一种遥感图像机场跑道的多尺度提取方法

遥感图像机场跑道边缘的提取是机场识别的主要方法。传统Hough变换在线段提取方面具有较高抗噪性,但用于遥感图像机场跑道提取时存在边缘定位性较差及弯曲跑道误检率高的问题。本文提出了图像空间多尺度Hough变换方法,提高了Hough变换在提取、检测线段时的定位能力;将传统Hough变换的对参数空间改进为相对参数空间,增强了Hough变换检测小线段的性能,并利用分段线段的连接,达到机场跑道边缘中直线段与曲线线段检测的目的。试验结果表明该方法在保持Hough变换高抗噪性的同时,可有效地检测复杂背景下遥感图像中的机场跑道边缘,并保证了边缘的连接性。     

基于分块的非均匀Hough变换轨迹检测方法

本文针对Hough变换方法在星空背景下弱小目标运动轨迹检测中所存在的短线段被淹没、峰值模糊化和线段无端点信息问题,对Hough变换算法中参数空间量化方式进行了改进,引入非均匀量化思想,提出了一种基于分块的非均匀Hough变换的轨迹检测方法。实验结果表明该方法既继承了传统Hough变换鲁棒的优点,同时又较好地克服了传统Hough变换的不足,从而有效地解决了星空背景图像中弱小运动目标轨迹检测问题。     

超高分辨率地形场景纹理图像生成方法研究

目的 航空倾斜摄影图像的空间分辨率受限于无人机飞行高度和图像传感器精度,导致三维重建得到的三维模型的纹理分辨率低,清晰度差.可利用超分辨率重建算法还原图像的纹理细节并提高图像的空间分辨率,最终获得具有超高分辨率纹理的三维模型.方法 利用单帧超分辨率重建算法LapSRN处理航空倾斜摄影图像,可以得到的高分辨率图像,并进一...     

一种基于单连通性的直线段消除算法

在表格图像分析过程中,直线段消除是一个重要的预处理内容.以前的图像处理大多利用基于Hough变换的直线检测算法等进行检测与消除,但这些算法没有利用表格直线的特有性质,造成计算代价大且效率低。鉴于此,本文提出了一种基于单连通性的直线段消除算法,给出了实现过程并分析了该算法的性能,最后,对该算法的进一步改进提出一些思考。     

一种新的多聚焦彩色图像融合方法

彩色空间变换法是图像融合的经典算法之一,本文提出了一种彩色空间变换与小波变换结合的多聚焦图像融合算法,发挥了两种变换算法的优点。算法首先把源图像变换到YIQ空间,对所有图像的各个颜色分量进行小波分解;对小波分解后的高低频分量采取不同的融合规则,构造小波系数;然后以亮度Y分量作为衡量标准,通过一致性检测得到融合系数;最后进行小波逆变换,再进行YIQ反变换得到融合后的图像。对比实验结果表明,此方法的最佳小波分解层数为2层。最佳小波分解层数越少,图像融合的计算量越小。该方法在减少计算量的同时,也提高了融合质量。融合图像平滑自然,具有很好的视觉效果。     

航空影像中立交桥的自动检测

提出了一种航空影像中的立交桥检测的算法。在给出了一类带有圆形或近似圆形转弯匝道的立交桥的描述方法的基础上,先进行主要干道检测,再采用改进的Hough变换对匝道进行检测,从而实现对立交桥的自动检测。实验结果表明,该方法是有效的。     

HT系统兆伏级CT图像质量和剂量计算研究

目的 定量对HT系统兆伏级CT图像质量及剂量计算准确性进行评估。方法 应用兆伏级CT扫描Cheese phantom模体,分别对图像成像几何精度、噪声、图像均匀性、空间分辨率、密度-CT值的转化及剂量计算准确性进行测试,并与常规千伏级CT进行对比分析。结果 兆伏级CT图像的成像几何精度在三维方向均<2 mm,MVCT图像噪声、均匀性、空间分辨率都差于千伏级CT。基于CT图像进行剂量重建的DVH均与千伏级CT计划的DVH有很好一致性。结论 兆伏级CT图像几何尺寸精确,成像剂量低,剂量计算精确,满足于临床要求。     

基于霍夫变换的射波刀等中心误差胶片分析算法

目的 提出一种基于霍夫变换(HT)的新算法提高射波刀自动质量保证(AQA)测试胶片影像分析的准确性与稳定性,并探讨胶片图像的扫描分辨率对测试结果的影响。方法 获取9对胶片对AQA模体进行分析测试,首先利用中值滤波对灰度化后的胶片影像预处理,去除噪声干扰;再使用全局阈值对图像进行二值化分割,对分割后的图像进行边缘检测并利用HT提取胶片边缘直线,将胶片图像变换至正确位置;最后利用边缘检测和HT提取出影像中射野投影圆和钨球投影圆的圆心,通过分析同心度最终得到AQA测试的误差分析结果。结果 所有样本分别使用本算法与原软件算法所得等中心误差结果差异无统计学意义(P>0.05),其标准差差异有统计学意义(P=0.027);表明本算法在保证了胶片分析准确性的同时具有更好的稳定性。两种方法均不能通过采用分辨率更高的胶片影像来提高分析结果的准确性和稳定性。结论 本算法排除了胶片扫描摆位误差造成的干扰,为射波刀系统AQA工作提供了一种更稳定的途径。     

