基因芯片技术与检验医学

现代医学正逐渐从经验医学中蜕变，新的实验手段的出现必将推动医学科研和临床应用飞速的发展。20世纪的最后几年，一项生物实验室技术的出现引起了生命科学领域的广泛关注。它就是－基因芯片技术，本文以介绍目前较成熟的基因芯片技术为例，探讨生物芯片在检验医学中的使用。     

基因芯片技术及其医学应用前景

基因芯片技术有广泛的医学应用前景。本文主要介绍了目前基因芯片的类型与制作方法，基因芯片技术应用的各个环节和存在的问题，并且比较全面地列举了基因芯片的医学应用领域。     

基因芯片技术及其医学应用前景

基因芯片技术有广泛的医学应用前景。本文主要介绍了目前基因芯片的类型与制作方法 ,基因芯片技术应用的各个环节和存在的问题 ,并且比较全面地列举了基因芯片的医学应用领域     

基因芯片技术在输血医学中的应用前景

基因芯片技术现在已应用于医学各个领域。本文重点阐述基因芯片技术在输血医学中的应用前景，包括血液制品的病毒性指标的检测与保存、血型鉴定、血液成分单采、输血相关性疾病诊断与治疗以及目前存在的问题。     

基因芯片在病原微生物检测中的应用评价

基因芯片技术是随着“人类基因组计划”的进展而发展起来的。至今 ,芯片技术已在医学领域中显示了其巨大的发展潜力并取得了一定的成功 ,为病原微生物的分子诊断技术提供了良好的发展前景。基因芯片技术的日臻完善 ,使基因芯片能同步进行微生物的诊断和测试抗菌药物的敏感性 ,实现病原微生物检测的技术革命。     

走近医学研究领域中的基因芯片技术

生物芯片是高密度固定在固相支持介质上的生物信息分子（如寡核苷酸,基因片段, cDNA 片段或多肽、蛋白质）的微阵列。基因芯片是生物芯片的一种。随着人类基因组计划的提前完成。基因芯片技术在生命科学研究领域中有着广泛的应用,其具有高通量、多样化、自动化、反应微型化等突出特点。基因芯片技术已在基因功能表达、基因调控网络、疾病病理、临床诊断、药物开发及筛选等研究方面取得重大进展。本文简要介绍基因芯片技术的基本原理和种类,论述基因芯片技术在医学领域中的应用。     

基因芯片在临床疾病诊断中的应用

随着人类基因组计划的即将完成 ,基因芯片技术在医学各个领域已显示出巨大的发展潜力与应用价值。基因芯片的制备技术主要包括原位合成和合成点样技术 ,各类技术各有自身的优势 ,在基因芯片的发展史上均起着自身的独特作用。目前 ,基因芯片已有初步成形的产品问世 ,已广泛地应用于基因表达谱分析、新基因的发现、基因突变与多态性分析、基因组文库作图、疾病的诊断与预测、药物筛选 ,以及司法与刑侦、环境与食品卫生监督等。     

基因芯片在病原微生物检测中的应用评价

基因芯片技术是随着“人类基因组计划”的进展而发展起来的。至今，芯片技术已在医学领域中显示了其巨大的发展潜力并取得了一定的成功，为病原微生物的分子诊断技术提供了良好的发展前景。基因芯片技术的日臻完善，使基因芯片能同步进行微生物的诊断和测试抗菌药物的敏感性，实现病原微生物检测的技术革命。     

基因芯片在临床疾病诊断中的应用

随着人类基因组计划的即将完成，基因芯片技术在医学各个领域已显示出巨大的发展潜力与应用价值，基因芯片的制备技术主要包括原位合成和合成点样技术，各类技术有自身的优势，在基因芯片的发展史上均起着自身的独特作用，目前，基因芯片已有初步成形的产品问世，已广泛地应用于基因表达谱分析，新基因的发现，基因突变与多态性分析，基因组文库作图、疾病的诊断与预测，药物筛选，以及司法与刑侦，环境与食品卫生监督等。     

基因芯片技术及应用

基因芯片是通过把巨大数量的核酸固定在一块面积很小的基板上而构成 ,利用核酸分子的杂交特性 ,通过芯片的制备 ,待测样品的准备 ,样品与芯片杂交以及杂交图谱的检测和读出四个基本步骤便可获得待测样品的巨大数量的生物信息。目前基因芯片已应用于生命科学和医学等领域。本文就基因芯片技术近期的研究进展作一综合介绍。     

基因芯片技术及应用

基因芯片是通过把巨大数量的核酸固定在一块面积很小的基板上而构成，利用核酸分子的杂交特性，通过芯片的制备，待测样品的准备，与芯片杂交以及杂交图谱的检测和读出四个基本步骤便可获得待测样品的巨大数量的生物信息，目前基因芯处已应用于生命科学和医学等领域。本文就基因芯片技术近期的研究进展一综合介绍。     

基因芯片技术在耐药结核病临床诊断中的应用价值研究

目的探讨基因芯片技术在耐药结核病临床诊断中的应用价值。方法 2016年1月-2018年12月连续纳入连云港地区各区县发现的所有肺结核病例,所有2018例涂片阳性患者的痰样本运送到连云港第四医院,进行培养、传统药物敏感性试验和基因芯片耐药检测。以传统药物敏感性试验结果为金标准,分析基因芯片耐药检测技术用于耐药结核病诊断的灵敏度和特异性。结果以固体药敏试验结果为金标准,基因芯片检测利福平耐药的灵敏度和特异度分别为82.1%和97.5%。基因芯片检测异烟肼耐药的灵敏度和特异度分别为76.8%和96.0%。2018例样本中,155例基因芯片耐药检测结果失败(7.7%),其中85.8%的样本涂片结果分布在2+以下。结论基因芯片技术灵敏度和特异度高,可以用于在地市级医院快速诊断耐药结核病。     

