制药企业通过网络获取竞争情报策略

随着知识的增长和信息技术的普及，知识创新与传播对于经济的推动作用日益增强，社会发展也进入了知识经济时代。在经济全球化与信息网络化的趋势中，中国迎来了WTO这个新的里程碑，中国企业也随之面临着前所未有的挑战。在只有通过竞争才能赢得生存的全球一体化市场环境中，企业不仅需要练足内功，还需要进行对手竞争情报的收集和竞争战略制定，因此越来越多的企业在进行项目决策和制定新的商业计划之前，都要花费大量人力和物力搜集和整理相关情报信息，做相关的调查研究。由于网络已成为一种大众最易接近的主流信息载体，因此如何从网络的角度搜集竞争情报便成为很多企业所关心的焦点，在此本文仅以制药业为例，探讨网络资源在竞争情报中的应用策略。     

利用竞争情报为提高医院核心竞争力服务

介绍竞争情报发展概况，分析竞争情报对提高医院核心竞争力的作用，指出当前围绕提高医院核心竞争力应重点开展的竞争情报服务方式，以及保证竞争情报有效开展的对策措施。     

乙肝患者难抗H7N9

香港大学医学院教授管轶2013年4月14日发表研究,指H7N9多袭老人致病情严重,与H5N1多致小童病情严重明显不同。内地的死亡个案亦可能显示,患乙肝或更难以抵抗H7N9,这恐成为多人患乙肝的中国及     

认识甲型H7N9禽流感

自2013年3月31日中国疾病预防控制中心首次自3个不明原因肺炎患者标本中分离出甲型H7N9禽流感病毒,并对该病毒进行进一步研究,描述该病毒的基因结构,首次在中国发现并确诊了甲型H7N9禽流感患者。H7N9禽流感对禽类致病性低,而对人类致病性高,目前尚无人间传播的证据。本文就目前对甲型H7N9禽流感的资料进行总结、分析,从临床的角度对甲型H7N9禽流感的病原学、临床及流行病学资料进行整理、分析。     

H7N9禽流感流行的潜在性

自2016年10月以来,中国人感染H7N9禽流感病毒呈现出明显的上升趋势。人感染H7N9禽流感病毒后的临床表现主要为重度呼吸道疾病症状,并伴有较高的病死率。截至目前,病例监测及疫情分析发现,绝大多数患者曾接触过活禽或可能污染的环境,虽不排除有限的人传人可能性,但尚无证据表明H7N9出现了持续的人际间传播。H7N9能否引起下一轮的禽流感大流行,已然是国内外科研圈及民众舆论关注的热点之一。本文对影响H7N9禽流感病毒传播及流行的主要因素,如对人的致病性、人群对病毒的免疫状况以及病毒是否具备持续的人际间传播能力等方面的研究进展进行了综述。     

H7N9死亡风险低于H5N1高于H1N1

由中国疾控中心和香港大学科学家合作完成的研究论文"Human infection with avian influenza A H7N9 virus:an assessment of clinical severity",即《人感染A(H7N9)禽流感病毒临床严重性评估》,在《柳叶刀》杂志2013年6月24日在线发表,并于2013年7月13日第9887期正式发表。该文报道称H7N9禽流感患者死亡风险远低于人感染H5N1禽流感,但高于季节性流感和甲     

Lancet:揭示H7N9谱系

根据发表在5月1日《柳叶刀》(The Lancet)杂志上的一篇研究论文,自二月以来一直在感染中国人群的新型H7N9病毒至少从四种不同的鸟类病毒处获取了基因。在这篇文章中,由中科院高福(George F Gao)研究员领导的一个     

新发 H7N9禽流行性感冒研究进展

人感染 H7N9禽流行性感冒,是一种新发传染病。2013年3月31日,我国首次确诊3例人感染 H7N9禽流感病例,其中2例死亡。截止2015年1月31日,在我国16个省市累计发现552例人感染 H7N9禽流感病例,死亡208例,死亡率高达37.7%,给我国经济发展、人民健康造成巨大影响。此后人感染 H7N9禽流感病例仍呈散发状态,个别地区呈现地理分布聚集性,疫情由东南沿海向内陆更多地区发展的趋势,疫情仍在不断变化中[1-2]。H7N9禽流感、1997年香港 H5N1禽流感[3]以及“非典”(SARS),均为新发传染病,严重影响人们的生命安全、经济及社会稳定,此类传染病的防控策略以及由此引起的社会关注问题已成为全球普遍关注的重要问题。本文就人感染 H7N9禽流感的病原体特性、流行病学调查、防控策略做一综述。     

