强化感染护理对重症监护病房患者多重耐药菌感染的影响

目的分析强化感染护理对重症监护病房患者多重耐药菌感染的影响。方法选取2015年3月至2016年2月广州市第一人民医院重症监护室收治的102例患者作为研究对象,随机分对照组与观察组,各51例。对照组采用常规抗感染护理干预,观察组实施强化感染护理干预。比较两组患者干预后多重耐药菌感染率、感染后转归情况以及医疗废弃物处理、个人防护用品、手卫生合格率。结果观察组患者多重耐药菌感染率为7.84%,对照组感染率为15.69%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组医疗废弃物、个人防护用品、手卫生合格率均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对重症监护病房患者实施强化感染护理干预,可提高监护室各项卫生标准合格率,从而有效预防患者感染多重耐药菌,具有一定临床价值,值得推广运用。     

新生儿重症监护病房多重耐药菌感染的危险因素及防控措施

目的 探讨新生儿重症监护病房(NICU)多重耐药菌(MDRO)感染的危险因素,为临床制定预防控制措施提供科学依据。 方法 选取2012年1月-2016年12月海南省妇幼保健院NICU收治的326例感染患儿,根据其药敏试验结果分为MDRO感染组(102例)和非MDRO感染组(224例),分析多重耐药菌的检出情况。应用单因素及多因素Logistic回归分析NICU多重耐药菌感染的危险因素。 结果 NICU多重耐药菌感染数量呈逐年上升趋势。102例MDRO感染患儿检出MDRO菌株156株,MDRO检出数量居前3位的是MDR/PDR-PA 60株(38.46%),MRSA 45株(28.85%),CR-AB 37株(23.72%)。MDRO感染部位主要以呼吸道感染及血流感染为主。单因素及多因素Logistic回归分析显示,出生体质量(OR=2.581,P=0.026)、昏迷(OR=3.846,P=0.038)、有创机械通气(OR=4.317,P<0.001)、使用抗菌药物种类(OR=5.218,P<0.001)及使用抗菌药物时间(OR=2.615,P=0.032)是NICU多重耐药菌感染的独立危险因素。 结论 NICU患儿多重耐药菌感染的危险因素较多,应尽早采取防控措施,以降低多重耐药菌感染发生率。      

呼吸监护病房多重耐药菌感染分析和护理干预

目的分析呼吸监护病房(RICU)多重耐药菌(MDRO)感染的传播方式和特征,探讨控制MDRO感染的护理方法和策略。方法对2007年2月-2009年2月RICU发生的10例MDRO感染患者进行调查分析。结果实施以来效果理想,明显降低了MDRO的发生率。结论实施积极的护理干预可明显降低RICU MDRO的发生几率。     

重症监护病房下多重耐药菌监测相关分析探讨

目的对重症监护病房(ICU)的多重耐药菌进行监测,以期对联合用药方案的选择提供帮助。方法对2009年2月至2012年2月邯郸市第一医院ICU收治的273例院内感染患者进行细菌鉴别和药敏试验(KB法),并进行多重耐药菌分布和耐药性分析。结果 ICU感染以革兰阴性菌为主,占48.72%,真菌和革兰阳性菌分别为36.62%和14.65%,绝大多数的菌株均有不同程度的耐药。结论多重耐药菌的合理监测及联合用药方案对降低医院感染意义重大。     

集束化护理用于防控重症监护病房多重耐药菌医院感染的效果分析

目的 探究集束化护理应用于重症监护病房护理中的效果以及对多重耐药菌医院感染的防控作用.方法 随机选取2018年6月—2019年12月到该院就诊的40例重症监护病房患者作为研究对象,此阶段采取常规护理措施,设置为参照组.另选择同时间段到该院就诊的40例重症监护病房患者作为研究对象,分析多重耐药菌医院感染的相关因素,采取针...     

