糖尿病领域本体构建与语义推理实现

目的：构建糖尿病领域本体库与糖尿病诊疗规则库,在此基础上实现语义推理,糖尿病领域知识的重用、潜在知识的揭示及共享,为后续糖尿病管理系统研究奠定基础,进而为基层全科医生诊疗糖尿病提供决策支持。方法：以国内糖尿病领域相关临床指南和领域专家知识为依据,抽取其中的概念以及概念之间的关系,借鉴七步法和骨架法,在斯坦福大学Protégé平台构建糖尿病领域本体,编写SWRL诊疗规则库,继而使用JESS推理机实现语义推理。结果：构建了较为完整的糖尿病领域本体库与糖尿病诊疗规则库,包含概念233条、实例205条、实例间关系16条、数值属性18条、SWRL规则28条,并在此基础上实现了语义推理。结论：构建的糖尿病领域本体能够实现语义推理任务,是将本体技术应用于慢病诊疗领域的有益探索。     

糖尿病医案本体库的构建及应用研究

当前中医医案缺少规范统一的形式化描述方法,难以实现有效分析和检索,利用本体技术针对中医糖尿病医案进行分析和描述,通过改进的七步法构建糖尿病医案本体库,在protégé系统中完成了对本体中类实例、属性和关系的定义和实现。糖尿病医案本体库的构建步骤包括:确定本体的专业领域和范畴;复用现有的本体;收集医案书籍,获取糖尿病领域知识;定义糖尿病医案的类、属性及其关系,建立糖尿医案本体;本体的检验;本体的存储。     

基于本体的糖尿病知识库构建

以糖尿病相关的文献、防治指南和专家经验等知识为基础,通过本体技术构建糖尿病相关知识的领域建模,完成概念、关系、属性、约束和实例的知识梳理和表示,基本实现了糖尿病知识可视化展示、知识推理、知识检索和知识共享等应用,为构建更加完善的糖尿病管理知识库奠定了基础。     

随机对照试验评价的语义模型研究

目的：将随机对照试验评价的基本理论和知识整合为计算机可识别的语义模型、属性和元数据,为语义网计算机推理提供知识本体.方法：知识本体的建立以国际上公认的随机对照试验评价规范为依据,采用本体编辑工具Protégé构建语义模型的层级结构,定义类、属性及其关系和其他元数据的规范描述.结果：构建了包含一般信息、分类与分级信息和具体评价项目的语义模型,创建了51个语义属性和元数据,13个随机对照研究的评价实例.结论：构建计算机可识别和处理的随机对照试验评价本体,是网络医学文献信息逻辑推理操作的基础,也为医学研究过程提供了随机对照试验文献质量评价的形式化表达和结果推论的参考.     

基于“肺阴虚证”本体的中医证候知识库构建方法研究

在本体思想的指导下,以Protégé为工具建立基于“肺阴虚证”病机规则的资源描述框架（RDF）,以探讨应用本体技术构建中医证候知识库的可行性。本体研究将为中医领域内的知识组织提供一种新的方法。     

“健目”知识本体构建研究

本文运用本体构建方法,以50本中医古籍文献中眼部预防保健知识为资源,整理术语清单,对健目术语进行概念分类,探索建立概念间关系,利用Protégé5.0软件构建"健目"知识本体,并进行可视化展示,为进一步搭建"健目"知识服务信息系统提供支持,同时也为中医养生领域知识表达提供参照。     

中医基础理论体系知识表示

中医基础理论体系是中医药理论体系的重要部分,中医药独特的知识体系因其结构上的弱点以及表述上的问题制约着中医药知识的管理和共享。采用合理的知识表示方法,将中医基础理论体系层次清晰、概念确切、结构合理、规范地表述出来,有助于实现中医药知识的管理和共享。本体可使知识表示实现三个功能：分类、推理与共享,利用本体语言建立中医药基础理论体系的知识模型。可实现中医药理论的知识表示。     

基于本体的智能临床路径知识库构建研究

目的：利用语义逻辑的优点,构建基于本体的可推理临床路径知识库,进一步优化临床路径电子化,智能化实现患者的个性化诊疗。方法：首先结合临床路径的数据源,研究临床路径的知识表达,然后采用Protege本体编辑工具进行本体构建,再利用SWRL规则语言编写相关规则,最后进行实验性推理实现。结论：临床路径知识库建设是临床路径电子化应用的核心,通过构建临床路径知识库可以提高患者的诊疗质量和临床数据的利用率。     

基于本体的神经信息学概念及其关系研究

目的：通过构建神经信息学本体,为神经信息学研究提供良好的信息整合、知识表示、文本挖掘、智能教育和数据共享服务。方法：分析生物医学领域已有的统一医学语言系统、基因本体、癌症本体、解剖学本体、疾病本体和药物本体的结构和内容,对神经信息学领域专业概念及其关系进行了探讨,提出了神经信息学本体的设计原则、标准和规范、构建方式和基本流程,并利用Protégé工具编制本体。结果：构建了基于多层次概念语义网络的、符合网络本体语言（web ontology language,OWL）规范的神经信息学本体。结论：神经信息学本体可以从不同层次的形式化模式上给出神经信息学领域概念和概念之间相互关系的明确定义,形成清晰的神经信息学理论框架,实现对相关领域知识的共同理解。     

基于中成药知识图谱的知识推理及智能推荐

目的/意义构建中成药说明书知识图谱,实现基于知识推理的智能推荐。方法/过程基于Py2neo结合Neo4j图数据库搭建知识图谱的技术,整理1 380种中成药信息并构建数据库,基于三元闭包算法实现知识推理,运用概率模型计算中成药推荐评分。结果/结论共形成实体概念11 103个,语义关系24种。构建了中成药智能推荐知识图谱,搭建中成药智能推荐平台实现中成药的准确推荐。实现中成药与知识图谱领域结合,为中医辅助诊疗提供方法借鉴,为进一步开展中成药知识可视化研究提供参考。     

