生物医学知识整合论(一)

生物医学信息学除了本身具有完整的理论结构、系统的方法学及各个领域中的应用研究〔1〕以外 ,还担负着生物医学数据、信息、知识的大整合的新的历史使命 ,本研究把生物医学数据、信息、知识统称为生物医学知识 ,因此这一使命也可称为生物医学知识大整合。这一使命具有无与伦比的重要性 ,其艰难程度也超乎人们的想像。它要求生物医学信息学更深入地、更密切地、更具体地涉及生物医学各个方面的数据、信息、知识。目前人们很难想像生物医学知识大整合究竟涉及多大空间 ,也很难区分这种新研究究竟是属于新的信息学还是新的医学。1　生命系统—…     

生物医学知识整合论(X)

本文从联结度演化的角度描述了人工智能各种知识表达的关系。还讨论了人工智能领域(AI)和数学领域旷日持久的哲学争论与生物医学知识整合论(BMKI)在生物医学知识属性探讨中发现、提出和得出的一系列讨论或结论的同源性、对应性、互析(晰)性。并首次提出如下新概念：准无穷概念及其在理性与非理性相互转化中的作用；准物理性知识概念及其对物理系统的开放性、不可确定性的依附性；“大或空闻”概念及其与科学联想的关系等。笔者相信在生物医学信息学(BMI)的知识工程学的发展中，将不可避免地会遇到这些新概念。     

生物医学知识整合论（V）——再论知识背景空间

本文沿生物医学知识整合论研究方向进一步探讨生物医学知识复杂的背景空间。文章介绍了笔者对医学信息学及医学知识领域中物理性知识、人类智能和人工智能世界三维关系的认识；为了使该理论逐步清晰化，文中又讨论了一系列概念定义；接着分别以欧几里得几何、VB编程语言和胆汁淤滞为例描述了人类智能、人工智能和物理性知识三种知识背景空间的特点；最后探讨了先哲们建立理性学科背景空间的技巧及对我们的启示。     

生物医学知识整合论(Ⅹ)

本文从联结度演化的角度描述了人工智能各种知识表达的关系。还讨论了人工智能领域(AI)和数学领域旷日持久的哲学争论与生物医学知识整合论(BMKI)在生物医学知识属性探讨中发现、提出和得出的一系列讨论或结论的同源性、对应性、互析(晰)性。并首次提出如下新概念:准无穷概念及其在理性与非理性相互转化中的作用;准物理性知识概念及其对物理系统的开放性、不可确定性的依附性;“大或空间”概念及其与科学联想的关系等。笔者相信在生物医学信息学(BMI)的知识工程学的发展中,将不可避免地会遇到这些新概念。     

生物医学知识整合论(Ⅵ)

本文讨论了在人工智能领域中区分意识性和物理性两类本质不同的系统的重要性，并分析和描述了二者的特点和差异。在此基础上，又较为全面地阐明了生物医学知识整合论(BMKI)的哲学基础：“罗盘一灯塔式”知识整合宣言。接着又列举了三类从物理到意识不同抽象层次的数据和知识整合类型，并尝试举例说明自然整合的机制或所谓整合的“双面原理”。     

生物医学知识整合论(Ⅸ)--献给电子病历

本文讨论了病历陈述性数据的认知目标和6类广义数据生成器,病历数据的生成属性、表达属性及数据单元的基本结构、认知属性及顺逆向认知方向,数据的语义运算,最后应用实例再次讨论了生物医学知识整合论的知识背景空间的实质及与推理的关系并描述了建立知识背景空间的过程。     

生物医学知识整合论(二)

本文进一步阐明生物医学知识整合(BMKI)理论的意义，并提出生物医学知识整合的一种基本原则——求供覆盖原则，并以心脏泵血循环为例说明了这一原则。文章的第三部分以UMLS的语义网络为例初步讨论了知识的二重性即物理性和意识性，又讨论了它们对BMKI的可能影响。     

生物医学知识整合论(Ⅶ)

本文再次讨论了生物医学知识整合论(BMKI)提出的背景，意识性和物理性二大知识整合的关系，还讨论了BMKI工程将涉及的一系列重要概念和问题：原物，知识框架及其整合，知识模型及其整合，机体的循环模型的时间同步整合，高维空间和广义维度理论，广义的数字虚拟人体，并列举了知识框架和数字虚拟人体的各种类型。     

生物医学知识整合论(Ⅷ)

