红河州2004-2008年伤寒、副伤寒流行特征分析

[目的]分析红河州2004-2008年伤寒、副伤寒流行特征,掌握其流行规律,为红河州伤寒防治策略提供科学依据。[方法]采用描述流行病学现况分析研究方法。[结果]5年全州伤寒年平均发病率29.8/10万,病死率为0%。发病地区集中在个旧、弥勒、建水、蒙自、开远5个伤寒老疫县、区、市;发病高峰在7～8月;高发年龄为10岁、25～35岁组;以农民、学生、工人为多;男女性别发病无差异;发生3起暴发流行,水源污染是伤寒暴发的主要因素。经采取环境卫生综合整治、改变不良的个人卫生习惯等综合性措施后,2007、2008两年伤寒、副伤寒发病率呈直线下降趋势,未发生暴发流行。[结论]控制伤寒、副伤寒流行的关键是由管理传染源为主转变为以环境卫生综合整治及改变个人不良卫生习惯以切断传播途径为主的综合性防治措施。     

2004～2010年福建省伤寒、副伤寒流行特征分析

[目的]了解福建省伤寒、副伤寒(伤寒)发病规律,掌握流行趋势,为制订伤寒的防治对策提供科学依据。[方法]对2004～2010年福建省伤寒疫情资料进行分析。[结果]2004～2010年福建省累计报告伤寒3 341例,年均发病率为1.33/10万。伤寒发病率(/10万),2004～2010年分别为1.80、1.42、1.51、1.08、1.23、1.18、1.13(P<0.01)。2004～2010年年均发病率(/10万),最高的是宁德市(2.88)、龙岩市(2.80)、厦门市(2.77);男性为1.44,女性为1.22(P<0.01);0～4岁为2.86,5～14岁为1.25,15～34岁为1.31,35～54岁为1.17,55～74岁为1.13,≥75岁为1.19。2004～2010年的3 341例伤寒病人中,5～10月发病的占61.33%;农民占22.96%,学生占15.41%,散居儿童占10.98%。2006年厦门市城区内发生伤寒流行,1月1日至7月31日报告病例190例,分离菌株中主要为甲型副伤寒沙门菌,流行原因为养殖地贝类被污染。其他病例均为散发。2006～2010年累计从伤寒病人分离出伤寒病原菌102株,其中伤寒沙门菌占30.39%,甲型副伤寒沙门菌占53.92%,乙型副伤寒沙门菌占13.73%,丙型副伤寒沙门菌占1.96%。[结论]2004～2010年福建省伤寒发病率维持在较低水平,5岁以下儿童和青壮年为发病的重点人群。     

舟山市2004-2008年伤寒、副伤寒流行特征分析

目的分析舟山市2004-2008年伤寒、副伤寒流行特征,为制订伤寒、副伤寒防控措施提供依据。方法将舟山市2004-2008年疫情资料录入Excel 2003中整理数据后用SPSS16.0进行统计分析。结果舟山市2004-2008年伤寒、副伤寒发病率呈现逐年递减的变化趋势,发病以春季和夏秋季为主,呈明显的季节性;发病人群以工人、渔(船)民、家政及待业人员为主;集中在20~55岁年龄组。暴发疫情以水型为主,病原菌以甲型副伤寒沙门菌为主。结论舟山市伤寒疫情常年均有发生,但呈下降趋势。应加强疫情监测,落实综合防治措施。     

云南省2010-2020年伤寒副伤寒流行特征分析

目的 了解2010-2020年云南省伤寒与副伤寒流行特征,为制定有效防控措施提供科学依据.方法 对云南省11年的伤寒副伤寒疫情资料进行描述性分析.结果 2010-2020年全省共报告伤寒副伤寒病例35217例,死亡6例,年均发病率6.79/10万,总病死率0.017％;2010-2020年报告病例数、发病率总体呈现下降...     

2005-2011年江阴市伤寒副伤寒流行特征分析

目的 分析2005-2011年江阴市伤寒副伤寒流行特征和趋势,为制定防治策略提供依据.方法 采用描述流行病学分析方法对江阴市2005-2011年疫情资料和监测点结果进行统计分析.结果 2005-2011年江阴市伤寒副伤寒年平均发病率为1.41/10万,发病高峰为4-10月,病例以15 ～49岁青壮年为主,0～5岁年龄组也占较高比例,学生、农民、散居儿童为高危人群,高发地区为流动人口比较集中的乡镇.结论 江阴市伤寒疫情稳定在较低水平,但仍然面临回升的可能,仍需采取对学生、农民、散居儿童和流动人口等高危人群加强健康教育,继续加强疾病监测工作等综合性防控措施来进一步降低伤寒副伤寒发病率.     

