深圳市流感指数运行结果调查

目的探索公共卫生产品常态化应用机制,提升公共卫生监测水平。方法计算2015年3月11日-2016年3月29日流感指数不同风险等级的发布次数和预报一致率,评估流感指数的准确度。结果累计发布流感指数55期,其中Ⅰ级8次,Ⅱ级11次,Ⅲ级18次,Ⅳ级18次,预报一致率为70.9%(39/55)。结论流感指数的发布是公共卫生产品常态化应用的成功尝试,具有显著的应用价值。     

2010-2011年深圳市龙岗区流感监测分析

目的 分析广东省深圳市龙岗区流行性感冒(流感)监测的结果,为制定流感预防控制策略提供参考.方法 分析龙岗区2010-2011年流感样病例的流行病学、病原学检测、职业暴露人群人禽流感血清学监测等资料,探索流感流行规律.结果 2010-2011年龙岗区监测流感样病例55 429例,占监测就诊病例总数的7.24％ (55 429/765 910);流感样病例主要集中在≤15岁年龄组,占80.55％;全年均有病例发生.两年间共分离出流感病毒毒株312株,阳性率38.61％(312/808);其中季节性流感A型96株,B型113株,甲型H1N1流感103株.两年共发生流感暴发疫情43起,累计发病例数458例;暴发时间多在3-5和12月,占总暴发疫情总数的83.72％,流感暴发疫情全部发生在学校和托幼机构;2010年暴发疫情主要为B型流感病毒(94.44％),2011年暴发疫情仍以B型流感病毒(76.00％)为主.结论 龙岗区2010-2011年季节性流感发病相对平静,未发生较大规模的暴发流行,病毒毒株未发生明显变异.     

深圳市龙岗区流感监测结果分析

目的了解深圳市龙岗区2009年4月-2010年5月流感流行规律,为有效防制提供依据。方法通过流行病学、血清学和病原学监测,对深圳市龙岗区流感流行情况进行分析。结果深圳市龙岗区2009年4月-2010年5月监测流感样病例(ILI)43 249例,占监测就诊病例总数的8.42%;全年均有病例发生,6月和7月ILI病例数最多;流感样病例主要集中在0～和5～岁年龄组,占79.4%;采集ILI鼻咽拭子标本520份,分离出91株流感病毒,阳性率为17.5%,新甲型H1N1 19株,H1N1亚型7株,H3N2亚型14株,B(Victoria)亚型51株。流感暴发疫情主要发生在中、小学校,占81.2%。核酸检测以季节性甲流和新甲型H1N1流感为主(81.2%)。结论深圳市龙岗区全年均有流感样病例发生,以夏季和冬季为高发季节,主要流行株为甲型H1N1流感病毒株和B型流感病毒(Victoria系),流感监测对预防流行有重要意义。     

综合指数法建立北京市流感流行水平分级评价体系的研究

目的 制定北京市流感流行水平分级标准体系,探索科学、实用的流感流行水平报告新模式。方法 采用综合指数法建立流感流行水平评价系统,选择流感样病例数、流感病毒核酸检测阳性率和流感聚集性疫情起数3个指标并确定指标衡量标准,对各指标进行相对化处理,计算每周流感综合指数并划分评价等级。结果 将北京市2013-2017年度共209周按流感流行水平分为5个等级,等级1为110周（52.63%）,等级2为47周（22.49%）,等级3为44周（21.05%）,等级4为8周（3.83%）,等级5为0周。结论 根据流感样病例数、流感病毒核酸检测阳性率及流感聚集性疫情发生情况,提出流感防控的综合指数评价方法及相应的防控建议,为北京市流感防控工作提供评价方法。     

深圳市罗湖区2013年流感流行状况分析

目的分析深圳市罗湖区2013年流感的病原学型别、流行状况及一般人群抗体水平,初步预测流行趋势,为流感防控提供有效依据。方法采用Real-Time RT PCR技术对采集的鼻咽拭子标本进行病毒鉴定,采用微量半致敏血凝抑制方法对一般人群血清抗体进行检测。结果 2013年罗湖区共监测流感样病例(ILI)7 655例,占同期门诊病例的3.79%;采集ILI鼻咽拭子标本338份,流感病毒核酸检测阳性标本137份,亚型分别为新甲型H1N1(68份)、甲型H3N2(43份)和B型Yamagata(26份)。全年报告流感疫情46宗,全部发生在中小学和托幼机构,引起疫情暴发原因上半年主要是新甲型H1N1流感病毒,下半年主要是B型Yamagata流感病毒。结论辖区全年均有流感病例发生,流感主要流行株从新甲型H1N1亚型逐渐转变为B型Yamagata亚型。     

