因素和多因素logistic回归分析影响患者发生相关并发症的独立影响因素,并以此构建风险预测模型。另选取2021年8月-2022年3月于本院行手术治疗的108例妇科恶性肿瘤患者作为外部验证,以受试者工作特性曲线(ROC)评估风险预测模型的预测价值,采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度。结果 324例行手术治疗的妇科恶性肿瘤患者中,有84例在术后6个月内出现下肢淋巴水肿,下肢淋巴水肿发生率为25.93%。单因素和多因素分析结果显示,年龄、FIGO分期、术后放疗、淋巴结清扫、术后引流时间、合并高血压、合并糖尿病均为影响妇科恶性肿瘤患者术后发生下肢淋巴水肿的独立危险因素(P<0.05)。风险预测模型：Logit(P)=-4.440+0.918×(年龄>60岁)+2.010×(FIGO分期Ⅳ期)+0....     

宫颈癌患者根治术后下肢淋巴水肿发生风险预测模型的构建及应用研究

目的探讨宫颈癌患者根治术后发生下肢淋巴水肿的危险因素,构建并验证预测模型的效能。方法选取2017年1月—2019年2月福建省某三甲医院收治的268例宫颈癌患者作为建模组,2019年5月—2019年11月收治的47例宫颈癌患者作为验证组,通过Logistic回归分析筛查高危因素,构建预测模型,并通过验证组验证模型的效能。结果22.8%(61/268)的患者出现下肢淋巴水肿。Logistic回归分析显示,年龄、身体质量指数、盆腔淋巴结清扫、放疗、术后平均站立时间是下肢淋巴水肿的危险因素(P<0.05),风险预测模型的受试者操作特征曲线下面积为0.772(95%CI:0.712~0.832),灵敏度为64.3%,特异度为78.7%,约登指数为0.430。模型的外部验证结果显示,灵敏度为70.0%,特异度为86.5%。结论本研究构建的模型具有良好的效能,可以为医护人员及时对宫颈癌根治术后下肢淋巴水肿高危患者采取有效的预防措施提供借鉴。     

子宫内膜癌术后并发淋巴水肿和深静脉血栓1例的护理

子宫内膜癌患者大多合并高血压、高血糖、高血脂,加之术中多行盆腔、腹主动脉旁淋巴清扫,术后常并发局部淋巴水肿、深静脉血栓,但两种并发症同时出现的病例不多见。     

宫颈癌术后下肢淋巴水肿的研究进展

介绍了宫颈癌术后下肢淋巴水肿的发病率、评估方法、危险因素,从复合理疗、微波热疗、药物治疗、中医护理、手术疗法5方面阐述了宫颈癌术后下肢淋巴水肿的治疗及护理研究,并介绍了围术期预防措施。提示,医护人员应掌握下肢淋巴水肿发生的危险因素,做好对病人的出院指导,教会病人自我识别淋巴水肿的症状和体征,以期早期发现,早期干预。     

乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型的研究进展

对乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型的研究进展进行了综述,包括风险评分系统模型、风险分层模型、列线图预测模型及根据乳腺癌术后淋巴水肿不同风险因素构建的简单临床预测模型。 乳腺癌术后淋巴水肿预测模型作为评估和筛查高风险人群的工具,可为医护人员早期发现乳腺癌术后淋巴水肿患者并采取有效预防措施提供依据。     

宫颈癌术后辅助放化疗病人发生下肢淋巴水肿的危险因素分析

目的:探讨宫颈癌术后辅助放化疗病人发生下肢淋巴水肿的危险因素。方法:回顾性研究2019年1月—2021年3月医院收治的98例宫颈癌术后辅助放化疗病人临床资料,采用单因素、多因素分析病人发生下肢淋巴水肿的相关影响因素。结果:宫颈癌术后辅助放化疗病人下肢淋巴水肿发生率为33.67%(33/98)。单因素分析结果显示,年龄、每日站立时间、术后放化疗时间、淋巴结清扫数目与宫颈癌术后辅助放化疗病人发生下肢淋巴水肿有关,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,年龄≥60岁[OR=3.765,95%CI(1.509,9.390),P=0.004]、每日站立时间≥6 h[OR=3.196,95%CI(1.335,7.648),P=0.009]、术后放化疗时间≥1.5个月[OR=2.628,95%CI(1.111,6.217),P=0.028]、淋巴结清扫数目≥20个[OR=3.254,95%CI(1.281,8.267),P=0.013]是宫颈癌术后辅助放化疗病人发生下肢淋巴水肿的高危因素(P<0.05)。结论:宫颈癌术后辅助放化疗病人发生下肢淋巴水肿与年龄、每日站立时间、术后放化疗时间、淋巴结清扫数目密切相关,针对各危险因素制定相应的干预措施,有助于预防或减少下肢淋巴水肿发生。     

渐增压力治疗仪辅助治疗下肢淋巴水肿的效果观察和护理

总结了探讨渐增压力治疗仪辅助治疗下肢淋巴水肿的疗效和护理.对50例淋巴水肿患者在常规治疗的基础上加用渐增压力治疗仪治疗,并配合相应的护理措施,进行健康指导.     

