社区老年人认知衰弱风险预测模型的构建及验证

目的 构建并验证社区老年人认知衰弱风险预测模型.方法 2020年8月—2021年7月便利选取广州市某社区卫生服务中心526名体检老年人,分为建模集368名和验证集158名,采用一般状况调查表及认知衰弱评定工具收集资料.采用Logistic回归确定影响因素,应用R软件建立预测认知衰弱发生风险的列线图模型;采用加强Boot...     

老年高血压患者发生衰弱的影响因素分析及列线图预测模型构建

目的 分析老年高血压患者发生衰弱的影响因素并构建列线图预测模型。方法 随机选取老年高血压患者380例作为研究对象,根据患者是否发生衰弱将患者分为衰弱组(120例)和非衰弱组(260例)。比较两组患者的临床资料,通过ROC曲线分析获取各因素的最佳截断值,构建预测老年高血压患者发生衰弱的影响因素的列线图模型,并采用决策曲线评估列线图模型的预测效能。结果 衰弱组患者的年龄、高血压病程、合并症数量、同型半胱氨酸(Hcy)水平、白细胞介素-6(IL-6)水平、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)水平、可溶性细胞黏附因子-1(slCAM-1)水平和营养状态不良情况比例均高于非衰弱组,差异均有统计学意义(t分别=-8.12、-40.45、-41.19、-24.77、-36.21、-25.63、-14.53,χ²=10.77,P均<0.05)。年龄(≥75岁)、高血压病程(≥5年)、合并症数量(≥4个)、Hcy(≥15μmol/L)、IL-6(≥250 ng/ml)、MCP-1(≥30 pg/ml)、slCAM-1(≥3 pg/ml)是老年高血压患者发生衰弱的影响因素(OR分...     

三四级手术老年患者获得性衰弱风险预测模型的构建及验证

目的 调查接受三四级手术后老年患者发生ICU获得性衰弱(intensive care unit acquired weakness,ICU-AW)的独立影响因素,构建预测模型并绘制列线图,对模型进行内部验证。方法 采用便利抽样法,选取2022年5月—12月在北京市3所三级甲等医院住院的186例三四级手术老年患者作为调查对象。采用单因素和多因素Logistic回归分析三四级手术老年患者发生ICU-AW的危险因素,建立风险预测模型并绘制列线图将模型可视化,应用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)和Hosmer-Lemeshow检验验证模型的预测效果。结果 建模组186例中有40例发生ICU-AW,发生率为21.5%。单因素分析结果显示,两组生理学和手术严重度评分系统包含的术前生理学评分和手术严重度评分、年龄、是否患心脏疾病、是否制动、机械通气建立方式、是否接受营养治疗、使用镇静镇痛药物次数、是否使用血管活性药、是否使用利尿剂以及患者入ICU 24 h内的血红蛋白水平、血尿素氮水平、血肌酐水平比较,差异具有统计学意义(P<0....     

维持性血液透析患者衰弱风险预测模型的构建研究CSCD

目的分析维持性血液透析患者衰弱的危险因素,构建衰弱风险预测模型,为预防和降低透析患者衰弱提供参考依据。方法采用方便抽样的方法,选取航天中心医院血液净化门诊的145例透析患者,采用Logistic回归构建风险预测模型,Hosmer-Lemeshow卡方检验评价拟合程度,ROC曲线下面积验证模型的预测效果。结果最终纳入性别(OR=7.385,95%CI:4.965~56.529,P=0.045)、居住方式(OR=4.823,95%CI:1.138~20.446,P=0.033)、营养评分(OR=0.453,95%CI:0.255~0.807,P=0.007)、血红蛋白(OR=0.146,95%CI:0.015~1.392,P=0.030)、Charlson共病指数(OR=5.918,95%CI:0.465~75.240,P=0.012)、自理能力评分(OR=0.589,95%CI:0.551~1.142,P=0.032)6个因素构建风险预测模型。模型有较好的拟合程度(χ^(2)=6.889,P=0.549),ROC曲线下AUC为0.940(P<0.001,95%CI:0.886~0.973),灵敏度为86.4%,特异度为86.0%。结论该模型具有较好的拟合程度,且预测效果较好,可指导医护人员早期预测维持性透析患者衰弱情况,为临床医护人员制定具体干预措施提供参考。     