流感监测预警曲线的测定及应用

[目的]利用已有的流感监测数据制定福田区流感监测基线和预警曲线,进行早期预测。[方法]采用2005～2009年两所医院的流感样病例百分比监测数据(ILI%),通过统计分析制定基线和预警曲线。[结果]福田区流感基线值为4.10%,预警值为7.95%,警戒曲线反映的异常波动与2010年实际的暴发疫情及病原分离结果相一致。[结论]福田区的流感监测预警曲线具有较好的灵敏性和准确性,能对流感疫情进行早期预警。     

2010-2011年深圳市流感样病例暴发疫情监测分析

目的 对2010-2011年深圳市流感样病例暴发疫情监测结果进行分析,了解流感的流行趋势,为流感防治提供科学依据. 方法 收集全市2010-2011年的流感样病例暴发疫情资料进行分析. 结果 2010-2011年深圳市共报告226起流感样病例暴发疫情.发病总人数为2026人,平均罹患率14.2％.疫情报告最多的月份是12月为64起,其次是3月和4月,分别为56起和39起.226起疫情中有201起(88.9％)为PCR检测流感病毒核酸阳性,经型别鉴定其中乙型171起(85.0％),甲流17起(8.5％),季节性甲型13起(6.5％). 结论 2010-2011年深圳市流感活动属于中等水平,分别在3-4月份和12月份出现流行高峰.     

深圳市福田区2009—2011年流感监测结果分析

目的对深圳市福田区2009—2011年流感监测结果进行分析,了解流感的流行趋势,为流感防治提供科学依据。方法采集2009—2011年监测点流感样病例（ILI）或流感局部暴发病人的咽拭子样本,以狗肾传代细胞（MDCK）分离流感病毒并进行型别鉴定。结果2009—2011年监测点采集流感样病例咽拭子样本1035份,经病毒分离和鉴定确认的流感病毒330株,分离率31．88％。2009年共分离到流感病毒202株,分离率42．00％;2010年共分离到流感病毒89株,分离率32．48％;2011年共分离到流感病毒39株,分离率13．93％。3年暴发疫情累计发病例数1684例,分离培养流感病毒552株,分离率32．78％。15～岁年龄组的流感病毒分离率高达52．78％。结论流感病毒分离阳性率逐年下降,流感活动强度逐渐降低,加强流感病毒监测,有效控制流感疫情。     

流感监测网络现况及展望

目的根据上海市某流感监测哨点医院监测结果,分析流感流行特征及病原学特点。方法收集并分析某国家级哨点医院2012—2017年流感样病例数据,进行网络实验室病原学检测。结果2012年累积就诊人数最少,2014年最多,其余各年份变化不明显;除2012年,1~3岁年龄组累积就诊人数构成比最高;4~7岁年龄组次之, < 1岁年龄组与8~14岁年龄组累积就诊人数相对较少,差异有统计学意义(χ²=68.41,P < 0.001);病毒分离阳性率2012年(12.42%)最高,2016年和2014年较低,分别为3.48%和3.64%,差异有统计学意义(χ²=61.29,P < 0.001);2012年以B型(Victoria)为主,2013、2014年以A型(季节性H3)为主,2015以B型(Yamagata)为主,2016年A型(新甲H1)和B型(Victoria)共同流行,2017年A型(H3)和B型(Victoria)共同流行;＜5岁及10~11岁儿童感染的流感病毒以A型季节性H3亚型为主,6~9岁儿童以B型(Victoria)为主,12~14岁儿童则无优势毒株。结论2012—2017年流感病毒优势毒株交替出现,流感病毒儿童感染谱有年龄特征。     

2009-2011年深圳市福田区流感样病例流行特征

目的 分析深圳市福田区2009-2011年流感样病例(ILI)监测结果,探讨流感大流行后疫情趋势与预防控制对策.方法 根据《全国流感监测方案(试行)》,收集哨点医院ILI就诊数,采集流感样病例鼻咽拭子,采用MDCK细胞进行流感病毒分离,采用血凝抑制试验进行流感病毒型别的鉴定.结果 3年累计报告流感样病例25 654例,平均ITL％为5.09％,共采集ILI咽拭子标本1 061份,分离到阳性菌株335份,阳性率为31.57％.结论 福田区流感流行高峰在6-7月,3月有1个小高峰,各亚型交替出现.2009年H1N1流感大流行后,未监测到流感变异毒株.     

