“误差”之见

误差,是指经统计计算后所得值与真实值之差异。分为两类,即允许范围误差和避免误差。允许范围误差包括:1、重复误差;2、抽样误差;3、统计误差。避免误差包括:1、系统误差;2,过失误差。一、允许范围误差:1、重复误差。指在测定工具符合要求和测定方法正确的前提下,对同一对象用同一方法重复测     

横断面研究中非抽样误差来源及控制

横断面研究是流行病学描述性研究中应用最为广泛的一种方法,其数据的收集主要采用抽样调查的方式,而抽样调查一定存在误差,这是影响数据质量的主要因素.抽样调查包括抽样误差和非抽样误差两大误差.     

率的直接标准化法在样本率加权中的应用

抽样的基本思想是由部分认识总体，即抽样调查的目的是用样本统计量对总体参数进行估计。样本的代表性是正确认识总体的基础，但是由于抽样误差不可避免，使代表性误差广泛存在。在产生代表性误差的因素中，样本结构和总体结构的差异，即样本结构性偏差，是产生代表性误差的重要原因之一。因此，为了获得无偏估计量，提高估计的精度，     

影响食品监测合格率外在因素的探讨

本文从统计学角度论述了抽样误差、内部构成、抽检和送检比例以及季节等因素对食品监测合格率的影响。提出了通过规定各级食品卫生监督机构食品监测件数和抽检最低比例限值,减少抽样误差等措施,提高食品监测合格率在纵向和横向比较中的可比性,使之成为衡量食品卫生工作质量的客观、公正的评判指标。     

调查研究中项目无应答误差的识别与处理

调查研究是医学科学研究中普遍采用的重要方法之一，调查质量的好坏也越来越受到流行病学、社会学、教育学等领域学者和专家的重视，而调查误差是影响调查质量的主要因素，它包括抽样误差和非抽样误差。对于抽样误差，或者随机误差，它可以事先估算并加以控制，国内外的研究已经比较成熟，相对而言，非抽样误差十分复杂且无法测量，目前研究还不够。     

生长发育测量应避免系统误差

身高、胸围等是学生生长发育调查中的基本形态指标。在测量过程中应尽量避免系统误差的发生。最近在一所学校调查中发现:正处于第二生长发育期的高中学生(16～19岁)中,却出现了身高下降、胸围减少等误差。     

流行病学调查分析中的质量控制探讨

为基层疾病预防控制工作者认识和控制流行病学调查中的误差提供参考。从流行病学调查中误差及其发生的原因和如何在四个阶段控制质量两个方面用实例叙述。认为在流行病学调查分析中常易发生系统误差，一旦发生无法纠正。因此，必须重视与避免其发生，以提高流行病学调查质量。     

重量法测定粉尘中游离SiO2含量的探讨

目的确保焦磷酸重量法测定粉尘中游离SiO2含量的准确性.方法针对焦磷酸重量法测定过程中的影响因素进行探讨.结果对于粉尘中游离SiO2含量的测定,从实验前的准备到样品的前处理以及实验操作过程中均存在易引起正负误差的因素.结论建议操作者充分考虑各种影响因素,尽量减少各种系统误差和随机误差,避免过失误差.     

国家人体生物监测项目抽样方法及误差估计

目的 探讨国家人体生物监测项目抽样方法,并通过计算抽样误差来评估抽样设计。方法 该监测采用多阶段复杂抽样方法,并以贵州省抽样结果为例,应用多阶段不等概率抽样误差计算方法计算贵州省抽样误差及变异系数,探讨多阶段抽样设计下误差估计方法。结果 该监测覆盖全国31个省（自治区、直辖市）的152个监测点,抽取21 888名3~79岁城乡居民,三个阶段置换率分别为5.26%、6.35%及40.6%。经计算贵州省抽样误差为3 207 594人,变异系数为0.097。结论 根据多阶段不等概率抽样方法计算,贵州省抽样变异系数较小,精度较高,但该计算方法未考虑人群缺失率、应答率等非抽样误差的权重调整,大型公共卫生监测项目多阶段抽样误差计算方法有待继续研究。     

