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1.
  目的  分析多层螺旋CT(MSCT)肺动脉造影相关参数诊断急诊肺动脉栓塞的临床价值。  方法  选取2021年10月~2022年1月于本院接受CT平扫影像学检查的80例脑出血患者的临床资料进行回顾性研究,依据血肿是否扩大将其分为血肿扩大组(n=32)和非血肿扩大组(n=48)。记录所有患者的CT平扫影像学征象及血肿体积,比较两组比较CT平扫影像学征象及血肿体积的差异,采用Spearman相关性分析单一征象、血肿体积与脑出血患者血肿扩大的相关性,以ROC曲线分析CT平扫影像学征象、血肿体积评估血肿扩大的价值,采用Logistic多因素回归分析血肿扩大的相关影响因素。  结果  血肿扩大组的CT平扫出现“岛征”、“黑洞征”、“混杂征”占比均高于非血肿扩大组(P < 0.05);血肿扩大组的血肿体积大于非血肿扩大组(P < 0.05)。Spearman相关性分析显示,“岛征”、“黑洞征”、“混杂征”、血肿体积与脑出血患者血肿扩大均呈正相关关系(r=0.423、0.456、0.427、0.516,P < 0.05)。ROC曲线分析结果显示,“岛征”、“黑洞征”、“混杂征”联合血肿体积评估血肿扩大的曲线下面积为0.934,敏感度为87.5%,特异性为89.6%,均高于单一征象及血肿体积。Logistic多因素回归分析显示,岛征、黑洞征、混合征、初诊血肿体积增大是血肿扩大的独立危险因素(P < 0.05)。  结论  基于CT平扫影像学表现及血肿体积对脑出血患者血肿扩大具有一定的评估价值,且联合评估价值更高。   相似文献   

2.
王圣勇 《大医生》2023,(9):106-109
目的 研究头颅CT平扫对自发性脑出血患者早期血肿扩大的预测价值,为临床提供参考。方法 回顾性分析临高县人民医院2019年1月至2022年6月收治的62例自发性脑出血患者的临床资料,根据是否发生早期血肿扩大分为观察组(12例,发生早期血肿扩大)和对照组(50例,未发生早期血肿扩大)。分析两组患者临床特征指标及CT平扫征象。采用多因素Logistic回归分析对影响早期血肿扩大的因素进行分析,采用受试者操作特征(ROC)曲线分析CT平扫征象预测早期血肿扩大的临床价值。结果 两组患者首次血肿量、发病至首次CT检查时间及首次CT检查至复查时间比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组患者复查时血肿量大于对照组(P<0.05)。观察组患者岛征、黑洞征、卫星征、混合征及漩涡征占比高于对照组(P<0.05)。多因素Logistic分析结果显示,岛征、黑洞征、卫星征及混合征均是早期血肿扩大的独立危险因素(P<0.05)。ROC分析结果显示,头颅CT平扫岛征、黑洞征、卫星征及混合征联合预测判断早期血肿扩大的曲线下面积(AUC)最高。结论 自发性出血患者早期血肿扩大发生率高,CT...  相似文献   

3.
目的 探讨血钙浓度与高血压脑出血(hypertensive intracerebral hemorrhage, HICH)患者预后之间的关系。方法 前瞻性连续纳入在我院入住的HICH患者220例,根据入院时测得的血钙浓度将患者分为正常血钙组145例,低血钙组45例,高血钙组30例,同时收集患者基线资料和头部CT/MRI扫描等结果,随访预后情况使用格拉斯预后量表(Grasse Prognosis Scale, GCS)进行评估;采用多因素Logistic回归分析评估入院时血钙浓度对HICH预后的影响。结果 低血钙组血肿量大、格拉斯哥昏迷评分评分低、血肿破入脑室和再出血的风险高、需要手术治疗的比例高,预后不良的比例(71.1%)显著高于正常组(35.1%)和高血钙组(33.3%)(均P<0.05);Logistic回归分析结果显示,低钙血症是影响HICH预后的一个独立危险因素。结论 入院时伴有低钙血症的HICH患者病情危重、预后不良的风险高。  相似文献   

