预测血液透析患者发生低血压的风险列线图模型的建立及护理对策

目的 分析血液透析患者发生低血压(IDH)的危险因素,并建立风险列线图模型以制定合理化护理对策。方法 回顾性分析2018年1月-2019年12月200例血液透析患者的临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析发生IDH的独立危险因素,并建立相关风险预测列线图模型,以制定合理化预防护理对策。结果 本研究多因素分析结果显示,高龄、糖尿病肾衰竭、高甲状旁腺素、自主神经功能病变、营养不良是血液透析患者发生IDH的独立危险因素(P<0.05)。基于以上5项独立危险因素构建风险列线图模型,并验证模型精确度和区分度,实际值基本与预测值大小一致,C-index指数为0.817(95%CI:0.798-0.845),表明该风险列线图模型精准度和区分度较好。结论 高龄、糖尿病肾衰竭、高甲状旁腺素、自主神经功能病变、营养不良是血液透析患者发生IDH的独立危险因素,本研究建立的风险列线图模型精准度和区分度较好。     

列线图模型对维持性血液透析患者心脏瓣膜钙化发生风险的预测及评估CSCD

目的通过构建列线图预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者心脏瓣膜钙化(cardiac valve calcification,CVC)的发生风险。方法纳入2014~2022年在南充市中心医院接受MHD治疗患者,收集基础信息、疾病信息、实验室及影像学检查数据,利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素,使用R语言软件建立预测CVC发生风险的列线图模型。采用Bootstrap法进行验证。以受试者工作特征(ROC)曲线下面积大小评估模型的预测效能,运用校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的准确度及实用性。结果共纳入MHD患者173例,其中CVC患者63例(36.4%),多因素Logistic回归分析结果显示年龄(OR=-1.046,95%CI 1.016~1.077,P=0.002)、血钙(OR=5.181,95%CI 1.015~27.252,P=0.042)、血磷(OR=2.401,95%CI 1.177~4.898,P=0.038)、糖尿病(OR=2.943,95%CI 1.397~6.195,P=0.013)、继发性甲状旁腺功能亢进(OR=2.844,95%CI 1.003~8.082,P=0.041)是CVC的独立危险因素。列线图显示出较好的辨别力,训练集ROC曲线下面积为0.757(95%CI 0.735~0.763),内部验证C-指数为0.732,测试集ROC曲线下面积为0.700(95%CI 0.695~0.714)。校准曲线结果表明实际发生CVC概率与预测概率之间良好的一致性。结论本研究构建的列线图可用于识别发生CVC的高风险人群,具有一定的临床效用。     

维持性血液透析患者透析中低血压风险预测模型的构建及验证CSCD

目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者发生透析中低血压(intradialytic hypotension,IDH)的影响因素,建立风险预测模型,并对预测效果进行评价。方法选取2020年9月~2021年8月在川北医学院附属医院血液净化中心行MHD的222例患者为研究对象,按照6:4的比例随机分为建模组和验证组,参照美国肾脏病基金会肾脏病预后质量指南IDH定义,将建模组分为低血压组和无低血压组,采用单因素分析IDH发生的危险因素,将P<0.05的因素进行多因素Logistic回归分析,构建风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合优度,ROC曲线检测模型的预测价值,验证组对该模型进行验证。结果维持性血液透析患者透析中低血压发生率为40.09%,其中,透析前收缩压(OR=0.959,95%CI:0.932~0.988,P=0.005)、血红蛋白(OR=0.962,95%CI:0.929~0.996,P=0.030)、血镁(OR=79.558,95%CI:2.644~2393.594,P=0.012)、合并糖尿病(OR=16.066,95%CI:4.914~52.530,P<0.001)、合并高血压(OR=5.221,95%CI:1.661~16.409,P=0.005)是透析中低血压的影响因素。Hosmer-Lemeshow检验P=0.718,ROC曲线下面积(AUC)为0.922,最佳临界值为0.436,灵敏度为0.83,特异度为0.887,约登指数为0.717,实际应用的正确率为83.15%。结论该模型能较好地预测维持性血液透析患者透析中低血压的发生风险,为临床医护人员评估维持性血液透析患者透析中低血压提供参考。     