ICU多重耐药菌感染患者的护理

目的探讨重症监护病房(ICU)多重耐药菌感染患者的护理。方法对2011年4月-2012年4月我院ICU36例多重耐药菌感染患者采取强化隔离措施,加大人员培训力度和多重耐药菌监测,加强医务人员手卫生,合理使用抗生素等控制多重耐药菌的传播。结果经严密监测和护理,我院ICU未发生交叉感染和多重耐药菌的传播。结论采取加强医务人员手卫生,强化隔离措施,加大人员培训力度和多重耐药菌监测等多种方法,能有效控制多重耐药菌的传播,降低医院感染的发生。     

ICU多重耐药菌感染判别分析预判模型建立研究

目的 探讨重症监护室(ICU)多重耐药菌(MDRO)感染的危险因素,构建ICU多重耐药菌感染的判别分析预判模型.方法 对2017～2019年入住综合ICU>48h的845例患者进行回顾性分析,应用单因素分析方法 寻找可能的影响因素,并对这些因素进一步采用逐步Fisher判别分析方法 构建预判模型.结果 845例患者中M...     

ICU病房多重耐药菌感染患者风险因素的网状路径分析及预防对策

目的 分析重症监护病房(ICU)多重耐药菌感染患者风险因素的网状路径及预防对策,为临床治疗提供依据.方法 回顾性分析2020年1～12月深圳市龙华区人民医院120例ICU住院感染患者的临床资料.根据是否发生多重耐药菌感染分为感染组44例和非感染组76例.采用单因素分析对两组患者多重耐药菌感染的风险因素进行筛查,并利用网...     

重症监护病房患者多重耐药菌感染分析及护理对策

目的了解ICU感染鲍曼不动杆菌(ABA)耐药谱的变化,提出干预措施,指导合理用药.方法对2010年1月至2011年12月60例重症监护病房患者中不同标本分离的多重耐药菌对常用抗菌药物进行耐药性分析.结果多重耐药菌感染患者26例,标本以痰为主,病原菌鲍曼不动杆菌占首位,感染部位以肺部为主.结论实施多种干预措施,有效控制了多重耐药菌传播,防止了因交叉感染而引起的院内感染发生.     

循证护理预防ICU患者发生CVC相关性不良反应及非计划性拔管的效果观察

目的：：探讨循证护理在预防重症医学科( ICU)患者中心静脉导管( CVC)相关性不良反应及降低非计划拔管的护理效果。方法：选择符合标准的患者80例,采用随机数字表法分为观察组和对照组各40例,观察组实施循证护理,对照组实施常规护理,比较二者导管相关性不良反应及非计划性拔管情况。结果：观察组患者入住ICU时间(26.09±3.61)d及在ICU内CVC置管时间(25.37±3.42)d,对照组患者入住ICU时间(26.11±3.70)d及在ICU内CVC置管时间(25.40±3.49)d,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组患者CVC相关性不良反应发生6例,发生率15.00％;对照组患者CVC相关性不良反应发生14例,发生率35.00％,差异有统计学意义( P<0.05)。观察组患者发生非计划拔管2例,发生率5.00％;对照组患者发生非计划拔管6例,发生率17.50％,差异有统计学意义( P<0.05)。结论：循证护理能有效预防ICU患者CVC相关性不良反应发生,降低非计划性拔管率,具有一定的临床应用价值。     