4.
目的:分析血清高迁移率族蛋白1(HMGB-1)、铁蛋白(SF)表达与高血压脑出血(HICH)患者预后的 相关性。方法:接受血肿清除术治疗的HICH患者98例,入院后采用酶联免疫吸附法检测血清SF水平,采 用放射免疫法检测血清HMGB-1水平。所有患者术后均随访1月,根据格拉斯哥预后评分(GOS)评估预 后,将患者纳入预后不良组(1~3分)或预后良好组(4~5分)。比较2组基线资料、血清HMGB-1、SF水平 及其与患者预后的相关性。结果:纳入预后不良组41例,GOS评分(2.15±0.67)分;预后良好组57例,GOS 评分(4.47±0.39)分。预后不良组的出血量、HMGB-1和SF水平高于预后良好组(均P<0.05),术前GCS评 分较低患者的比例高于预后良好组(P<0.05)。血清 HMGB-1、SF 水平与 GOS 评分呈负相关(P<0.01); Logistic回归分析结果显示,血清HMGB-1高表达可能对HICH患者预后不良有一定的影响(P<0.05),而 SF 的高表达对 HICH 患者预后不良无明显影响。结论:血清 HMGB-1、SF 表达与 HICH 患者预后有关, HMGB-1可能是导致HICH患者预后不良的影响因素。  相似文献   

5.
目的:探讨点征、混合征及两者联合征象对行立体定向颅内血肿穿刺引流术的脑出血患者血肿扩大的预测价值。方法:连续纳入2018年1月至2022年8月接受微创手术治疗的脑出血患者196例,根据是否发生血肿扩大分为血肿扩大组和血肿未扩大组;患者入院后行头部CT和头部CT血管成像(CTA)检查,记录混合征、点征和两者联合征象等影像学征象;入院后24 h复查头部CT及术后头部CT。用二元Logistic回归分析血肿扩大的影响因素,采用ROC曲线分析各影像学征象的预测价值。结果:共纳入脑出血患者196例,分为血肿扩大组59例和血肿未扩大组137例,血肿扩大组的联合征象比例较血肿未扩大组明显高(59.3%vs. 29.9%,P<0.001)。二元logistic回归显示,联合征象为血肿扩大的独立危险因素(OR=2.582,95%CI 1.308~5.094,P<0.05)。ROC曲线分析显示,联合征象预测血肿扩大的约登指数较单一点征、单一混合征象更高(22.0%vs. 5.9%和4.7%);联合征象的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数分别为59.3%、70.1%、46.1%、8...  相似文献   

6.
目的 探究原发性脑出血患者早期血肿扩大(HE)的头颅CT征象及联合检查的预测价值。方法 114例原发性脑出血患者,于首次检查后24 h内复查头颅CT,根据血肿扩大情况将患者分为HE组(血肿体积增大≥6 ml或血肿量增加>33%)及非HE组,比较两组首次头颅CT征象,分析其对原发性脑出血患者出现HE的预测价值及与HE发生的关系;根据发病6个月后的格拉斯哥结局评分(GOS)将HE组分为预后较好组及预后不良组,分析首次头颅CT征象对患者预后的预测价值。结果 HE组血肿形态不规则、存在混合密度征、岛征、黑洞征、血肿内低密度征、卫星征的人数比例高于非HE组(P<0.05);血肿形态不规则、存在岛征、黑洞征、血肿内低密度征是原发性脑出血患者出现HE的危险因素(P<0.05);联合检测预测原发性脑出血患者出现HE的AUC大于各征象单独检测(P<0.05);预后不良组中血肿形态不规则、存在血肿内低密度征的人数比例高于预后较好组(P<0.05);血肿形态、血肿内低密度征联合检测预测原发性脑出血HE患者预后的AUC大于各征象单独检测(P<0.05)。结论 血肿形态不规则...  相似文献   