农村老年人衰弱风险预测模型的构建

目的:构建农村老年人衰弱风险预测模型,为初级卫生保健人员早期识别衰弱及干预提供科学依据。方法:采用便利抽样法选取甘肃省天水市5个行政村364名符合纳入标准的老年人作为研究对象,采用一般情况调查表、衰弱表型量表、简易营养评估问卷、匹茨堡睡眠质量指数量表、日常生活能力量表进行衰弱评估;采用多因素Logistic回归分析筛选衰弱相关因素,构建相应的风险预测模型,绘制列线图,通过ROC曲线分析模型预测效果。结果:农村老年人衰弱检出率37.6%。高龄、营养不良、有慢性病、睡眠质量差、生活自理功能障碍是农村老年人衰弱的影响因素(P<0.05)。基于以上5个因素构建的衰弱列线图预测模型ROC曲线下面积为0.885[95%CI(0.850,0.920)],敏感度为80.3%,特异度为80.2%。结论:该研究构建的预测模型精准度与区分度较好,可为初级卫生保健人员早期识别衰弱高风险人群提供参考。     

老年心力衰竭患者发生衰弱的危险因素分析

目的 探讨老年心力衰竭患者发生衰弱的危险因素。方法 选取2019年7月至2021年6月收住安徽医科大学第三附属医院心力衰竭患者136例,进行老年综合评估以及衰弱状态评估,分为衰弱组及非衰弱组,分析老年心力衰竭患者发生衰弱的危险因素。结果 衰弱组老年患者的老年综合征如睡眠障碍、视力障碍、尿失禁、便秘等发生率高于非衰弱组(P<0.05)。衰弱组体重指数、血红细胞、血红蛋白、尿素氮、肌酐、尿酸、高密度脂蛋白等指标与非衰弱组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示,高龄、合并心房颤动、红细胞计数增高、血红蛋白低、肌酐高是老年心力衰竭患者发生衰弱的危险因素。结论 对于心力衰竭的老年患者应充分考虑高龄、合并心房颤动、血肌酐增高等危险因素,尽早做好干预措施,从而降低老年心力衰竭患者发生衰弱的风险。     

内科住院老年患者衰弱现状及影响因素分析

目的 :调查内科住院老年患者衰弱发生情况并分析影响因素。方法 :便利抽样选取2019年3月至2021年4月在北京市某三级甲等医院内科住院的320例老年患者为研究对象,采用一般资料调查问卷、衰弱影响因素调查表及Fried衰弱表型进行数据收集。采用Logistic回归分析衰弱的影响因素。结果 :内科住院患者衰弱发生率为53.5%,Logistic回归分析显示,ADL分级、存在营养风险、存在躯体功能异常及血清白蛋白含量是衰弱的独立风险因素(P<0.05)。结论 :内科住院老年患者衰弱发生率高,衰弱的发生受多种因素影响。     

社区老年膝关节骨性关节炎病人社会衰弱现状及影响因素

目的:了解老年膝关节骨性关节炎病人社会衰弱现状并分析其影响因素,为后期临床护理人员干预措施的实施提供依据。方法:采用便利抽样法,使用一般资料调查表、中文版社会衰弱指数、领悟社会支持量表,2021年5月—2021年6月对太原市3个社区的188例老年膝关节骨性关节炎病人进行调查。结果:社区老年膝关节骨性关节炎病人社会衰弱总分(9.90±4.90)分,社会衰弱指数得分为(0.31±0.15)分。线性回归分析结果显示,文化程度、视听力障碍、社会支持、婚姻状况、锻炼是社区老年膝关节骨性关节炎病人社会衰弱的影响因素,共解释社会衰弱总变异度的27.7%。结论:社区老年膝关节骨性关节炎病人的社会衰弱处于中等偏下水平,临床医护人员应重视对社区老年膝关节骨性关节炎病人社会衰弱的评估,并对不同程度的社会衰弱老年人进行专业有效的干预,以预防或延缓社会衰弱的发生及发展,提老年人的生命质量。     