某外科重症监护病房多重耐药鲍曼不动杆菌定植危险因素分析及传播模型初探

目的分析某外科重症监护病房（SICU）多重耐药鲍曼不动杆菌（MRAB）定植的可能危险因素;应用Ross-Macdonald模型（R-S模型）初步模拟SICU内MRAB定植的传播,为单病房MRAB定植的有效控制提供线索。方法从2008年4月7日到2008年7月15日,连续采集入住患者、医护人员、环境标本;应用统一设计的调查问卷收集入住患者基本信息、临床操作、治疗等信息;每日观察病房内的医务人员手卫生执行情况、护理分组情况。结果研究期间该病房内MRAB总定植率为50.79%,其中入ICU后MRAB定植率（33.33%）高于入ICU前（17.46%）（P〈0.05）。环境标本MRAB检出率为13.70%。多因素Logistic分析提示,入ICU后MRAB定植的可能独立危险因素仅有住SICU的天数（OR1.34,95%CI1.12～1.60,P〈0.01）。观察到的续发病率与模型模拟的数值不一致。结论该SICU内多重耐药鲍曼不动杆菌定植率高,可能存在病房内以及病区间交叉传播;住SICU越久的患者定植MRAB可能性越大;现有的R-S模型不能很好地模拟该病房内MRAB定植的传播。     

脑卒中后发生急性肾损伤风险预测模型的构建及验证

背景 急性肾损伤（AKI）是脑卒中患者常见的严重并发症之一,与患者不良的短期和长期预后密切相关,因此需要探索特异性的AKI筛查工具,以便早期识别AKI的高危人群。 目的 构建并验证脑卒中后发生AKI风险预测模型,并编制简易风险评分量表。 方法 采用便利抽样法选取2021年1—9月在浙江大学医学院附属第二医院神经内科住院治疗且病历资料完整的760例脑卒中患者为建模组,根据是否发生AKI将其分为AKI亚组和非AKI亚组。采用多因素Logistic回归分析进行影响因素分析,并构建脑卒中后发生AKI风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow和受试者工作特征曲线（ROC曲线）检验模型的拟合优度及预测效果。采用便利抽样法选取2021年10—12月在本院治疗的脑卒中患者310例作为模型外部验证组,其中AKI者53例、非AKI者257例。将预测模型在验证组人群进行验证,并编制脑卒中后发生AKI简易风险评分量表。 结果 建模组760例脑卒中患者中发生AKI 140例,AKI发生率为18.42%。多因素Logistic回归分析结果显示,性别、高血压史、美国国立卫生研究院脑卒中量表（NIHSS）评分、袢利尿剂用药史、机械取栓史、血清β2微球蛋白（β2-MG）、尿素氮、血清胱抑素C（sCysC）是脑卒中后发生AKI的独立影响因素（P<0.05）。构建脑卒中后发生AKI风险预测模型：y=1/（1+e-a）,其中a=-4.047+1.222×男性+1.386×高血压史+1.716×NIHSS评分+1.098×袢利尿剂用药史+0.830×机械取栓史+1.739×β2-MG+1.202×尿素氮+2.160×sCysC。Hosmer-Lemeshow检验预测模型拟合效果,χ2=6.523,P=0.367。脑卒中后发生AKI风险预测模型在建模组中预测脑卒中患者发生AKI的ROC曲线下面积（AUC）为0.916〔95%CI（0.891,0.940）〕,最佳截断值为12.8%,灵敏度为0.857,特异度为0.832,约登指数为0.689。脑卒中后发生AKI风险预测模型在验证组中预测脑卒中患者发生AKI的AUC为0.906〔95%CI（0.853,0.960）〕。结合多因素Logistic回归分析结果得出的变量的系数四舍五入到最近整数,赋分后编制量表,最终建立了总分值为11分、截断值为4分、AUC为0.900〔95%CI（0.843,0.957）,P<0.001〕的脑卒中后发生AKI简易风险评分量表,实际应用的正确率为88.39%。 结论 本研究构建的脑卒中后发生AKI风险预测模型可以有效地预测脑卒中后AKI发生风险,灵敏度、特异度较高,且据此编制的脑卒中后发生AKI简易风险评分量表为临床提供了一种简便可行的客观、量化高危患者的评估工具,为医护人员早期及时对不同AKI发生风险的脑卒中患者采取预防性治疗提供借鉴。     

