Stata软件在Meta分析中异质性检验的应用

介绍Stata软件在Meta分析异质性检验中的应用.将研究实例建立数据集,采用Stata9软件中相应命令语句实现固定效应模型森林图法附带的Q统计量和统计量Ⅰ2.检验法、H值法、Galbraith图法.采用Q检验、H统计量检验出研究间是否存在异质性,Ⅰ2统计量确定异质性程度,Galbraith图可看出哪些研究是异质性来源的异常点.结论 :Stata软件中四种方法可简单、快速地实现Meta分析中异质性检验.其中H和,Ⅰ2统计量异质性检验结果较为稳健,Galbraith图可直观地显示出研究结果异质性的异常点.     

Stata软件在网状Meta分析中的应用

Stata软件是目前唯一一款在多变量框架下使用频率学派进行网状Meta分析的软件,其操作简单、便捷且具有良好的扩展性,可以较为方便地应用于网状Meta分析中。Stata中network包集成效果好,特别适合于没有共同对照组或对照组有较多缺失数据时的网状Meta分析,且方法过程简单。本文通过实例演示了使用Stata的network包来进行网状Meta分析。     

嵌套logit模型在Stata软件中的拟合

[目的]掌握嵌套logit模型的原理及其在Stata软件中的拟合过程。[方法]运用实例来介绍该模型的拟合过程。[结果]在Stata软件中的拟合过程中。需注意数据结构的正确性、构建模型中的各层次及解释变量、检验IIA假设，最后采用nlogit模块进行嵌套logit模型的拟合。[结论]嵌套logit模型可以解决反应变量的各个类别之间的相关性问题，正确分析因素对反应变量的影响效应。     

Stata软件在Meta-分析发表性偏倚识别中的探讨

[目的]探讨Stata软件在Meta-分析发表性偏倚的识别中的应用.[方法] 针对研究实例,采用Stata9软件中漏斗图法、Begg秩相关法、Egger回归法、剪补法的相应命令语句. [结果] 4种方法分别绘制出精美的漏斗图、Begg漏斗图、Egger回归图和剪补法漏斗图.Begg法中z=0.81,P=0.417,差异无统计学意义;Egger回归法中t=1.19,P=0.254,差异无统计学意义:剪补法补充4个缺失研究,剪补前后logRR及其95%的可信区间分别为0.022[-0.015,0.058]和0.012[-0.021,0.046].[结论] 采用4种方法对本研究的实例分析均识别出元发表性偏倚.因此,Stata软件具有高效、快速、方便地完成Meta-分析中发表性偏倚识别的优点.     

Excel中T-Test在预防医学研究中的应用

在Office软件包中,Excel的数据分析功能强大,操作简单,获得结果全面快捷,简化了统计分析的操作过程,提高了分析结果的准确性和科学性。但目前对该功能的详细介绍很少,作为专业人员又没有时间去自行挖掘,本文就T—test(t检验)应用Excel-宏的数据分析功能加以介绍。     

Stata软件计算半数致死量的研究

目的 动物实验是现代毒理学实验的重要方法之一,半数致死量(LD₅₀)作为重要的实验指标,往往需要大量的计算过程,本研究探讨应用Stata 15.1软件进行毒性实验中LD₅₀的计算,以减轻实验人员的计算负担。方法 将从文献获得的急性毒性实验数据输入Stata 15.1软件中,第一步对毒物剂量以10为底数作为对数变换,将结果作为自变量;第二步以死亡动物数量r的二项分布为因变量,用probit连接函数作广义线性模型拟合,以Bliss法进行LD₅₀的计算;最后应用“delta”法对加权直线回归方程的参数进行估计,并计算标准误,进而得到LD₅₀的置信区间(CI)。结果 用Stata15.1软件可同时计算出LD₅₀及其95%CI。该结果与使用SAS和SPSS软件分析得出的LD₅₀结果基本一致,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 Stata 15.1软件可用于计算LD₅₀,与使用其他昂贵或大体量软件分析得出的结果一致,同时Stat...     