沈阳市流感监测系统评价

目的评价流感监测系统的真实性，时效性及稳定性。方法采用灵敏度、特异度、阳性预测值（PVP）、阴性预测值（PVN）以及监测数据代表性等指标进行评价。结果系统的灵敏度、特异度、PVP、PVN分别为62．5％、86．4％、45．5％和92．7％；流感样病例（ILI）数量变化比流感样病例百分比（ILI％）的变化敏感（P〈0．01）；病毒检测耗时较长，报出结果平均需32d；2006年1—12月系统采样率为0．95％，病毒分离率为10．5％；从覆盖能力来看，全市大约覆盖了24％的人口。结论监测系统人口覆盖广泛，数据代表性较好。但受到流感病毒检测手段以及系统收集信息量的制约，难以及时发现流感暴发或流行。     

Influenza Forecasting with Google Flu Trends

Objective

We sought to develop a practical influenza forecast model, based on real-time, geographically focused, and easy to access data, to provide individual medical centers with advanced warning of the number of influenza cases, thus allowing sufficient time to implement an intervention. Secondly, we evaluated how the addition of a real-time influenza surveillance system, Google Flu Trends, would impact the forecasting capabilities of this model.

Introduction

Each year, influenza results in increased Emergency Department crowding which can be mitigated through early detection linked to an appropriate response. Although current surveillance systems, such as Google Flu Trends, yield near real-time influenza surveillance, few demonstrate ability to forecast impending influenza cases.

Methods

Forecasting models designed to predict one week in advance were developed from weekly counts of confirmed influenza cases over seven seasons (2004 – 2011) divided into training and out-of-sample verification sets. Forecasting procedures using classical Box-Jenkins, generalized linear, and autoregressive methods were employed to develop the final model and assess the relative contribution of external variables such as, Google Flu Trends, meteorological data, and temporal information. Models were developed and evaluated through statistical measures of global deviance and log-likelihood ratio tests. An additional measure of forecast confidence, defined as the percentage of forecast values, during an influenza peak, that are within 7 influenza cases of the actual data, was examined to demonstrate practical utility of the model.

Results

A generalized autoregressive Poisson (GARMA) forecast model integrating previous influenza cases with Google Flu Trends information provided the most accurate influenza case predictions. Google Flu Trend data was the only source of external information providing significant forecast improvements (p = 0.00002). The final model, a GARMA intercept model with the addition of Google Flu Trends, predicted weekly influenza cases during 4 out-of-sample outbreaks within 7 cases for 80% of estimates (Figure 1).Open in a separate windowFigure 1:Number of weekly confirmed influenza cases during the verification period (2008–2011) comparing actual data (circles) and values forecasted by the final model [3rd order Generalized Autoregressive Poisson intercept model with Google Flu Trends] (solid line).

Conclusions

Integer-valued autoregression of influenza cases provides a strong base forecast model, which is enhanced by the addition of Google Flu Trends confirming the predictive capabilities of search query based syndromic surveillance. This accessible and flexible forecast model can be used by individual medical centers to provide advanced warning of future influenza cases.     

安徽省2008年预防人禽流感健康教育效果评价

目的了解农村居民对人禽流感预防知识的掌握情况,评价开展预防人禽流感健康教育的效果。方法随机选取2个县的4个自然村,向村民开展多种形式的健康教育活动。使用调查问卷,在干预后进行评估调查。结果干预前后,目标人群对感染人禽流感原因的知晓率,密切接触禽类分别为33.2%和57.9%,食用未煮熟的禽蛋19.5%和47.5%,吃病死的禽肉59.3%和78.9%,发现病死禽应报告的知晓率分别为29.0%和74.8%,接触禽类后应洗手分别为34.9%和57.4%;认为鸭子会传播禽流感分别为35.3%和70.2%;本人有感染人禽流感的可能分别为21.2%和35.5%;禽圈养率分别为24.5%和36.5%,多种家禽分养率分别为29.3%和56.4%,差异均有统计学（P〈0.05）。结论农村居民人禽流感防治知识行为水平较低。健康教育干预活动对预防禽流感有积极意义。     

国产流行性感冒裂解疫苗的安全性和免疫效果研究

目的观察国产流行性感冒(流感)裂解疫苗的安全性和免疫效果。方法以上海生物制品研究所生产的流感裂解疫苗作为试验组,葛兰素史克公司的流感裂解疫苗作为对照组,在上海市虹口区分别接种100名成人进行观察。结果试验组接种后局部反应和全身反应发生率与对照组相似,但局部反应中的红肿和硬结发生人次和反应强度明显低于对照组,但二者的疼痛发生率均>40%。试验组的免疫应答水平基本达到欧盟的标准,流行病学效果与对照组差异无显著的统计学意义。结论试验组的免疫效果与对照组相似,局部反应更温和。     

