2011―2020年山东省发热伴血小板减少综合征流行特征及空间聚集性

  目的  分析2011―2020年山东省发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS)流行特征及空间聚集情况,为SFTS科学防控提供依据。  方法  通过中国疾病预防控制信息系统收集数据资料,采用描述性分析、Joinpoint回归模型分析及空间自相关分析方法分析SFTS流行特征及空间聚集性。  结果  2011―2020年山东省累计报告SFTS病例4 642例,年均发病率为0.46/10万,累计报告死亡451例,平均病死率为9.72%。每年5―9月为发病高峰,中老年农民为发病的主要人群。Joinpoint回归分析显示,2011―2015年山东省SFTS发病率呈上升趋势,年度变化百分比(annual percentage changes, APC)为38.93%(t=2.91,P=0.033),2016―2020年趋于平稳,APC值为2.71%(t=0.53,P=0.620)。全局空间自相关分析显示,除2011年(Moran’ I=0.011,P=0.168)外,2012―2020年各年SFTS发病率均存在空间聚集性(均有P＜0.05)。局部空间自相关分析显示,“高-高”聚集区主要集中在济南市、淄博市等鲁中内陆和烟台市、威海市等鲁东沿海地区。  结论  山东省SFTS发病存在季节性和空间聚集性,应加大对高发季节和高危人群监测管理,加大对鲁中内陆和鲁东沿海地区的防控力度。     

河北省2013-2022年百日咳流行特征及时空聚集性

目的 分析2013-2022年河北省百日咳流行特征及时空聚集性，为完善百日咳防控措施提供参考依据。方法 基于2013-2022年河北省报告的百日咳数据分析流行特征。应用ArcGIS 10.8 软件进行空间自相关分析以及环形地图制作；运用SaTScan 10.1软件进行时空扫描分析。结果 河北省2013-2022年累计报告百日咳6 715例，无死亡病例，年均报告发病率为0.90/10万。2013- 2019年发病率总体呈上升趋势，2020-2021年呈大幅下降趋势，但2022年呈骤增趋势。夏、秋两季为流行的高发季节，发病占比最高的年龄组为<1岁（48.67%），占比最低的年龄组为≥15岁（0.45%），以散居儿童为主（78.03%），男性发病率高于女性。空间自相关分析表明，百日咳的发病具有空间聚集性，并且高-高聚集区存在于报告发病率前3位的廊坊市、保定市和沧州市。低-低聚集区与本研究对应疾病低发地区的分布基本一致。时空扫描探测出5个差异有统计学意义的区域，并且有3个聚集区集中在2022年。结论 河北省2013-2022年百日咳发病具有明显的人群、地区、季节差异，且存在明显的时空聚集性，须加强对重点区域的监测并采取针对性防治措施。     

2009-2013年乌鲁木齐市肺结核病时空分布及影响因素分析

摘要:目的 探索乌鲁木齐市2009-2013年肺结核发病状况的空间分布、时空聚集及影响因素,为制定肺结核防控策略提供理论依据。方法 利用地理信息系统（GIS）及空间扫描技术对乌鲁木齐市2009-2013年肺结核发病状况进行空间分布及时空聚集性分析,并利用最小二乘回归法（OLS）探索影响乌鲁木齐市肺结核报告发病率的因素。结果 乌鲁木齐市2009-2013年肺结核报告发病率整体呈下降趋势;全局空间分布自2010年后呈现随机分布;局部自相关及SCAN结果表明,2009-2011年存在局部时空聚集,类型为高-高相关（H-H相关）和低-高相关（L-H相关）,且主要集中区域为乌鲁木齐市边缘地区,但2012年及2013年局部时空聚集性消失;影响乌鲁木齐市肺结核报告发病率的因素主要有医疗卫生资源状况（包括医疗卫生机构数、卫技人员数、床位数）、人口密度、就业状况、经济状况（主要为人均收入）。结论 乌鲁木齐市肺结核报告发病率空间分布趋于随机分布;时空聚集性逐年减弱;除空间因素外,主要影响因素为医疗卫生资源状况、人口密度、就业状况及经济状况。     