基于预测模型的养老机构简版老年人营养筛查工具构建与信效度验证

背景国家卫生健康委员会行业标准《老年人营养不良风险评估》（WS/T 552-2017）在养老机构老年人应用中信效度不理想,部分条目不适用于养老机构,造成养老机构老年人营养状况识别缺乏统一工具。目的构建可靠、应用性强且适于养老机构使用的简版老年人营养筛查工具,并检验其信效度。方法2019年11月至2020年1月,采用方便抽样对6城市12家养老机构中1 411例老年人进行问卷调查,内容包括一般资料和《老年人营养不良风险评估》量表,经项目分析初筛变量后代入有序多分类Logistic回归模型,将有统计学意义的变量再代入决策树模型,分析老年人工作特征（ROC）曲线和曲线下面积（AUC）,优选最佳模型,构建简版老年人营养筛查工具,采用ROC曲线进行临界值划分。通过Cronbach's α系数、探索性因子分析、AUC、灵敏度、特异度、约登指数、Kappa系数评价工具信效度。结果Logistic回归模型预测营养良好、营养不良风险、营养不良的AUC分别为0.962、0.942、0.989,决策树模型分别为0.914、0.868、0.968。Logistic回归模型为最优模型,形成的简版老年人营养筛查工具由BMI、近3个月体质量变化、活动能力、牙齿状况、神经精神疾病、疾病种数、药物种数、户外独立活动时间、进食能力、小腿围10个条目组成,总分0~14.5分,评分0~3.0分表示营养良好,3.5~7.5分表示有营养不良风险,8.0~14.5分表示营养不良。工具的Cronbach's α系数为0.463,探索性因子分析得到5个特征值>1的公因子,累积解释变异量为69.9%。判断营养不良风险和营养不良的灵敏度为0.799、0.809,特异度为0.870、0.953,约登指数为0.670、0.761,AUC为0.902、0.976,Kappa系数为0.627。使用最终版简版老年人营养筛查工具对1 411例老年人的营养状况进行分类统计,结果显示634例（44.93%）老年人营养状况良好,639例（45.29%）有营养不良风险,138例（9.78%）营养不良。结论基于Logistic回归模型构建的简版养老机构老年人营养筛查工具有较好的信效度,可有效识别有营养不良风险和营养不良的老年人。     

消化性溃疡出血患者住院时间延长的危险因素分析及预测评分模型研究

背景　消化性溃疡出血（PUB）是消化内科住院患者常见的病因之一,而住院时间在评估疾病严重程度、疾病诊疗和管理质量中起着重要作用,但PUB患者住院时间延长相关的研究报道较少见。目的　分析PUB患者住院时间延长的危险因素,并制定相应的预测评分模型,为临床干预及管理提供参考。方法　选取2018-2019年从无锡市人民医院消化内科出院的PUB住院患者485例,采用随机化方法进行分组,其中2/3的病例纳入训练集,1/3的病例纳入测试集。以住院时间的第75百分位数为分界点（>8 d）,将全部患者分为超长组和正常组。采用回退法多因素Logistic回归分析探究PUB患者住院时间延长的危险因素,并依据回归系数对危险因素进行赋分,制定预测评分模型。分别绘制预测评分模型在训练集和测试集中预测PUB患者住院时间延长的受试者工作特征（ROC）曲线,并计算ROC曲线下面积（AUC）。结果　485例患者中训练集323例,其中超长组75例,正常组248例;测试集162例,其中超长组34例,正常组128例。回退法多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁〔OR=2.810,95%CI（1.567,5.040）〕、白细胞计数（WBC）和/或中性粒细胞分数（NE）升高〔OR=2.491,95%CI（1.310,4.738）〕、Forrest Ⅲ级以上溃疡〔OR=1.960,95%CI（1.098,3.498）〕、输血〔OR=3.367,95%CI（1.664,6.812）〕、合并肾功能不全〔OR=4.809,95%CI（1.456,15.884）〕是PUB患者住院时间延长的独立危险因素（P<0.05）。预测评分模型在训练集中预测PUB患者住院时间延长的AUC为0.77〔95%CI（0.71,0.84）〕,在测试集中预测PUB患者住院时间延长的AUC为0.76〔95%CI（0.66,0.86）〕,最佳界值均为2.45分。结论　年龄≥60岁、WBC和/或NE升高、Forrest Ⅲ级以上溃疡、输血、合并肾功能不全是PUB患者住院时间延长的独立危险因素;本研究依据危险因素制定了一种具有较高辨别力的简单易行的预测评分模型,具有为优化PUB患者住院评估及管理提供参考的潜能。     

