2019国际医学人工智能论坛在沪召开

正4月1日,"2019国际医学人工智能论坛暨ITU与WHO健康医疗人工智能焦点组(AI4H)会议"在上海世博中心开幕。据悉,本次论坛以"人工智能赋能人类健康共同体"为主题,由世界卫生组织(WHO)、国际电信联盟(ITU)指导,中国信息通信研究院、国家卫生健康国际交流与合作中心、上海市经济和信息化委员会、上海申康医院发展中     

医疗人工智能市场发展迅速 今年规模有望达200亿元

正"无论是在国内还是国际上,医疗人工智能都在以惊人的速度发展着。"日前,由财新健康点与飞利浦公司联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》(以下简称《报告》)指出,近年来,中国医疗市场上涌现出了大量医疗人工智能创业公司,与此同时,不少传统医疗相关企业和互联网平台也在纷纷引入人工智能人才与技术,进行相关布局。在信息技术快速发展的同时,人工智能也在推动医疗健康行业的变革发展。《报告》在梳理当下医疗人工智能产业现状的同时,调研了国内数十家医疗人工智能企业,一方面对典型企业进     

人工智能在医疗领域的应用与存在的问题

在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法"黑箱"、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。     

人工智能拥抱医疗要迈过几道坎

正AI读片快准稳,微缩机器人"助手"深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合,会不会将更多疾病预防在前,或者让人们看病更容易?近日,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》(以下简称白皮书)。该白皮书全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病     

医学专家共论“互联网+医疗健康”:推广治疗新模式新手段

正为庆祝首届"中国医师节",近日在青海西宁举行"互联网+医疗健康"及人工智能应用暨2018青海医院信息网络大会,医学专家分析当前"互联网+医疗健康"及人工智能相关政策、实用技术、典型案例,期待推动"掌上医院"便利患者入院到医生治疗各环节,推广治疗新模式新手段。青海省卫生和计划生育委员会副主任李秀忠在致辞中介绍,近年来,青海省构建的全民健康保障信息平台汇集了公共卫生、医疗服务、计划生育、药品     

“人工智能”助力新药研发精准医疗

正近日,由浙江大学校友总会主办、浙江大学上海校友会承办的"浙江大学长三角论坛"在上海举行,数十位专家学者探讨"生命科学与人类健康"主题,判断人工智能乃创新药研发和精准医疗大势所趋,正为生命科学从基础研究向应用转化贡献"智慧"。浙江大学校长、校友总会会长吴朝晖院士表示,在当下,生命、医药、健康成为世界各国决胜未来的战略必争领域,为人类未来发展指明了重要方向。     

医疗机构踊跃参与医疗健康人工智能应用落地真实案例征集活动

<正>为贯彻落实国务院《关于促进"互联网+医疗健康"发展的意见》《新一代人工智能发展规划》,以及科技部《"十三五"卫生与健康科技创新专项规划》的相关要求,及时掌握全国范围内医疗健康人工智能技术推广及应用情况,国家卫生健康委统计信息中心自2018年12月开展人工智能技术应用落地案例征集活动。各级卫生健康委统计信息中心、医疗卫生机构踊跃参与。     

AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

正上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院近日在沪发布的《人工智能医疗白皮书》显示,全国19个省市已发布人工智能规划,AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。这是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书的收录的内容和数据截至2018年底,汇编了世界主要国家的人工智能战略,并分析了各国在医疗领域的布局,还汇编了中国在国     

医疗人工智能标准体系研究

围绕医疗人工智能标准体系的构建进行研究,对国内外医疗人工智能标准化工作的发展现状和实际需求进行梳理归纳,提出了医疗人工智能标准体系架构,总结了现有医疗人工智能关键标准,指出了目前亟需研制的标准,为我国医疗健康领域智能化发展提出建议。     

医疗健康人工智能应用评估研讨会在京召开

正2018年9月6日,国家卫生计生委统计信息中心在北京组织召开了医疗健康人工智能应用评估研讨会。医院信息化、科研院所及高校专家30余人参加了会议。会议指出,目前人工智能已经逐步应用于包括院前、院中和院后在内的医疗全过程,伴随着医疗人工智能产业的发展,医疗风险、隐私安全和医学伦理等问题也引起了社会的广泛关注。信息技术部门应尽可能全面地把握医疗人工智能     

医疗智能化将全面开启 “AI+医疗”落地任重道远

正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。     

医疗人工智能技术评估与监管的国际经验及启示

人工智能技术在生物技术、医学影像识别、药物研发、辅助诊断等领域发挥了重要作用。介绍了国际上关于医疗人工智能技术的评估与监管框架，包括英国的《数字卫生技术的证据标准框架》、美国的医疗器械独立软件预认证试点项目、欧盟的《可信赖人工智能道德准则》等，指出有效性与安全性是医疗人工智能技术评估与监管的前提，需制订符合我国国情的医疗人工智能设备分类标准，注重医疗人工智能产品的持续监管与风险控制。     

