多元非线性回归与BP神经网络在香菇多糖提取工艺研究中的应用

目的 探讨多元非线性回归与BP神经网络在香菇多糖提取工艺研究中的应用;方法 使用香菇多糖提取工艺中提取时间、提取温度、料液比、醇析乙醇量和多糖提取率的实验结果,分别建立多元非线性回归方程和BP神经网络;结果 多元非线性回归拟合mse为0.1483,预测误差为1.44%;BP神经网络拟合mse为0.1474,预测误差为1.29%;结论 多元非线性回归与BP神经网络均可用于多因素的非线性模型建立.     

正交试验法与多元非线性回归法优选注射用炎琥宁配伍条件

摘 要 目的：通过正交试验与多元非线性回归法,优选注射用炎琥宁的配伍条件。方法: 选择放置时间、溶媒种类、溶媒用量和温度4个影响因素,以不溶性微粒数和炎琥宁含量为指标,运用正交试验及多元非线性回归分析法优化配伍条件。结果: 注射用炎琥宁最佳配伍条件为在20℃条件下与100 ml的0.9%氯化钠注射配伍,即配即用。结论:正交试验结合多元非线性回归法优选注射剂的配伍条件是一种简便、可行的实验设计方法。     

星点设计-效应面法优化盐酸二甲双胍缓释片处方

目的 应用星点设计-效应面法优化盐酸二甲双胍缓释片的处方.方法 以HPMC K100M的用量和Carbopol 71GNF的用量为考察因素,以1,3,6和10 h的累积释放度为考察指标,采用多元线性回归和多元非线性回归拟合选择合适的模型,根据最佳模型绘制效应面图和等高线图,选择最佳处方并进行验证.采用相似因子对自研片和...     

N,N-二甲基-2-溴苯乙胺类衍生物定量构效关系的研究

目的 建立N,N-二甲基-2-溴苯乙胺取代衍生物分子参数和生物活性的关系。方法 在传统多元线性回归方法的基础上,引入优化几何结构得到的N,N-二甲基-2-溴苯乙胺取代衍生物分子的几何参数和形状参数,用偏最小二乘方法建立其分子参数和生物活性的关系。结果 经过组分数约简,确定采用7个主成份数对22个化合物来建立定量构效关系模型。为检验模型的稳定性和预测性,作了抽一法交叉验证,结果较好。结论 所用方法建立的模型优于使用常规取代基参数的传统多元线性回归方法所建立的模型。     

重组人血管内皮抑制素壳聚糖纳米粒的制备

目的:通过星点设计-效应面法优化重组人血管内皮抑制素(Endostar)壳聚糖纳米粒的制备工艺。方法:以壳聚糖浓度、三聚磷酸钠(TPP)浓度及壳聚糖溶液与TPP溶液体积比为考察因素,以载药量、包封率和粒径为指标,采用多元线性回归和多元非线性回归拟合选择合适模型,并根据最佳模型绘制效应面图,选择最佳处方,并进行预测分析,同时考察最佳处方的体外释放。结果:用多元非线性回归对实验中各因素和指标进行拟合明显优于线性拟合。最佳处方制备的Endostar载药壳聚糖纳米粒,载药量、包封率及粒径的实测值与预测值的偏差均在±7%以内,体外释放1周累积释放80%。结论:通过星点设计-效应面法可以准确快速优化处方工艺。优化后的工艺制备的纳米粒可以延缓Endostar的释放,达到了缓释效果,符合预期的试验目标。     

碳青霉烯类抗生素的进展

提出了散热器设计的Ｅ－ＡＮＴＵ模型，利用多元非线性回归技术建立了散热系数和有效单元数的数学模型，为获得高精度的回归结果。采用二次拟合法对实验数据做了平滑处理，并结合最优化技术中的复合形法对１３０１Ｃ型散热器进行了优化设计。     

用偏倚缩减法对线性回归模型有效预测的探讨

线性回归模型是应用回归技术 ,根据随机序列历史数据建立回归方程 ,用此回归方程进行超前预测的数学工具。一个预测模型的预测精度随着超前期的增加而逐渐减低 ,预测误差越来越大 [3 ] 。另一方面 ,回归方程的系数由变量的自相关函数确定 ,因此自相关函数的估算精度直接影响着线性回归模型的预测精度。本文用偏倚缩减法 [1 ,2 ]对自相关函数进行估算 ,提高自相关函数估算精度 [1 ] ,从而提高线性回归模型的有效预测。许多生物信号具有准周期性和随机性 ,本文以壁湍流信号 (具有准周期性和随机性 )为例进行超前预测。1　用偏倚缩减法求自相关…     

用星点设计-效应面法优化聚乙烯醇-盐酸普萘洛尔多孔水凝胶处方

目的 采用星点设计-效应面法优化聚乙烯醇-盐酸普萘洛尔多孔水凝胶的处方。方法 以聚乙烯醇和壳聚糖的用量为考察因素,12 h体外经皮累积渗透量为评价指标,分别用多元线性模型、非线性模型描述考察因素和评价指标之间的关系。根据最佳数学模型绘制效应面和等高线图,确定最优处方。结果 非线性模型中二次多项式拟合的相关系数较高,r=0.970 2,按最佳处方制备的多孔水凝胶12 h累积渗透量预测值与理论值偏差为4.32%,模型具有良好的预测性。结论 该处方应用本设计方法能实现多指标的同步优化,所建立的模型具有良好的预测性,可用于处方优化。     