个体化预测维持性血液透析患者口渴风险的列线图模型建立CSCD

目的 构建个体化预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者口渴风险的列线图模型。方法 以便利抽样调查方法选取2021年5月~2022年5月淮安市第二人民医院血液净化中心收治的200例MHD患者,采用自制调查问卷、透析口渴量表(dialysis thirst inventory,DTI)进行调查,依据DTI量表得分情况将200例MHD患者分为口渴组(DTI≥16分,n=36)与无口渴组(DTI<16分,n=164),用Logistic回归分析筛选影响MHD患者口渴风险的危险因素;采用R软件构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,且用ROC曲线、校准曲线进行列线图模型验证。结果 Logistic回归分析结果提示有糖尿病史(OR=3.174,95%CI:1.033~9.750,P=0.044)、口腔干燥量表(xerostomia inventory,XI)评分(OR=1.331,95%CI:1.201~1.475,P<0.001)、透析间期体质量增长率(OR=4.417,95%CI:2.054~9.497,P<0.001)是MHD患者口渴风险的独立危险因素。利用以上3个风险预测指标构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,模型验证结果显示:ROC曲线下面积0.897(95%CI:0.840~0.953)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ^(2)=8.830,P=0.357。结论 基于糖尿病史、XI评分、透析间期体质量增长率等3项指标构建的列线图模型对MHD患者口渴风险有较好的预测效能。     

透析中低血压预测模型的研究进展CSCD

维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)是终末期肾病的一种重要肾脏替代治疗方式,透析中低血压(intradialytic hypotension,IDH)是MHD患者常见的并发症,它与诸多不良事件相关,不仅影响患者的生活质量,也严重影响患者的预后。发现IDH的危险因素对早期识别具有重要意义。IDH预测模型整合了多种高危因素,能较好的预测IDH的发生,从而改善MHD患者预后。本文从IDH的定义及相关危险因素,预测模型的类型及国内外IDH的预测模型进行探讨和概述,为构建合适的透析中低血压预测模型提供参考。     

低温透析对改善患者透析过程低血压发生的观察

目的 本研究探讨低温透析液对降低患者透析过程中低血压发生的作用。方法 按照标准选取我院规律性血液透析过程中易于发生症状性低血压(SH)的15名患者。采用自身交叉对照的方法,分别进行8-10次的常温透析(37℃)和低温透析(35.5℃),观察透析前和透析开始后每小时的动脉血路的温度(反映患者体温)、相对血容量(RBV)、血压、心率、超滤量和低血压的发生情况,比较两组的差异。结果 共进行常温透析149次和低温透析151次。随着透析的进行,两组的RBV逐渐下降,出现低血压时的RBV分别为78％(低温组)和80％(常温组)。与常温组比较低温组症状性低血压发生率明显低(25.2％,39.6％,P=0.002),发生低血压的时间明显晚(3.93±0.49)小时,(3.66±0.73)小时,(P=0.038),低血压发生时的超滤量明显多(3500.21±843.10,3157.28±729.50,P=0.035)。RBV和心率两组无差异。但二组患者透析过程中的体温均逐渐升高,常温组始终明显高于低温组。结论 与常温透析相比,低温透析能明显减少症状性低血压的发生。其主要原因在于减少透析过程中的温度升高,避免这种温度的升高可望进一步减少低血压的发生。     

糖尿病患者血液透析中低血压的影响因素分析CSCD

目的探讨糖尿病患者透析中低血压(intradialytic hypotension,IDH)的影响因素。方法选择2017年1月~2019年12月北京3家血液透析中心的糖尿病患者140例,根据IDH的发生频率是否超过30%分为IDH组和非IDH组,记录患者的临床资料,分析2组患者IDH的影响因素。结果IDH组101人,非IDH组39人。Logistic回归分析显示超滤率、透析前收缩压是IDH的独立影响因素,OR值和95%CI:分别为:1.229(1.017~1.487),P=0.033;1.048(1.013~1.083),P=0.007。ROC曲线预测IDH,透析前收缩压的阈值为159mmHg(1mmHg=0.133kPa)(AUC=0.702,95%CI:0.604~0.801,P<0.001);超滤率的阈值为9.5ml/(h·kg)(AUC=0.657,95%CI:0.551~0.762,P=0.004)。结论超滤率、透析前收缩压是糖尿病患者发生IDH的危险因素,建议透析前收缩压质量控制的上限阈值为159mmHg,超滤率的质量控制上限阈值为9.5ml/(h·kg)。     

