四格表资料X^2检验专用公式与校正公式及确切概率法的比较

目的：探讨四格表资料X^2检验是否需要连续性校以及是否需要用确切概率法，方法：用计算机模型从两个总体（π1＝π2）中随机抽取100000个样本，用四格表专用公式，校正公式和确切概率法进行假设检验，统计三种方法犯第一类错误的频率，模拟从两个总体（π1≠π2）中随机抽取100000个样本，用以上三种方法进行假设检验，统计判断正确的频率（检验效能）。效果，专用公式犯第一类错误的频率比校正公式和确切概率法更接近检验水库α，专用公式的检验效能高于校正公式和确切概率法。结论：对四格表资料不宜进行连续性校正，确切概率法也未必是最好的方法。     

四格表资料χ2检验专用公式与校正公式及确切概率法的比较

目的探讨四格表资料χ2检验是否需要连续性校正以及是否需要用确切概率法.方法用计算机模拟从两个总体(π1=π2)中随机抽取100000个样本,用四格表专用公式、校正公式和确切概率法进行假设检验,统计三种方法犯第一类错误的频率;模拟从两个总体(π1≠π2)中随机抽取100000个样本,用以上三种方法进行假设检验,统计判断正确的频率(检验效能).结果专用公式犯第一类错误的频率比校正公式和确切概率法更接近检验水准α;专用公式的检验效能高于校正公式和确切概率法.结论对四格表资料不宜进行连续性校正,确切概率法也未必是最好的方法.     

四格表确切概率检验的矛盾结果

一、矛盾结果两例四格表确切概率检验 ,首先要在四格表的所有可能的组合中找出“极端”四格表 ,再按超几何分布 (hy pergeometricdistribution)计算全部“极端”四格表的概率 ,累加后得确切概率值。关于如何选择“极端”四格表 ?几乎所有国内医学统计学教科书均按下列准则 :以当前四格表的D1=|a -T|,D2 =|p1- p2 |或D3=|ad -bc|为基准 (文献〔1〕已证明了三者的等价关系 ,选其一即可 ) ,其余组合四格表只要 |a -T|≥D1,|p1- p2 |≥D2 或 |ad -bc|≥D3即选为“极端”四格表。本文为说明问题方便 ,将这种方法简称为极端差值法。早有作者发…     

SPSS计算四格表确切概率的一个错误

四格表Fisher确切概率应用极其广泛,各种软件也都提供了计算结果.四格表Fisher确切概率的算法非常成熟:假定四格表双边合计固定,根据超几何分布计算当前表的概率Po及其他所有可能出现表格的概率Pi.将所有小于或等于Po的Pi累加,即得到Fisher双侧确切概率P.     

四格表资料x~2检验的实用推导公式及微机计算程序

四格表资料ｘ￣２检验的实用推导公式及微机计算程序崔兆麟，许汴利四格表资料的ｘ２检验（Ｃｈｉ－ｓｐｕａｒｅｔｅｓｔ）是一种用途很广的计数资料的显著性检验方法，但ｘ２值的计算较麻烦。教材上给出了４个理论频数的通用公式（１．１），四格表专用公式（１．２）及...     

列联表确切概率计算法

计数资料中多个样本率的比较,两个或多个样本构成比的比较,或两因素作关联分析时都可用列联表(即 R×C 表)作 x~2检验。x~2检     

配对四格表资料的统计方法

本文从理论上对配对四格表资料的x~2检验方法进行了探论,并结合实例说明了两种不同类型资料的处理方法。对未设置标准对照的配对检查资料,用传统的McNemar公式意义不大。对此,除进行资料转化以外,还可用Kappa系数检验两种检查结果的一致性。     

关于计算列联表确切概率的取表原则

关于计算列联表确切概率的取表原则中日友好医院汤旦林董玉恒在本刊１９９５；１２（２）：６１，通过对两个数值例子的实际运算与比较之后指出：如果采用国内一些书刊所介绍（实际上已在一些场合被采用）的或“卡方法原则”（见董文）取表计算列联表的概率，其结果与用精...     