7.
目的:评估基于CT平扫征象和临床特征脑出血后血肿扩大的危险因素。方法:选取2021年3月—2022年4月于昆明医科大学第一附属医院就诊的脑出血患者100例,根据患者入院24 h内经CT平扫的结果,按照是否发生血肿扩大将其分为扩大组(n=38)和未扩大组(n=62),比较两组患者CT平扫征象和临床特征,并采用多因素logistic回归分析脑出血后血肿扩大的危险因素。结果:扩大组的黑洞征、岛征、漩涡征以及混合征检出率均高于未扩大组患者,差异均具有统计学意义(P<0.05)。各征象中,黑洞征的灵敏度最高,可达88.89%;混合征的特异度最高,可达95.65%;岛征的准确率最高,高达89.47%。logistic回归分析显示,黑洞征、岛征、漩涡征以及混合征均与脑出血后血肿扩大具有显著相关性(P<0.05),均为脑出血后血肿扩大的独立危险因素。结论:CT平扫黑洞征、岛征、漩涡征以及混合征均可作为血肿扩大的危险因素,但单一的征象诊断效能较低,可联合多种征象进行联合诊断,以提高血肿扩大的预测效能,为临床提供重要的参考价值。  相似文献   

8.
目的探讨影响脑出血血肿扩大的危险因素及CT平扫预测血肿扩大的价值。方法回顾性分析123例脑出血患者的临床资料及CT平扫图像,根据复查血肿是否扩大分为扩大组(n=44)和未扩大组(n=79),采用单因素及多因素logistic回归分析两组间临床资料及CT征象与脑出血血肿扩大的相关性。结果影响脑出血血肿扩大的危险因素包括高血压、凝血功能障碍、CT首次检查时间、出血量、黑洞征、混合征、黑洞征和混合征(P均0.05);影响脑出血血肿扩大的独立危险因素是黑洞征和混合征、CT首次检查时间(P0.05);混合征预测脑出血血肿扩大的特异度(94.9%)最高;黑洞征和混合征预测脑出血血肿扩大的敏感度(47.7%)、阳性预测值(75.0%)、阴性预测值(75.8%)、约登指数(0.388)最高。结论 CT平扫可有效预测脑出血血肿扩大,黑洞征和混合征、缩短CT首次检查时间预测价值最高。  相似文献   

9.
目的:探讨基于术前平扫期、动脉期和静脉期CT影像所构建的影像组学模型用于预测食管癌患者放化疗完全缓解后肿瘤复发的价值。方法:回顾性收集2013年6月—2019年6月我院接受放化疗治疗的食管癌患者,达到完全缓解后且通过定期复查和随访确认肿瘤复发情况。最终入组77例患者并随机分为训练组(38例无复发和11例复发)和验证组(19例无复发和9例复发)。所有患者均在治疗前2周进行增强CT扫描,分别提取平扫期、动脉期和静脉期的食管癌病灶组学特征参数,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行数据降维筛选关联特征,通过逻辑(Logistic)回归方法构建预测模型并利用并以受试者工作特征(ROC)曲线和决策(DCA)曲线评估模型效能。结果:通过特征降维在平扫期、动脉期和静脉期内分别筛选出4个、5个和5个组学特征用于建模。基于平扫期、动脉期、静脉期CT影像构建的预测模型在训练组中取得的曲线下面积(AUC)分别为0.806、0.952和0.959;在验证组中取得的AUC分别为0.708、0.930和0.918。决策曲线分析结果表明基于动脉期和静脉期CT影像的组学模型相比于基于平扫期CT影像的组学模型...  相似文献   

10.
目的:探讨水通道蛋白4(AQP4)基因多态性与高血压脑出血(HICH)患者迟发性脑水肿的关系。方 法:137例HICH患者按照是否合并迟发性脑水肿分为病例组42例和对照组95例,采用聚合酶链反应-直接 测序分型法检测 AQP4基因 rs1058424,rs3763043 和 rs335931 多态性,并收集患者临床资料进行统计学分 析。结果:与对照组比较,病例组患者年龄较大,糖尿病、持续发热患者比例较高,基线血肿体积较大,基线 NIHSS评分较高(均P<0.05)。病例组rs3763043位点TT基因型和T等位基因分布频率较对照组均显著增 加(均P<0.05)。回归分析结果显示,对于HICH患者,携带AQP4基因rs3763043位点T等位基因、发热、血 肿体积偏大及NIHSS评分偏高可能是发生迟发型脑水肿的危险因素。结论:携带AQP4基因rs3763043位点 T等位基因、发热、血肿体积偏大及NIHSS评分偏高可能是HICH患者发生迟发型脑水肿的危险因素。  相似文献   

