供需匹配视角下我国医疗资源耦合协调关系研究

目的：探讨医疗资源供给和医疗服务利用之间的耦合协调关系,为医疗资源合理配置提供有益参考。方法：以2017-2021年东中西部地区医疗资源供给和利用相关数据为基础,采用熵权法和耦合协调度模型,从供需匹配视角分析医疗资源供需耦合协调关系。结果：2017-2021年医疗资源供需总体耦合协调等级从初级协调升至中级协调,协调类型均为需求滞后型;东部地区2017-2021年医疗资源供需耦合协调度较中部和西部地区最高,协调类型均为供给滞后型;中部地区2017-2021年医疗资源供需耦合协调度较其他两个地区最低。结论：总体医疗资源供给得到明显提升,医疗资源配置耦合协调度稳步上升,但东中西部地区医疗资源配置存在较大差距。应从医疗资源供给端和需求端共同发力,构建医疗服务供需精准对接机制,探索医疗服务供需渐进决策路径。     

健康医疗大数据驱动下的精准医疗实施进展

梳理健康医疗大数据和精准医疗有关概念与特征,探讨健康医疗大数据与精准医疗关系与作用,简要阐述当前存在的问题与挑战并提出发展建议,为推动健康医疗大数据在精准医疗领域的转化应用提供借鉴和参考。     

医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理

医院病案既是临床实践工作的总结,同时也是探索疾病规律的原始数据和处理医疗纠纷的法律依据。本研究通过实地考察和文献资料的查阅对医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理进行了论述,说明了医院在病案信息统计和管理中使用大数据手段的意义,介绍了医院当前病案信息管理现状和存在的问题,同时探究了医疗健康大数据视角下病案统计和管理的发展;认为增加对病案信息管理的专门机构、对病案室的管理需要使用信息化手段进行辅助,以及对人员素质的培养是需要解决的问题,并对发展前景进行了展望。     

健康医疗大数据发展现状研究

介绍国内外健康医疗大数据发展计划、学术组织、标准化组织、研究领域、研究项目和开放数据资源等相关发展状况,简要阐述存在问题及发展策略,可为健康医疗大数据研究和应用提供参考。     

日本医疗大数据法对我国健康医疗大数据发展应用的启示

21世纪以来医疗信息技术突飞猛进,健康医疗大数据成为了世界各国重要的基础性战略资源.日本对健康医疗大数据的探索起步较早,自21世纪初陆续出台了相关发展战略、法律法规,旨在探讨如何利用健康医疗大数据推动健康长寿社会的形成.通过文献研究和政策分析,对日本"医疗大数据法"出台背景进行了梳理,对匿名处理医疗信息流程、政府认证匿...     

基于通用数据模型的健康医疗大数据平台数据治理研究

以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。     

主要发达国家医疗健康大数据政策分析

通过对主要几个发达国家医疗健康大数据政策的调研,从战略规划、基础设施建设、关键技术研发、人才培养、隐私保护等若干方面比较分析美国、英国、法国、日本、韩国、新加坡政府的医疗健康大数据政策,总结分析了共性特点及各自特色。最后从进一步完善我国医疗健康大数据配套政策方面提出五点建议：转换思维、建立运行机制、构建建设标准、搭建共享平台和重视人才培养。     

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

健康医疗大数据质量管理方法研究

作为重要医疗行业资源,健康医疗大数据对医疗卫生事业健康发展具有至关重要的科研价值,其质量直接关系到信息的精准度和产出的正确性,但由于技术原因和自身特点等原因,健康医疗大数据无法达到准确的分析要求,未能被充分地挖掘和利用。本文从健康医疗大数据的特点及现阶段我国健康医疗大数据存在的问题和难点出发,在全面数据质量管理理论的基础上,提出健康医疗大数据质量全生命周期管理方案,包括数据传输控制、数据处理控制、数据利用评价、综合分析评价、数据安全和人才团队建设等,并逐条进行阐述,以期优化我国健康医疗大数据质量,提升其利用价值。     

