基于功能导向-算法集成的西洋参双功能保健食品组方规律和设计研究

目的 基于西洋参“保健食品原料”与“中药材”的双重身份，以功能为导向，融合算法分析，实现西洋参保健食品组方规律挖掘与组方设计研究。方法 依据功能导向-算法集成，收集西洋参保健食品数据与临床应用数据，借助BDP平台、自然语言处理与信息检索（natural language processing&information retrieval sharing platform,NLPIR）共享平台实现数据处理与信息挖掘，综合分析具有潜在开发价值的保健食品功能；以选定功能为导向，收集西洋参保健食品、中成药、方剂的组方信息并建立数据库，统计高频药味及类别，采用Apriori关联规则算法、层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）-熵权-自组织特征映射（self-organizing maps,SOM）联用的赋权聚类算法（主观与客观算法联用）、逼近理想解排序（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）综合评价法等机器学习算法提取样本数据特征并分析总结其内在规...     

面神经炎内服中药组方用药规律研究——基于关联规则与因子分析

目的:挖掘中医药治疗面神经炎的组方用药规律.方法:以万方医学网收录的期刊文献为资料来源,使用Excel、SPSS Modeler、SPSS Statistics软件,对纳入标准的中药进行关联规则分析、因子分析及系统聚类分析.结果:在纳入标准的1605首方剂中,单药白僵蚕最为常用,药物四气以温、平为主,五味中辛、甘味为主...     

基于数据挖掘《脾胃论》组方规律、用药特点关联规则研究

目的探索李东垣《脾胃论》中组方及用药的规律和特点。方法对《脾胃论》中的方药采用关联规则数据挖掘的方法,统计出药物及药对的支持度和置信度,将药物按出现频次进行排序并找出支持度和置信度高于0.05的药对。结果李东垣《脾胃论》方中使用药物频率大于10次的中药有人参、黄芪、白术、升麻、柴胡、当归身、橘皮、炙甘草、甘草、苍术;排名前五的药对分别为:黄芪和人参、人参和白术、黄芪和柴胡、人参和柴胡、升麻和柴胡,与临床实际相吻合。结论数据挖掘能以线性和非线性方式进行数据解析,适宜对包含大量模糊和非量化数据的中医方剂配伍规律的研究。     

基于关联规则的中医药治疗偏头痛组方规律研究

目的探讨中医药治疗偏头痛的常用配伍规律。方法以1989年1月至2018年3月在维普、CNKJ、万方医学等数据库中收集的省级以上期刊发表,以中药汤剂治疗偏头痛,且经过临床疗效观察有效的中药复方为研究对象,对其用药进行关联规则,探索中医药治疗偏头痛的常用药物配伍规律。结果治疗偏头痛的常用药对:对药组合主要包括①川芎、细辛;②川芎、白芷;③川芎、白芍;④川芎、当归;⑤川芎、甘草;⑥川芎、天麻;⑦川芎、柴胡;⑧白芷、细辛等。三药组合主要包括①川芎、细辛、甘草;②川芎、白芷、甘草;③川芎、当归、甘草;④白芷、细辛、甘草等;四药组合主要包括①川芎、细辛、白芷、甘草;②川芎、细辛、白芷、防风;③川芎、当归、白芍、甘草;④川芎、白芷、白芍、甘草等。结论治疗偏头痛的用药以扶正祛邪为主,扶正以补气养血为主,祛邪以祛风散邪、活血化瘀为主。     

基于数据挖掘的含鸡血藤-黄芪药对方剂的组方规律分析

目的:通过数据挖掘分析含有鸡血藤-黄芪药对的中医方剂组方规律,以期为临床应用及相关新药研发提供理论依据。方法:以"鸡血藤""黄芪"为主题词,收集《中医方剂大辞典》《卫生部药品标准·中药成方制剂》及CNKI中含有鸡血藤-黄芪药对的方剂,录入中医传承辅助平台(V2.5)建立数据库,分析其用药、性味归经及主治病症频数,并对高频病症进行组方规律分析。结果:纳入含有鸡血藤-黄芪药对的方剂共89首,涉及主治疾病包括痹病、虚劳等8种(频数≥3);涉及中医证候包括气虚血瘀证、气血两虚证等8种(频数≥4);常用配伍药材24味(频数≥10);性味统计中以甘温药物的使用频数最高,归经统计中以肝脾经频数最高;与鸡血藤-黄芪配伍治疗痹病的核心药材有6种,治疗虚劳的核心药材有4种,治疗气虚血瘀证的核心药材有4种,治疗气血两虚证的核心药材有7种。结论:含鸡血藤-黄芪药对相关成药可着重对痹病、虚劳、中风及肿瘤等多种疾病进行调理,尤其是针对气虚血瘀证、气血两虚证患者,包括现代肿瘤晚期放化疗后等导致免疫力低下的虚劳患者。     