基于两幅视图的纵向插补方法

目前,纵向移动视点的多视图插补仍然是高质量漫游系统的一个难点问题。为大家熟知的进入式漫游(TIP)由于采用单幅图像放大的方法造成图像分辨率下降,而多幅图像分别构造TIP模型的方法在漫游过程中存在着明显跳跃的不足。基于两幅视图的纵向插补方法在获得摄像机中心处于同一条直线上的两幅图像后,用平面射影变换求对应的射影区域;然后利用这两幅图像的焦距关系,计算边缘点的空间位置;最后利用边缘点确定射影区域的空间位置和像素RGB值。实验证明该算法简单,容易实现,漫游效果平滑。     

一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法

基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在问题:选取高梯度阈值会遗漏弱边缘,而选取低梯度阈值将会出现虚假边缘点.本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法.该方法首先对图像作非线性变换,沿边缘方向作平滑后再计算梯度值并进行非最大化抑制,最后参照梯度直方图选取合适的梯度阈值来标识边缘点.实验结果表明本文提出...     

一种基于区域和Contourlet变换的多聚焦图像融合新方法

本文提出了一种基于区域和contourlet变换相结合的图像融合新方法。该方法首先对源图像进行contourlet变换，得到高频和低频图像；接着根据各尺度上高频图像的大小来调整源图像尺寸进行分割，得到多尺度分割图像；然后采用区域高频系数绝对值之和作为区域活动度来指导系数融合；最后进行contourlet逆变换得到融合图像。采用均方根误差、信噪比、边缘融合质量指标和加权融合质量指标4种准则来评价融合算法的性能。实验结果表明，本文方法不仅在客观评价指标上优于小波变换法，而且从主观评价上来看，本文的方法得到的融合图像更加的清晰。     

用于颅颌面种植外科的三维立体可视化系统

目的论文对在个人PC机上对颅颌面医学图像的可视化进行研究,开发出用于颅颌面种植外科的CT断层图像三维可视化系统。方法应用3D纹理映射的方法对颅颌面CT断层图像进行三维重建,并得到其XYZ方向上的切面图像。然后利用边缘检测的方法得到眼眶的位置,并在眼眶位置进行扇形切割,得到18幅扇形切割图像。结果该系统可以帮助医生进行手术前的骨质、骨量分析,设计种植手术的过程及模拟、预测手术的种植效果。结论建立的颅颌面种植外科三维可视化系统以其硬件配置合理、软件设计新颖、多维视角、便捷快速精确等为特色。具有较强的应用价值。     

基于小波变换极大模的多模医学图像融合

多模态医学图像融合由于其对医学临床诊断的意义已引起广泛的关注,基于图像边缘特性的融合方法逐渐成为研究的重点。本文提出了一种基于离散二进小波变换的多尺度边缘检测和图像融合的方法,实现了特征级图像融合。不同于以往的从极大模值点直接重建图像,本文的算法利用极大模值点建立有效的融合规则,然后从融合的小波系数重构信号。融合图像的交互信息和峰值信噪比等检测指标表明此方法优于传统融合算法。     

一种基于X射线图像和特征曲线的危险品检测方法

目前,车站行李安检系统检测危险品主要依靠人眼观察安检仪监视器识别危险品,容易出现漏检、错检以及视觉疲劳等问题。为此,提出一种基于X射线图像和特征曲线的危险品检测方法,该方法依据x射线安检仪获得的平均有效原子序数将物体分为两大类：当物体的平均有效原子序数大于等于10时,对x射线图像采用小波将其分解为近似、水平、垂直和对角线方向的4个子图像,并分别采用不同的边缘检测算子进行边缘提取,然后进行小波重构和形态学后处理以提取完整目标轮廓,通过目标与标准危险品图像进行轮廓曲率角点匹配,实现危险品的形状检测;当平均有效原予序数小于10时,获取被检物体的高低能灰度值进行曲线拟合,并与标准危险品的特征曲线进行比较以判别是否存在危险品。实验结果表明,利用图像形状和高低能灰度特征曲线相结合的方式对旅客携带物品进行检测,可以较全面地检测出危险品。     

基于多传感器决策级融合的远距离目标检测

本文针对可见光和红外热图像序列中远距离目标检测,提出了一种基于决策级融合的目标检测方法。该方法首先是通过帧间差累积和提取局部灰度信息的方法对各传感器图像进行目标检测处理;接着采用“与”逻辑对各传感器的目标检测结果进行融合,除去部分冗余信息;然后在各传感器图像中提取融合检测结果中各候选区域的多个图像特征作为进一步消除冗余信息的证据;最后采用D-S证据理论对各候选区域进行基于多特征的目标融合识别处理并将识别的结果作为整个系统最终的目标检测输出。实验结果证明了本文方法的有效性。