基于中国版甲状腺影像报告与数据系统的甲状腺结节恶性风险预测模型

目的 构建基于中国版甲状腺影像报告与数据系统(C-TIRADS)列线图模型预测甲状腺结节恶性风险。方法 收集2020年1月至2021年6月就诊于山东大学齐鲁医院甲状腺外科388例甲状腺结节患者的临床及超声资料,将2020年1月至2020年12月的270例患者作为建模组,2021年1月至2021年6月的118例患者作为验证组,根据术后常规病理结果,建模组分为良性结节组(n=137例)和恶性结节组(n=133例),通过单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出甲状腺恶性结节的独立危险因素,构建甲状腺结节恶性风险预测列线图模型并评价其性能。结果 多因素Logistic回归分析提示年龄、促甲状腺激素(TSH)、甲状腺球蛋白(TG)以及C-TIRADS分类是甲状腺恶性结节的独立危险因素。基于以上独立危险因素构建的列线图模型,其预测建模组甲状腺恶性结节的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.981(95%CI:0.967～0.996),验证组使用列线图模型预测甲状腺结节恶性风险的AUC为0.951(95%CI:0.909～0.992),表明列线图具有出色的预测性能,列线图内部验证...     

Wilson病脂代谢异常患者发生肝纤维化的列线图预测模型的建立与验证

目的 建立并验证Wilson病（WD）脂代谢异常患者发生肝纤维化的列线图预测模型。方法 回顾性收集2018年12月～2021年12月就诊于安徽中医药大学第一附属医院脑病科的500例WD脂代谢异常患者的临床资料,并将其分为建模人群和验证人群。在建模人群中通过LASSO回归、多因素Logistic回归分析筛选出WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的独立危险因素,并对其建立列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分别在建模人群和验证人群中对列线图预测模型进行内外部验证以判断其区分度、校准度和临床实用性。结果 甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和载脂蛋白B为WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的独立危险因素（P<0.05）。列线图预测模型在建模人群和验证人群中均具有良好的区分度、校准度和临床实用性。结论 本研究所建立的列线图预测模型具有较高的准确性,可方便地用于WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的早期识别和风险预测。     

早期胃癌患者内镜黏膜下剥离术后出血风险评估及预测模型的建立

目的 分析早期胃癌患者内镜黏膜下剥离术(endoscopic submucosal dissection,ESD)后出血的独立危险因素，建立相关列线图模型，并验证模型的预测能力。方法 纳入2019年6月至2022年6月在解放军联勤保障部队第九八七医院行ESD治疗的早期胃癌患者161例，根据是否发生术后出血分为术后出血组和术后未出血组，比较两组患者的性别、年龄、高血压、糖尿病、心血管疾病、吸烟史、饮酒史、肿瘤家族史、抗血小板药物使用史、病灶直径、浸润深度、病灶部位、手术时间等临床资料，多因素分析得到影响早期胃癌患者ESD术后出血的独立危险因素，根据独立危险因素构建列线图模型，并验证该模型的预测价值。结果161例患者中，20例(12.42%)ESD术后发生出血，141例(87.58%)未发生出血。多因素分析显示，病灶直径、浸润深度、病灶部位、手术时间是早期胃癌ESD术后出血的独立危险因素(P<0.05)，基于4个独立危险因素结合其回归系数建立列线图模型并采用Bootstrap法进行内部验证，自抽样1000次，其区分度评价指标C指数(C-index)为0.852(95%CI 0.798...     