山东省2011-2018年猩红热流行特征及空间聚集性分析

目的探讨山东省2011-2018年猩红热流行特征及空间聚集性,为猩红热科学防控提供依据。方法收集山东省2011-2018年猩红热报告病例资料,采用描述流行病学方法和空间自相关分析方法对资料进行分析。结果山东省2011-2018年共报告猩红热病例45 936例,年均报告发病率为5.84/10万;经χ_趋势~2检验,逐年发病率呈上升趋势(χ_趋势~2=5 317.16,P<0.001)。4-6月和11月-次年1月为发病高峰期。男女性发病率比为1.62∶1;3~9岁病例数最多,占88.94%;幼托儿童(42.42%)、学生(36.94%)和散居儿童(19.50%)占比例最高。全局空间自相关结果显示,2011-2018年山东省猩红热报告发病率全局Moran’s I指数分别为0.374、0.452、0.411、0.439、0.437、0.418、0.478和0.465(均有P<0.001),提示发病存在空间聚集性。局部空间自相关结果显示"高-高"聚集区主要集中在济南和青岛两市的主城区,与高发病率地区较为一致。"低-低"聚集区则主要位于鲁西南和鲁西北地区。结论山东省2011-2018年猩红热发病存在流行和空间聚集性,应加大对高发季节、高危人群和高聚集区域的监测管理,采取针对性的防控措施,控制其传播和蔓延。     

山东省2014-2016年布鲁氏菌病空间分布特征和空间自相关分析

目的 分析山东省2014-2016年布鲁氏菌病疫情空间分布特征及空间聚集性,为制订相应的防控策略提供科学依据。方法 基于GeoDA1.8.16软件,采用全局和局部空间自相关分析方法对山东省2014-2016年布鲁氏菌病疫情数据进行分析。结果 山东省2014-2016年共报告布鲁氏菌病10 630例,发病率由2.91/10万（2 845例）上升到4.03/10万（4 009例）,年均报告发病率为3.59/10万。经趋势χ2检验,年度报告发病率呈上升趋势（χ_趋势2=172.87,P<0.001）。疫情流行范围已波及到136个县（市、区）。全局空间自相关分析结果显示,布鲁氏菌病发病率全局莫兰指数（Moran's I）分别为0.323、0.300、0.179,且均呈空间正相关（均有P<0.05）,表明2014-2016年山东省布鲁氏菌病有明显的空间聚集性;全局Moran's I逐年降低（均有P<0.05）。说明2014-2016年山东省布鲁氏菌病全局空间聚集性呈下降趋势。局部空间自相关分析结果显示,"高-高"聚集区主要集中在山东省中部和北部地区,与高发病率地区空间分布一致;东部沿海地区则表现为"低-低"聚集。结论 山东省2014-2016年布鲁氏菌病发病率呈逐年上升趋势,地区间布病发病率水平并非随机分布,存在空间正相关和明显的空间聚集性,高聚集区主要分布在山东省中部和北部地区,需重点防控。     

2016―2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性

目的 利用地理信息系统(geographic information system, GIS)分析2016―2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性,为防控提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2016―2021年安徽省百日咳报告病例,利用GIS建立数据库,进行空间自相关及时空聚集性分析。结果 2016―2021年安徽省共报告百日咳923例,年均报告发病率为0.25/10万;每年5―8月为发病高峰;空间自相关分析结果显示,安徽省2016、2018、2019及2021年百日咳发病呈显著空间聚集性。2016、2018―2021年共扫描出28个“高-高”聚集区,主要集中于六安市、芜湖市、宣城市、黄山市、滁州市、蚌埠市、合肥市、淮南市的部分县区。安徽省2016―2021年百日咳发病共扫描出13个显著性聚集区,Ⅰ类聚集区主要位于六安市、蚌埠市、滁州市、芜湖市、马鞍山市、合肥市的部分县区,聚集时间以6―9月为主,2018、2021年聚集时间从6月持续至12月。结论 2016―2021年安徽省百日咳发病以夏季聚集为主,聚集区域主要集中在省际交界县区及交通便捷的省会及大型城市周边,应加...     