基于Apriori算法的关联规则分析儿科中成药组方规律研究

目的:挖掘儿科中成药的用药特点及配伍规律,为丰富儿科临床用药和新药开发提供参考.方法:以2015年版《临床用药须知》儿科类项下中成药为研究对象,将中成药名、剂型、药物组成、功效分类等信息录入Excel 2013软件并建立数据库,统计中药频数.采用IBM SPSSStatistics 19.0以及SPSS Modeler...     

基于Apriori关联规则的治疗中风方剂组方规律

目的基于Apriori关联规则研究治疗中风方剂的配伍规律。方法收集《中医方剂大辞典》中1 130首治疗中风方剂,采用Apriori关联规则算法,以支持度、置信度、提升度为指标对方剂进行数据挖掘,分析其中高频中药、配伍规律及核心中药组合。结果治疗中风常用中药类别为解表药、补虚药、祛风湿药,常用中药为防风、川芎、当归、附子、麻黄,最常用的2、3、4味中药组合分别为川芎-防风、川芎-麻黄-防风、川芎-防风-麻黄-人参,提升度较高的潜在关联规则为金箔→朱砂、蝉蜕→僵蚕等。结论以数据挖掘方法结合中风病因病机对治疗中风方剂进行研究时,能较好地反映中医临床用药规律,发现潜在中药配伍规律,并能明确其核心药味,有助于现代中药处方优化。     

基于关联规则与熵聚类的解毒类中成药组方规律研究

目的:探讨常用解毒类中成药组方规律。方法:以收集解毒类中成药处方为基础,运用关联规则、复杂系统熵聚类等算法,挖掘处方中各药物的使用频次及药物之间的关联关系。结果:在解毒类中成药处方中,高频次药物有甘草、冰片、金银花、黄芩、连翘等;高频次药物组合包括连翘、金银花连翘、黄芩等;置信度大于等于0.75的关联规则包括人工麝香-冰片珍珠-冰片牛黄-冰片;并挖掘出40个核心组合以及20首新处方。结论:处方用药中除常见的清热解毒类中药外,还包括具有凉血祛瘀、醒神开窍类中药。     

基于复杂网络的缺血性脑卒中恢复期中药组方规律研究

目的:利用复杂网络分析方法,探索临床对缺血性脑卒中恢复期治疗的中药组方规律。方法:制定纳入、排除标准,对本院出院的有效病例的中药方剂信息建立数据库,构建药物配伍网络,通过Python 3.6和Gephi 0.9. 2进行对药物配伍网络进行分析。结果:研究的245个病例以风痰阻络证(82.86%)病例居多,涉及2537组药方、150种中药饮片。所涉及的中药饮片大多数品种有出现用量超药典规定用量范围的情况,而总体超量使用频次、超量幅度不高。在构建的药物网络中,度中心性最高点的15种药物主要为活血化瘀药、补气药、补血药、化痰药、平肝息风药、利水渗湿药、理气药。通过边权重分析,得到最频繁出现的药物对为半夏与天麻,其次是半夏与茯苓、天麻与茯苓。该网络的平均距离为1.70,其中99.45%节点对的距离为1或2,网络的聚类系数为0.78,表明各药物的联系较为紧密。通过Louvain方法进行社区检测获得3个社区,其中社区3包含药物组方分别由半夏白术天麻汤、补阳还五汤、天麻钩藤饮、涤痰汤等经方化裁所得。结论:利用复杂网络技术分析治疗缺血性脑卒中恢复期的中药用药规律,发现在辨证论治治疗缺血性脑卒中恢复期患...     