老年肺癌患者衰弱现状及影响因素分析

目的 调查老年肺癌住院患者衰弱的发生现状并分析其影响因素。方法 采用方便抽样法,选取广西某三级甲等肿瘤医院胸瘤外科146例60岁及以上的肺癌患者,应用一般资料调查表、中文版格列宁根衰弱指标量表、中文版Barthel指数进行问卷调查,采用多元线性回归分析老年肺癌患者衰弱的影响因素。结果 在老年肺癌住院患者中,衰弱患者占36.3%,衰弱总分为（3.01±1.58）分,其中躯体衰弱（1.27±0.90）分,认知衰弱（0.58±0.49）分,社交衰弱（0.52±0.50）分,心理衰弱（0.65±0.49）分。多元线性回归分析结果显示：年龄、肺癌分期、疾病病程、合并多病、日常生活能力对老年肺癌患者衰弱得分影响有统计学意义（P<0.001）,5个因素共解释总变异的50.4%。结论 老年肺癌患者在躯体、认知、社交、心理方面存在不同程度的衰弱状态,多种因素可影响其衰弱的发生,肿瘤专科医护人员应重视对该人群衰弱情况的评估,及时采取有效可行的干预措施,改善其生活质量,减轻医疗负担。     

住院老年眩晕患者衰弱现状及影响因素研究

目的 调查住院老年眩晕患者衰弱的发生现状,并分析其影响因素,为眩晕患者衰弱的评估与干预提供借鉴。方法 2021年5月—2022年5月,采用便利抽样法,选取济南市某三级甲等医院的200例住院老年眩晕患者,采用患者一般情况调查表、Tilburg衰弱量表、眩晕障碍量表、匹兹堡睡眠质量指数量表、Barthel指数评定量表和营养风险筛查表2002进行调查。结果 共回收188例住院老年眩晕患者的资料,121例发生衰弱,衰弱发生率为64.36%,老年眩晕患者衰弱总分为（6.69±4.51）分,其中躯体衰弱得分为（3.14±2.69）分,心理衰弱得分为（1.95±1.63）分,社会衰弱得分为（1.60±0.94）分。多元线性回归分析结果显示,年龄、运动频次、再次入院、多重用药、白蛋白水平、合并症数量、营养风险、眩晕严重程度、睡眠质量是老年眩晕患者发生衰弱的影响因素（P<0.05）。结论 老年眩晕患者衰弱发生率较高,高龄、合并症数量多、多重用药、再次入院、白蛋白水平低、有营养风险、睡眠质量差、眩晕严重程度高的老年眩晕患者更易发生衰弱,运动频次高是老年眩晕患者衰弱的保护因素。护理人员应重视对老年眩晕...     

慢性心力衰竭患者营养不良风险预测模型的构建及验证

目的 构建慢性心力衰竭患者营养不良风险预测模型,并验证该模型的预测效果.方法 2019年1月-2020年1月,选择镇江市某三级甲等医院心血管内科住院的109例患者作为模型建立对象,将其分为营养不良组(40例)和营养正常组(69例).采用Logistic回归建立慢性心力衰竭患者营养不良风险预测模型,采用Hosmer-Le...     