甘肃省2013年肺结核发病空间分布研究

目的运用空间统计学的方法描述并分析2013年甘肃省肺结核发病的空间分布模式,为肺结核的防控提供理论依据。方法利用"全国传染病疫情信息网络直报系统"导出甘肃省2013年各区(县)肺结核发病数据、相应区(县)人口数等数据,运用空间统计软件分析甘肃省肺结核发病的空间相关性、空间聚集性特征。结果甘肃省2013年肺结核报告发病率存在空间自相关性(Moran′s I=0.314,Z(I)=4.673,P0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在高-高(或热点区域,主要分布于金昌市以西的河西地区)、低-低(或冷点区域,分布于兰州市部分地区、定西市安定区、平凉市与庆阳市相连地区)等关联模式的县(区)(P0.05);不规则空间扫描结果显示肺结核发病最大可能聚集区为河西地区(LLR=364.83,RR=1.888,P=0.001),且与局部空间自相关高-高关联模式区域相似。结论甘肃省2013年肺结核报告发病率呈非随机分布,河西及陇南部分地区为甘肃省肺结核发病聚集区域,是肺结核的重点防控地区。     

山东省2015年肺结核发病时空特征分析

目的 分析山东省2015年活动性及痰涂片阳性（涂阳）肺结核发病的时空流行特征。方法 收集山东省2015年活动性及涂阳肺结核报告发病信息,以地理信息系统为基础,采用全局及局部空间自相关统计量（Moran’s I）分析肺结核发病的空间聚集性,采用SaTScan分析发病的时空聚集性。结果 2015年山东省共报告活动性及涂阳肺结核患者31 776例和8 631例,报告发病率分别为33.09/10万和8.99/10万。在县级水平上,活动性肺结核的发病整体上呈现空间自相关性（Moran’s I=0.219,P<0.001）,高发病-高聚集区为鲁西北、鲁东南和鲁中南地区;涂阳肺结核发病在整体分布上也呈现聚集型分布（Moran’s I=1.178,P<0.001）,高发病-高聚集区为鲁东南和鲁西北地区。时空扫描结果显示：活动性肺结核在第2、3季度存在发病聚集性,聚集区为鲁中南、鲁东南及鲁西北的部分县（区）;涂阳肺结核发病在2、3季度亦存在聚集性,聚集区域为鲁东南以及鲁西北的部分县（区）。结论 山东省2015年活动性及涂阳肺结核发病在整体上均呈现空间聚集性;鲁西北、鲁东南地区是肺结核高负担聚集区同时也是传播高风险聚集区,鲁中南地区是肺结核高负担但非高风险传播聚集区。     

基于空间流行病学的肺结核发病的时空特征研究

目的分析2015年全国肺结核发病的空间分布特征及影响因素,为有效防治疾病的防治提供科学的参考依据。方法收集全国各省市2015年肺结核报告发病信息,以地理信息系统为基础,采用空间自相关分析肺结核发病的空间聚集性,采用空间回归分析结核病的影响因素。结果全国2015年肺结核发病率存在明显的空间聚集特征,全局自相关Moran’s I为0.4366(P0.001),新疆、西藏、青海及四川等西部地区为高一高聚集区,而北京、河北、天津和山东等地区为低一低聚集区。建立的空间滞后回归模型显示肺结核发病率主要与人均地区生产总值、居民平均就诊次数及居民消费水平呈负相关关系(P0.05)。结论空间流行病学不仅能够直观观察肺结核流行态势及发病的空间分布,确定防治重点区域,而且可以找到对疾病的防治影响较大的因素,为未来及时调整或完善防控措施提供了参考依据。     