基于关联规则的近现代名中医治疗皮肤瘙痒组方规律研究

目的 基于关联规则分析近现代名中医治疗皮肤瘙痒的用药与组方规律。方法 以“痒”和“瘙痒”为主题词,检索《中国百年百名中医临床家丛书》《近代名老中医经验集》《现代著名老中医名著重刊丛》。收集方剂,录入中医传承辅助系统(V2.5版本)建立方剂数据库,采用软件集成关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等方法进行数据挖掘,获得单味药物应用频次、药对组合频次、用于新方聚类的核心组合及新处方。结果 治疗皮肤瘙痒内服外用方共192首符合要求,涉及264味中药,药物用药最高频次达1563次。高频药物以生地黄、赤芍、甘草、金银花、连翘为主。核心的药物组合有荆芥-茜草-黄连;荆芥-甘草-蝉蜕;荆芥-防风-黄连等;药对组合有金银花-连翘;生地黄-赤芍;连翘-甘草等;基于熵层次聚类获得新处方有17个。结论 近现代名中医治疗瘙痒以清热解毒,疏肝健脾的止痒药物为主、以活血祛湿,祛风止痒的药物为辅治疗皮肤瘙痒,研究将为中医临床治疗皮肤瘙痒用药提供方案与思路。     

基于VOSviewer和CiteSpace的菟丝子知识图谱可视化分析

目的 通过CiteSpace和VOSviewer文献计量学方法,分析菟丝子Cuscutae Semen的研究现状和研究趋势。方法 分别从中国知网数据库与Web of Science数据库核心集中,导出主题为菟丝子的中英文文献,并使用CiteSpace、VOSviewer、Excel软件分别对中英文文献的发文量、作者、发文机构、文献被引频次、关键词等进行分析。结果 共纳入文献485篇,其中中文文献440篇,英文文献45篇。菟丝子的年发文量总体呈现增长趋势。发文量最多的中英文发文机构分别为北京中医药大学（43篇）和Tehran University of Medical Sciences（徳黑兰医科大学,4篇）。研究菟丝子的国家以中国为主。收录文献最多的中英文期刊分别是《时珍国医国药》和Journal of Ethnopharmacology。被引频次前10的中英文文献主要研究方向为菟丝子黄酮对生殖系统的药理作用,以及其抗衰老、抗骨质疏松、抗氧化等药理作用。资助最多的基金均为中国国家自然科学基金。结论 菟丝子的数据挖掘、组方规律的探究,以及菟丝子治疗不孕症等生殖、内分泌系统疾病及抗氧化、抗细胞凋亡等作用机制研究为目前的研究热点。对菟丝子治疗生殖、内分泌系统疾病及抗氧化作用的深入研究为未来的重点研究趋势。     

菟丝子化学成分、药理作用研究进展及其质量标志物（Q-Marker）预测

菟丝子Cuscutae Semen始载于《神农本草经》,具有补益肝肾、固精缩尿、明目安胎的功效,主要含有黄酮类、木脂素类、多糖等化学成分。现代研究表明,菟丝子具有保护生殖系统、免疫调节、抗肿瘤等药理作用。《中国药典》2020年版仅将金丝桃苷作为菟丝子质量控制标准,对菟丝子质量整体评价较为单一且专属性差。通过对菟丝子的本草考证、化学成分、药理作用和临床应用进行综述,并基于质量标志物（quality marker,Q-Marker）的概念,从植物亲缘性、化学成分可测性、入血成分、药对配伍等进行Q-Marker预测。初步推测金丝桃苷、紫云英苷、异鼠李素、山柰酚、异槲皮苷、槲皮素、绿原酸、阿魏酸、芝麻素等成分为菟丝子主要的Q-Marker,为建立和完善菟丝子质量评价体系提供参考。     