维持性血液透析患者自主神经功能异常与透析中低血压的关系

目的以心率变异性(heart rate variability,HRV)为观察指标,分析维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者的自主神经功能异常与透析中低血压(intradialytichypotension,IDH)的关系.方法在透析过程中同步监测患者的血压和动态心电图,依据是否发生IDH将60例患者分为2组(血压下降组和对照组),比较2组的HRV指标,其中LFn代表交感神经活性,HFn代表迷走神经活性,LF/HF代表2者之间的平衡状态.以发生IDH为结果变量,以性别、年龄、透析龄、原发病是否糖尿病、心脏指数、中心血容量占体质量百分比、超滤量占体质量百分比和透析前LFn为预测变量,建立Logistic回归模型分析LFn对IDH的预测价值.结果对照组在透析过程中LFn水平和LF/HF比值逐渐升高,且升高趋势稳定(LFn中位数:透析开始时65.47nu,210min时73.79nu,P=0.001;LF/HF中位数:开始时2.17,210min时3.98,P＜0.001),HFn的水平则逐渐减低(HFn中位数:透析开始30.06nu,210min时19.43nu,P=0.002),而血压下降组的上述指标变化趋势不稳定,其中LFn在整个透析过程中都始终低于对照组.logistic回归模型显示,在校正了上述人口学特征和临床基础情况后,LFn对IDH的发生仍有预测价值,OR值为0.943(95%CI0.894～0.966).结论维持性血液透析患者交感神经活性在透析过程不能随血容量的下降持续、稳定的增高,与IDH的发生有密切关系;透析前交感神经活性的基础水平减低是IDH的独立危险因素,表明自主神经功能异常是导致透析中低血压的重要原因之一.     

不同定义下透析中低血压与血液透析患者全因死亡的相关性研究

目的 比较不同定义下透析中低血压(intradialytic hypotension, IDH)与维持性血液透析(maintenance hemodialysis, MHD)患者全因死亡的关系。方法 回顾分析407名MHD患者数据,基于9种不同定义选择K-M曲线差异最大时的IDH发生率作为截断值以区分频发IDH组与非频发IDH组,利用Cox回归模型对比频发IDH与全因死亡的关联,同时通过C指数(C-index)、赤池信息准则(Akaike information criterion, AIC)、净重新分类指数(net reclassification index, NRI)和综合判别改善指数(integrated discrimination improvement, IDI)评价模型拟合效果及性能,最后利用限制性立方样条回归探讨IDH发生率与全因死亡的剂量-反应关系。结果 近56个月的观察期内共收集了198883次透析数据,最终35名(8.6%)患者死亡,平均死亡率为2.6人/100人年。各定义下从未发生过IDH的人数比例从0%到46.4%不等,IDH平均发生率从0.7%到46.0%不等。矫正混杂变量后,基于英国肾脏协会指南定义的频发IDH与全因死亡显著相关(HR=6.762, 95%CI3.272~13.977, P<0.001),模型C-index=0.749,AIC=380.957,NRI=0.381,IDI=0.093;IDH发生率与全因死亡风险存在显著非线性关系(Waldχ²=3.77, P<0.05)。结论 IDH发生较普遍,在各定义间差异较大,重新界定后的IDH频发率在各定义间的差异有所减小。英国肾脏病协会指南定义下患者全因死亡风险随IDH发生频率增加而上升,频发IDH与全因死亡显著相关,且模型拟合效果及性能最优,能较好的评估死亡风险,在临床中更具有预测和指导意义。     

不同定义下透析中低血压与血液透析患者全因死亡的相关性研究

目的 比较不同定义下透析中低血压(intradialytic hypotension,IDH)与维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者全因死亡的关系。方法 回顾分析407名MHD患者数据,基于9种不同定义选择K-M曲线差异最大时的IDH发生率作为截断值以区分频发IDH组与非频发IDH组,利用COX回归模型对比频发IDH与全因死亡的关联,同时通过C指数(C-index)、赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)、净重新分类指数(net reclassification index,NRI)和综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)评价模型拟合效果及性能,最后利用限制性立方样条回归探讨IDH发生率与全因死亡的剂量-反应关系。结果 近56个月的观察期内共收集了198 883次透析数据,最终35名(8.6%)患者死亡,平均死亡率为2.6人/100人年。各定义下从未发生过IDH的人数比例从0到46.4%不等,IDH平均发生率从0.7%到46.0%不等。矫正...     