本文分析了生物医学知识整合论(BMKI)作为一个与主流科学相反的探索方向将面临的一系列新的重大科学问题;讨论了物理性整合与知识性整合的关系,提出维度整合是事物产生新质的动力的观点,由此引出关于推理性知识和经验性知识的关系的讨论。接着探讨了力、运动和空间的不可分割性,不同空间之间的转换(生物空间相对论),最后探讨了整合维(运动维)空间和物数学(physi-mathematics)等新概念。     

生物医学信息资源的元数据描述与整合

因特网上蕴藏着丰富的生物医学信息资源．生物医学信息资源的获取越来越多地依赖于Internet网络。因此，开发新的描述和管理信息资源的方法．才能更好地满足人们对信息资源的需求。通过对数据库、搜索引擎、网站资源及元数据的分析．表明生物医学信息资源具有电子化、网络化、动态性、分布性、无序性的特点。利用元数据对医学信息资源进行开放的和计算机可识别的描述．有助于用户搜寻、选择、利用医学信息资源，尤其是网络医学资源。通过元数据的转换，将不同地域、不同语言、异构的资源有机地整合在一起，可以更有效地、系统地满足人们对信息的需求。     

生物医学知识整合论(三)--大脑科学思维的异源性

作为生物医学知识整合论的基础研究之一，本文探讨了大脑科学思维机制的异质性。包括内省性基本概念和知识，内省性科学概念和知识，外省性基本概念和知识，外省性科学概念和知识，探讨了有关内省性或外省性元概念和元知识的发生和发育的一些基本生物原则和物理原则，举例讨论了欧几里得几何的基本概念背后的元概念和由基本概念分歧而导致新逻辑科学体系的形成。     

时频分析方法及其在医学信号处理中的应用

许多生物医学信号的频率分布随着时间迅速变化，传统的傅立叶谱分析技术显然不能满足对这类时变信号的分析。通过对一个一维时间或频率信号进行变换，其时频表示能够在时间--频率平面上描述信号的能量分布。实际研究表明，时频分析方法能够解决很多生物医学信号问题。着重论述时频分析的基本方法及其在生物医学信号处理中的应用。     

生物医学期刊知识及探讨

生物医学期刊是广大医学工作者发表科研论文、交流科技成果的基本形式，它既是医务人员获取医学情报信息的主要文献类型，也是医学专业图书馆收藏的主要文献类型。近年来，我国生物医学期刊有了长足发展，整个学术界对期刊的重视程度和研究氛围普遍提高。将有关期刊知识(如医学期刊内容分类、期刊规范化、期刊评价)介绍给广大读者，并在众多的期刊中筛选出读者和作者所重视和关心的期刊是我们医学情报工作者矢志不移的工作目标。     

关于我国医学信息技术的发展

本刊编委，浙江大学段会龙教授负责了本专题的策划、组稿和审阅工作，首先我们对段教授为此所付出的辛劳表示衷心的感谢! 过去十年中，计算机在生物医学等领域的广泛应用，形成了大量的各类生物医学数据。如何有效地组织、分析、管理和利用这些数据成为新时期生物医学工程的挑战，并推动了生物医学信息学（Biomedical Informatics）的飞速发展。 生物医学信息学可理解为医学信息学（Medical Informatics）和生物信息学（Bioinformatics）的结合。医学信息学是一个利用计算机和信息技术进行医学信息交换、理解和管理的领域，其最终目的是在合适的时机和场所为医学临床决策提供支持，涵盖了所有与医学数据和知识应用相关的数据结构、算法及系统研究，包括基于生物医学信号处理、医学成像及图像处理等方法提供临床诊疗支持，面向各类医疗仪器和设备的数据采集、传输、管理和应用，以及以患者为中心的各类医疗信息系统等。当前该领域的研究重点是电子健康档案（或称电子病历），通过解决个体综合医疗健康数据的生成、融合、存储、传输、管理和利用，实现医疗卫生健康的高质量和低成本。目前很多国家和地区均已制定了长期的国家计划进行全民电子健康档案的建设。生物信息学伴随基因组学的研究而产生，主要研究分子级别的生物医学信息的储存、检索和利用。进入后基因组时代后，对基因型和表型关系的阐述成为其研究重点，近年来各类研究成果逐渐走入临床应用（如生物芯片等）。生物信息学和医学信息学的边界趋于模糊，互相渗透和结合的趋势明显。广义上，生物医学信息学可定义为与医疗服务、生物医学、公共卫生等领域中信息和知识的集成、管理和利用相关的，理论与实践研究相结合的交叉性学科领域。 生物医学信息学的研究内容非常广泛，覆盖了从生物医学基础理论到医疗卫生应用的各个层次，包括新型的信息获取技术、数据标准化、广域数据交换、信息安全、高性能大规模计算、新设备和硬件技术应用、管理信息系统、电子病历、l临床决策支持、工作流优化、远程医疗、自我看护、公共卫生预警、教育研究和管理、蛋白质组学、基因芯片、生物系统仿真等，很难对其进行清晰而完整的描述。本专题所邀请的该领域的几位专家从不同的侧面对生物医学信息学的一些研究工作进行介绍，以期为广大科研工作者提供一个关于生物医学信息学领域发展的概览。最后，我们要特别感谢俞梦孙院士对本专题的支持，并特为本专题撰写了关于我国医学信息技术发展的评述。     