北京市流感大流行医疗救治能力评估:Flu Surge模型的应用及适用条件的初步探索

根据Flu Surge模型估算的北京市应对流感大流行医疗救治能力结果对该模型的适用条件进行讨论,为科学运用该模型提供依据.通过对北京市医疗机构资源的调查,以Flu Surge模型估算流感大流行时各医疗机构的医疗救治能力,并结合北京市医疗机构实际情况对Flu Surge模型的适用条件进行初步探索.Flu Surge模型估算流感罹患率为35%时,北京市的流感患者将达到5 383 000人,就诊患者2 691 500例,住院治疗患者76 450例,死亡14 508例;需占用普通病床、ICU和呼吸机分别为8%、210%和128%.一、二、三级医疗机构每日每个门/急诊将分别达到1742、650和139例.现场调查医护人员流感防治知识技能正确率为63.4%,洗手方法正确率为73.5%,个人防护用品使用率为63.5%.以总床位数、内科床位数、呼吸科床位数估算床位使用率分别需要占用8%、35%和128%.结论 根据模型估算结果,北京市医疗机构应对流感大流行ICU和呼吸机数量不足.模型估算结果可作为参考依据,但需要结合实际情况进行分析,全面、客观的看待模型估算结果.     

Flu and pertussis vaccination during pregnancy in Geneva during the COVID-19 pandemic: A multicentric,prospective, survey-based study

ObjectiveTo determine pertussis and influenza vaccination coverage during pregnancy among women delivering in all the maternities of Geneva (Switzerland), during the COVID-19 pandemic.MethodsAll women delivering in all the maternity centres of the canton of Geneva from 1st November 2020 to 30th November 2020 (beginning of the flu vaccination season) and from 8th March 2021 to 7th April 2021 (end of the flu vaccination season) had their records checked upon admission to the labour ward regarding pertussis and influenza vaccination during pregnancy. Reasons for non-vaccination were recorded. Univariate and multivariate analyses were done to identify predictors of vaccine uptake.Results951 women delivered in Geneva during the two study periods, of which 950 were included in the study. 86.2% were vaccinated against pertussis, with no significant difference between the study periods (87.5% vs 85% at the beginning and end of the flu vaccination season respectively). 49.8% were vaccinated against influenza, with no significant difference between the study periods (48.8% vs 50.7% beginning and end of the flu vaccination season respectively). The influenza vaccine was 5 times more likely not to be proposed (8.9% vs. 1.7%) and 3 times more likely to be refused (26.6% vs. 8%) than the pertussis vaccine. Main reason for refusal was a lack of maternal desire for both vaccines, but not vaccine fear. Maternal parity ≥ 1 was significantly associated with pertussis vaccine uptake at univariate analysis. Women were significantly more likely to accept the influenza vaccine if they had a university degree or if they did not deliver in a midwife-only run delivery unit in both univariate and multivariate analysis.ConclusionsIn Geneva, most gynaecologists offer pertussis immunization during antenatal care and uptake is high, but more efforts must be done to increase influenza vaccination coverage. Education level impacts maternal flu vaccination uptake, but other social disparities did not.     

综合性工作能力指数量表应用信度和效度研究

目的评价综合性工作能力指数（CWAI）量表对钢铁技术工人调查时的信度和效度,为该量表应用提供依据。方法分层整群抽样方法抽取某钢铁企业914名技术工人作为研究对象,对CWAI量表同质性信度和结构效度进行评价。同质性信度评价采用量表条目与总分的一致性、折半信度、Cronbach’sα系数、θ系数与Ω系数方法;结构效度评价采用因子分析方法。结果CWAI量表条目、维度得分与总分的相关系数介于0.27~0.73,各维度与总分间大于0.60;整体量表的Spearman-Brown相关系数、Cronbach’sα系数、θ系数与Ω系数分别为0.72、0.85,0.86和0.95。各维度的Cronbach’sα系数、θ系数与Ω系数,除W2接近0.60外,其余均大于0.75。结构效度分析,提取8个公因子,累积贡献率为77.63%,各条目的公因子方差在0.64~0.96之间。除W2外,W1、W3、W4-1~W4-3、W4-4~W4-5、W4-6~W4-7、W5分别在各自对应的公因子上有较大负荷,基本与理论构想相符。少数条目存在不稳定现象。结论CWAI量表在对钢铁技术工人调查时有稳定及较好的信度和效度,但需对少数条目进行修订。