“互联网+”医疗环境下的健康医疗大数据应用

健康医疗大数据是医院信息化建设的重要内容,是医院运行管理的核心资源,“互联网+”医疗已成为健康医疗领域发展趋势。从从推进医院精细化管理、推进疾病精准治疗、创新医疗模式、推进健康管理、拉动医疗相关产业发展5方面讨论了健康医疗大数据的应用。     

甘肃省健康医疗大数据治理的实践与探索

目的:以甘肃省健康医疗大数据为基础,根据大数据治理的相关理论和国家的相关法律及标准,对我省健康医疗大数据进行初步治理,摸清我省健康医疗大数据的基本情况,发现健康医疗大数据治理过程中的短板和瓶颈,总结健康医疗大数据治理过程中的经验和方法。方法:对甘肃省全民健康信息平台采集的海量数据进行全面梳理,按业务系统对数据的质量进行评估。采用计算机函数和人工相结合的方式,按照预选制定的治理计划进行治理。在字段清洗标准的确认上,积极探索与循证医学的结合,并尝试将循证医学应用到大数据治理效果的评价中。结果:全员人口数据库、电子病例数据库及健康档案数据库等业务数据库的历史数据得到了较为充分的转化,全民健康信息平台增量的数据得到了较好的利用,有效地支持了我省医药卫生体制改革和健康扶贫等多项重点工作。结论:人员的精准识别是进行健康医疗大数据治理的基础,不同业务场景和业务系统面临的治理重点不同,重复数据和不完整的数据是健康医疗大数据治理的重点领域。数据治理的过程中制定科学的大数据治理计划,选择科学的数据治理工具,充分发挥循证医学在相关标准和规则制定中的作用,对于提高健康医疗大数据的效率和效果具有积极的作用。     

健康医疗大数据时代的隐私保护探析

以基因数据为例,全面分析健康大数据隐私面临的挑战,从联盟数据分析、同态加密、硬件加密、差分隐私几方面探讨隐私数据保护策略,阐述有关数据安全和隐私保护法律建设,以期为相关研究提供参考。     

健康医疗大数据应用发展现状与数据治理

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题;围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。     

健康医疗大数据在精准医疗领域的应用与挑战

介绍精准医疗概念与业务流程,阐述健康医疗大数据在精准医疗领域的应用及挑战并对未来提出展望。研究结果对提高健康医疗大数据利用效率、启发未来精准医疗研究方向、推进精准医疗在重点疾病防治中的应用具有一定意义。     

健康医疗大数据背景下医院管理的思路、难点及对策

充分利用医疗行为和业务处理过程中产生的海量数据,既有利于医疗临床科研工作和公共卫生事业的发展,也将有利于医疗行业治理方式的改善.科学地运用、分析健康医疗大数据,可以充分地评价医生个体、部门、医疗机构、区域等不同层级临床、运营、管理方面的情况,从而为管理决策提供有效支撑.高质量数据的采集、应用和分析是使用数据对医院进行科...     

健康医疗大数据发展应用的思考

随着计算机科学和信息技术的快速发展,健康医疗信息化得到广泛应用,在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集,形成健康医疗大数据.健康医疗大数据的发展与应用对提升医药卫生服务水平、促进健康产业发展等方面发挥着重要作用,许多国家对此已经形成共识,一些发达国家已将其作为国家重大战略并付诸实践.本文在简要介绍大数据概况的基础上,重点阐述健康医疗大数据的主要内容、应用领域、面临挑战和发展趋势等内容.     

健康医疗大数据信息资源目录体系构建

通过研究山东省健康医疗大数据信息资源目录体系架构、编制流程等方面,提出符合山东省实际的信息资源目录编制方法和架构、共享机制和实际应用.     

医疗健康大数据的种类、性质及有关问题

按照不同来源,将医疗健康大数据分成医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据6类,探讨不同种类数据所具有的不同性质、医学价值及问题。     

健康医疗大数据应用发展的SWOT分析

运用文献调研法和SWOT分析法探讨健康医疗大数据应用发展的内部优势和劣势,总结其外部机遇和挑战,提出相应对策与建议,包括推进平台建设,促进发展应用;加强技术研发,规范整合共享;健全政策法规,注重伦理思考;培养复合人才,提供支撑力量。