天津市大气气态污染物与居民每日死亡关系的时间序列分析

目的 研究天津市大气气态污染物二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)与城区居民每日死亡间的相关性.方法 收集天津市城区2005-2007年大气主要污染物[SO2、NO2和可吸入颗粒物(PM10)]日平均浓度、日平均气温和相对湿度以及每日死因别死亡人数,采用广义相加模型,控制长期和季节趋势、气温和相对湿度等气象因素的影响,探讨SO2和NO2日平均浓度与每日死因别死亡间的相关性,分析PM10及模型参数对其相对危险度估计的影响.结果 大气SO2和NO2与人群每日非意外死亡和循环系统疾病死亡间显著相关,与呼吸系统疾病间无显著关联.SO2浓度每升高10μg/m3,人群非意外死亡和循环系统疾病死亡分别增加0.56%(0.23%～0.89%)和0.49%(0.06%～0.93%);NO2浓度每升高10 μg/m3,人群非意外死亡和循环系统疾病死亡分别增加0.94%(0.17%～1.70%)和1.29%(0.29%～2.30%).结论 天津市大气SO2和NO2污染与城区居民每日非意外死亡和循环系统疾病死亡显著相关.     

北京市朝阳区大气污染与居民每日死亡关系的时间序列研究

目的探讨北京市朝阳区大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)与居民每日死亡的相关性。方法 2004年1月—2008年9月的北京市朝阳区呼吸系统疾病、循环系统疾病、内分泌、营养和代谢疾病每日死亡人数数据源于朝阳区疾病预防控制中心,同时收集北京市日均SO2、NO2、PM10浓度和日均气温、相对湿度数据。采用广义相加模型(generalized additive model)分析SO2、NO2以及PM10与每日死亡的关系,并且控制日均气温、相对湿度的影响。结果大气SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,分别导致朝阳区居民上述疾病每日死亡增加0.47%(95%CI:0.03%～0.91%),0.55%(95%CI:-0.02%～1.12%)和0.25%(95%CI:0.08%～0.42%)。结论北京市朝阳区大气SO2、PM10浓度可以对该区居民上述疾病每日死亡造成影响,NO2浓度对居民影响不明显。     

镇江市大气颗粒物（PM10和PM2.5）对居民每日死亡率影响的时间序列分析

目的评价镇江市大气颗粒物(PM10和PM2.5)短期暴露对居民每日死亡率的影响。方法采用基于广义相加模型的时间序列分析方法评估大气颗粒物对镇江市居民死亡率的影响。结果 PM10和PM2.5对人群死亡影响存在滞后效应和累积滞后效应,对女性和≥65岁人群的影响更为显著。PM10和PM2.5分别在累积滞后1 d和2 d时效应最大,PM10和PM2.5每升高10μg/m3,居民死亡率分别增加0.52%(95%CI:0.10%～0.94%)和0.79%(95%CI:0.14%～1.43%)。结论镇江市大气颗粒物与居民的超额死亡风险显著相关。     

广州市空气污染与城区居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析

目的探讨广州市空气污染物(PM10、SO2、NO2)对心脑血管疾病死亡的短期影响。方法收集广州市城区居民心脑血管疾病死亡统计资料及同期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析广州中心城区2006年1月1日—2008年12月31日空气污染物与居民心脑血管疾病每日死亡人数的关系。结果 2007年和2008年的死亡病例数高于2006年,每年3—12月的死亡病例数低于1月和2月。NO2和PM10浓度与心脑血管疾病每日死亡人数呈正相关,空气中NO2和PM10的浓度每升高1μg/m3,心脑血管疾病每日死亡人数将分别增加1.8%和1.1%,前6 d的NO2和PM10水平对当天的疾病死亡病例数有负影响。PM10、SO2、NO2浓度之间呈现一定正相关,并具有滞后现象。结论广州市大气中NO2和PM10对人群健康存在短期影响,能增加人群心脑血管疾病死亡。     

大气二氧化硫与居民每日呼吸系统疾病死亡相关性的时间序列分析

目的 分析大气中主要气态污染物二氧化硫(SO2)急性暴露对北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响.方法 采用时间序列的广义相加模型,在控制时间趋势和气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上,分析北京市2006年1月1日2009年12月31日大气SO2浓度与居民每日呼吸系统疾病死亡人数的关系.结果 北京市大气SO2浓度每升高10 μg/m3,居民当日呼吸系统疾病死亡人数、滞后1d的每日肺炎死亡人数分别增加0.88％(95％CI:0.34％～1.41％)和1.43％(95％CI:0.51％～2.35％).结论 北京市大气SO2污染与居民每日呼吸系统疾病死亡人数和肺炎死亡人数有统计学关联.     