基于预测模型的消化道肿瘤术后疲劳风险筛查评分量表的构建与应用

背景　消化道肿瘤患者术后疲劳（POF）发生率高,影响患者预后和生活质量。目前对POF的影响因素研究局限于生理、心理两方面,且现有研究无法实现术前预测和高危人群筛查。目的　构建基于预测模型且针对消化道肿瘤患者POF的风险筛查评分量表,为临床高危患者早期识别和干预提供依据。方法　前瞻性纳入2018年1-6月在南京医科大学第一附属医院行消化道肿瘤手术的360例患者进行统计分析,术前收集相关生理、心理、社会等资料,术后测量其疲劳程度。通过单因素分析、多因素分析筛选出POF独立危险因素,并将其代入至二元Logistic回归模型、神经网络模型、决策树模型三种模型中,对模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）、泛化能力进行比较以选出最优模型,在此基础上形成POF风险筛查评分量表,进行信效度分析和截断值确定。前瞻性纳入2018年8-9月在南京医科大学第一附属医院行消化道肿瘤手术的105例患者进行量表验证。结果　二元Logistic回归、神经网络、决策树模型AUC分别为0.857、0.894、0.774,均具有良好的泛化能力;神经网络模型为最优模型,纳入因素包括肿瘤分期、文化程度、个人月收入、主观支持、年龄、术前焦虑抑郁、术前清蛋白;形成的风险筛查评分量表最低分0分,最高分15分。量表各条目的内容效度指数（CVI）为0.80~1.00,总CVI为0.90。通过探索性因子分析可提取3个公因子,累积方差贡献率为66.04%,各条目的载荷值为0.552~0.751。量表Cronbach's α系数为0.730,提取的3个公因子的Cronbach's α系数分别为0.839、0.763和0.637。POF风险筛查评分量表预测POF的AUC为0.839,量表截断值为8分;量表验证阶段,总体正确率为90.49%。结论　本研究依据神经网络模型构建的消化道肿瘤POF风险筛查评分量表信效度良好,可有效预测POF,并为临床术后早期风险筛查和针对性干预提供依据。     

血清前白蛋白水平对心脏重症监护病房急性心力衰竭患者长期预后的影响研究

背景　血清前白蛋白是营养和炎性状态的标志物,血清前白蛋白水平低与冠心病预后不良有关。然而,血清前白蛋白水平对急性心力衰竭（AHF）患者的预后价值尚未确定。目的　探讨入院时血清前白蛋白水平与心脏重症监护病房内AHF患者长期预后之间的关联。方法　回顾性纳入2014年1月-2017年2月在海南省人民医院心脏重症监护病房的AHF患者186例,入院后24 h内检测其血清前白蛋白水平,再进行随访,随访截止日期为2019年2月。根据血清前白蛋白参考值,将患者分为血清前白蛋白>14.0 mg/dl组（119例）和血清前白蛋白≤14.0 mg/dl组（67例）,比较两组患者一般资料及全因死亡、复合终点（由AHF发作引起的全因死亡或再入院）发生率,比较两组患者全因死亡和复合终点的生存曲线,分析全因死亡和复合终点的影响因素。结果　血清前白蛋白≤14.0 mg/dl组患者全因死亡、复合终点发生率高于血清前白蛋白>14.0 mg/dl组（P<0.05）。两组患者全因死亡和复合终点的生存曲线比较,差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Cox回归分析显示：血清前白蛋白≤14.0 mg/dl与全因死亡和复合终点有关（P=0.002、<0.001）。结论　检测入院时的血清前白蛋白水平可能有助于监护环境下AHF患者的风险分层,且较低的血清前白蛋白水平可能与心脏重症监护病房接受治疗的AHF患者的长期不良预后有关。     