低温透析在预防血液透析中低血压发生的研究

目的　探讨低温透析对在血液透析中出现的低血压的预防作用。方法　采用单盲、自身对照法 ,观察应用低温透析前、后一个月血压发作次数及出现低血压症状次数和透析前、后平均动脉压的变化。结果　低温透析组比非低温透析组低血压发作次数及低血压症状出现次数明显减少 (P <0 .0 1 ) ,非低温透析组透析后平均动脉压比透析前平均动脉压降低明显 (P<0 .0 5 ) ,低温透析组透析后平均动脉与透析前平均动脉压相比无显著差异 (P >0 .0 5 ) ,低温透析组透析前、后平均动脉压差值与非低温透析组比较有显著差异 (P <0 .0 5 )。结论　低温透析是预防低血压的一种有效方法 ,值得推广应用。     

透析前血浆渗透压对血液透析患者频发性透析中低血压的预测价值CSCD

目的评估透析前血浆渗透压对血液透析(hemodialysis,HD)患者频发性透析中低血压(frequent-intradialytic hypotension,f-IDH)的预测价值。方法以2020年6月~2021年5月在浙江中医药大学附属杭州市中医院行HD治疗并发f-IDH的患者100例为病例组,按性别、年龄、糖尿病频数匹配同期行HD治疗但未并发f-IDH的患者100例为对照组。采用Logistic回归分析f-IDH的危险因素,以受试者工作特征(ROC)曲线下面积判断透析前血浆渗透压对f-IDH的预测价值。结果病例组的甲状旁腺激素、三酰甘油、透析前血浆渗透压、平均超滤量/干体质量高于对照组(Z=-2.889,P=0.004;Z=-3.422,P=0.001;t=2.642,P=0.009;t=3.700,P<0.001),白蛋白低于对照组(t=2.402,P=0.018);二元Logistic回归分析显示透析前血浆渗透压升高(OR=1.255,95%CI:1.001~1.112,P=0.035)、白蛋白水平低(OR=0.847,95%CI:0.723~0.992,P=0.040)、平均超滤量/干体质量过大(OR=1.719,95%CI:1.225~2.412,P=0.002)是HD患者并发f-IDH的独立危险因素。ROC曲线分析显示透析前血浆渗透压诊断f-IDH的AUC为0.702,最佳临界值为304.65mOsm/(Kg·H_(2)O)。结论透析前血浆渗透压升高是HD患者并发f-IDH的独立危险因素,并对f-IDH有一定预测价值。     

降低透析中低血压症状发生的策略及护理

血液透析病人随着透析时问的延长和年龄的增长，心血管稳定性难以维持，以及终末肾衰期患体液潴留，单位时间内需超滤过多的水分以达到干体重，低血压的现象时有发生。我们对20例透析中易发生低血压的患分别采用高低钠序贯透析、低温透析、序贯超滤透析100次，有效地降低了低血压的发生。现报告如下。     

维持性血液透析病人透析中发生低血压的危险因素及预测模型的研究进展

透析中低血压是维持性血液透析病人常见的急性并发症之一,其发生率较高,危害性较强。该研究对维持性血液透析病人透析中低血压发生的危险因素及风险预测模型进行综述,以期为临床医护人员尽早识别维持性血液透析病人透析中低血压的风险,制订有效预防管理方案,改善病人生存结局提供参考。     

维持性血液透析患者营养不良风险列线图模型及在线计算器的构建与验证研究

目的 构建维持性血液透析患者营养不良可视化风险预测模型，个体化预测其发病风险。方法 选取河南省3所三级甲等医院2022年3—10月透析中心457例进行维持性血液透析治疗的患者，纳入前2所医院的患者为建模组（n=320），第3所医院的患者为验证组（n=137）。单因素、多因素Logistic回归分析构建模型。采用受试者工作特征曲线及Hosmer-Lemeshow校准曲线检验模型的区分度及校准度。利用R软件进行维持性血液透析患者营养不良风险在线计算器开发。结果 单因素及多因素Logistic回归分析结果显示年龄（≥60岁）（OR=2.550,95%CI:1.390～4.724）、透析月龄（OR=1.029,95%CI:1.016～1.043）、透析充分性（Kt/v<1.2）(OR=4.041,95%CI:2.226～7.519)、血清白蛋白（OR=0.860,95%CI:0.796～0.922）、血红蛋白（OR=0.979,95%CI:0.963～0.996）、抑郁评分（OR=1.101,95%CI:1.057～1.148）是维持性血液透析患者发生营养不良的影响因素。模型内部评价及外...     