英伟达副总裁:医疗领域是最得益于AI的行业之一

正近日,在《麻省理工科技评论》、DeepTech深科技联合主办的"全球新兴科技峰会"后,英伟达副总裁Kimberly Powell(金佰利·鲍威尔)接受了包括第一财经在内的媒体采访。Kimberly Powell表示,人工智能行业的发展需要大量重要数据、机器学习算法,以及持续提升的算力,未来,最得益于人工智能的两个行业分别是自动驾驶与医疗领域。在医疗领域,英伟达期望自身扮     

我国人工智能在健康医疗领域应用发展现状研究

阐述人工智能在健康医疗领域应用现状的基础上,探讨了我国人工智能在健康医疗领域应用面临的问题和挑战,并为我国人工智能在健康医疗领域应用发展提出相关政策建议。     

医疗AI落地还有很长的路要走

正中山大学中山眼科中心近日发布消息称,该中心人工智能学科团队完成医疗AI(人工智能)医生多中心随机对照研究。研究显示,AI医生在真实临床门诊中准确率较人类医生低,但是AI诊断耗时短,表明现阶段的医疗AI可以在临床上辅助人类医生,提高工作效率。该中心利用深度学习建立了"先天性白内障人工智能诊断决策平台",把入组的儿童患者随机分成两组,分别进入由该平台接诊的人工智能门诊和具     

“健康中国”战略下医疗人工智能诊断产品技术风险及主体责任探讨

目的为精准高效监管医疗人工智能产业提供参考。方法通过总结医疗人工智能诊断产品主体责任困境,梳理国内外相关研究,构建医疗人工智能诊断产品主体责任体系。结果构建以医疗人工智能上市许可持有人为“第一责任人”的主体责任体系,提出算法透明和可解释,分类分级监管模式、社会共治监管模式三大保障措施。结论医疗人工智能诊断产品主体责任体系有助于落实主体责任,打造“负责任的、有益的”人工智能,实现“自律”“善治”“有序”。     

医疗健康人工智能发展框架与趋势分析

从七个维度提出了医疗健康人工智能发展总体框架,解析了人工智能医疗健康需求、关键技术与供给模式,同时对医疗健康领域人工智能的发展现状进行综述,分析了发展趋势,将其发展划分为基础建设、广泛应用、自我认知3个阶段,为相关政策制订、行业应用推进、产业发展提供参考。     

人工智能医疗器械产业发展现状分析

随着新一代人工智能技术的兴起,人工智能医疗器械产业已进入蓬勃发展阶段。当前,人工智能医疗器械正在从提高医疗装备供给能力、优化诊疗流程、创新医学手段等多方面赋能医疗行业。本文总结了人工智能医疗器械的基本概念和发展历程,并梳理了当前的典型应用模式、产业现状和发展环境等。同时,还提出了人工智能医疗器械未来的发展方向和建议。     

人工智能在医疗领域的发展给卫生监督带来的挑战及对策

近些年,随着科技的发展,人工智能在医疗领域的应用也越来越广泛。本文旨在梳理人工智能在医疗领域的国内外应用和事前准入管理情况,深入分析了人工智能在医疗领域应用中存在的监管问题,并据此提出了相关对策。     

以智慧中医康复中心促进中医事业发展的思考

《中共中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见》中提出,加快推进中医药科研和创新以促进中医药传承与开放创新发展。人工智能技术在医疗领域发展日趋壮大,应用前景十分可观。课题组探讨了如何抓住人工智能全面发展的机遇,促使人工智能技术与中医药产业发展深度结合,促进中医药的人工智能研究成果转化的问题。对部分中医院校和相关中药、科技企业的调研,发现人工智能技术在中医药领域发展的政策、认知、人才等方面的问题,导致了两者融合发展相对困难。为解决人工智能技术在中医药产业发展中遇到的种种问题,必须遵循人工智能技术和中医药发展规律,紧紧围绕习近平总书记"传承精华,守正创新"的中医药发展核心思想,抓住人工智能技术快速发展的战略机遇期,以加大智慧中医康复诊疗建设力度为重点。在公立中医院建立中医智慧康复诊疗中心,着力提升人工智能技术在中医药健康产业的集成应用水平,培养、挖掘、引进科技与医疗相关领域的高级复合型人才,努力营造良好发展环境,促进中医药事业发展。