老年维持性血液透析患者脑血管事件的风险预测列线图模型研究

目的 探讨老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并构建相关风险预测列线图模型。方法 回顾性分析在成都市第二人民医院行维持性血液透析治疗的273例老年患者的临床资料，并根据患者透析期间有无发生脑血管事件将其分为发生组（n=38）和未发生组（n=235），比较二组患者的临床资料，采用Logistic回归分析法分析老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并建立风险预测列线图模型。结果 Logistic回归分析结果显示，高血压、透析龄长、血钙、C反应蛋白（CRP）和血尿酸（UA）水平高均是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的危险因素（P<0.05）。基于以上5项危险因素建立预测老年维持性血液透析患者脑血管事件发生风险的列线图模型，并对该模型进行内外部验证，结果显示列线图模型预测老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的曲线下面积（AUC）值为0.847，且校准曲线提示列线图模型的校正曲线和理想曲线的一致性良好。结论 高血压、透析龄长、血钙、CRP和UA水平高是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件危险因素，基于以上5个因素构建的列线图模型能较好预测老年维持性血液透析患者脑血...     

髋部骨折患者术后输血风险 列线图模型的建立和验证

目的 建立并验证髋部骨折患者术后输血风险列线图模型。 方法 选择2016年3月至2020年11月在泰州市人民 医院接受手术治疗的髋部骨折患者950例，按随机数字表法分为建模队列665例和验证队列285例。建模队列患者依据患者是否发 生术后输血，分为输血组120例和非输血组545例。通过电子病历系统收集可能影响建模队列患者术后输血的临床资料，采用多因 素logistic回归分析识别术后输血的独立危险因素，建立列线图模型并作验证。 结果 多因素logistic回归分析显示，高龄、术前低 Hb、围术期未使用氨甲环酸（TXA）、全麻（GA）是髋关节骨折患者发生术后输血的独立危险因素[（OR（95%CI）=1.04（1.02~1.08）、 0.93（0.91~0.95）、1.97（1.13~3.55）、2.12(1.22~3.60）]。基于上述4个危险因素建立列线图模型，该模型的C-指数为0.864（95%CI： 0.833~0.894）。校正曲线显示实际观测概率与预测概率具有良好的一致性。 结论 本研究基于高龄、术前低Hb、未使用TXA及GA 建立的列线图模型能够相对准确地评估髋部骨折患者术后输血风险，指导术前评估并早期干预以降低术后输血率。     

乳腺癌化疗致周围神经病变的列线图模型 构建与评价

目的 探讨乳腺癌患者化疗致周围神经病变（chemotherapy-induced peripheral neuropathy,CIPN）的影响因素,建立预测CIPN的列线图模型。方法 选择2019年7月至2022年1月福建省肿瘤医院治疗的431例乳腺癌化疗患者作为建模组,构建CIPN列线图模型;另选取89例乳腺癌患者作为验证组,比较两组患者的危险因素并绘制受试者工作特征曲线。结果 多因素分析显示：年龄、糖尿病、体质量指数（body mass index,BMI）、化疗前焦虑、化疗次数是CIPN的独立危险因素（P<0.05）;建模组和验证组的受试者工作特征曲线下面积分别为0.723（95%CI：0.676～0.770）和0.771（95%CI：0.676～0.866）。结论 本研究构建的列线图模型对乳腺癌化疗致周围神经病变的诊断具有较好的精确度和区分度。     

腹腔镜手术治疗结直肠癌老年患者术后并发肠梗阻的列线图模型构建与验证

目的 探究腹腔镜手术治疗结直肠癌老年患者术后并发肠梗阻的危险因素,构建列线图模型并验证。方法 回顾性分析接受腹腔镜手术治疗的330例结直肠癌老年患者的临床资料,以术后是否发生肠梗阻为分组依据,将发生肠梗阻的26例患者纳入肠梗阻组,未发生肠梗阻的304例患者纳入非肠梗阻组。采用多因素Logistic和LASSO两种回归模型分析患者发生肠梗阻的危险因素,构建列线图模型并验证。结果 330例患者中,肠梗阻的发生率为7.88%(26/330),多因素Logistic回归分析结果显示,肠道肿瘤切除手术史、术中造瘘、术前肠梗阻、术前贫血、术后腹腔感染是结直肠癌老年患者腹腔镜术后并发肠梗阻的独立危险因素(均P<0.05)。列线图模型进行内部验证后,校正曲线趋势落在对角线附近区域,平均绝对误差为0.03。列线图模型预测老年患者腹腔镜术后并发肠梗阻风险的曲线下面积(AUC)为0.761(95%CI:0.6635～0.8592),特异度为0.701,灵敏度为0.692。Hosmer-Lemeshow检验的χ²=7.621,P=0.471,模型的预测数据与实际数据之间差异不显著,...     