社区2型糖尿病视网膜病变风险预测模型的构建与验证

背景　糖尿病视网膜病变（DR）发病率高,危害性大,是导致成人失明的主要原因,但社区实施眼底筛查较为困难,而DR风险预测模型可帮助全科医生早期识别DR高危人群。目的　探讨社区门诊就诊的2型糖尿病患者发生DR的危险因素,构建并验证DR风险预测模型,进一步提高DR患者筛查效率。方法　收集2018年6月-2019年6月于方庄社区卫生服务中心门诊就诊的421例2型糖尿病患者,采用随机数字表法分为模型组336例,检验组85例。收集患者的一般资料,血压以及空腹血糖（FBG）、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、血肌酐、尿素氮、总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）及尿蛋白,均行非散瞳眼底彩色照相（NMFCS）。模型组采用单因素Logistic回归分析计算出发生DR的相关因素,得出的相关因素用多因素Logistic回归分析进一步探讨,在此基础上构建DR风险预测模型,并由检验组评估DR风险预测模型的可行性。结果　在421例2型糖尿病患者中DR患者共87例,其中模型组69例,检验组18例。多因素Logistic回归分析结果显示,DR的危险因素有病程（β=0.196,OR=1.217,P<0.001）,收缩压（SBP）（β=0.028,OR=1.028,P=0.038）,FBG（β=0.409,OR=1.506,P=0.003）,HbA1c（β=0.594,OR=1.811,P=0.001）,LDL-C（β=0.360,OR=1.434,P=0.038）。据此,构建的DR风险预测模型为Y=1/〔1+e-（0.196X1+0.028X2+0.409X3+0.594X4+0.360X5-16.482）〕,其中,Y指DR发生概率,X1指病程,X2指SBP,X3指FBG,X4指HbA1c,X5指LDL-C。DR风险预测模型预测模型组发生DR的ROC曲线下面积是0.884,诊断临界值是0.192。DR风险预测模型预测检验组发生DR的ROC曲线下面积是0.803,灵敏度为72.2%,特异度为79.1%。结论　糖尿病患者的病程、SBP、FBG、HbA1c、LDL-C与DR显著相关,DR风险预测模型对DR有一定的预测价值。     

老年抑郁发病风险预测模型的建立和验证

目的：建立基于社区老年抑郁症发病风险预测模型,并进行验证。方法：随机整群抽取两社区/村镇的60岁及以上的居民,采用社区流行病学调查常用的患者健康问卷（PHQ-9）对2 310名60岁以上的老年人进行筛查,对所有高于界值和20%界值分以下的老年人采用ICD-10标准进行临床诊断,运用Cox比例风险模型对危险因素进行多因素分析,运用危险因素计数法建立风险预测模型;并对该模型进行3年随访验证。结果：高龄、吸烟、腹型肥胖、心脑血管病史、较低PHQ-9得分、缺乏体育锻炼是老年抑郁的危险因素（P〈0.05）,风险预测模型灵敏度为72.31%,特异度为63.39%,曲线下面积（AUC）为0.76（95%CI：0.73-0.80）。结论：高龄、腹型肥胖、吸烟、心脑血管病史、缺乏体育锻炼和较低的PHQ-9得分是老年抑郁的危险因素,基于危险因素计数法建立的风险预测模型可较好的用于抑郁风险预测以及对高危人群的筛查老年抑郁风险的预测和高危人群的及早干预。