四格表的X^2检验法的探讨

通过对确切概率法、ｘ＾２方法、连续性校正法三种方法的计算机程序计算结果的比较，初步表明大样本，且理论频数大于５或７．５的某些四格表的显著性检验，采用ｘ＾２方法或连续性校正法增加显著性检验的第一类错误或第二类错误的机率。因此大样本或理论频数大的某些四格表，仍需用四格表的确切概率法（Ｆｉｓｈｅｒ法）计算其概率。     

配对计数四格表资料相关性一体化分析方法

配对计数四格表资料相关性分析的一般过程为:先用式 x~2=((ad-bc)~2·n)/((a+b)(c+d)(a+c)(b+d))(或用精确概率法)判断是否存在相关性;若无相关性,分析终结,否则再用对应式     

四格表χ2检验Yates校正释疑

Yates校正应用于四格表χ2检验是合理的,因而也是必要的,但也因"过分保守"或"矫枉过正"(指校正后概率已过大以致影响统计推断),校正结果"反常"(校正后概率不变或反而变小)而受到怀疑和指责[1,2].本文试对这一使人困惑的问题作出解释,以供参考.     

四格表X^2检验Yates校正释疑

Ｙａｔｅｓ校正应用于四格表 χ2 检验是合理的 ,因而也是必要的 ,但也因“过分保守”或“矫枉过正”(指校正后概率已过大以致影响统计推断 ) ,校正结果“反常”(校正后概率不变或反而变小 )而受到怀疑和指责〔1,2〕。本文试对这一使人困惑的问题作出解释 ,以供参考。一、校正的合理性是无可置疑的众所周知 ,四格表 χ2 检验是对超几何分布的正态近似 ,有关系式 χ2 =±ｕ2〔3〕。近似 (拟合 )的方法是用正态变量Ａ在区间 (ａ - 1/ 2 ,ａ 1/ 2 )的概率Ｐ(ａ- 1/ 2 <Ａ <ａ 1/ 2 )代替超几何变量Ａ取值为ａ(整数 )的概率Ｐ(Ａ =ａ)。这种…     

敏感性与特异性四格表统计分析方法的商榷

目的 对传统的敏感性(sensitivity,Se)、特异性(specificity,Sp)等四格表统计分析法(“传统法”)提出商榷,建议采用更好的列表法(“统计法”),以便与SPSS统计分析软件的输出结果相同。方法 回顾“传统法”敏感性、特异性等列表分析实例,以“统计法”列表,与SPSS软件包的logistic回归分析法和判别分析法的输出结果对照比较。结果 “统计法”与“传统法”列表统计分析方法比较,没有“对”“错”之分,只是四格表中的金标准放“主栏”还是放“宾栏”的差异,虽然最终统计分析结果相同,但“统计法”的四格表分析法,能与SPSS软件包的2种统计分析方法输出结果完全一致,因而更易理解、更为实用。结论 进行四格表的敏感性、特异性等统计分析时,该文建议以“统计法”表达,把金标准放在主栏上,就与SPSS软件包的logistic回归分析法和判别分析法的输出结果相同,更易理解、更为实用、更易为同仁接受。     

四格表资料χ2检验方法的原则

χ2检验的用途较广，通常多用于推断两总体率或构成比之间有无差别；推断多个总全率成构成比之间有无差别；多个样本率比较的χ2分割；两个分类变量之间有无关联性；频数分布拟合优度的χ2检验。在应用χ2检验时要注意以下几个问题：     

四格表的判别式与显著性检验的合理步骤

四格表资料的显著性检验,通常采用X²法或连续性校正X²_c法,而精确概率法(P法)因计算较繁,非必要时不用。但一般统计书籍对何时采用XX²_c法与P法的规定并非很确切,以致有时出现XX²_c法矫枉过正的不合理现象。     

四格表的χ~2检验法的探讨

通过对确切概率法、χ２方法、连续性校正法三种方法的计算机程序计算结果的比较，初步表明大样本，且理论频数大于５或７．５的某些四格表的显著性检验，采用χ２方法或连续性校正法会增加显著性检验的第一类错误或第二类错误的机率。因此大样本或理论频数较大的某些四格表，仍需用四格表的确切概率法（Ｆｉｓｈｅｒ法）计算其概率。     

四格表精确检验双侧概率计算方法比较

四格表精确检验双侧概率计算方法比较第四军医大学卫生统计教研室宇传华，徐勇勇问题的提出精确概率是指比样本观察结果分布更为“极端”的四格表对应的概率之和。所谓“极端”四格表，一个客观的指标是：四格表左上角的基本数据ａ按递增或递减顺序排列后，概率小于等于样...     

谈谈如何正确使用四格表卡方检验

卡方检验（又可写成x2检验）是两个或两个以上样本率或构成比之间差异的显著性检验方法之一,属于非参数方法。这种方法与基本随机变量的分布和基本随机变量的函数分布无关（参数分析方法如t检验、u检验,F检验等,都是以某种分布作为数学模型来进行估计或假设检验的）。它可应