基因芯片技术及其在血液病学研究中的应用

基因芯片是将成千上万个寡核苷酸高密度地排列于面积很小的固相载体上 ,组成一个像计算机芯片一样的微型实验室。它的出现使基因研究更趋于网络性 ,有了一个质的飞跃 ,摆脱了传统的Ｓｏｕｔｈｅｒｎｂｌｏｔ和Ｎｏｒｔｈｅｒｎｂｌｏｔ方法只能从事单个或几个基因相互关系研究的弱点。随着其技术的日臻完善 ,它在医学研究领域的应用越来越广泛。这里我们将着重介绍其在血液病学的发病机制、诊断及治疗方面的应用。1　基因芯片 (ｇｅｎｅｃｈｉｐ或ＤＮＡｃｈｉｐ或ｍｉｃｒｏａｒｒａｙ)　基因芯片又称ＤＮＡ微矩阵 ,它是指固着在固相载体上…     

染色体基因芯片分析技术在不明原因智力落后诊断中的应用——附500例基因芯片结果分析

近年来,染色体基因芯片分析技术(Chromosomal Microarray Analysis,CMA)随着技术的革新和通量的增加,逐步从科研领域走向临床诊断。2010年美国医学遗传医学学会发布了关于CMA在出生后缺陷中的临床应用指南[1],提出CMA可代替染色体核型分析检测,作为不明原因的发育迟缓(智力损害)、多发畸形、非明显综合征及临床怀疑染色体病患儿的首选检测手段。随着该指南的颁布,欧洲、日     

基因芯片的循证检验医学观点

近年来,基因芯片成为国内外研究与开发的热潮,许多科学家和企业家将基因芯片同当年的PCR相提并论,认为它将带来巨大的技术、社会和经济效益,正如电子管电路向晶体管电路和集成电路发展所经历的那样,核酸杂交技术的集成化也已经和正在使分子生物学技术发生着一场革命.但是,基因芯片能否成为临床疾病诊断的"有力武器",仍然需要用循证检验医学观点进行研究.     

基因芯片技术在临床医学研究中的应用

概述了基因芯片技术在临床医学研究中的应用现状     

脓毒症大鼠心脏组织基因表达变化的研究

目的 应用基因芯片技术初步分析脓毒症大鼠心脏组织细胞基因表达谱的变化.方法 雄性Wistar大鼠30只被随机分为脓毒症组和对照组,每组15只.采用盲肠结扎穿孔术(CLP)制备大鼠脓毒症模型,以透射电镜下心脏组织检查鉴定模型.应用含有22 523个大鼠基因cDNA克隆的表达谱基因芯片进行检测,以Cy3和Cy5两种荧光信号强度结果 比值均>2.0或<0.5的基因为脓毒症表达差异基因,用计算机软件筛选并分析脓毒症大鼠心脏组织术后24 h的基因表达变化,并初步分析表达差异基因与脓毒症之间的关系.结果 与对照组比较,脓毒症组大鼠心脏组织共筛选出418个出现差异表达的基因,占基因芯片总点数的1.86%,其中表达上调者200个,表达下调者218个.在已知功能基因中表达上调者84个,下调者74个,与应激反应、细胞信号转导、糖皮质激素受体、免疫反应、胰岛素样生长因子、细胞物质能量代谢等方面的相关基因功能有关.结论 脓毒症大鼠心脏组织出现一系列基因表达异常,用基因芯片检测技术可快速分析.     

基因芯片技术检测结核杆菌耐药的临床研究

目的 评价基因芯片技术在结核病防治工作中对结核分枝杆菌异烟肼和利福平耐药性的检测效果.方法 利用基因芯片技术对38例涂阳肺结核患者的痰标本进行异烟肼和利福平耐药检测,以传统罗氏药敏试验为金标准,对基因芯片技术的检测效果进行评价.结果 在38例菌株中,用基因芯片法进行异烟肼耐药基因检测,与罗氏药敏的符合率为84.2％,对38例进行利福平耐药基因检测,符合率为89.5％.结论 基因芯片检测异烟肼和利福平的耐药性与罗氏药敏方法具有很好的一致性,具有简便快速,灵敏度高,特异性好的优点,对临床及时准确进行抗结核治疗具有重要意义.     

基因谱微阵列芯片技术与临床分子诊断

医学基础研究为临床分子诊断提供了新的诊断技术,这些新技术包括高密度基因芯片、高通量的平行测序技术、高度灵敏的实时荧光定量PCR技术、荧光原位杂交技术等。随着分子医学的飞速发展,尤其是全基因组基因芯片的出现,蛋白质组学、代谢组学结合生物信息学的应用将使医学呈现革命性的变化。本文就基因谱微阵列芯片技术在临床分子诊断中的应用作简要评述。     

基因芯片技术及其在血液学和肿瘤学应用的前景

介绍基因芯片的基本原理、制备的技术流程和不同的类型,在实际应用中基因芯片上的探针选择,受检标本的处理与杂交,在血液、肿瘤和细胞分化研究中应用基因芯片的情况,包括如何检测癌基因、抑癌基因以及细胞分化和凋亡基因的表达,分析人类基因的多态性与疾病易感性的关系。最后,讨论了基因芯片今后的发展及其问题。