数据仓库与数据挖掘在医院管理中的应用

本文在介绍医院信息系统现状的同时，对数据仓库和数据挖掘技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Data Miner作为对数据挖掘的工具，给出了应用于医院的数据仓库实例。指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性，为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术在医院信息化平台中的应用,通过对医院信息系统中的有关数据进行挖掘,从中筛选出大量的病案数据及费用数据,从而不断完善医院的信息化管理和提高经济效益.     

数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统(HIS)面临的问题.建立基于HIS的数据仓库并使用数据挖掘技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程.本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务数据仓库的体系结构和逻辑模型,以及基于医院医疗业务的数据挖掘技术应用方法.     

基于SQL Server 2005数据仓库构建与数据挖掘

采用Microsoft SQL Server 2005作为构建数据仓库的技术平台，针对医院的住院、门诊和病历首页的历史记录，构建了医院的数据仓库实例，为医院管理者提供多层次、多角度的数据挖掘和分析，增强医院决策和合理配置医疗资源起到积极作用。     

基于数据仓库和数据挖掘的医院决策支持系统设计

医院信息系统(HIS)的研究与开发是实现数字化医院的根本途径。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是对HIS数据的高层次开发。首先介绍了数据仓库、数据挖掘以及决策支持系统的技术特点,在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的医院决策支持系统体系结构,并研究和分析了这种体系结构的优越性。     

数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用策略

近年来,医院信息化建设发展迅速,各种医疗数据呈爆炸性增长,如何从海量的医疗数据中挖掘出有用信息就显得尤为迫切.分析了医院应用数据挖掘技术的意义,概括了数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用现状与不足,并提出了医院信息化建设中应用数据挖掘技术的对策建议.     

基于数据仓库的医院信息系统概述

本文在阐述数据仓库的概念和功能的基础上,提出了建立数据仓库的步骤、应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术进行数据分析,从而进一步提高医院核心竞争力.     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

介绍数据挖掘的概念和功能,指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性.为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索.     

数据挖掘在医院信息系统中的应用

介绍数据挖掘的概念、意义及主要任务,以医院信息系统(Hospital information system,HIS)为主要数据源,探讨数据挖掘技术在HIS中的应用,包括对工作量、质量指标等数据的挖掘等。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

介绍数据预处理、匿名化与标识转换等医学数据挖掘的关键技术,阐明医院信息系统中数据挖掘的基本过程,包括数据提取和预处理、运行挖掘算法、模式发现、知识表示和评价几个环节,并从模型建立、实现过程两方面详细论述数据挖掘技术在医院信息系统中的应用。     

数据分析系统在医院信息系统中的应用

医院信息系统在不断建设和完善中产生了大量数据,对数据的利用将成为信息系统建设的热点。通过对历史数据的整合,集成应用系统数据源。按照医院的管理需求和主题来抽取、转换、装载数据,为管理者决策提供多侧面数据服务。采用阡陌数据分析系统及其集成方案,对需要分析的事实数据表以及相关的维度信息表进行分析,组成不同的分析主题。实现数据仓库在医院数据查询、统计分析、医疗质量分析、工作效率评估等多方面的应用。并取得满意效果。     

数据仓库与医院管理决策

介绍建立数据仓库对提高医院管理决策水平的促进作用;医院数据仓库的主要功能;从及南京军区福州总医院建立数据仓库的实践及成效.     

数据仓库在医院统计信息系统中的设计与应用

把数据仓库技术引入医院统计系统,从根本上改变了统计系统的管理方式和应用水平,能够充分挖掘医疗统计系统的信息资源,提高医疗统计的发展水平和统计分析水平。本文以“军字一号”医院信息系统中的药品统计管理为主题,对利用数据仓库技术扩充传统医院统计信息系统的功能进行了探讨。     

浅谈数据仓库与数据挖掘

本文阐述了数据仓库和数据挖掘的概念以及数据仓库的体系结构组成,并介绍了数据挖掘产生的背景,数据挖掘的特点,数据仓库和数据挖掘的关系,同时还简要地介绍了关于数据仓库与数据挖掘在实际应用中面临的法律问题。     

决策树算法在医院数据挖掘中的应用探索

介绍决策树的基本原理,对决策树算法在医院信息系统中的应用进行研究,以肝癌为例对医院临床数据进行挖掘,经过数据预处理,应用ID3算法建立完整的决策树.用测试数据测试,该决策树具有很高的准确率,指出决策树算法在医院信息系统中具有广泛的应用前景.     

数据仓库在医院应用的研究

目的：对医院信息进行全方位、多层次的查询和分析，为医院各类人员提供信息查询、数据分析和决策支持。方法：利用数据仓库(DW)技术，对“军字一号”医院信息系统中的数据进行提取、建模，并建立多维数据集。结果：建立了医院DW的构架，分析了各科室全费治愈患者平均住院费用和平均住院日。结论：DW技术是医院信思系统进一步的发展方向，将为医院决策支持提供最有用的信息。     

基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设

近年来,随着龙华医院门诊、住院、医技、药剂、后勤等各个部门的全面信息系统覆盖,以此为基础来构建医院决策支持系统,已成为医院信息化发展的必然方向。决策支持系统首先将以上各业务系统的数据整合到数据仓库中,再以科室为分类原则,确定了医疗、财务、药剂、后勤等4个系统模块及各自决策需求,最后以网页的形式进行前台数据结果展示。     

基于医院信息系统数据仓库的设计

随着医院信息化的不断发展和深入,医院信息系统促进了医院现代化管理水平的提高.经过多年的运行,医院积累了大量珍贵的历史数据,如何深入获取隐藏在这些数据背后的信息,是目前面临的主要问题.在现有的医院信息系统数库的基础上,探讨了使用数据仓库技术,根据不同主题的应用需求,设计多维数据模型,建立基于医院信息系统的数据仓库的设计方法,为医院发展提供更多客观可信的数据信息.     

数据挖掘技术在我院合理用药管理中的应用

为加强合理用药监控,中山市人民医院采用数据挖掘技术,建立了合理用药监控平台。通过适时自动收集医院信息系统中的病人基本信息、诊断信息、处方和医嘱信息,根据各类监控指标建立数据模型,利用BI分析功能,可实现10天合理用药指标反馈、异常用药情况监测和医保药费监测,并以图表、仪表盘及排名等方式直观地展示分析结果。通过对该技术的应用,实现了用药监控的实时化、常规化和信息化,不合理用药情况得到根本改善。     

数据挖掘技术在医学领域中的应用

传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析，数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光，它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来，给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段，但随着该方法的日益普及，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。