北京市空气质量与每日居民死亡关系的研究

目的 客观评价媒烟和机动车污染并存的复合大气污染对居民健康的影响，为北京市治理和防治大气污染措施的制定和效果评价提供依据。方法 运用时间序列的泊松回归分析研究1998年1月1日至2000年6月31日期间北京市城区和近郊区（也称城八区）大气污染与居民每日死亡的关系。结果 在控制了气温，气湿和气压等因素后，泊松回归分析显示；空气质量指数（AQI）在冬，夏两季对居民每日死亡均有显著影响。对慢性阻塞性肺疾患（COPD）影响最大，其次是呼吸系统疾病，再次为心，脑血管疾病，未见对恶性肿瘤有影响；大气污染在冬季（11月至次年3月）对居民每日死亡的影响大于夏季（4-10月）。夏季的平均AQI为77.4,AQI每增加10，COPD和呼吸系统疾病的每日死亡人数分别增加2.23%和1.78%；冬季的平均AQI为129.6,AQI每增加10，呼吸系统疾病每日死亡人数增加3.52%，其中COPD增加3.68%；心，脑血管疾病增加2.01%和1.74%。总死亡增加1.69%。其中因病死亡增加1.73%。对不同年龄组居民每日死亡影响的分析也发现空气污染在冬季对居民死亡的影响大于夏季，而且对55岁及以上人群影响显著。结论 北京市大气污染对居民的每日死亡影响显著，冬季的影响大于夏季，大气污染对COPD等呼吸系统疾病影响较大。对55岁以上人群影响显著。     

银川市大气颗粒物对人群循环系统疾病死亡影响的时间序列分析

目的探讨银川市大气颗粒物污染水平及其对居民循环系统疾病死亡的暴露-反应关系。方法通过收集银川市2013—2015年空气质量监测数据、气象监测数据和居民死亡监测资料,采用广义相加模型,分析银川市大气颗粒物物对与居民循环系统疾病死亡的暴露-反应关系。结果大气PM_(10)和PM_(2.5)年均浓度均超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准。大气PM_(10)和PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3对人群循环系统疾病死亡的超额危险度分别为0.56%(95%CI:0.15%~0.97%),1.33%(95%CI:0.46%~2.21%);大气PM_(10)和PM_(2.5)浓度对小于65岁组的循环系统疾病死亡的影响无统计学意义(P0.05),对65岁以上年龄组人群循环系统疾病死亡的超额危险度分别在滞后7、5 d时达到最大效应,分别为1.24%(95%CI:0.21%~2.28%)和0.57%(95%CI:0.08%~1.06%);大气PM_(10)、PM_(2.5)浓度对女性循环系统疾病死亡的超额危险度高于男性。结论研究期间银川市大气颗粒物浓度较高,且对人群循环系统疾病死亡存在一定的暴露-反应关系。     

大气细颗粒物污染与居民每日死亡关系的Meta分析

目的综合分析国内外大气细颗粒物(PM2.5)短期暴露与人群死亡关系的流行病学资料,以获取大气PM2．5-居民死亡的暴露-反应关系。方法在联机检索文献的基础上,对多篇文献的综合评价采用Meta分析的方法进行,定量确定PM2.5居民每日死亡的暴露-反应关系。结果建立了居民短期接触大气PM2.5污染的暴露-反应关系,即大气PM2.5浓度每升高100μg／m^3,居民死亡发生增加的百分比为12．07％(95％可信区间：8．31％-15．82％)。结论本研究建立的暴露-反应关系,可用于我国及各城市大气细颗粒物污染的健康危险度评价工作。     

上海市大气气态污染物与居民每日死亡关系的时间序列研究

目的 分析主要大气气态污染物[二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)]急性暴露对上海市城区居民每日死亡的影响.方法 采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制死亡的长期趋势、气象因素、"星期几效应"等混杂因素的基础上,分析了上海市城区2001年1月1日-2004年12月31日大气SO2和NO2浓度与居民每日死亡数的关系.结果 大气SO2浓度每增加10μg/m3,上海市城区居民总死亡、心血管疾病死亡和呼吸道疾病死亡数分别增加1.25%(95%CI:0.85%～1.65%)、1.45%(95%CI:0.86%～2.04%)和1.71%(95%CI:0.72%～2.71%);大气NO2浓度每增加10 μg/m3,居民总死亡、心血管疾病死亡和呼吸道疾病死亡数则分别增加1.04%(95%CI:0.72%～1.35%),1.05%(95%CI:0.59%～1.51%)和1.43%(95%CI:0.65%～2.21%).结论 目前的上海市城区大气中SO2和NO2浓度对居民死亡确有影响.     