中国布鲁菌病的时空分布及影响因素

目的 探究2004―2019年中国布鲁菌病(布病)发病的时空分布特征及影响因素,为中国布病发病高危区域的防控政策以及精准管控提供参考依据。方法 依据2004―2019年中国31个省(自治区、直辖市)布病标准化发病比(standardized morbidity ratio, SMR)数据,运用空间自相关和空间回归模型对中国布病的时空分布特征及其影响因素进行分析。结果 2004―2019年中国布病报告发病率呈先上升后下降趋势。空间自相关模型分析结果显示2004―2019年中国布病SMR分布存在显著的空间聚集性且均呈空间正相关,“高-高”聚集区主要位于内蒙古自治区及相邻省份的北方地区,而“低-低”聚集区主要分布在湖南省、贵州省等南方省份。空间回归模型分析结果显示平均气温、相对湿度、耕地面积和牲畜饲养情况与中国布病SMR呈正相关,年末人口数、人均地区生产总值和森林面积与中国布病SMR呈负相关。结论 建议针对重点高危区域采取布病防控措施,加强不同畜种间的防疫监测,坚持宣传有关布病的健康知识,提升人群的自我防范意识,以减少布病的发生。     

河北省2015―2020年其他感染性腹泻流行特征及时空聚集性

  目的  探讨2015―2020年河北省其他感染性腹泻时空流行特点。  方法  从中国疾病预防控制信息系统收集河北省2015―2020年其他感染性腹泻监测数据,采用描述性流行病学方法分析三间分布特征,应用GeoDa 1.18软件进行全局及局部空间自相关分析。应用SaTScan 9.7软件进行时间-空间聚集性分析,结果由ArcGIS 10.2软件进行可视化展示。  结果  河北省2015―2020年累计报告其他感染性腹泻病例337 281例,年均报告发病率75.03/10万,呈现夏季(6―8月)大高峰,秋冬季(12月―次年1月)小高峰的特点。地区分布差异较大,全局及局部空间自相关分析显示,Moran’s I系数均>0.26(P=0.001),局部自相关系数(local indicators of spatial association, LISA)聚集图显示高-高聚集区主要分布于省会及周边13~15个县区,低聚集区主要集中在张家口市、邢台市东部和衡水市南部交界县区及秦皇岛市部分县区。时空扫描结果跟空间相关分析基本一致,一级高发聚集区一直以井陉县或井陉矿区为中心,覆盖周边12~18个区县,该区域发病风险均在3.61以上(RR=3.61~4.92),聚集时间均出现在夏季高峰时段。二级高发病聚集区主要集中在河北省中部,呈现逐步扩大趋势。  结论  2015―2020年河北省其他感染性腹泻发病时空聚集区主要分布在省会及周边县区和河北省中部地区,并且有逐步扩大的趋势,应加强这些重点地区防控,制定新的疾病控制策略。     

2017—2022年德阳市手足口病流行特征及时空聚集分析

目的 通过分析2017—2022年德阳市手足口病的流行特征和时空聚集性,为手足口病防控提供科学依据。方法 描述性分析2017—2022年德阳市手足口病的流行特征,采用空间自相关与时空聚集性分析探索德阳市手足口病的时空分布特征。结果 2017—2022年德阳市手足口病累计报告22 872例,年均发病率108.64/10万,发病率逐年下降,每年4—6月、10—12月为发病高峰,易感人群以0～6岁的婴幼儿为主。EV71疫苗年均估算接种率9.64%,病原学发现EV71检出占比逐年下降。空间自相关和时空聚集性分析显示手足口病高发聚集区为罗江区、广汉市、什邡市和绵竹市,聚集时间与发病高峰基本一致。结论 2017—2022年德阳市手足口病疫情总体呈下降趋势,4—6月、10—12月是手足口病的高发期,防控重点应关注0～6岁的婴幼儿人群,罗江区、广汉市、什邡市和绵竹市是重点防控区域。     

2013 - 2017年广州市手足口病流行特征及时空聚集性分析

目的 分析广州市2013 - 2017年手足口病流行特征及时空聚集性,为防控工作提供依据。方法 收集广州市2013 - 2017年手足口病发病数据,描述疾病的三间分布,并以街镇为单位应用SatScan V9.6软件进行时空扫描分析,分析结果采用ArcGis10.2进行可视化。结果 2013 - 2017年,广州市共报告手足口病329 002例,年均发病率为494.63/10万,呈下降趋势,2014年发病率最高为619.89/10万。每年发病呈双峰分布,5 - 7月为发病主高峰,9月为次高峰。所有患者中,5岁及以下儿童占83.21%,散居儿童居多（77.81%）。空间自相关和时空扫描结果显示手足口病高发病聚集区主要分布在环中心城区的白云区、天河区以及广州市西北部花都区的部分街镇,聚集范围呈逐年缩减趋势,低发病聚集区则主要分布在中心城区。结论 广州市2013 - 2017年手足口病发病率总体呈下降趋势,存在时空聚集性,白云区和花都区部分街镇应作为防控重点。     