用Stata软件计算人年数及SMR

队列研究是流行病学的主要研究方法之一。多数队列研究 ,特别是慢性病的研究 ,所需观察时间较长 ,被观察者存在失访、死于其他原因等各种情况 ,需要以观察人年数作分母计算发病密度 ,代替发病率 ;人年的分配极为复杂 ,在多因素分析中尤为明显 ,这时各个考虑的因素按等级、时间 (如Ｐｏｉｓｓｏｎ回归 )分组相互组合成许多格子 ,估计粗率〔1〕。此外 ,为分析队列人群有无死亡超额 ,通常应用标准人群死亡率来校正 ,即观察队列中的实际死亡数 (Ｄ)与给定一个标准死亡率时该队列的期望死亡数 (Ｅ)进行比较 ,Ｄ与Ｅ之比称为标准化死亡比 (ｓｔａ…     

浅议医学研究中t检验与方差分析的正确应用

针对医学论文中存在的许多误用和滥用假设检验方法的现象，在医学研究的基本精神指导下，阐述了医学研究中统计学应用的必要性；对统计学假设检验的基本思想和其中的两类错误进行了分析，并探讨t检验和方差分析的正确应用途径以及用t检验代替方差分析的弊端。     

趋势检验在医学研究中的应用

系统介绍了趋势检验的基本概念、计算公式和在病例－对照研究中的应用实例。实践表明,趋势检验是对医学研究中反应生物学阶梯或等级关系等计数资料进行假设检验的有效方法、简便、实用。建议在医学研究中选择应用。     

统计分析软件在医学统计中的应用

随着计算机的普及,各种统计分析软件在医学统计中的应用也越来越广,介绍各种软件的性能及其应用方面的文献也较多见,综观近5年的中国卫生统计杂志和中华流行病学杂志所刊登的文献,对这些文献所应用的统计分析软件的种类及其应用的统计方法作初步分析,以便初学者选用适宜的、广为流行的统计分析软件于医学统计中,更为推广一种或几种普遍适用的统计分析软件提供科学依据。1．材料与方法查阅1991年至1995年共5年的中国卫生统计杂     

Excel在t检验中的实用技巧

在医学、药学工作和研究中经常需要对数据作t检验等统计分析,通过电子表格软件Excel进行t检验,并作简单的统计分析模板编制,为人们提供了方便快捷的方法。Excel对于非统计专业人员的确是一个易学、易用、廉价、高效的好帮手。     

地理信息系统在医学研究中的应用

地理信息系统 (geographicinformationsystems,GIS)是用于采集、存储、处理、分析和显示地理空间数据的计算机系统。随着GIS的迅速发展和广泛使用 ,目前GIS已成为医学地理学的重要组成部分[1 ,2 ] 。1　GIS的特点2 0世纪 6 0年代 ,为了处理大量的土地和环境数据 ,加拿大的Roger     

第十二讲如何使用统计软件进行统计学分析

进行数据的统计分析一般需经历以下过程 :为所研究资料选择正确的统计分析方法 ,按统计软件的要求整理、录入数据 ,进行数据的统计描述 ,完成统计分析和得到统计结论。掌握统计分析软件的重点 ,一个是正确选择分析方法 ,再就是熟悉它对数据格式的要求。一、ＳＰＬＭ软件简介ＳＰＬＭ(ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｐｒｏｇｒａｍｆｏｒｌｉｎｅａｒｍｏｄｅｌｌｉｎｇ)中文统计软件是第四军医大学卫生统计学教研室于 1986年开发完成的全中文统计分析软件 ,1998年升级为Ｗｉｎｄｏｗｓ版。ＳＰＬＭ主要特点是 :(1)友善的用户界面 :全中文合并菜单及…     