11.
目的:探讨急性缺血性脑卒中(AIS)患者1年发生预后不良的危险因素,并建立其列线图风险预测模型。方法:通过西安脑卒中数据库平台,连续收集本市4所三级甲等医院2015年1~12月入院的AIS患者,并在入院确诊后随访1年。采用单因素和多因素Logistic回归分析,探讨AIS患者1年预后不良的相关危险因素,采用R软件及rms程序包构建AIS患者1年预后不良的列线图预测模型。结果:多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.069,95%CI 1.052~1.087,P=0.000)、合并肺炎(OR=3.121,95%CI 1.595~6.107,P=0.001)、白细胞计数(OR=1.137,95%CI 1.062~1.217,P=0.000)、心房颤动(OR=1.816,95%CI1.059~3.115,P=0.030)、入院NIHSS评分(OR=1.196,95%CI 1.153~1.241,P=0.000)是西安地区AIS患者随访1年发生预后不良的独立危险因素。根据上述危险因素,成功建立预测AIS患者1年发生预后不良的列线图预测模型。该模型ROC曲线下面积(AUC)为0.84...  相似文献   

12.
目的:基于Logistic回归模型分析影响高血压脑出血(HICH)患者术后肺部感染的危险因素。方法:回顾性分析2021年1月至2022年12月在河南省人民医院接受手术治疗的80例HICH患者的临床资料,按照术后肺部感染与否分为肺部感染组(30例)与肺部未感染组(50例)。记录肺部感染组的病原菌检出情况;对两组患者的临床资料、脑出血情况、手术情况进行统计学分析;将分析结果中有统计学意义的指标采用Logistic回归模型展开多因素分析。结果:肺部感染组30例患者痰培养共检出30株病原菌,以肺炎克雷伯杆菌、金黄色葡萄球菌及鲍曼不动杆菌为主;肺部感染组血浆白蛋白水平<30 g/L、术前格拉斯哥昏迷(GCS)评分<6分、基底节出血、机械通气时间≥24 h及留置鼻饲管时间≥10 d者占比较肺部未感染组更高,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析发现,血浆白蛋白水平<30 g/L、术前GCS评分<6分、基底节出血、机械通气时间≥24 h、留置鼻饲管时间≥10 d等可能是HICH患者术后肺部感染的独立危险因素(P<0.05)。结论:HICH患者术...  相似文献   

13.
目的探讨72h收缩压变异性与高血压脑出血(hypertensive intracerebral hemorrhage,HICH)微创穿刺引流术预后的关系。方法选取2018年1月至2020年10月江苏省淮安市第一人民医院分院收治的103例HICH患者为研究对象,所有患者均行微创穿刺引流术,术后随访6个月。分析影响HICH患者微创穿刺引流术预后的因素;HICH患者72h收缩压变异性对微创穿刺引流术预后的预测价值。结果 103例HICH患者中有29例预后不良。Logistic多因素回归分析显示,72h收缩压变异系数、格拉斯哥昏迷评分是影响HICH微创穿刺引流术患者预后的独立因素(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,72h收缩压变异系数与格拉斯哥昏迷评分呈正相关(P<0.05)。受试者工作特征曲线显示,72h收缩压变异系数预测HICH微创穿刺引流术患者预后的灵敏度、特异度、曲线下面积分别为75.86%、86.49%、0.759。结论 HICH微创穿刺引流术患者预后不良发生风险高,72h收缩压变异系数预测HICH微创穿刺引流术患者预后的效能良好。  相似文献   