回归函数的分解及其应用

利用均值漂移的思想,在试验有重复的场合,将回归函数分解为线性分量部分与非线性分量部分,并由此给出了回归模型为线性的线性假设形式,并证明了该形式下所得到的检验统计量与用方差分析方法所得到的检验统计量一致,这在某种程度上说明了用方差分析方法检验回归函数的线性性是一优良的方法。此外,导出了回归函数的线性分量部分与非线性分量部分的估计。     

多指标正交试验的分析

利用多元非线性回归对多指标正交设计试验进行了数据处理 ,得到比经验分析方法更好、更精确的结论。     

神经网络用于环丙胺类衍生物的构效关系研究

将神经网络应用于定量构效关系研究。用改进的反传算法探讨了单胺氧化酶抑制剂N-(苯氧乙基)环丙胺取代衍生物的生物活性与取代基电子效应σ、疏水作用π、空间效应Es等参数之间的定量关系。给出了精密拟合和准确预测(最大误差均小于10%),优于经典的多元线性回归及逐步回归方法。作为一种有效的计量化学新方法,神经网络有良好的预测能力和非线性处理功能,从而可望在QSAR研究中发挥重要作用。     

基于半参数回归模型的脑卒中发病率影响因素分析

目的:探讨气象因素对脑卒中发病率的影响,从而对脑卒中高危人群及时采取干预措施。方法:建立多元线性回归模型和半参数回归模型,通过残差分析检验各模型的拟合效果。结果:半参数回归模型的拟合效果显著优于多元线性回归模型。结论:气温、气压等气象要素与脑卒中发病率有较密切关系,大气的相对湿度与脑卒中发病显著相关。     

抗凝血剂淘汰条件下小家鼠生存和繁殖参数模型

为了控制出血热发病流行 ,探讨了抗凝血剂持续淘汰条件下小家鼠的生存和繁殖参数模型 ,并利用 SAS6.12版进行了多元非线性回归曲线拟合。结果显示 ,存活率主要与代次有关 ,随代次的增加先降后增、随攻毒天数增加而减少 ;繁殖力与代次、攻毒天数有关 ,随代次增加有波动变化但总体趋势下降 ,随攻毒天数增加而减低     

中药禹粮石质量的模糊识别

探讨了用模糊数学中的多元隶属函数分类法并借助线性回归模型解决矿物药禹粮石的质量控制及分类。结果表明本法科学、准确。     

非线性回归模型拟合生存资料分析

运用非线性回归法拟合生存资料。方法:对原始数据作生存函数分析,用PL法估计的生存率作因变量,生存时间为自变量,建立多种非线性回归方程并作比较。结果:若生存资料符合某种特定的分布,选择参数模型分析更准确。     

多元协方差分析的多重检验简算法

本文用线性回归模型导出了一个适用于多元协方差分析调整均数间两两比较的多重检验简算法。该法与FLSD法完全等价,且简便和更易理解。     

医学研究中Logistic回归与其他方法的结合应用

Logistic回归（logistic regression）属于概率型非线性回归,是分析反应变量为独立分类资料的常用统计分析方法,由于对资料的正态性和方差齐性不做要求、对自变量类型也不做要求等,使得近年来Logistic回归模型在医学研究各个领域被广泛用,如流行病学、病因学的队列研究、病例对照研究,临床诊断的判别模型,治疗效果评价等。     

非线性回归分析在研究药代动力学资料中的应用

介绍了研究药代动力学数据资料的非线性回归分析方法。运用非线性回归理论并借助SPSS统计软件以数值实例给出非血管给药的药物动力学模型的参数估计方法及其渐进置信区间,同时以最大值函数作为模型,给出某药两种剂型血药浓度随时间变化的趋势分析。结果表明,对于已知模型(或模型的微分方程形式)的数据资料非线性拟合的结果要比线性化拟合好。     

构造单纯形次数对心肌酶代谢一房室模型非线性回归准确性的 …

为了研究构造单纯形次数与非线性回归准确性的相关性，取得４０例急性心肌梗塞病例系统的血清肌酸磷酸激酶活性值，以心肌酶代谢一房室模型用改良单纯形法进行非线性回归，假设每例构造５００次单纯形可使回归准确率达１００％，研究结果表明第１、１００、４００次构造单纯形后回归准确率分别为２０％（８／４０），８７％（３５／４０）、１００％（４０／４０），随着构造单纯形次数的增加，回归准确率呈对数上升趋势。     

人工神经网络模型在肾移植患者西罗莫司个体化给药中的应用

目的:建立人工神经网络用于估算西罗莫司血药浓度的方法。方法:收集56例肾移植患者口服西罗莫司的182份全血浓度数据,采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络,并对测试数据进行处理,验证测试结果。结果:人工神经网络平均预测误差(MPE)与平均绝对误差(MAE)分别为(0.31±1.14)、(0.89±0.77)ng·mL-1,32例/次(88.9%)血药浓度数据绝对预测误差≤2.0ng·mL-1。人工神经网络模型准确性及精密度优于多元线性回归及非线性混合效应模型。结论:人工神经网络模型可用于预测西罗莫司血药浓度,指导个体化给药。