宫颈癌根治术后继发性下肢淋巴水肿危险因素与预防策略

目的探讨宫颈癌根治术后继发性下肢淋巴水肿危险因素并制定预防策略。方法选择2017年6月至2018年6月于我院行宫颈癌根治术的80例患者为研究对象,术后发生下肢淋巴水肿20例。收集所有患者年龄、淋巴结清扫数等基本资料,分析影响其发生下肢淋巴水肿的独立危险因素,并据此制定针对性预防策略。结果年龄(OR=1.966)、淋巴结清扫数目(OR=2.032)、术后放化疗(OR=2.838)、每日站立时间(OR=1.871)是宫颈癌根治术后继发性下肢淋巴水肿的独立危险因素。结论宫颈癌根治术后继发性下肢淋巴水肿,受年龄、淋巴结清扫数目、术后放化疗、每日站立时间等多种因素的影响,可根据相关危险因素制定预防策略以降低下肢淋巴水肿风险。     

心脏外科术后患者胃肠道并发症风险预测模型的构建及效果验证

目的 构建心脏外科术后患者胃肠道并发症的风险预测模型,并验证预测效果。 方法 采用便利抽样法,选择2019年10月—2021年5月在郑州市某三级甲等医院行心脏外科手术的798例患者为研究对象,根据术后是否发生胃肠道并发症分为发生胃肠道并发症组（n=70）和未发生胃肠道并发症组（n=728）,对两组相关资料进行比较,应用Logistic回归分析建立风险预测模型,应用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）下面积检验模型预测效果。选取2021年6月—8月符合标准的122例患者进行模型预测效果验证。 结果 心脏外科术后患者胃肠道并发症的风险预测模型共纳入6个危险因素：术前用药（OR=2.995）、术前日常生活活动能力（activities of daily living,ADL）得分（OR=0.989）、主动脉阻断时间（OR=1.737）、是否使用主动脉内球囊反搏（intra-aortic balloon pump,IABP）技术（OR=2.372）、首次经口进食时间（OR=1.795）、转出ICU时ADL得分（OR=0.986）。风险预测模型公式：Logit（P）=-2.224+1.097 × 术前是否用药+0.552 × 主动脉阻断时间+0.864 × 是否使用IABP技术+0.585 × 首次进食时间-0.014 × 转出ICU时ADL得分-0.011 × 术前ADL得分。该模型的ROC曲线下面积为0.788,灵敏度为0.857,特异度为0.594,Youden指数为0.451。模型验证结果显示,灵敏度为0.700,特异度为0.815,准确率为86.90%。 结论 该研究构建的心脏外科术后患者胃肠道并发症风险预测模型的预测效能良好,可为临床医护人员对心脏外科术后患者胃肠道并发症的评估提供参考及借鉴。     

ICU后认知障碍风险预测模型的构建及验证

目的 探讨危重症患者发生ICU后认知障碍的危险因素,并构建其风险预测模型.方法 2019年1月-10月,选取福建省某2所三级甲等综合性医院的危重症患者481例,根据患者转出ICU后7 d认知功能分为认知障碍组(n=215)和非认知障碍组(n=266),将两组间一般资料、疾病因素、治疗因素、实验室检查指标等进行比较,筛选...     

癌症患者心理痛苦预测模型的构建及验证

目的 调查癌症患者心理痛苦的影响因素,分析心理痛苦的风险指标,构建列线图模型,并对模型进行验证。 方法 采用便利抽样法,选取2020年12月—2021年7月荆门市某三级甲等医院肿瘤科223例癌症患者作为研究对象;通过单因素分析和多因素Logistic回归分析,探索癌症患者心理痛苦的危险因素,建立风险预测模型,构建列线图进行可视化展示,应用受试者操作特征曲线检验模型预测效果。 结果 根据病理分期、主要陪护者、匹兹堡睡眠质量指数、疼痛数字评价量表、气质类型、应对方式、经济问题及运动≥30 min/d 8个影响因素构建预测模型。模型的受试者操作特征曲线下面积为0.924,最大约登指数为0.699时,最佳临界值为0.513,灵敏度为0.866,特异度为0.833;校准曲线为斜率近似于1的直线。 结论 该研究构建模型预测效果较好,可为医护人员快速识别癌症患者心理痛苦发生风险、及时采取预防性管理措施提供借鉴。     