乙型肝炎肝硬化患者行脾切除术后门静脉血栓形成的列线图预测模型的建立与验证

目的 建立并验证乙肝肝硬化患者行脾切除术后门静脉血栓形成的列线图预测模型,评价其临床应用价值。方法 回顾性收集重庆医科大学附属第二医院2014年1月~2020年1月期间收治的共180例乙肝肝硬化并行脾切除术患者的临床资料,本研究中患者行脾切除术后均常规予以低分子肝素或口服抗凝剂抗凝治疗,必要时加用双嘧达莫抗血小板治疗。通过随机数字表法按 7:3比例分为建模人群（120例）和验证人群（60例）,并比较两人群的临床资料有无可比性。在建模人群中根据术后1月内有无门静脉血栓形成分为血栓组（49例）与无血栓组（71例）,通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选出乙肝肝硬化患者行脾切除术后门静脉血栓形成的独立危险因素,将这些因素纳入并建立列线图预测模型。分别在建模人群及验证人群中对预测模型进行内部及外部验证：采用AUROC（C指数）验证模型区分度;GiViTI校准带及Hosmer-Lemeshow检验验证模型校准度;DCA曲线验证模型临床有效性。结果 建模人群与验证人群间临床资料差异均无统计学意义（P>0.05）,具有可比性。单因素及多因素Logistic回归分析显示：血栓组与无血栓组在消化道出血史、门静脉直径、脾静脉直径、脾脏体积、静脉曲张程度、术后D-二聚体、血小板变化值等方面差异有显著统计学意义（P<0.05）,其中门静脉直径、脾静脉直径、术后血小板变化值是乙肝肝硬化脾切除术后门静脉血栓形成的独立危险因素（P<0.05）,将上述独立危险因素纳入并成功建立个体化列线图预测模型。分别在建模人群及验证人群中对列线图预测模型进行内部及外部验证：AUROC（C指数）分别为.880（95%CI：0.818~0.942）和0.873（95%CI：0.785~0.960）,预测模型区分度良好;GiViTI校准曲线带的80%及95%CI区域均未穿过45°角平分线,P值分别为0.965和0.632,Hosmer-Lemeshow检验中P值分别为0.624和0.911,预测模型的校准度较高;DCA曲线中阈概率值设定为30.5%,两人群临床净获益分别为30%和34%,表明预测模型具有临床有效性。结论 通过建立乙肝肝硬化脾切除术后门静脉血栓形成的列线图预测模型,有助于临床早期筛选并识别乙肝肝硬化脾切除术后门静脉血栓形成的高危患者。     

青年结直肠黏液腺癌预后列线图的建立与验证

目的利用美国监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)建立青年结直肠黏液腺癌(MAC)预后列线图并对其进行验证。方法收集SEER数据库中2004—2015年936例青年结直肠MAC的资料,利用R软件将其随机分为建模组(n=656)和验证组(n=280)。通过COX比例风险回归模型筛选建模组人群的预后因素,并建立列线图。利用一致性指数(C-index)和校准曲线对列线图进行内部验证与外部验证,评估其预测效能。结果建模组的COX回归分析显示,婚姻状态、分化程度、T分期、N分期、M分期、手术是患者预后的独立危险因素,以上因素均用于构建列线图。建模组的C-index为0.813(95%CI 0.788~0.838),验证组的C-index为0.779(95%CI 0.740~0.818)。2组1、3、5年的特异生存率校准曲线图亦显示出良好的一致性。结论研究构建的预后列线图对青年结直肠MAC患者生存具有良好的预测价值,可提高其预测准确度。     