石家庄市气态污染物与每日居民死亡人数的时间序列分析

目的探讨石家庄市大气气态污染物SO_2、NO_2、O_(3-8 h)和CO浓度与居民每日死亡人数之间的关系。方法收集石家庄市2013—2016年每日死亡人数、大气污染物浓度、气象资料,采用广义相加时间序列模型,分析气态污染物浓度对死亡的影响,并按照性别、年龄进行分层分析。结果大气SO_2浓度每增加10μg/m~3,人群非意外总死亡和因循环系统疾病死亡的风险分别增加0.46%(0.02%,0.90%)和0.75%(0.07%,1.42%); NO_2浓度每增加10μg/m~3,人群非意外总死亡和因循环系统疾病死亡的风险分别增加1.00%(0.26%,1.74%)和1.30%(0.16%,2.44%); O_(3-8 h)和CO对死亡风险存在正向影响,但无统计学意义。分层分析表明,SO_2对女性健康的影响要高于男性,且差异具有统计学意义; NO_2对女性健康的影响要高于男性,对65岁及以上人群的影响明显高于(0～64)岁人群,但两者的差异均不具有统计学意义。结论石家庄市大气气态污染物中SO_2和NO_2污染较为严重,其浓度的升高会增加居民非意外死亡和循环系统疾病死亡的风险。建议政府和民众在防护颗粒物污染的同时,也要关注气态污染物对人群健康的影响,并加强对女性的防护。     

石家庄市大气颗粒污染物浓度与居民死亡率的时间序列分析

目的 讨论石家庄市大气颗粒物PM₁₀和PM_2.5与居民日死亡率的关系。方法 收集2013-2016年石家庄市大气污染物PM₁₀、PM_2.5日均浓度、气象因素（气温、相对湿度）及每日死亡数据,基于广义相加模型分析大气颗粒物PM₁₀和PM_2.5浓度对居民日死亡率的急性影响,并对性别和年龄进行分层分析。结果 石家庄市2013-2016年大气PM₁₀、PM_2.5的平均浓度分别为207.40 μg/m³和113.86 μg/m³,超过我国环境空气质量标准二级标准限值的1.96倍和2.25倍。时间序列分析表明,PM₁₀（lag1）浓度每升高10 μg/m³,居民非意外总死亡、循环系统疾病死亡的风险分别增加0.14%（95%CI：0.01%~0.27%）和0.16%（95%CI：0.00%~0.33%）;PM_2.5（lag1）浓度每升高10 μg/m³,居民非意外总死亡和呼吸系统疾病死亡的风险分别增加0.19%（95%CI：0.01%~0.38%）和0.40%（95%CI：0.03%~0.79%）。调整气态污染物O₃/SO₂/NO₂后,大气PM₁₀、PM_2.5的急性健康效应消失。分层分析表明男性受PM₁₀污染影响较大,老年人对PM_2.5污染可能更敏感。结论 石家庄大气颗粒物污染较为严重,PM₁₀和PM_2.5浓度的增加均有可能增加居民的死亡风险。建议政府相关部门加强对空气污染的控制,以降低雾霾对当地居民、尤其是男性老人及有基础性疾病等高危人群的健康损害。     

南京市大气PM10与居民死亡关系的时间序列分析

目的探讨南京市大气PM10与居民日死亡率的相关性。方法收集南京市2007—2012年大气污染物PM10、SO2和NO2的日平均浓度、气象因素(包括日平均气温和相对湿度)及每日死因别死亡人数,采用时间序列分析方法,基于广义相加模型(generalized additive models,GAM)建立单污染物和多污染物模型,分析大气PM10浓度与居民每日死亡人数的关系,并分性别和年龄探讨PM10对非意外死亡率的影响。结果大气污染物PM10、NO2及SO2浓度分别为102.0、42.3、52.6μg/m3,其中PM10、NO2浓度高于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准。单污染物模型中,大气PM10(lag0~1)浓度每增加10μg/m3,居民非意外死亡率增加0.117%(95%CI:0.007%~0.226%),脑血管、心血管及呼吸系统疾病死亡率的增加均无统计学意义(P0.05);多污染物模型中,当PM10单独或同时引入SO2、NO2时,对非意外死亡率的影响消失(P0.05)。大气PM10(lag0~1)浓度每增加10μg/m3时,74岁以上居民非意外死亡率增加(P0.05),而对男、女性居民非意外死亡率的影响均无统计学意义(P0.05)。结论大气PM10污染可能增加居民非意外死亡率,尤其对老年人群的影响最为明显。     