主动脉夹层患者术后谵妄危险因素和预测模型的研究进展

术后谵妄是主动脉夹层患者常见并发症之一,发生率较高,危害性较强。该研究对主动脉夹层患者术后谵妄的类型和特征、危险因素及风险预测模型进行综述,以期为临床医护人员尽早识别主动脉夹层患者谵妄风险,制订有效预防管理方案,改善患者生存结局提供参考。     

社区老年人认知衰弱风险预测模型的构建及验证

目的 构建并验证社区老年人认知衰弱风险预测模型.方法 2020年8月—2021年7月便利选取广州市某社区卫生服务中心526名体检老年人,分为建模集368名和验证集158名,采用一般状况调查表及认知衰弱评定工具收集资料.采用Logistic回归确定影响因素,应用R软件建立预测认知衰弱发生风险的列线图模型;采用加强Boot...     

慢性心力衰竭患者营养不良风险预测模型的构建及验证

目的 构建慢性心力衰竭患者营养不良风险预测模型,并验证该模型的预测效果.方法 2019年1月-2020年1月,选择镇江市某三级甲等医院心血管内科住院的109例患者作为模型建立对象,将其分为营养不良组(40例)和营养正常组(69例).采用Logistic回归建立慢性心力衰竭患者营养不良风险预测模型,采用Hosmer-Le...     

中老年患者院内发生静脉血栓栓塞症风险预测模型的研究

目的 了解中老年患者院内发生静脉血栓栓塞症的危险因素,并在此基础上构建风险预测模型。方法 选择2015年1月—2018年12月在某三级甲等综合性医院所有住院期间发生静脉血栓栓塞症（venous thromboembolism,VTE）的55例中老年患者纳入VTE组,按照1：2的比例选择同年度入住同一科室、同一主要诊断、年龄相近、性别相同且住院期间没有发生VTE的患者108例纳入非VTE组,对两组的一般资料、Caprini血栓风险评估模型分值、合并疾病、相关实验室检查指标、可能的危险因素、用药情况等进行病例回顾研究,筛选出危险因素并利用Logistic回归进行风险预测模型的构建,并选择2013年1月—2014年12月同一医院住院期间发生VTE和非VTE患者共54例对模型进行验证。结果 Logistic回归分析显示,呼吸道感染/呼吸衰竭、肝肾疾病、饮酒史、D-二聚体浓度和Caprini血栓风险等级是中老年患者发生VTE的危险因素。结论 本研究构建的VTE风险预测模型可以对中老年患者院内发生VTE起到一定的辅助预测作用,该模型尚需由多中心大样本试验进一步验证和完善。     

维持性血液透析患者透析中低血压风险预测模型的构建

目的 分析维持性血液透析（maintenance hemodialysis,MHD）患者发生透析中低血压（intradialytic hypotension,IDH）的影响因素,构建MHD患者发生IDH的风险预测模型。 方法 选取福建省5所三级甲等医院行MHD的患者475例。通过Lasso回归筛选预测因子,采用多因素Logistic回归分析建立MHD患者发生IDH的风险预测模型,并使用列线图展示模型。采用ROC曲线、校准曲线评价模型的区分度及校准度,使用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果 身高、原发病类型、超滤量、透析前收缩压及近期（≤1个月）频发IDH是MHD患者发生IDH的影响因素。列线图模型的ROC曲线下面积为0.830,灵敏度为71.8%,特异度为79.9%,约登指数为0.517,内部验证C-统计量为0.814。结论 该研究构建的模型预测效果较好,可为临床护理人员识别MHD患者发生IDH及实施预防性护理提供借鉴。     

老年髋部骨折术后患者肺部感染预测模型的构建及验证

目的探讨老年髋部骨折术后患者肺部感染的影响因素,并构建风险预测模型。方法选择2017年5月—2019年5月在上海市某三级甲等医院行手术治疗的老年髋部骨折患者1008例,按照术后是否发生肺部感染分为肺部感染组(n=87)和非肺部感染组(n=921),并对两组资料进行对比,利用单因素分析和Logistic回归分析探讨老年髋部骨折术后患者肺部感染的影响因素,建立风险预测模型并绘制列线图,采用ROC曲线下面积及Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。结果年龄、骨折至手术时间、吸烟史、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)分级、是否合并COPD、是否合并低蛋白血症、红细胞分布宽度(red cell distribution width,RDW)、机械通气时间、是否入住ICU是老年髋部骨折术后患者肺部感染的影响因素,预测模型验证结果显示,建模组术后发生肺部感染风险的ROC曲线下面积为0.891(P<0.001),验证组术后发生肺部感染风险的ROC曲线下面积为0.881(P<0.001)。建模组和验证组Hosme...