预测ICU获得性衰弱风险的列线图模型的建立和验证

目的：探讨重症监护室获得性衰弱(intensive care unit-acquired weakness,ICU-AW)的独立危险因素,建立个体化预测ICU-AW风险的列线图模型,并评价模型的效能。方法：回顾性分析2018年4月-2021年8月福建省肿瘤医院重症监护室治疗的289例患者的临床资料,采用医学研究理事会(medical research council,MRC)评分评估患者ICU-AW的发生情况。根据是否出现ICU-AW分为ICU-AW组和非ICU-AW组。采用logistic回归分析判断ICU-AW的独立危险因素,建立列线图预测模型,应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、校正曲线对模型进行内部验证。结果：ICU-AW的发生率为33.9%(98/289),多因素分析表明,性别、年龄、急性生理学与慢性健康状况评分、糖皮质激素、神经肌肉阻滞剂、机械通气时间是ICU-AW独立危险因素(P<0.05)。基于独立危险因素建立的列线图模型ROC曲线下面积为0.734,95%CI(0.672,0.796)...     

老年冠心病患者PCI术后1年内再入院影响因素分析及其风险列线图模型的建立与验证

目的 探究老年冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后1年内再入院治疗的影响因素,建立并验证其个体化预测的列线图模型。方法 选取2017年4月至2019年4月期间行PCI术的423例老年冠心病(CHD)患者作为模型组,选取2019年5月至2019年12月期间行PCI术的108例老年CHD患者作为验证组。收集患者的临床资料和1年随访记录;单因素、多因素Logistic回归分析再入院的危险因素;采用R软件建立预测术后1年内患者再入院治疗风险的列线图模型,并进行验证。结果 年龄≥70岁(OR=1.020,95%CI 0.703～1.481)、高血压(OR=1.175,95%CI 0.792～1.742)、高血脂(OR=1.507,95%CI 1.059～2.144)、糖尿病(OR=1.828,95%CI 1.162～2.874)、脑血管病(OR=1.682,95%CI 1.356～2.087)、左心衰竭(OR=1.828,95%CI 1.442～2.317)、三支病变(OR=1.190,95%CI 0.770～1.839)、左主干病变(OR=1.294,95%CI 0.970～1.727)和支架数量≥3枚(OR=1.249,95%CI 0.911～1.712)为影响患者治疗后1年再入院的独立危险因素。成功建立个体化预测列线图模型,模型组和验证组的一致性指数分别为0.841和0.819,校准曲线显示该模型具有良好的区分度和精确度;ROC曲线显示该模型预测模型组和验证组患者治疗后1年内再次入院治疗风险的AUC分别为0.828(95%CI 0.795～0.861)和0.805(95%CI 0.759～0.839)。结论 年龄(≥70岁)、高血压、高血脂、糖尿病、脑血管病、左心衰竭、三支病变、左主干病变和支架数量≥3枚是影响CHD患者PCI术后1年内再次入院的独立危险因素;以这些因素构建的列线图预测模型对预测PCI术后1年内再入院具有较好价值。     