老年骨科康复病人医院感染影响因素及风险预测模型的构建

目的:探讨老年骨科康复病人发生医院感染的影响因素,并构建风险预测模型。方法:选择某三级甲等综合医院2018年1月—2018年12月住院的1 358例老年骨科康复病人作为研究对象,分析老年骨科康复病人发生医院感染的影响因素,在此基础上利用R 3.6. 1软件绘制老年骨科康复病人发生医院感染风险的列线图模型,并对模型进行验证。结果:多因素Logistic回归分析结果显示Barthel评分、住院天数、年龄是老年骨科康复病人发生医院感染的独立影响因素（P<0.05）,绘制的老年骨科康复病人医院感染风险列线图模型受试者工作特征曲线下面积为0.914,区分度良好,C-index为91.4%、Brier为0.037,具有较好一致性和校准度,其准确性为97.8%,灵敏度为81.0%,特异度为98.7%。结论:本研究构建的医院感染风险预测模型具有良好的区分度和较好的校准度,能有效预测老年骨科康复病人医院感染的发生。     

老年心力衰竭病人衰弱危险因素的Meta分析

目的:通过Meta分析明确老年心力衰竭病人衰弱的危险因素,为后期老年心力衰竭病人衰弱的干预提供科学依据。方法:系统检索PubMed、CINAHL、Web of Science、the Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网,纳入关于老年心力衰竭病人衰弱危险因素的研究,检索时间限定为建库至2023年2月28日。由2名系统评价研究员严格按照纳入和排除标准独立筛选文献、评价纳入研究的偏倚风险以及提取数据资料,由第三方对研究分歧进行判断,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果:最终纳入16篇文献,其中1篇病例对照研究,15篇横断面研究。心力衰竭病人合计3 622例,其中衰弱病人2 401例,涉及影响因素10个。Meta分析结果显示,老年心力衰竭病人衰弱发生率为63%[95%CI(0.53,0.73),P<0.001],老年心力衰竭病人衰弱的危险因素为年龄[OR=1.14,95%CI(1.04,1.25),P<0.01]、心功能分级[OR=2.70,95%CI(1.57,4.64),P<0.01]、多重用药[OR=2.40,95%C...     

慢性心力衰竭患者营养不良的危险因素分析及风险预测模型的构建和验证

目的分析慢性心力衰竭患者营养不良的危险因素及构建风险预测模型,并对模型预测效果进行验证。方法通过便利抽样法,选取2019年1月—2020年12月聊城市退役军人医院收治的慢性心力衰竭患者112例作为研究对象,根据简易营养评估精法(MNA-SF)将其分为营养正常组(n=58)和营养不良组(n=54)。通过多因素Logistic回归分析营养不良的危险因素,构建并验证风险预测模型的应用价值。结果年龄(X1)、吸烟(X2)、心功能分级(X3)以及C反应蛋白(X4)是慢性心力衰竭患者营养不良的独立危险因素(P<0.05),风险模型:P=1/[1+e^(-(4.862+1.786×X1+2.094×X2+1.357×X3+1.745×X4))]。模型曲线下面积为0.862,敏感度为81.27%,特异度为96.85%,95%CI为0.652~0.963,最佳临界值为0.459。通过对76例患者对该模型进行验证,发现该模型的敏感度为73.53%(25/34),特异度为95.24%(40/42),准确度为85.53%(65/76)。结论该研究中营养不良风险预测模型具有较高预测效果,能够帮助医护人员进行营养不良风险评估,为预防性干预提供参考。     

老年心力衰竭患者衰弱现状与危险因素分析

目的探讨影响老年心力衰竭患者衰弱的危险因素,以利于采取针对性防控措施。方法选择2017年1月至2019年1月我院152例老年心力衰竭的患者为研究对象,采用问卷调查方法完成衰弱评估;分析老年心力衰竭相关信息,采用多元logistic回归分析确定其独立危险因素。结果年龄、合并症数量、心力衰竭分级和负面情绪均为引起衰弱的独立危险因素。结论对于老年心力衰竭患者了解衰弱现状和危险因素,有利于针对性进行防护干预,降低衰弱发生率。     