基于电生理信号的生物医学工程专业课程体系建设

生理电信号作为生物医学工程中的重要信号,其中蕴含了丰富的人体信息.该研究以生理电信号为主线,通过对其信号的学习、获取、分析、处理将生物医学工程的专业课串联起来,使学生将专业知识和实际仪器设计分析结合起来,能较为全面的掌握信号与系统方面的知识,加强学生的实际分析和解决医学问题的能力.     

《北京生物医学工程》稿约

《北京生物医学工程》是由北京市卫生健康委员会主管,北京生物医学工程学会、北京市心肺血管疾病研究所主办的国内外公开发行的综合性学术刊物,主要刊登医学图像处理、生物医学信号检测与处理、生物医学信息与控制、生物材料、人工器官、生物力学、生物医学测量、中医工程、数字化医学中心、计算机在生物医学中的应用、医疗设备和器械等方面的理论研究与最新科技成果。     

专业背景下的课程教学方法研究

不同于中小学的通识教育,大学注重专业教育。大学课程的设置主要以培养具有专业理论和技术的专门人才为目标。不同专业设置同一门课程的目的和角度有一定的差别。对基础课程的教学需要体现专业特色。本文以生物医学工程专业的“信号与系统”课程为例,探讨专业背景下的课程教学方法。本专业的特点是医学与工程技术结合,将工程技术应用于解决医学问题。作为一门基础课程,“信号与系统”对生物医学工程专业学生后续课程的学习和专业素质的培养起着重要的作用。在教学当中,需要适当补充应用于医学研究中的信号与系统实例。根据生物医学工程专业信号与系统课程教学的特点,分析了如何利用与医学密切相关的信号分析实例上好绪论课,合理安排教学计划与内容。阐述了如何以学生容易理解的方式讲解重点难点内容。探讨了利用启发式教学提高学生分析能力的方法。将医学信号分析融入课程实验,强调了Matlab在培养学生知识运用能力方面的重要性。最后,讨论了传统教学与多媒体教学的优缺点。     

国家计委关于组织实施生物医学工程高技术产业化专项的公告

为贯彻落实“十五”高技术产业发展规划,加快生物医学工程产业发展,经研究,国家计委将在“十五”期间组织实施生物医学工程高技术产业化专项(以下简称专项) ,现将有关情况公告如下:生物医学工程是当今生命科学与信息、材料、精密机械等学科交叉与高度综合的产物,是将其它学科研究成果应用于临床,将生命体与诊断、医疗、康复等装置视为一个系统,并充分考虑其相互作用的一类知识高度密集的技术领域。生物医学工程的发展不仅促进了医学的现代化,而且形成了一个新的高技术产业领域生物医学工程产业,并与制药业构成了现代医疗体系的两大产业支柱…     

生物医学仿真模拟及其在超声医学教学中的应用

目前,我国医学教育大多采用教师课堂授课、课后学生复习背诵所学知识的传统教学模式,临床技能培养主要采用师带徒式传承.虽然这些教学方法能较好地传授知识和技能,但在团队协作、知识整合、标准化训练等方面存在诸多缺陷.生物医学仿真模拟教学作为一种新型传授医学知识和培养临床技能的教学方法,已在现行医学教学中取得良好效果.拟从仿真模拟教学的定义、仿真模拟教学特点以及此方法在超声医学教学中的应用和价值进行综述.     

如何在INTERNET网上检索中国生物医学文献数据库

中国生物医学文献数据库是中国医学科学院医学信息研究所开发研制的医学文献数据库,是目前检索国内的医学文献最常用,也是最权威的数据库。中国生物医学文献数据库的光盘（CBMDISC）自从1994年发行以来,被国内各医疗科研单位广泛征订和使用。今年元月,中国医学科学院信息所已经在Internet网上开始中国生物医学文献数据库的试运行阶段,网上的任何一个用户都可以免费登录使用,这又为广大医疗科研工作者提供了极大的方便。但由于在网上检索CBMDISC的界面与微机光盘检索有所不同,而且系统暂时还没有使用帮助,对于初学者来说可能不…