基于系统性炎症指标构建的列线图可预测心力衰竭患者的不良结局

目的 基于系统性炎症指标,构建列线图评估心力衰竭患者不良结局的风险。方法 回顾性分析2017年6月~2019年6月在重庆医科大学附属第一医院心血管内科住院的430例心力衰竭患者的临床资料。将患者按照7∶3比例随机分为建模组（n=286）和验证组（n=144）,采用COX回归分析筛选心力衰竭预后的危险因素,并构建列线图。使用校准曲线评估列线图的预测准确性,使用决策曲线分析（DCA）和 Kaplan-Meier 曲线评估列线图的临床实用性。结果 多因素COX回归分析结果显示,年龄（P=0.03）、体质量指数（BMI,P=0.002）、纽约心功能分级（NYHA分级,P<0.001）、高血压（P=0.004）、淋巴细胞计数（P<0.001）、血小板淋巴细胞计数（PLR,P=0.007）、中性粒细胞淋巴细胞计数（NLR,P<0.001）和系统炎症反应指数（SIRI,P<0.001）是心力衰竭的独立预后因子。利用这些预后危险因素构建列线图,结果显示其预测性能良好：在建模组和验证组中,列线图C指数分别为0.719 (95% CI: 0.680~0.758)和0.732 (95% CI: 0.693~0.771)。校准曲线显示,该模型在预测HF患者的不良结局方面（心血管再入院或全因死亡）具有较好的一致性。结论 联合系统性炎症指标和传统危险因素构建的列线图在HF患者不良结局预测方面性能良好。     

阿尔茨海默病发生吸入性肺炎危险因素分析及预测模型构建

目的 分析住院阿尔茨海默病患者发生吸入性肺炎的危险因素,建立列线图预测模型。方法 选取2019年10月～2023年1月浙江省丽水市第二人民医院治疗的452例住院阿尔茨海默病患者随机分为350例模型组和102例验证组,模型组患者依据是否发生吸入性肺炎分为82例吸入性肺炎组和268例无吸入性肺炎组,记录患者临床资料。采用多因素Logistic回归模型分析影响住院阿尔茨海默病患者吸入性肺炎的危险因素;采用受试者工作特征（ROC）曲线及校正曲线分析验证列线图模型的预测价值。结果 验证组与模型组年龄、性别、体质量指数（BMI）等临床资料比较,差异均无统计学意义（P>0.05）。吸入性肺炎组年龄>60岁、吞咽困难、住院时间>30天、鼻饲或胃肠道营养、胃食管反流、咳嗽反射减弱患者比例高于无吸入性肺炎组,差异有统计学意义（P<0.01）。年龄>60岁、吞咽困难、住院时间>30天、鼻饲或胃肠道营养、胃食管反流、咳嗽反射减弱是影响住院阿尔茨海默病患者吸入性肺炎的独立危险因素（P<0.01）。ROC曲线、校正曲线的内部验证及外部验证结果显示,列线图模型的预测价值、区...     

胃癌多器官转移患者列线图预测模型构建

通过探究胃癌多器官转移患者预后影响因素,构建并验证预测患者预后的列线图模型。方法 通过SEER数据库收集2010～2018年胃癌多器官转移患者的临床资料,使用R软件随机分为训练组和验证组。采用COX等比例风险模型筛选出影响患者预后的独立危险因素,并在此基础上构建列线图预测模型。通过一致性指数(C-index)及校准曲线评估预测模型的可靠性和准确性。结果 本研究共纳入1342例胃癌多器官转移患者病例,按照7∶3的比例随机划分为训练组(n=942)和验证组(n=400)。COX多因素分析结果显示,年龄、原发部位、转移情况、肿瘤直径、分化程度及转移灶手术是胃癌多器官转移患者预后的独立危险因素(P均＜0.05),并基于上述因素成功构建列线图预测模型。在预测模型中训练组及验证组的C-index分别为0.604(95% CI:0.580～0.628)和0.612(95% CI:0.577～0.647)。通过绘制预测模型的校准曲线发现列线图的预测曲线和理想曲线拟合良好,说明所构建模型的校准度较高。结论 基于SEER数据库建立的预测胃癌多器官转移患者预后的列线图模型具有良好的预测价值,有助于临床医生制定准确的个体化治疗方案。     