乙肝肝硬化住院患者衰弱风险预测模型的构建及验证

目的 调查乙肝肝硬化住院患者发生衰弱的现状,分析相关影响因素并构建风险预测模型。方法 采用便利抽样方法,选取2021年8月至2022年11月广州市某三级甲等综合医院感染科收治的410例乙肝肝硬化住院患者作为建模集,根据是否发生衰弱分为衰弱组和非衰弱组,对两组相关资料进行比较,应用R Studia(4.1.1)软件构建风险预测模型,应用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积检验模型拟合效果。选取同一所医院2022年11月至2023年3月符合标准的139例患者进行模型预测效果验证。结果 乙肝肝硬化住院患者衰弱发生率为19.9%。患者衰弱的风险预测模型共纳入4个危险因素：年龄(OR=1.042)、血红蛋白值(OR=0.982)、NRS2002营养风险筛查量表得分(OR=1.293)、体力活动水平(OR=0.482)。内部验证：ROC曲线下面积是0.747,95%CI(0.686,0.807)。Hosmer-Lemeshow检验,χ²=5.669,P=0.684,灵敏度为64.0%,特异度为76....     

慢性心力衰竭病人营养不良风险预测模型的构建及应用

目的:分析慢性心力衰竭病人营养不良的相关影响因素,并构建风险预测模型,为慢性心力衰竭病人营养不良早期识别提供参考依据。方法:抽取医院2020年3月—2021年6月收治的128例慢性心力衰竭病人作为研究对象,根据微型营养评价简表(MNA-SF)评分结果分为营养正常组(n=67)和营养不良组(n=61),通过单因素和多因素Logistic回归分析法对营养不良预测因素进行筛选,并建立营养不良风险预测模型,通过ROC曲线对风险预测模型的效果进行预测,另选取同时期医院收治的85例慢性心力衰竭病人对营养不良风险预测模型进行验证。结果:单因素分析显示,年龄、水肿、吸烟、C反应蛋白、贫血以及总蛋白对慢性心力衰竭病人营养不良存在明显影响(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、吸烟、水肿以及C反应蛋白是影响慢性心力衰竭病人营养不良的独立危险因素(P<0.05)。将病人的年龄(X₁)、吸烟(X₂)、水肿(X₃)以及C反应蛋白(X₄)作为协变量,得出风险模型:P=1/[1+e^{-(4.776+0.561×X1+1.884×X2+1.756×X3+1.173×X4})]。ROC曲线结果分析,该模型曲线下面积为0.873,敏感度为75.86%,特异度为97.09%,95%CI为[0.786,0.952],最佳临界值为0.514。85例病人验证该风险模型的准确度为88.24%(75/85)。结论:本研究所构建的预测模型对慢性心力衰竭病人营养不良具有一定预测价值,可以帮助医护人员识别慢性心力衰竭病人营养不良高风险病人,从而为及早制定干预措施提供临床参考依据。     

重症监护病房获得性衰弱风险防控及预测模型研究进展

获得性衰弱在ICU患者中较为常见,不仅会导致患者康复延迟、病死率增加,而且会给患者带来持续数月至数年的严重后遗症,目前尚无有效的治疗方法。明确获得性衰弱的风险因素,实现早期预警管理,具有重要的临床价值。风险预测模型通过对获得性衰弱发生风险进行量化评估,对获得性衰弱高危患者的早期识别及预防具有重要意义。但目前有关重症监护...     

社区老年糖尿病患者认知衰弱现状及影响因素分析

目的 :调查社区老年糖尿病患者认知衰弱现状,并分析其影响因素。方法 :采用便利抽样法,选取郑州市某社区卫生服务中心260例老年糖尿病患者为研究对象,采用一般资料调查表、衰弱表型、蒙特利尔认知评估量表、临床痴呆评定量表进行调查。结果 :共回收255份有效问卷。研究对象中共有28例发生认知衰弱,认知衰弱发生率为11.0%。多因素Logistic回归分析显示,高龄(≥75岁)及抑郁是认知衰弱的危险因素,规律运动是认知衰弱的保护因素(P<0.05)。结论 :社区老年糖尿病患者认知衰弱发生率较高,社区医护人员应重视该人群认知衰弱的评估,及时采取针对性的整体干预措施,预防或减缓老年糖尿病患者认知衰弱的发生发展。