京津两地不同温度水平下大气PM_(10)与居民每日死亡关系的时间序列研究

目的探讨北京市和天津市不同温度水平下大气可吸入颗粒物(PM_(10))与居民每日死亡的定量关系。方法收集北京市和天津市2007年1月1日至2009年12月31日的每日大气PM_(10)、每日平均温度、每日平均相对湿度、每日居民不同病因别死亡人数,建立时间序列数据库。将每日温度分成低(P_(50))、中(P_(50)~P_(75))、高(P_(75))3个层次,采用广义相加模型,分析两城市大气PM_(10)与居民每日不同病因别死亡的相关性。结果对于总死亡,北京市和天津市高、中温水平下大气PM_(10)的超额危险度(excess risk,ER)明显高于低温水平,且中温水平下效应值最大,两城市的ER分别为0.46%(95%CI:0.18%~0.75%)和0.87%(95%CI:0.34%~1.41%);对于循环系统死亡,北京市和天津市高、中温水平下大气PM_(10)的超额危险度明显高于低温水平,且高温水平下的超额危险度值更大,两城市的ER分别为0.52%(95%CI:0.07%~0.98%)和1.13%(95%CI:0.43%~1.83%);对于呼吸系统死亡,北京和天津市中温水平下大气PM_(10)的超额危险度最大,两城市的ER分别为0.99%(95%CI:0.16%~1.74%)和1.48%(95%CI:0.25%~1.95%)。结论不同温度水平下,北京市和天津市大气PM_(10)污染致居民死亡的急性效应不同,中高温水平下,大气PM_(10)的健康效应值更大。制定人群大气污染健康效应公共政策时,需考虑温度对其影响的修饰作用。     

我国大气可吸入颗粒物污染对人群死亡率的影响

目的 综合相关文献并以暴露-反应关系的形式探讨中国可吸入颗粒物( PM10)污染对人群死亡率的影响.方法 收集符合纳入标准的中国大气颗粒物污染与居民总死亡率、心脑血管疾病死亡率、呼吸系统疾病死亡率关系的文献,共纳入21篇文献.采用Stata9.0软件进行统计分析,提取PM10与人群死亡率的暴露-反应系数,利用固定或随机效应模型合并效应值,并对结果进行敏感性分析、发表偏倚检验与校正.结果 我国大气PM10每上升10 μg/m3,人群每日总死亡率、心脑血管疾病和呼吸系统疾病死亡率的相对危险度(RR)分别为1.0033(95％ CI:1.0022～1.0044)、1.0045(95％ CI:1.0029 ～1.0062)和1.0056(95％CI:1.0033～1.0079);校正发表偏倚后,人群每日总死亡率、心脑血管疾病和呼吸系统疾病死亡率的RR值降为1.0012(95％CI:1.0002～1.0022)、1.0011(95％ CI:0.9996～1.0026)和1.0023(95％ CI:1.0001～1.0045).结论 大气中PM10浓度的上升会导致我国人群每日总死亡率、心脑血管疾病死亡率和呼吸系统疾病死亡率的增加.     

Wildfire air pollution and daily mortality in a large urban area

Unusual air pollution episodes, such as when smoke from wildfires covers a large urban area, can be used to attempt to detect associations between short-term increases in particulate matter (PM) concentrations and subsequent mortality without relying on the sophisticated statistical models that are typically required in the absence of such episodes. The objective of this study was to explore whether acute increases in PM concentrations from wildfire smoke cause acute increases in daily mortality. The temporal patterns of daily nonaccidental deaths and daily cardiorespiratory deaths for June of 2002 in the Denver metropolitan area were examined and compared to those in two nearby counties in Colorado that were not affected by the wildfire smoke and to daily deaths in Denver in June of 2001. Abrupt increases in PM concentrations in Denver occurred on 2 days in June of 2002 as a result of wildfire smoke drifting over the Denver area. Small peaks in mortality corresponded to both of the PM peaks, but the first mortality peak also corresponded to a peak of mortality in the control counties, and cardiorespiratory deaths began to increase on the day before the second peak. Further, there was no detectable increase in cardiorespiratory deaths in the hours immediately following the PM peaks. Although the findings from this study do not rule out the possibility of small increases in mortality due to abrupt and dramatic increases in PM concentrations from wildfire smoke, in a population of over 2 million people no perceptible increases in daily mortality could be attributed to such events.     