老年急性肺损伤患者列线图预后模型的构建

目的：探讨影响老年急性肺损伤（ALI）患者预后的独立危险因素,建立预测其死亡风险的列线图模型。方法：分别收集MIMIC-III数据库325例与温州医科大学附属第一医院138例ALI患者临床资料,采用单因素、多因素logistic回归分析筛选出预测死亡的危险因素,并构建预测短期可能死亡的列线图模型。结果：多因素logistic回归分析发现入院首日最低收缩压降低、血乳酸和凝血酶原时间（PT）升高等均为老年ALI患者死亡危险因素（均P＜0.05）;通过上述变量构建列线图模型,内部验证列线图ROC曲线下面积（AUC）为0.712（95%CI=0.656～0.767）,外部验证列线图AUC为0.753（95%CI=0.671～0.836）,内部与外部校准曲线均接近标准曲线。结论：本列线图模型可用于老年ALI患者预后评估,且具有良好的校准度与区分度。     

胫骨平台骨折内固定术后骨不愈合的风险预测列线图模型构建研究

目的 探讨胫骨平台骨折内固定术后骨不愈合的因素,并构建风险预测列线图模型。方法 回顾性分析禹州市人民医院2015年1月至2021年12月收治的342例胫骨平台骨折内固定术治疗患者的资料,将其分为建模集（n=228）和验证集（n=114）。采用Logistic回归分析研究患者术后骨不愈合的危险因素,建立风险预测列线图模型,并采用验证集数据对模型的区分度进行验证。结果 骨不愈合发生率为11.99%,建模集和验证集中骨不愈合发生率分别为12.28%、11.40%;年龄、体重指数（BMI）、合并骨质疏松症、合并糖尿病、开放性骨折、粉碎性骨折、切开复位、术后骨折解剖情况差均是骨不愈合的危险因素（O^R=5.223、5.942、6.726、6.322、6.404、6.560、6.706、7.501, P<0.05）,术后负重时间是其保护因素（O^R=0.578, P<0.05）;基于以上结果建立骨不愈合的风险预测列线图模型,验证显示C-index值为0.852,且校正曲线与标准曲线拟合度良好;列线图模型预测骨不愈合的曲线下面积（AUC）为0.892,灵敏度为78.22%,特异度为100...     

个体化预测老年下咽癌术后吞咽障碍的风险列线图模型的建立及验证

目的 探究老年下咽癌术后吞咽障碍的危险因素,以便于临床能够针对性制定防治措施。方法 收集2013年1月至2020年9月进入我院进行手术治疗的70例老年下咽癌患者的临床资料进行回顾性分析,根据吞咽障碍的发生情况将所选患者分为正常组和吞咽障碍组,发生吞咽障碍的独立危险因素选择Logistic回归进行分析,并建立老年下咽癌术后吞咽障碍的风险列线图模型。结果 所选70例老年下咽癌患者有41例患者术后发生吞咽障碍,发生率为58.57%。由单因素分析结果可知,吞咽障碍组与正常组年龄、抽烟史、手术方式、肿瘤T分期及术后放疗情况的差异具有统计学意义(P＜0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、抽烟史、手术方式、肿瘤T分期及术后放疗为老年下咽癌患者接受手术治疗后发生吞咽障碍的独立危险因素(P＜0.05),且与老年下咽癌患者接受手术治疗后发生吞咽障碍高度相关。基于年龄、抽烟史、手术方式、肿瘤T分期及术后放疗等5项老年下咽癌患者术后吞咽障碍的独立危险因素,建立预测老年下咽癌患者术后吞咽障碍风险列线图模型,并对该模型进行验证,预测值和实测值基本一致,表明本研究的列线图预测模型的预测能力良好,同时本研究使用Bootstrap内部验证法对老年下咽癌患者术后吞咽障碍的列线图模型进行验证,C-index指数达0.899(95%CI:0.863~0.935),表明本研究列线图模型的精准度和区分度良好。结论 年龄、抽烟史、手术方式、肿瘤T分期及术后放疗为老年下咽癌患者接受手术治疗后发生吞咽障碍的独立危险因素,所建立的列线图模型预测能力和区分度良好,临床上可以据此采取针对性的措施对吞咽障碍进行防治。     