多层线性模型原理及其在医学研究中的应用

“多层线性模型”（Multilevel Linear Model,HLM）在美国被称为“层次线性模型”（Hierarch Linear Model）,在英国被称为“多层分析”（Multilevel Analysis）,由于它把第一层回归方程中的截距和斜率作为第二层回归方程中的随机变量,所以这种做法也被称作“回归的回归”。HLM是针对大规模的社会调查、经济研究领域中广泛存在的“嵌套”和“分层”结构数据而发展起来的一种新型统计分析技术,与传统统计方法相比具有模型假设与实际更吻合、结果解释更合理等特点。近年来这一方法逐渐在教育、管理、经济、社会学、心理学等领域的研究中被广泛应用。鉴于当前医学领域对该方法应用较少,为了让医学工作者对其有更多了解,以便在医学领域中更好地运用,现对HLM的原理、分析步骤及应用中应注意的问题简要介绍如下。     

浅释t检验、方差分析的应用条件

在作两个均数、多个均数的比较时 ,人们首先想到的是ｔ检验、方差分析的Ｆ检验 ,也就是说这两种检验是作均数比较的常用方法 ,但因其为参数统计方法 ,故在应用时要注意其应用条件 ,一是正态性、二是方差齐性 ;为何要有这两个条件及在实际应用时该如何把握 ,我们作一浅释与探讨 ,使非统计专业人员在实际应用时能更好地把握 ,既能熟练运用 ,又能基本作到满足参数统计的应用条件。一、两均数比较的ｔ检验的条件我们来看一下作ｔ检验时计算的统计量 :ｔ = ｘ1- ｘ2ｓ2 ｃ( 1ｎ1+1ｎ2)( 1)　　它实际上是ｔ分布变量的一个变通形式 ,ｔ分布的原形…     

累积Meta-analysis方法及其在医学研究中的应用

Ｍｅｔａａｎａｌｙｓｉｓ是对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定量分析，合并分析，剖析研究间的差异特征，综合评价研究结果〔１〕。其方法已广泛应用于医学领域，且日趋完善。在临床试验中，不断进行的有共同研究目的的试验构成了一个动态的连续系统，一...     

DNA芯片技术在军事医学研究中的应用

DNA芯片技术因其技术上的普适性,在军事医学研究各领域具有广泛应用前景。为此,总结分析了DNA芯片技术在军事医学各领域研究中的应用现状;指出了军事医学在应用DNA芯片技术中还面临着诸如应用成本较高、数据不全、比较基因组及缺乏参照等难题;并提出在未来军事医学研究中,DNA芯片技术的发展重点主要是构建参照比对数据库、遴选特异性生物标志物、研制生物战剂早期诊断工具、建立基因表达与生理反应之间作用关系的分析模型等。     

统计软件SPSS在临床数据结构转换中的应用

一、前言 SPSS统计分析软件包是世界上著名的统计分析软件之一,提供了强大的统计分析程序.而SPSS forWindows界面更完全是菜单式,提供了许多常用的统计分析功能,操作简便,因而很受非专业人士的青睐.然而许多临床研究的原始数据不能直接满足统计分析的需要,而是要先对数据进行预处理,即将原始数据整理成能用统计软件分析的形式,才能进行统计分析,尤其是数据结构复杂并且样本量大的情况下.对原始数据结构进行转换是常见的数据预处理方法之一.而此时,SPSS 10.0以前的版本没有进行数据结构转换的菜单操作,直到SPSS10.0及以后的版本才对此功能进行了加强.鉴于很多基层工作人员没有新的SPSS软件更新版本,但却非常需要了解这种数据结构的转换技术,本文将分别介绍数据结构转换在这两个版本中的实现方法.     

医学研究生SAS统计分析软件教学的探索与实践

由于SAS系统强大完善的功能,用它进行医学数据的统计分析是非常理想的.我们从20世纪90年代初开始,就给本校医学研究生讲授SAS课程,取得了很好的效果.