基于本体的医学知识库构建方法综述

围绕基于本体构建医学知识库流程中的本体构建、诊断规则构建、本体推理机推理实现几方面,分别阐述各个环节中所涉及的关键技术和方法,列举用相关技术构建领域知识库的实例,探索构建医学领域知识库的最佳方法。     

中医不寐知识图谱构建与知识发现

目的 系统梳理中医不寐知识,构建中医不寐知识图谱,实现知识关联、知识融合及深度挖掘,为智能化诊疗提供新的路径与方法。方法 以《景岳全书》《类证治裁》等中医古籍和《中医内科学》《针灸学》等国家规划教材为数据来源,通过本体构建、语义消歧等方法得到结构化数据,利用Cypher语言导入Neo4j数据库,构建中医不寐知识图谱,并进行知识检索和知识发现。结果 构建出包含527个节点、1 067条关系的中医不寐知识图谱,并从理、法、方、药4个方面入手,完成了知识检索与知识发现。结论 中医不寐知识图谱可以使用户直观、高效地获取相关知识,了解改善睡眠的方法,有效助推传统医学的继承与发展,为中医智能辅助诊疗提供新思路。     

本体在糖尿病临床决策支持系统中的应用

基于电子健康系统的临床决策支持系统（clinical decision support system, CDSS）可以辅助基层医生进行临床决策，提高诊疗效率。其中利用本体构建CDSS的医学知识库和患者数据使CDSS的推理过程和决策结果具有可解释性。本文就糖尿病治疗领域的相关本体及基于本体的CDSS的进展与挑战进行综述。首先，阐明我国糖尿病诊疗的现状与挑战为亟需提高医疗服务效率与质量；在介绍本体的相关知识后，概述使用本体构建CDSS的框架、方法及特点；然后综述国内外糖尿病治疗领域的本体及基于本体的CDSS的案例，总结其构建方法及特点；最后提出该领域的展望:将循证医学与本体相融合，构建可信的临床推荐体系是目前CDSS的发展重点。     

临床实践指南实施性促进研究之四:中医/中西医结合指南知识图谱知识抽取、存储与实例展示

本研究基于中医诊疗特点和中医临床指南特点,以《冠心病稳定型心绞痛中医诊疗指南》为例构建中医/中西医临床指南知识图谱,进一步检验知识图谱技术应用于中医/中西医指南领域的可操作性和合理性.构建流程主要包括:根据概念层及数据层设计,从指南中抽取实体与关系、整理成实体库与三元组关系库进行知识导入、利用Neo4j进行知识存储,并...     

基于本体的功能性胃肠病知识库构建研究

基于Web本体语言(web ontology language,OWL)构建功能性胃肠病(functional gastrointestinal disorders,FGIDs)的领域本体,在此基础上扩充海量实例,建立包含本体库、规则库、知识子库的FGIDs本体知识库模型,实现基于语义网规则语言(semantic web rule language, SWRL)的诊断、治疗等规则的表示及推理。此外,还通过文献计量学对FGIDs领域的主题词分布、医家、方剂、中药等进行了统计分析及关联规则计算,提示四君子汤和六君子汤是领域中使用最为广泛的方剂。通过对FGIDs领域知识的揭示,语义关联的表达,为建立可共享、可复用的中医疾病领域本体知识库提供一定参考。     

论中医药语义网的智能应用

语义网将是一个全球共享的智能信息空间,能实现各种数据资源的互联互通,支持机器推理、知识发现和智能问答等各种智能应用。本文旨在探讨在中医药领域中构建语义网基础设施,并在此基础上模拟中医思维的过程,挖掘中医医案中的知识,构建中医临床智能系统,从而支持中医科学研究和临床决策。     

Protégé在构建中医药本体中的应用

以分析已有的中医药基本理论和知识来源为基础,运用Protégé软件将中医药知识进行系统的整理、表达,定义知识语义、属性关联并扩展实例,为中医用药的应用研究提供知识推理框架,提高中医药领域知识信息共享性和可用性。     

基于本体的孕产知识库构建及应用

将本体、知识库与孕产疾病知识结合构建基于本体的孕产知识库,阐述具体构建步骤,包括明确本体领域范围,列举概念术语,定义类、属性及类之间的关系,创建本体实例等方面,促进孕产知识复用与共享。     

面向临床决策支持的中医脾胃病本体知识库构建研究

本文将本体技术、知识库、Agent技术有机地组织成一个整体,用中间表达集合对知识链进行概念化,中间表达用类对领域知识的知识实体、属性进行描述和定义,实现本体的结构化,用于规范研发中医脾胃病本体知识库与情景式临床决策探索。可以帮助临床医生从知识库中获取规律性认识,筛选出支持临床决策的直接参考证据,使之拟定更有针对性的治疗方案,提高临床疗效,并将中医脾胃病文献资源集成转化为信息知识产品,实现对中医古今脾胃病知识发现与拓展,资源共享。     

中医药语义维基系统研发

语义维基是语义Web技术与维基系统相结合的产物,它既保持了维基系统在社会化知识工程方面的优势,又强化了对结构性数据的支持。中医百科是通过语义维基技术构建的中医药知识共享网站,它基于中医药领域本体来整合中医药领域的知识与作品,向网络用户提供百科全书式的知识服务。本文对语义维基技术进行了简要介绍,并阐述了中医百科的后台技术、交互方式和交互方式,以期为中医药信息化领域的研究和开发人员提供参考。