整群抽样调查数据分析中应正确计算抽样误差

为了澄清整群抽样调查数据分析中正确计算抽样误差的必要性，以在某市15岁及以上人群中开展的一次两阶段整群抽样调查为例，分别采用适用于单纯随机抽样数据的方法和考虑了复杂抽样设计的方法对数据进行分析。结果显示，忽略对复杂抽样设计的考虑，不恰当的采用适用于单纯随机抽样数据的方法进行数据分析，不仅有可能大大低估样本统计量的抽样误差，在进行假设检验时，甚至会得到错误的结果，故正确分析和报告整群抽样调查数据的抽样误差是非常必要的。     

考虑多阶段抽样设计的误差估计

多阶段随机抽样是公共卫生开展人群抽样调查的常用设计。多阶段抽样设计下获得的样本具有复杂样本的特征,存在群效应或数据不独立,若不考虑抽样设计,通常会低估抽样误差或增加统计推断Ⅰ类错误的风险。由于复杂样本误差估计形式较复杂,目前常用统计软件均默认采用极群方差估计策略来简化样本结构,即假设样本来自于一阶段整群抽样,忽略除第一阶段抽样外的所有抽样设计,从而实现对误差的近似估计。然而,在初级抽样单元入样比较高时,后继抽样阶段对误差的贡献不可忽略,极群方差估计策略可能导致无效的误差估计。本文旨在介绍考虑多阶段抽样设计下的误差估计方法,并通过对现实数据进行多阶段模拟抽样,探讨在不同抽样设计下,极群方差估计策略和考虑多阶段抽样设计下的误差估计差异。模拟结果显示,随初级抽样单元入样比的增加,极群方差估计策略估计的误差出现不同程度的偏倚,且随入样比增加偏倚加重;而考虑多阶段抽样设计下的误差估计则较准确反映误差水平,可得到准确的统计推断结果。     

焦磷酸重量法测定粉尘中游离SiO2含量影响因素的探讨

目的确保焦磷酸重量法测定粉尘中游离SiO2含量的准确性。方法针对焦磷酸重量法测定过程中的影响因素取5个样品,分5组,每组5个样品进行探讨。结果对于粉尘中游离SiO2含量的测定,从实验前的准备到样品的前处理以及实验操作过程中均存在易引起正负误差的因素。结论建议操作者充分考虑各种影响因素,尽量减少各种系统误差和随机误差,避免过失误差。     

试谈食品卫生监测非均匀样品抽样检验的份数设计

《食品卫生法》试行后,食品的检验频次剧增,这无疑对保证食品卫生质量大有帮助,但对于同一批食品,往往由于检验单位不同,采样方法不同,报告的结果往往不一致。造成数据不一,有检验误差和抽样误差等因素,检验误差可以通过实验室的质量控制等手段来减少;抽样误差则值得提出来探讨。目前我国卫生部虽对一些食品卫生检验的采样份数有过规定,但没有提出可接收的质量水平和允许错误判断的限度。因此,如何建立一套科学的食品卫生采样方法迫在眉睫。     

统计研究的基本概念

1 统计研究(工作)的步骤与意义统计研究是一个完整的过程。大体上可分为4个步骤:资料的搜集、整理、分析和运用。前3个步骤是属于认识客观事物的,后一个步骤是属于改造客观事物的。过去强调前3个步骤而忽视后一个步骤,这是一种偏向。中间两个步骤并寓有统计描述与统计推判的意思。统计描述指列表制图,计算样本统计指标等项内容;而统计推判则指计算统计指标的抽样误差,确定总体参数,进行假设检验,作出统计结论等。     