2015—2020年贵州省肺结核时空分布特征分析

目的 分析2015—2020年贵州省肺结核发病的时空分布和聚集情况,为进一步优化贵州省结核病防控策略提供科学依据。方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告系统中贵州省88个县（区）2015—2020年肺结核发病数、发病率和常住人口资料,在ArcGIS软件中与贵州省矢量化电子地图关联,建立贵州省肺结核发病率地理信息数据库,然后进行全局和局部自相关分析,再采用SaTScan进行时空扫描分析。结果 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率以年均5.53%的速率下降,差异具有统计学意义（趋势χ2 = 3 369.487,P＜0.05）;年均发病率为114.41/10万,88个县区年均发病率为54.47/10万～254.83/10万。2018—2020年贵州省肺结核发病整体呈空间聚集性,Moran’s I指数分别为0.163、0.289和0.294（P＜0.05）。2015—2020年“高-高”聚集区主要集中在黔西南部,呈现向中西部扩展的趋势;同时“低-低”聚集区整体呈现增加趋势。时空扫描结果发现,2015—2020年肺结核一级可能聚集区发生以望谟为中心的西南部等地,二级聚集区主要集中在以汇川为中心的北部地区。结论 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率明显下降,近年全省整体存在时空聚集性,聚集区主要集中在望谟等地的西南部,呈现向中西部扩展的趋势,防控工作应统筹兼顾,重视聚集区同时加强巩固非聚集区防控工作。     

2013―2018年中山市手足口病时空聚集性分析

  目的  分析2013―2018年中山市手足口病(hand-foot-and-mouth disease, HFMD)发病的时空聚集性,为防控工作提供理论依据。  方法  收集中山市2013―2018年HFMD流行病学数据,结合空间自相关分析与时空扫描实现时空聚集分析,并对分析结果进行可视化处理。  结果  2013―2018年中山市共报告HFMD病例97 214例,年均发病率为493.40/10万。发病人群主要为5岁及以下儿童,占发病总数的95.38%,时间上呈现双峰分布。空间自相关分析结果显示,2015―2016年HFMD发病存在空间正相关。逐年时空扫描结果显示,2013―2018年之间均存在高风险聚集区域,主要是位于中心城区西侧的市郊边缘乡镇,聚集时段与发病曲线变化趋势基本一致。  结论  2013―2018年中山市HFMD发病存在一定的时空聚集性,在春夏、夏秋交替之际聚集程度更高,今后的防控工作应有所侧重。     

江西省2013—2018年肾综合征出血热空间自相关分析

  目的  对江西省2013-2018年肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）进行空间自相关分析,探索其空间分布特征。  方法  利用Excel 2003软件和SPSS 23.0软件对HFRS发病数据进行搜集整理,运用ArcGIS 10.2软件制作省级县区矢量地图,采用空间自相关统计方法对HFRS监测数据在县区级尺度上进行全局及局部聚集性分析。  结果  2013-2018年江西省累计报告HFRS 3 861例,年均发病率为1.41/10万;60岁以上人群发病率最高,为2.22/10万;全局空间自相关分析发现2013-2018年Moran's I系数在0.233~0.343之间（均有Moran's I>0,均有P < 0.05）;局部空间自相关分析显示HFRS发病率呈现出“高-高”、“低-高”、“低-低”三种空间聚集性模式,且均有统计学意义（均有P≤0.05）,其中“高-高”聚集区主要集中在宜春市中东部,与高发病率地区描述性分析一致;吉安市、赣州市则表现为“低-低”聚集。  结论  江西省HFRS发病率整体呈现空间聚集性,“高-高”聚集区主要集中在宜春市的宜丰县、高安市、上高县和奉新县,需重点防控。     

