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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 630 毫秒
1.
在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法"黑箱"、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。  相似文献   

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正不久前,科大讯飞与清华大学联合研发的人工智能"智医助理"机器人参加了2017年临床执业医师综合笔试测试,并取得了456分的成绩,超过360分合格线,属中上水平。这是否预示着人工智能将全面改写传统医疗?在上海的多家医院,人工智能(AI)已应用到医学影像识别、疾病辅助诊断、外科手术、基因测序等方面,成为"超级助手"。上海拥有全国领先的医疗资源和人工智能人才资源,同时为人工智能发展营造了有利环境。机器"看"病媲美专家  相似文献   

3.
正中山大学中山眼科中心近日发布消息称,该中心人工智能学科团队完成医疗AI(人工智能)医生多中心随机对照研究。研究显示,AI医生在真实临床门诊中准确率较人类医生低,但是AI诊断耗时短,表明现阶段的医疗AI可以在临床上辅助人类医生,提高工作效率。该中心利用深度学习建立了"先天性白内障人工智能诊断决策平台",把入组的儿童患者随机分成两组,分别进入由该平台接诊的人工智能门诊和具  相似文献   

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正AI读片快准稳,微缩机器人"助手"深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合,会不会将更多疾病预防在前,或者让人们看病更容易?近日,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》(以下简称白皮书)。该白皮书全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病  相似文献   

5.
正快速阅片诊断癌症、辅助出诊看病、临床做手术……人工智能(AI)变革正渗透到医疗领域,重要突破不断涌现,智慧医疗开始改变大众的就医模式。有数据表明,2018年AI医疗市场规模有望达到200亿元。记者近期采访发现,AI已经在持续渗透医疗的各个环节。1政策支持催旺产业所谓AI医疗,泛指将人工智能及  相似文献   

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正近几年,人工智能(AI)逐渐成为各界竞相追逐的对象。2017年,人工智能首次被写入政府工作报告。当年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》指出,人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界,人工智能将成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。同时,人工智能发展的不确定性也将带来新挑战。追赶者:起步较晚发展迅速医疗,是人工智能最深入应用的领域之一。作为知名的人工智能医疗产  相似文献   

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目的:分析我国医疗行业人工智能(artificial intelligence, AI)对相关人才的需求情况,为完善医学人才培养模式提供参考。方法:本文从前程无忧、拉钩网两家具有代表性的招聘类网站获取医疗AI类岗位招聘信息,利用医疗AI工作的人才需求数据分析中国医疗卫生领域对AI相关工作的需求状况。结果:(1)我国医疗人工智能工作岗位主要由制药/医疗、计算机/互联网/电子通信类企业提供,分别占医疗AI行业需求的55%和36%。(2)80%以上的医疗AI岗位对于学历要求为本科及以上,对于工作经验的要求为1年以上,其中40%以上的岗位工作经验要求为3年以上。(3)70%以上的岗位月薪超过1万元。(4)北京、杭州、上海、深圳、广州的医疗AI类工作岗位数量位列全国前五,占全国的75%。结论:目前,我国医疗行业对AI相关人才需求较高,但医疗AI人才相对缺乏。我国医疗AI人才的培养和发展已经初步具备了良好的生态环境:最新的政策环境给医疗AI产业的发展带来巨大的机遇和发展空间;相对集中的AI医疗应用场景有利于更精准地制定人才培养计划;医疗AI人才工作待遇水平普遍较高。  相似文献   

8.
正年前,"2018江苏智慧医疗高峰论坛"开幕。来自全国医疗大数据、人工智能领域的600多名专家学者齐聚南京,深入探讨智慧医疗创新、研究转化应用等最新进展。人工智能正在给医疗诊断领域带来革命性变化。专家说,以AI机器人为代表的新一代智慧医疗技术正在颠覆传统的诊疗方式。以肺癌为例,过去筛查肺部结节全靠医生的经验,在CT扫描图像上一寸一寸观察,不仅工作量浩大,而且准确率只有65%左右。现在通过  相似文献   

9.
以中美两国为例,分析不同医疗模式下互联网+人工智能(AI)医疗的发展模式、现状和趋势。美国有2种模式:由科技公司提供的互联网+AI医疗虚拟诊室和由医疗机构加持互联网+AI医疗服务,分别以总部位于亚利桑那州的AdviNow医疗科技公司和总部设在新泽西州的Inspira医疗集团为例。中国目前的典型模式是以三级甲等医院为实体机构的互联网医院加持AI升级为智慧医院,以广东省第二人民医院为例。比较两者的异同,探讨互联网+AI医疗的未来走向及应当关注的问题。  相似文献   