个体化预测育龄期子宫肌瘤患者宫腔镜术后复发风险列线图模型构建与验证

目的 探讨个体化预测育龄期子宫肌瘤患者宫腔镜术后复发风险列线图模型的构建与验证。方法 选取2016年1月至2018年4月在苏州九龙医院行宫腔镜下子宫肌瘤剔除术的育龄期患者289例,术后3年内定期随访,最终纳入随访资料齐全的236例患者为研究对象。收集所有纳入患者的临床资料,根据随访期间患者是否复发,分为复发组(n=49)和未复发组(n=187)。通过单因素和多因素logistic回归分析,确定影响术后复发的危险因素,随后建立列线图模型并进行验证。结果 纳入的236例患者中,3年内复发率为20.76%(49/236)。单因素分析显示,两组患者宫腔黏连、肌瘤数目、肌瘤分型、肌瘤直径、血清雌激素受体、孕酮受体、B淋巴细胞瘤-2基因水平水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,宫腔黏连、肌瘤数目、肌瘤分型、肌瘤直径、ER、PR、Bcl-2水平均为育龄期子宫肌瘤患者宫腔镜术后复发的独立危险因素(P<0.05)。根据上述7项独立危险因素构建列线图模型及验证发现,列线图模型预测育龄期子宫肌瘤患者术后复发风险的AUC为0.971(95%CI:0.951...     

卒中误吸风险分析及预测模型的构建与验证

目的 构建并验证预测并发误吸的风险列线图模型。方法 选取2021年4月至2023年4月该院收治的55例并发误吸卒中患者(误吸组)和55例未发生误吸卒中患者(对照组)作为研究对象。收集两组患者临床资料,使用单因素分析、多因素logistic回归模型分析卒中并发误吸的危险因素,利用R3、5、3软件基于筛选出的危险因素,构建卒中并发误吸风险的列线图模型,并验证此模型预测卒中并发误吸的效能。结果 误吸组患者年龄(≥60岁)、梗死部位(脑干)、病灶部位(多发)、高血压构成比,以及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分和同型半胱氨酸(Hcy)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄(≥60岁)、梗死部位(脑干)、病灶部位(多发)、高血压及NIHSS评分(高)是影响卒中患者并发误吸的危险因素(P<0.05)。列线图模型结果显示,NIHSS评分是影响卒中患者并发误吸的最强预测因子,其次为年龄(≥60岁)、梗死部位(脑干)、病灶部位(多发)、高血压。模型验证结果显示,列线图受试者工作特征(ROC)曲...     

老年胃癌患者术后谵妄列线图预测模型的构建及验证

目的 分析老年胃癌患者术后谵妄的危险因素,建立列线图预测模型并评估其准确性。方法 选择2018年2月—2021年9月在本院行胃癌根治性手术的509例老年患者作为建模组;另将2021年10月—2022年6月本院收治132例老年胃癌患者作为验证组。使用LASSO回归、十折交叉验证法获取建模组患者术后谵妄的相关因素,多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,使用R软件建立列线图预测模型。使用Bootstrap法对建模组进行内部验证;并将验证组进行外部验证。结果 建模组中术后谵妄的发生率为14.5%。LASSO、多因素logistic回归分析表明年龄、术前营养风险、手术方式、手术时间、术中出血量是术后谵妄的独立危险因素(P<0.05)。建模组和验证组的ROC曲线下面积分别为0.766(95%CI:0.700-0.831)和0.770(95%CI:0.692-0.848),两组的校准曲线显示预测结果和实际结果基本吻合,决策曲线显示两组临床净收益高。结论 本研究构建的老年胃癌患者术后谵妄列线图具有较好的区分度和精准度,有助于临床医师早期识别谵妄的高危患者。