基于知识图谱的国际竞争情报研究热点与前沿的信息可视化分析

以Web of Science 1986—2009年发表的315篇竞争情报相关文献作为数据样本,通过高频主题词分析确定国际竞争情报研究热点领域,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定前沿领域和发展趋势,并利用信息可视化软件Citespace绘制出研究热点与研究前沿的知识图谱。     

生物制药企业竞争情报及需求分析

从竞争环境情报和竞争对手情报两个方面探讨生物制药企业在研发阶段需要关注的外部竞争情报要素,分析生物制药企业在药物发现、临床前试验和临床试验、投入市场3个新药研发阶段所需要做出的决策以及在制定决策时所需要的竞争情报支持.     

基于商业智能的医院决策支持系统研究

基于商业智能应用系统的特点和体系结构,对商业智能技术在医院信息系统（HIS）中的应用进行了研究。在医院原HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术搭建了一个完整的医院决策支持系统。该系统支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

基于循证医学的海量医学数据挖掘分析方法研究

从循证医学视角出发,以宁波市智慧健康保障体系项目为例,介绍数据挖掘方法在医学领域中的应用,在此基础上阐述医学海量数据挖掘分析步骤、研究内容、分析方法、关键技术、模型构建、平台架构与功能等。     

数理统计定量分析方法在病案信息挖掘中的应用研究

结合我国卫生事业改革及医疗市场发展的实际需要,对国内外诸多数理统计定量分析方法进行实际运用和整合重组,建立起一整套适合医院科学管理的数理统计方法组合和与之相配套的评价指标体系,依据现有病案信息网络数据库对医院医疗、护理及医技等工作进行全方位、多层面、不同形式、不同时期准确、客观的综合评价、动态分析和发展预测。依据研究结果,提出并制定诸多辅助医院科学管理的合理化建议和可行性方案,为医院可持续发展提供理论保障。     

基于云计算的医疗大数据挖掘平台

介绍大数据时代医疗行业数据挖掘面临的挑战,结合云计算提出一种基于Hadoop生态环境搭建的医疗云数据挖掘平台架构,详细阐述其各层功能,包括基础层、平台层、功能层以及业务层,以期为医疗行业的大数据分析及挖掘提供新思路.     

国内图书馆数据挖掘研究及应用的文献计量分析

利用文献计量学方法,对国内图书馆数据挖掘研究及应用相关论文从发表年代、主要期刊、文献内容等方面进行分析,认为数据挖掘近几年逐渐成为数字图书馆领域的研究热点,但论文质量有待进一步提高,特别是针对应用实践的文献比例较低。     

以数据挖掘为核心的医院数据管理平台建设初探

以建设基于精细化管理的医院决策支持系统为目的,利用数据仓库等信息化技术对各业务系统数据进行采集、清洗、整合,建立数据中心进行综合管理,保证数入一门、数出一门。有效消除信息孤岛、解决数据混乱状态、缓解信息化应用瓶颈。以数据挖掘为手段以病种为核心着重分析医疗核心指标及医保的总额预付管理两个主题,通过深入分析明确管理目标、缩小管理范畴、抓住主要矛盾,提高医院科学管理水平。     

基于数据挖掘的标准化医疗保险监控模型构建

从数据集建立、模型设计、医保审核模型相关指标建立、原始数据集预处理、基于K-means的聚类特征生成、数据分类、后处理模块几方面介绍基于数据挖掘的标准化医疗保险监控模型构建,提高医疗费用审核效率,减少医疗资源浪费。     

广东生物医药企业竞争态势及高等医药院校图书馆参与竞争情报服务的探讨

介绍竞争情报含义、主要功能,从优势、劣势、机遇、挑战4个方面具体分析广东生物医药企业现状,并对高等医药院校图书馆参与医药企业竞争情报服务的优势以及主要方式进行探讨