基于电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的新五汁饮矫味技术研究

目的:通过电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法筛选新五汁饮的最佳矫味剂.方法:基于电子舌技术综合评分从常用的20种矫味剂中筛选出味觉响应值相近的矫味剂,再通过人工口尝评价优选出最佳的一种矫味剂.电子舌智能感官评定统计分析采用95％可信区间重叠法进行多组间的比较,人工口尝评价结果采用DPS统计软件中单向有序列联表...     

基于口尝和电子舌技术探讨味道检测在黑顺片质量评价中的实用价值

目的:通过口尝和电子舌技术,结合胆巴含量,研究味道检测在黑顺片质量评价中的实用价值。方法:通过口尝和电子舌检测饮片味道,利用主成分分析(PCA)和Fisher模型分析市售黑顺片味道差异,利用偏最小二乘法(PLS)建立口尝评价和电子舌传感器数值的关系模型,建立电子舌CTS(咸)传感器与胆巴含量线性回归方程。结果:采集的样品中有84%具有咸涩味,与《中华人民共和国药典》(以下简称《中国药典》)2015年版规定的“味淡”不一致。电子舌技术结合PCA和fisher模型可明显区分“味淡”饮片与其余27批黑顺片。电子舌CTS(咸)传感器响应值(X)与胆巴含量(Y)线性回归方程为Y=-19.013+0.025 X(r=0.9304)。结论:电子舌能够快速准确辨别黑顺片是否符合《中国药典》2015年版“味淡”的要求,由CTS(咸)传感器响应值可推测出对味道影响较大的胆巴的含量,味道检测在黑顺片质量评价中具有实用价值,可以作为中药饮片质量评价的补充。     

基于经典人群口尝法和电子舌法的中药饮片水煎液苦度叠加规律研究

目的探索苦味中药饮片水煎液(decoction of Chinese materia medica,DCMM)的苦度叠加规律。方法以生物碱类(黄连Coptidis Rhizoma、黄柏Phellodendron Chinensis Cortex、苦参Sophora Flavescens Radix)、萜类(穿心莲Andrographis Herba、野菊花Chrysanthemi Indici Flos、苦楝皮Melia Cortex)、糖苷类(龙胆Gentianae Radix et Rhizoma、黄芩Scutellariae Radix、连翘Forsythiae Fructus)9种苦味DCMM为研究载体,在单味载体呈味规律研究基础上,采用均匀设计法进行二元(6组)、三元(10组)叠加实验,通过经典人群口尝法(traditional human taste panel method,THTPM)及电子舌法(electrionic tongue,E-tongue)分别评价其苦度,建立二元、三元叠加时叠加苦度-质量浓度对数(IZ-ln C)、叠加苦度-叠加前分苦度(IZ-I)、口尝叠加苦度-电子舌叠加苦度(IZo-IZe)拟合模型,探索其苦度叠加规律。结果 THTPM法中,二元叠加IZ-ln C、IZ-I共12组,均拟合出有意义模型(Rc2≥0.868,P0.05,n=6),模型类型为二次多项式或近似结构的模型(下同);三元叠加IZ-ln C、IZ-I共20组,拟合出18组有意义模型(Rc2≥0.659,P0.05,n=6)。E-tongue法中,针对3类味觉信息进行分析,二元叠加IZ-ln C、IZ-I共36组,均拟合出有意义模型(Rc2≥0.689,P0.05,n=6);三元叠加IZ-ln C、IZ-I共60组,拟合出52组有意义模型(Rc2≥0.662,P0.05,n=6)。IZo-IZe中,二元叠加共18组,拟合出8组有意义线性模型(Rc2≥0.727,P0.05,n=6);三元叠加共30组,拟合出13组有意义的线性或对数模型(Rc2≥0.670,P0.05,n=6)。结论叠加后苦度随浓度增加呈上升趋势;叠加实验良好模型获取率为(二元100%,Rc2=0.936;三元87.5%,Rc2=0.906),而IZo-IZe中有意义的模型获取率较低,即以IZe预测IZo的方法目前尚不成熟;二元、三元叠加中原始苦度越高的饮片对IZ贡献度越大;黄连在同类型和不同类型叠加中苦度贡献度均最大;除黄连+黄柏+黄芩组存在因成分间可能发生沉淀反应等导致叠加后的苦度降低外,未发现更多因各成分交互作用而产生异常的苦度促进或拮抗现象;IZo-IZe相关性随组分增加而降低。