10.
目的:研究消化道内窥镜与人工智能(AI)精准医疗融合发展的技术路线,为国产消化道内窥镜的可循环发展提供研究方向和可行的技术路径。方法:采用德尔菲法调查从医生用户端角度寻找消化道内窥镜精细化的需求和研究方向,以AI精准医疗技术文献分析AI精准医疗技术发展方向,从AI精准医疗技术的精准诊断、精准治疗、精准用药和精准健康管理4个主要服务方向设计早期胃癌及炎症性肠病患者应用场景及其技术路线。结果:设计早期胃癌精准诊断和炎症性肠病患者精准健康管理两个精细化应用场景,为新的消化道内窥镜产业发展谋划布局方向和可行路径,并形成智能消化道内窥镜产业发展技术路线。结论:消化道内窥镜与AI精准医疗融合发展技术路线为解决国外消化道内窥镜企业对国产消化道内窥镜的专利封锁、消化科医疗资源分布不均、消化道疾病早诊断和早治疗提供一条可循环发展的技术路径。  相似文献   

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介绍了人工智能(artificial intelligence,AI)在伤员搜救和管理、伤员救治、军事医学培训、医疗数据管理等军事医学领域中的应用现状,分析了AI在军事医学应用中存在的问题,指出了向强AI系统迈进、突出环境自适应性,紧跟AI技术发展、系统高度综合集成,大力发展数据库技术、确保产品应用价值是未来AI在军事医学中的发展方向。  相似文献   

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正近几年,风头正盛的AI人工智能与多个产业都进行了融合。其中,医疗行业因为人口结构以及医疗资源分配不均、医护人员严重不足等问题加重了国家医疗资源的压力,因此整个行业对AI加持下的智慧医疗解决方案甚是期待。而作为AI人工智能应用最早落地的产业之一,医疗行业一直在积极打造和探索更为广泛的AI+医疗应用场景。然而,当前很多AI+医疗解决方案还都处于试用阶段,智慧医疗想要真正  相似文献   

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正日前,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,在智能医疗部分提出了明确的发展方向,包括推广应用人工智能治疗新模式、新手段,建立快速精准的智能医疗体系;探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊等。《规划》首次将新一代人工智能发展提高到国家战略层面,提出到2030年成为人工智能领  相似文献   

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困难气道管理的方法随着科技的进步不断发展,近年来,将人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术应用到困难气道管理成为热门研究领域之一。AI技术可以通过面部图像或医学影像检查结果进行困难气道预测;在困难气道气管插管时,AI技术可以自动识别解剖结构,辅助医生进行插管定位;在困难气道气管插管培训中,带AI指引系统的医疗设备能明显提高学习效率。该文回顾了目前AI应用于困难气道管理的相关研究,旨在为相关从业人员提供AI技术应用相关的理论支持。  相似文献   

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人工智能(AI)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,将AI技术运用于医疗健康领域具有前瞻性、重要性和必要性。当前智能数据监测设备、智能医疗仪器、疾病辅助诊疗平台、辅助诊疗综合系统等技术研发广泛开展,相关产品也逐渐运用于辅助医疗预防、诊断、治疗及康复中。基于AI技术在医学领域的发展近况,总结智能辅助诊疗设备在智能化监测设备、虚拟心理诊疗平台及中医辅助诊疗仪器3个领域的应用进展,旨在为AI联动疾病诊治与健康管理,实现AI和医学学科交叉提供参考。  相似文献   

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正上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院近日在沪发布的《人工智能医疗白皮书》显示,全国19个省市已发布人工智能规划,AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。这是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书的收录的内容和数据截至2018年底,汇编了世界主要国家的人工智能战略,并分析了各国在医疗领域的布局,还汇编了中国在国  相似文献   

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目的:对人工智能(AI)医疗技术的临床应用评估需求进行研究,了解研发生产方、决策管理方和临床应用方对评估的需求,助力技术研发与推广。方法:通过文献综述和专家咨询方法了解AI医疗技术临床使用的利益相关者,并使用问卷调查法获取利益相关者对AI医疗技术临床应用价值和评估需求的反馈。结果:利益相关者主要是人工智能医疗器械生产企业、国家药品监督管理局、卫生健康委、医保局、医疗机构和患者;利益相关者普遍认为人工智能医疗技术具有较好的应用前景,并认为应关注对于安全性、临床需求和有效性的评估。结论:虽然AI医疗技术的应用范围仍较局限,但利益相关者对人工智能医疗技术临床应用评估需求旺盛。  相似文献   

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正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。  相似文献   

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赵欣  王运斗  郭立军 《医疗卫生装备》2013,(12):100-102,114
介绍了人工智能专家系统的组成结构和知识表示,从5个方面阐述了医疗专家系统的推理机制,分析了医疗专家系统推理机的发展展望,指出了随着科技的发展,用机器人代替人类进行诊断治疗有待实现。  相似文献   

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正4月1日,"2019国际医学人工智能论坛暨ITU与WHO健康医疗人工智能焦点组(AI4H)会议"在上海世博中心开幕。据悉,本次论坛以"人工智能赋能人类健康共同体"为主题,由世界卫生组织(WHO)、国际电信联盟(ITU)指导,中国信息通信研究院、国家卫生健康国际交流与合作中心、上海市经济和信息化委员会、上海申康医院发展中  相似文献   

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