宁波市大气颗粒物与人群因心脑血管疾病死亡的时间序列研究

目的 探讨宁波市空气中粒径≤2.5μm的颗粒物(PM_2.5)和≤10μm的颗粒物(PM₁₀)对人群因心脑血管疾病死亡的影响。方法 采用时间序列的广义相加模型,控制时间的长期趋势、季节效应、气象因素及"星期几效应"等混杂因素后,分析2011-2014年宁波市大气颗粒物日均浓度对人群心脑血管疾病死亡的短期效应。结果 单污染物模型分析显示,宁波市大气颗粒物浓度在滞后2 d对心脑血管疾病死亡的效应最强。PM_2.5和PM₁₀的移动平均浓度(滞后2~3 d和滞后2~4 d)每升高10μg/m³分别造成心脑血管疾病死亡增加0.55%(0.23%~0.87%)和0.53%(0.28%~0.78%)。多污染物模型分析显示,调整了其他污染物后,PM₁₀与人群心脑血管疾病死亡增加相关,纳入PM_2.5后,心脑血管疾病死亡增加0.58%(0.09%~1.07%);PM_2.5与人群心脑血管疾病死亡增加无关。结论 大气颗粒物浓度升高与宁波市人群因心脑血管疾病死亡增加相关。     

Short-term association between sulfur dioxide and daily mortality: The Public Health and Air Pollution in Asia (PAPA) study

Sulfur dioxide (SO₂) has been associated with increased mortality and morbidity, but only few studies were conducted in Asian countries. Previous studies suggest that SO₂ may have adverse health effects independent of other pollutants. In the Public Health and Air Pollution in Asia (PAPA) project, the short-term associations between ambient sulfur dioxide (SO₂) and daily mortality were examined in Bangkok, Thailand, and three Chinese cities: Hong Kong, Shanghai, and Wuhan. Poisson regression models incorporating natural spline smoothing functions were used to adjust for seasonality and other time-varying covariates. Effect estimates were obtained for each city and then for the cities combined. The impact of alternative model specifications, such as lag structure of pollutants and degree of freedom (df) for time trend, on the estimated effects of SO₂ were also examined. In both individual-city and combined analysis, significant effects of SO₂ on total non-accidental and cardiopulmonary mortality were observed. An increase of 10 μg/m³ of 2-day moving average concentrations of SO₂ corresponded to 1.00% [95% confidence interval (CI), 0.75-1.24], 1.09% (95% CI, 0.71-1.47), and 1.47% (95% CI, 0.85-2.08) increase of total, cardiovascular and respiratory mortality, respectively, in the combined analysis. Sensitivity analyzes suggested that these findings were generally insensitive to alternative model specifications. After adjustment for PM₁₀ or O₃, the effect of SO₂ remained significant in three Chinese cities. However, adjustment for NO₂ diminished the associations and rendered them statistically insignificant in all four cities. In conclusion, ambient SO₂ concentration was associated with daily mortality in these four Asian cities. These associations may be attributable to SO₂ serving as a surrogate of other substances. Our findings suggest that the role of outdoor exposure to SO₂ should be investigated further in this region.     

Ozone air pollution and daily mortality in Genoa, Italy between 1993 and 1996

The association between ozone (O3) and daily mortality was investigated in Genoa, an Italian city characterized by a Mediterranean climate and a high prevalence of elderly inhabitants. The O3 effect, adjusted for long time trend, seasonality and weather, was assessed using Poisson regression modelling, allowing for overdispersion and autocorrelation, and expressed as mean variation percent of daily mortality per 50 microg/m3 increase (MV). Significant MVs for overall (+4.0%) and cardiovascular (+7.2%) mortality were detected at 1-day lag. The effects were stronger in the warmer season (May-October). Similar estimates were found after restricting the analyses to the elderly (>or=75 years). Furthermore, in this group, higher MVs were observed for total mortality at 2-day lag. A statistically significant synergistic effect between O3 and temperature was observed for cardiovascular mortality, particularly in elderly people, with an evident increase in mortality risk above 26 degrees C (MV +30.0% for the whole population and +40.0% for the elderly, respectively). This investigation highlights the importance of taking local climatic and demographic features into account when comparing different time-series studies, and substantiates the influence of photochemical pollution on mortality trends in small urban areas.