维持性血液透析患者认知衰弱风险列线图模型构建与验证

目的：探讨维持性血液透析(MHD)患者认知衰弱危险因素，构建风险预测模型，为采取针对性干预措施以预防或降低MHD患者认知衰弱提供参考依据。方法：采用便利抽样，选取青岛市2家三级甲等医院血透室的352例患者为研究对象。通过Wilcoxon符号秩和检验、χ²检验、lasso回归以及二元Logistic回归筛选危险因素，构建风险预测列线图模型；采用受试者操作特征曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的区分度和校准度；通过Bootstrap重复采样法对模型进行内部验证。结果：最终纳入健康赋权(OR=0.904,P=0.011)、创伤后成长(OR=0.930,P=0.003)、述情障碍(OR=1.085,P=0.021)、年龄(OR=1.103,P<0.001)、有无伴侣(OR=0.324,P=0.048)、有无子女(OR=0.240,P=0.025)、透析时间(OR=3.180,P=0.026)七个因素。模型具有较好的拟合度，ROC曲线下面积为0.937(P<0.001),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²     

3种不同透析模式对血液透析中低血压反应的预防作用

目的：探讨预防血液透析中低血压反应的方法。方法：对血液透析过程中经常发生低血压反应的维持性透析患者18例．采取随机交叉对照设计．常规透析2周后，再分别接受高钠血液透析、钠曲线1联合超滤曲线血液透析、生物自动反馈式血容量监测血液透析3种治疗方案，每种方案为期2周。结果：钠曲线1联合超滤曲线血液透析、生物自动反馈式血容量监测血液透析与常规透析相比，低血压发生率及护理干预次数明显降低．高钠血液透析组降低则不明显。结论：对血液透析过程中有低血压倾向的患者．可选用钠曲线1联合超滤曲线血液透析和生物自动反馈式血容量监测血液透析。     

维持性血液透析患者透析中低血压的发生情况及原因分析

目的：观察维持性血液透析（maintenance hemodialysis, MHD）患者透析中低血压（intradialytic hypotension, IDH）的发生情况和原因,为预防、治疗提供依据。方法收集2014年2月～2014年5月MHD治疗患者87例,连续30次血液透析过程中血压下降情况,分为低血压组和无低血压组,回顾分析各个指标与透析中低血压发生的相关性。结果血液透析过程中低血压发生共30例（34.5%）,低血压组患者的年龄、透析龄、超滤量、血N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）水平显著高于无低血压组（P＜0.05）。而低血压组患者的血浆白蛋白水平显著低于无低血压组（P＜0.05）。低血压组糖尿病肾病比例显著高于无低血压组（P＜0.05）。结论高龄、高超滤量、低血浆白蛋白、血NT-proBNP升高,均为引起透析中低血压的原因。     

维持性血液透析患者皮肤瘙痒影响因素分析及其列线图预测模型构建

目的 探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者皮肤瘙痒影响因素,构建预测模型。方法 选取2020年7月—2022年12月于淮安市第二人民医院(徐州医科大学附属淮安医院)收治的162例MHD患者根据是否发生皮肤瘙痒分为皮肤瘙痒组(96例)和无皮肤瘙痒组(66例)。收集患者临床资料,采用Logistic回归分析影响MHD患者皮肤瘙痒的危险因素;利用R软件构建列线图模型,通过校准曲线验证模型的一致性,通过ROC曲线的曲线下面积评估模型的区分度。结果 162例MHD患者中皮肤瘙痒有96例,发生率为59.26%;单因素分析结果显示：MHD患者皮肤瘙痒组的糖尿病史(χ²=5.569,=0.018)、甲状旁腺激素(t=13.510,P<0.001)、β2微球蛋白(t=11.836,P<0.001)、血磷(t=10.478,P<0.001)、C反应蛋白水平(t=13.221,P<0.001)与无皮肤瘙痒组比较差异具有统计学意义;多因素Logistic回归分析结果显示：β₂微球蛋白(OR=1.4...