14.
目的:探讨早期高敏肌钙蛋白T(hs-cTnT)水平与急性前循环大血管闭塞性卒中(ALVOS)血管内治疗 患者预后的关系。方法:回顾性分析行血管内治疗的ALVOS患者的临床资料。根据患者3月后mRS评分,分 为良好预后组(mRS<3分)和不良预后组(mRS≥3分),比较2组基线资料。通过单因素分析及多因素Logistic 回归分析得出预后的独立危险因素,使用ROC曲线下面积评估hs-cTnT对预后不良的预测价值。结果:最终 纳入 127 例患者,其中预后良好 55 例(43.3%),预后不良 72 例(56.7%)。多因素 Logistic 回归分析表明 hs-cTnT升高(OR1.037,95%CI 1.000~1.075,P=0.047)、年龄增加(OR1.070,95%CI 1.020~1.123,P=0.005)、 取栓次数增加(OR1.912,95%CI1.149~3.182,P=0.017)、ASPECT评分降低(OR1.479,95%CI 1.005~2.174, P=0.041)及颈内动脉闭塞(OR4.695,95%CI 1.524~14.492,P=0.007)是预后不良的独立危险因素。hs-cTnT预 测预后不良的ROC曲线下面积为0.730(95%CI 0.643~0.816,P<0.001),最佳截断值为15.45 ng/L,敏感度 63.9%,特异度69.1%。结论:早期hs-cTnT升高是ALVOS血管内治疗患者3月预后不良的独立危险因素。  相似文献   

15.
目的探究基底节区脑出血后血肿周围水肿在预后评估中的意义。方法回顾性分析2016年3月至2018年9月赤峰学院附属医院收治的128例脑血肿患者的CT影像学资料,采取Logistic回顾性析方法确定影响患者预后的因素。结果基线水平血肿周围相对水肿体积(r PHE)以及24~48 h r PHE可视为患者预后不良的保护因素(OR=0. 084、0. 062);而基线水平血肿体积与24~48 h血肿体积以及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分可以视为患者预后不良的危险因素(OR=1. 173、1. 192、1. 307); NIHSS评分与血肿体积之间存在正相关(r=0. 892,P=0. 027);r PHE与血肿体积之间不存在相关性(R2=0. 17,P=0. 98);无论是基线水平还是24~48 h,r PHE均为预后不良的独立保护因素(OR=0. 082、0. 058);而血肿体积为预后不良的独立危险因素(OR=1. 182、1. 163)。结论脑出血患者NIHSS评分越低、血肿体积越小、r PHE越大,患者预后越良好,利用r PHE等指标评价患者预后的方法具有临床推广价值。  相似文献   

16.
目的 研究高血压性脑出血(HICH)复发出血的危险因素,为疾病防治及预后评价提供参考。方法 选取2021年1月至2022年6月安康市中医医院收治的588例HICH患者为研究对象,根据纳排标准最终纳入570例患者。收集患者的临床资料,采用单因素及多因素Logistic回归分析探讨影响HICH复发出血的独立危险因素。结果 单因素分析结果显示,HICH复发患者的年龄、吸烟史、发病季节、中医体质、冠心病、糖尿病、脑梗死、出院血压、出血量及同型半胱氨酸(Hcy)水平与未复发患者比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>65岁、冠心病、糖尿病、脑梗死病史以及出院血压异常是影响HICH复发出血的独立危险因素(P=0.013、0.044、0.038、0.009、0.003)。结论 高龄、冠心病、糖尿病、脑梗死病史以及出院血压异常是HICH患者复发出血的独立危险因素。  相似文献   

17.
目的 探讨Logistic回归模型和决策树模型对大面积急性岛叶梗死预后不良的预测价值。方法 回顾性分析2019年1月—2022年12月收治的大面积急性岛叶梗死100例的临床资料,根据发病3个月后改良Rankin量表分为预后良好组和预后不良组。统计2组临床资料、实验室指标、疾病史等基线资料。构建Logistic回归模型、决策树模型分析预后不良影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析2种模型对预后不良的预测效能。结果 发病3个月后失访3例,预后不良发生率为39.18%(38/97),预后良好率为60.82%(59/97)。Logistic回归分析显示,年龄、房颤、基线肌钙蛋白T(cTnT)、鸢尾素、闭锁蛋白(Occludin)是预后不良影响因素(P<0.01);决策树模型分析显示,年龄、房颤、基线cTnT及Occludin是预后不良影响因素;决策树模型预测预后不良的曲线下面积大于Logistic回归模型。结论 年龄、房颤、基线cTnT、Occludin是大面积急性岛叶梗死患者预后不良影响因素,基于上述因素构建Logistic回归模型和决策树模型均具有良好应用价值,应结合2种模型...  相似文献   