基于AHP-SOM聚类-TOPSIS的白及保胃护肝保健食品配方设计与评价

目的以白及Bletillae Rhizoma为例,通过关联、决策和聚类等机器学习算法的联合使用进行数据挖掘研究,设计具有保胃、护肝双功能的保健食品配方并对其进行评价。方法对现有具有保护胃黏膜或保护肝功能的保健食品批文,以及可用于治疗这2种疾病的中成药和方剂数据库中信息进行整理,先后使用关联规则算法(Apriori)、层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、SOM(self-organizing map)聚类、理想解法(technique for order preference by similarity to solution,TOPSIS)等关联、决策和聚类机器学习算法,挖掘其中高频原料药味的配方规律,结合现代功能活性及营养学研究成果,组成以白及为核心原料的具有配伍思想的保胃、护肝双功能保健食品配方并进行评价。结果对各数据库进行原料药味频次统计和相应高频原料药味的关联性分析,发现高频原料药味之间极易产生较强的关联性。继而对数据库中出现的64个可用于保健食品的高频原料药进行2个层次共17个指标的AHP分析和加权后,得到除白及外加权值排在前5位的原料药味为甘草、陈皮、黄芪、茯苓和五味子,这些原料药可以考虑在组方时进行优先选择。SOM聚类显示所有高频原料可分为7类,其中在最优选配方原料药味与AHP分析结果权重排名前列的原料药味有极高的重叠。对原料进行保胃、护肝功能方面的文献检索,同时结合之前的数据分析结果,确定了15个原料进行君、臣、佐、使的配伍组合,最终设计了10个可能配方;并对其进行TOPSIS分析评价,其中排名前2位的配方黄芪、白及、五味子和甘草及黄芪、白及、陈皮和五味子的分值相近,均大于0.14,与其他配方评分相差较大。结论在中医药基本理论的指导下结合各类机器学习算法,以核心药味白及为例建立了保胃、护肝双功能保健食品的配方设计和评价方法,为以后保健食品配方研发提供新的思路和方向。     

基于UPLC指纹图谱的菟丝子酒炙前后化学模式识别及多成分定量测定

目的 建立生菟丝子Cuscutae Semen与酒菟丝子UPLC指纹图谱,并结合多元统计分析和定量测定研究菟丝子酒炙前后化学成分的变化,为菟丝子质量评价提供参考。方法 采用UPLC法进行测定,色谱柱为Thermo AccucoreTM C18柱(100 mm×4.6 mm,2.6μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液,柱温30℃,梯度洗脱,进样体积为2μL,体积流量为0.4m L/min,采用分段波长,建立15批酒菟丝子及15批生菟丝子指纹图谱。通过相似度评价、层次聚类分析(hierarchical clustering analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)来对指纹图谱进行分析评价,同时对9个主要成分进行定量测定,寻找炮制前后差异成分。结果 建立的UPLC指纹图谱中,共匹配了19个共有峰,宁夏产区与内蒙产区的生菟丝子和酒菟丝子相似度均较高,HCA中可将酒菟丝子与生菟丝子明显区分,PCA提取出4个主成分,能够明显区分菟丝子生品及炮制品。正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squ...     

基于文献挖掘探讨中药减轻雷公藤雌性生殖毒性的规律分析

目的 基于文献挖掘探讨中药减轻雷公藤雌性生殖毒性的规律分析,为临床合理用药、规避药物不良反应提供参考。方法 以“雷公藤、中草药、生殖”为主题,检索自1981年1月1日—2022年8月31日中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库及PubMed、Cochrane Library、Embase数据库中相关研究文献,建立数据库,人工筛选文献,用Excel2021数据透视表统计中药的药味、药性、归经和功效分类,用SPSS Modeler 18.0及SPSS Statistics 26.0软件进行可视化分析。结果 归纳总结符合纳入标准的43篇文献,共涉及84味减轻雷公藤雌性生殖毒性的中药,使用频率≥1%的有熟地黄、菟丝子、当归、枸杞子等28味中药,性味归经以甘、辛、苦3味,温、平、微温3性,肝、肾、脾3经占据前3,补阳药占21.88%,补血药占16.96%,补阴药占12.50%,补气药占10.49%,活血调经药占9.15%。药物关联分析得出21个常用药物组合。对频率≥1%的28味中药进行聚类分析,得出7个新处方。结论 雷公藤雌性生殖毒性的减毒用药规律中,熟地黄-菟丝子是高频药物中最常用的制约...     