2017—2022年合肥市水痘时空分布及空间聚集性分析

目的 了解2017—2022年合肥市水痘流行的时空分布特征,为防控水痘工作提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2017—2022年合肥市水痘病例信息和人口资料;以乡镇(街道)为单位,运用Geo Da 1.18.0软件对各年水痘发病率进行空间自相关分析;运用SaTScan 10.0.2软件对2017—2022年水痘进行逐月时空扫描分析。结果 2017—2022年合肥市共计报告水痘病例37 295例,年均报告发病率为73.26/10万;每年水痘发病高峰期在11月至次年1月。除2019年外,2017—2022年水痘发病均呈显著的空间聚集性(P<0.05);局部空间自相关分析共发现23个高-高聚集区,主要集中于包河区、庐阳区、蜀山区等主城区内部分乡镇(街道)。2017—2022年内共扫描出6个高风险聚集区域,Ⅰ类聚集区由庐阳区、蜀山区、长丰县、肥西县共23个乡镇(街道)构成,均为主城区中人口相对聚集的乡镇(街道),聚集月份均为10月至次年2月,持续4～5个月不等。结论 2017—2022年合肥市水痘发病总体具有较高的时空聚集性,聚集范围主要集中在庐阳区、蜀山区、包河区等人...     

2012—2019年山东省手足口病流行特征及空间聚集性分析

目的分析2012—2019年山东省手足口病流行特征和时空分布特征,探讨手足口病的重点发病区域,为防控措施的制定提供参考依据。方法对2012—2019年山东省手足口病进行描述性分析,并将空间自相关和时空重排扫描法相结合分析手足口病的时空分布特征。结果 2012—2019年山东省累计报告手足口病736 285例,年均报告发病率为93.58/10万,发病率变化比较平稳。发病率呈单峰分布,5—8月份为发病高峰。病例以0～6岁年龄组人群为主,男性患者多于女性,幼托儿童、散居儿童和学生为手足口病的易感人群。发病率空间分布图显示高发病率地区主要集中在鲁西北、鲁中地区以及东南沿海一线的带状区域。空间自相关和时空扫描分析结果显示手足口病高发病聚集区主要分布在济南市、东营市、枣庄市和青岛市。结论山东省手足口病发病存在明显的空间聚集性,疫情总体较为平稳,济南市、东营市、青岛市和枣庄市为手足口病重点防控区。     

中国病毒性肝炎流行状况GIS空间分析

目的从空间自相关角度分析我国2004-2013年病毒性肝炎流行状况。方法运用ArcGIS10.2软件空间自相关分析方法对中国病毒性肝炎疫情数据进行空间显示和统计分析。结果病毒性肝炎发病率空间分布图和空间自相关分析结果显示,2004-2013年病毒性肝炎发病存在高发区和低发区,存在空间聚集性;局部Local Moran's I自相关分析结果表明,青海、宁夏、甘肃为高高值(HH)聚集区,山东、江苏为低低值(LL)聚集区。结论我国病毒性肝炎具有明显的地域分布,存在空间聚集性,对其形成原因和相关机制进一步探索。     

甘肃省2009－2013年肺结核发病的时空聚集性研究

目的 分析2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率的时空及发病聚集区分布特征。方法 采用空间统计学方法, 利用2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率数据, 以区(县)水平计算其空间分布的全局、局部自相关系数, 并分析时空分布特征。结果 2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率存在空间相关性(P<0.001);局部G统计量分析显示热点区域主要分布于河西地区、临夏州、定西部分县区(渭源县、漳县、岷县、安定区), 冷点区域主要分布于兰州市、定西地区部分县区(陇西县、通渭县)、天水市、平凉市及庆阳市部分县区;时空分析结果显示, 2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率存在时空聚集性, 高发病率最大可能聚集区分布于河西地区, 聚集时间为2009－2010年(LLR=3 031.10, RR=2.27, P<0.001), 低发病率最大可能聚集区分布于兰州市, 聚集时间为2011－2013年(LLR=1 545.52, RR=0.37, P<0.001)。结论 2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率存在空间和时空聚集区域, 河西地区是甘肃省肺结核防控的重点地区。