职业卫生调查和实验研究中的误差来源

简述了职业卫生调查和实验研究常用的方法，重点论述了调查和实验研究过程中可能存在的各类误差和误差的来源，以及误差消除或减小的途径。     

置信区间估计与应用（六）

医学研究者常观察几十例或几百例甚至数千例健康人或病人的健康状况。无论例数（即观察单位）有多大,其研究的某一健康特征的结果,总归是一个样本的结果。哪怕是采用随机抽样法获得的有一定代表性的样本其结果也与研究者的目的—通过研究一个样本结果欲获得该研究事物的一般规律—有或大或小的出入。换言之,在统计上样本结果为某指标的统计量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）,相应的该指标的总体结果为参数（ｐａｒａｍｅｔｅｒ）,统计量与参数不可避免地存在一定的差异,即所谓的抽样误差。因此,抽样误差的大小,无疑成为研究者所关注的问题。…     

鼻咽癌三维适形放疗中的摆位技术的体会

目的计算和分析鼻咽癌三维适形放疗（Three Dimensional Conformal Radiation Therapy, 3D-CRT）摆位误差大小,为鼻咽癌适形放疗提供参考数据。方法以鼻咽癌三维适性放疗患者78例为对象,于每次摆位后、治疗前拍摄一次正、侧位验证片,计算摆位误差。结果78例患者个体随机误差和系统误差呈正态分布,X／Y／Z方向群体随机误差分别为：1．24mm,1．71mm,1．03mm;系统误差分别为：0．13mm,0．66mm,-0．39mm;按照公式计算的外扩边界分别为2．104mm,2．847mm,-0．245mm。结论随机误差对实施3D—CRT过程中的外扩边界影响较大。放疗过程中减小患者躯体纵轴摆位误差,有助于提高鼻咽癌3D—CRT的精确摆位。     

两阶段整群抽样调查的参数估计与假设检验

在现场流行病学调查中,常用两阶段整群抽样的方法。由于抽样误差的存在,对调查所得数据进行统计分析时,进行参数估计和假设检验是必要的。惟国内尚未见有其报道。本文拟对此加以论述,并举漏报调查实例说明。     

PSU数量与入样比对抽样误差近似估计和统计推断影响

目的了解初级抽样单元(PSU)数量与入样比对抽样误差近似估计和统计推断的影响,为今后调查的抽样设计提供参考。方法收集2010年中国慢性病及其危险因素监测中的98 587条收缩压测量数据开展二阶段模拟抽样;采用泰勒级数线性化法估计每个样本在考虑有限总体校正(FPC)和不考虑FPC情况下的均值、标准误及95%可信区间,比较估计的标准误和真实标准误间差异,分析不同设计下95%可信区间包含总体均值参数的概率。结果 PSU个数增加至10个时,抽样误差迅速从4.13 mm Hg降到1.91 mm Hg,下降了53.8%,但PSU个数增加至≥20个时,估计精度未见明显提升;在考虑FPC情况下,随着PSU入样比的增加,均值95%可信区间覆盖真值的概率波动较大:入样比30%时,95%可信区间覆盖真值概率在94.0%上下波动;入样比30%时,95%可信区间覆盖真值的概率呈现出震荡下降的趋势,最低到达88.2%,统计推断较敏感;在不考虑FPC情况下,95%可信区间覆盖真值概率均较考虑FPC情况高,在PSU入样比20%时,95%可信区间覆盖真值概率较入样比20%时出现了一个小幅跃升,统计推断较保守。结论 PSU数量的确定需同时考虑估计精度和调查可行性;PSU入样比过大时,应慎重使用基于误差近似估计的统计推断。     

临床检验分析方法不精密度要求研究

目的　评价临床检验分析方法不精密度的要求。方法　利用临床检验质量控制预测模型 ,常用质量控制方法的功效函数图和工业过程能力指数的概念 ,确定了医学上重要的系统误差与过程能力指数之间的关系。结果　当临床检验对分析方法不精密度的要求为方法两倍的标准差 (s)小于允许总误差 (TEa) (即是 :2s相似文献