18.
目的:探讨脑出血行微创颅内血肿穿刺引流术(MIS)引流结束时(EOT)颅内残留血肿量对患者预后的影响。方法:自发性脑出血患者256例纳入研究,以患者出院预后为标准,经ROC曲线分析后得到EOT时颅内血肿残留量预测患者出院预后好的截断值为11.288 mL;据此将患者分EOT低残留组(EOT颅内血肿残留量<11.288 mL)191例和EOT高残留组(EOT颅内血肿残留量≥11.288 mL)55例。收集并比较2组人口学资料、既往史、本次发病临床资料及影像学资料。结果:EOT低残留组较EOT高残留组的预后更好、3个月死亡率更低、m RS评分更低,差异有统计学意义(均P<0.05);经二元Logistic回归及COX回归结果提示EOT时颅内血肿残留<11.288 mL是患者出院预后好的独立预测因子。结论:脑出血患者MIS治疗EOT时颅内血肿残留<11.288 mL可能是患者出院预后好的独立预测因素。  相似文献   

19.
目的 探讨CT血管造影“点征”和平扫“黑洞征”预测自发性脑出血血肿早期扩大的价值。方法 回顾性分析2022年2月至8月于本院就诊的自发性脑出血患者60例,所有患者均在发病6 h内完成基线CT平扫检查,且24 h内复查CT平扫,根据检查结果判断患者是否存在早期扩大,并将其分为血肿扩大组28例和无血肿扩大组32例,比较两组患者的影像学特征(CT血管造影“点征”、平扫“黑洞征”),采用多因素Logistic回归模型分析CT血管造影“点征”和平扫“黑洞征”与自发性脑出血早期扩大的相关性。结果 血肿扩大组患者和无血肿扩大组患者的年龄比较差异有统计学意义(P<0.05);两组患者的性别、高血压、糖尿病、心脏病、血脂异常、脑梗、凝血异常和首次CT时间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。血肿扩大组患者的出现点征、黑洞征和点征+黑洞征的人数比例均显著高于无血肿扩大组,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,年龄和脑出血血肿早期扩大无显著显著相关性(P>0.05),点征、黑洞征和点征+黑洞征均和脑出血血肿早期扩大有显著显著相关性(P<0.05)。CT血管造影“点征”敏感度可达89.28%,特异度可达75.00%,准确率可达81.67%,阳性预测值75.75%,阴性预测值88.89%,平扫“黑洞征”敏感度可达85.71%,特异度可达68.75%,准确率可达76.67%,阳性预测值70.58%,阴性预测值84.61%,“点征+黑洞征”敏感度可达92.85%,特异度可达87.50%,准确率可达90.00%,阳性预测值86.67%,阴性预测值93.33%。结论 CT血管造影“点征”和平扫“黑洞征”均可有效预测自发性脑出血血肿早期扩大,在临床上具有重大意义。  相似文献   

20.
目的 探讨CT征象对自发性脑出血(sICH)患者早期血肿扩大的评估价值。方法 选取sICH患者186例,根据患者是否出现血肿扩大将其分为血肿扩大组(67例)与非血肿扩大组(119例),比较两组性别、年龄、既往史、入院时格拉斯哥昏迷评分(GCS)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、血小板计数(PLT)、国际标准化比值(INR)、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、发病至首次CT检查时间、发病至CT复查时间、初始血肿体积、出血部位、血肿是否破入脑室及CT征象。采用多因素logistic回归分析确定sICH患者早期血肿扩大的影响因素。基于多因素回归分析结果建立预测评分模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析评分模型对sICH患者早期血肿扩大的预测价值。结果 血肿扩大组入院时GCS评分低于非血肿扩大组,初始血肿体积及基底节出血、血肿破入脑室、存在岛征与混合征的占比均明显高于非血肿扩大组(t分别=-10.38、12.45,χ2分别=8.45、9.02、15.94、8.42,P均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,入院时GCS评...  相似文献   

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