市售中药材冬葵子和苘麻子ITS2条形码鉴定

目的利用ITS2条形码序列对市售中药材冬葵子、苘麻子进行分子鉴定,以保证药材使用的正确性和临床药效。方法收集冬葵子、苘麻子及其3种混伪品样品共87份。对实验样品进行ITS2基因片段扩增并双向测序,利用HMMer注释方法获得ITS2序列,再经Codon Code Aligner 6.0.2拼接,使用MEGA6.0进行种内、种间变异分析,遗传距离计算并构建NJ系统发育树;将所得序列转换成二维码图片,扫描识读后通过中药材DNA条形码数据库进行验证。结果冬葵子和苘麻子外观形态相似;冬葵子ITS2序列长度232 bp;GC量为67.6%;苘麻子ITS2序列长度231 bp,GC量为54.1%,二者均无种内变异。冬葵子和苘麻子ITS2序列比对后长度为233 bp,共存在50个变异位点。鉴定结果显示,收集的56份冬葵子药材中26份均为苘麻子,剩余30份为正品。冬葵子和苘麻子与其他3个混伪品的K2P遗传距离为0.224~0.868,平均距离为0.630,种间遗传距离远大于种内遗传距离。基于ITS2序列构建系统发育树可见冬葵子、苘麻子及其3个混伪品各自单独聚成一支,ITS2序列能够明显将其区分;此外,使用二维DNA条形码扫描可准确验证5个物种。结论 ITS2序列能够成功鉴定冬葵子、苘麻子及其常见混伪品,为种子类药材鉴别提供了新工具;二维码技术与DNA条形码技术的结合可以为药材的基原物种提供准确唯一的二维DNA条形码信息,可更好实现药材市场的信息化监管。     

基于3种色谱质谱联用技术的南葶苈子和北葶苈子脂质成分分析

目的 阐明南葶苈子Descurainiae Semen和北葶苈子Lepidii Semen中脂质成分的物质基础,并比较基于反相色谱串联四极杆飞行时间质谱（reverse phase liquid chromatography tandem quadrupole time of flight mass spectrometry,RPLC-Q-TOFMS）、超高效合相色谱串联四极杆飞行时间质谱（ultra performance convergence chromatography-Q-TOF-MS,UPCC-Q-TOFMS）与亲水相互作用色谱串联四极杆飞行时间质谱（hydrophilic interaction liquid chromatography-Q-TOF-MS,HILIC-Q-TOFMS）3种技术对脂质成分的鉴定效果。方法 采用RPLC、UPCC与HILIC 3种分离模式分别串联Q-TOF-MS深入解析种子类中药南葶苈子和北葶苈子中的脂质成分。以Waters Acquity HSS T3(100 mm×2.1 mm,1.8μm)为反相色谱柱,Waters ACQUITY UP...     

人参-附子配伍比例对人参皂苷成分溶出影响研究

目的 利用超高效液相色谱-飞行时间质谱(UPLC-TOF-MS)联用技术研究不同配伍比例的人参-附子的物质基础,并分析配伍比例对人参皂苷溶出变化的影响.方法 采用Acquity HSS T3(100 mm×2.1 mm,1.8 μm)色谱柱,乙腈-水系统(含0.1％甲酸)梯度洗脱,质谱仪检测,分析人参皂苷.以液相色谱图峰面积表示人参皂苷溶出量.结果 人参与附子配伍后,大部分人参皂苷的溶出量随着人参比例下降呈线性下降;三醇型人参皂苷Re和齐墩果酸型人参皂苷Ro的溶出量比理论值增加;二醇型人参皂苷Rb2、Rb3和Rd及其丙二酸甲酰基衍生物的溶出量比理论值减少.结论 人参-附子配伍后,各种人参皂苷的溶出现象不同;这些人参皂苷的溶出量变化可能与人参-附子配伍的药效有关.     

基于数据挖掘的含人参-附子药对方剂的组方规律分析

目的 分析含有中医经典药对人参-附子的中医方剂组方规律.方法 收集《中医方剂大辞典》中含人参-附子药对的方剂,录入中医传承辅助平台软件(V2.5)建立数据库,分析其主治疾病频次和用药频次,并分析治疗4种高频疾病的方剂组方规律.结果 纳入含有人参-附子药对的方剂1067首,高频主治疾病为厥脱、虚劳、脾虚伤食、中风(脑卒中...