1995-2007年湖州市伤寒副伤寒流行特征分析

目的分析1995-2007年湖州市伤寒副伤寒流行特征和趋势,为制定防治策略提供依据。方法利用湖州市1995-2007年疫情资料建立数据库,使用SPSS 10.0统计软件进行分析,采用描述性流行病学分析方法。结果湖州市伤寒副伤寒发病率逐年下降,地区分布上仍表现为平原水乡高于山区,2000年前发病呈现春季和夏季两个高峰,2000年后春季次高峰消失,以青壮年人群发病为主,以农民和学生多见,近年来散居儿童和民工发病构成比增加。结论湖州市伤寒疫情稳定在较低水平,但仍然面临回升的可能,需继续采取以农村改水改厕为主的措施,提高粪便无害化处理率,同时,进一步加强传染源的主动搜索和疫情规范处理等综合性防控措施。     

2012年全国和高发省份伤寒、副伤寒流行特征分析

目的分析2012年全国伤寒、副伤寒法定报告数据,了解全国疫情态势和高发省份发病、人群特征变化趋势,为制定全国和高发地区防控措施提供依据。方法采用描述流行病学方法分析网络直报信息系统中2012年全国伤寒、副伤寒法定报告数据。结果2012年全国共报告伤寒、副伤寒病例11 998例,死亡3例,发病率为0.89/10万。与2011年相比,伤寒、副伤寒发病率上升1.20%。报告实验室诊断病例6522例,占总病例数的54.36%,其中伤寒与副伤寒之比为1.71：1,副伤寒占36.86%。病例均以农民为主,其次为学生和散居儿童,伤寒、副伤寒发病率均以0～4岁组儿童最高(分别为1.31/10万和0.46/10万)。云南、贵州、广东、广西、浙江、湖南和新疆为高发省,2005--2012年大部分高发省发病率呈明显下降趋势,但广东省下降幅度最小,各高发省问发病高峰和高发人群有差异。结论2012年全国伤寒、副伤寒处于一个相对较低的发病水平,而5岁以下儿童是防控重点人群,部分高发省防控形势依然严峻。     

浙江省1997～2006年伤寒副伤寒流行特征分析

目的分析1997～2006年浙江省伤寒副伤寒流行特征,为伤寒副伤寒防治提供依据。方法将浙江省历年疫情资料录入EXCEL2003中整理数据后用SPSS12.0进行统计分析。结果浙江省1997～2006年伤寒副伤寒发病率呈现以2004年为高峰的单型变化趋势,地区上仍以沿海地区为高发,发病以春季和夏秋季为主,呈明显的季节性,发病人群构成以农民、学生、工人为主,集中在20～40岁年龄组。爆发疫情以水型为主。病例多为甲型副伤寒。伤寒副伤寒沙门菌主要对磺胺（SD）产生耐药,不同型别沙门菌株对抗菌药物的耐药性有所不同。结论伤寒副伤寒发病率虽呈现逐年下降的趋势,但局部仍有爆发,疫情形势仍不容乐观,甲型副伤寒的发病呈上升趋势,应继续加强疫情监测、健康教育、落实改水改厕等综合措施。     

2004-2007年宜宾市伤寒副伤寒流行病学特征分析

目的分析宜宾市伤寒副伤寒流行特征。方法对2004—2007年宜宾市伤寒副伤寒疫情资料进行描述性流行病学分析。结果4年共发病245例，其中筠连县发病166例，占67．75％；年平均发病率为1．24／10万，各年发病率在0．55／10万～2．41／10万之间，全年均可发病，性别没有明显差别；40岁以下年龄，占发病总数的84．90％；职业以学生、农民、干部职员、家务及待业人员、散居儿童为主，占总发病数的71．84％。结论宜宾市2004—2007年伤寒副伤寒流行病学特征为发病主要集中在筠连县，职业分布较广。     

2011—2020年湖南省伤寒、副伤寒流行病学特征和菌株耐药分析

目的 分析2011—2020年湖南省伤寒、副伤寒流行特征和菌株耐药情况,为做好伤寒、副伤寒防控工作提供依据。方法 收集2011—2020年湖南省伤寒、副伤寒监测数据,采用描述性流行病学方法分析三间分布特征,对各市州分离上送的67株伤寒、副伤寒沙门菌采用梅里埃VITEK2 Compact 全自动细菌鉴定及药敏分析系统进行细菌鉴定和药敏分析。结果 10年间湖南省共报告伤寒、副伤寒病例9 888例,死亡0例,年均发病率1.47/10万。发病人群以农民、散居儿童、学生为主,5—9月为高发季节,主要集中在湘南和湘西地区。2011—2020年湖南省共报告4起伤寒、副伤寒暴发疫情,暴发场所均为学校,传播途径均为水型传播。67株伤寒、副伤寒菌对头孢他啶、氨曲南和厄他培南100%敏感;对哌拉西林/他唑巴坦、头孢吡肟和复方新诺明敏感率为98.5%;对氨苄西林/舒巴坦敏感率为97.0%;对头孢唑林、头孢替坦、阿米卡星、庆大霉素和妥布霉素敏感性较低（＜10%）。55.3%菌株对三类及以上抗生素耐药,发现1株同时对8种抗生素耐药。结论 湖南省伤寒、副伤寒发病呈持续低发状态,局部地区存在暴发。菌株多重耐药现象严重,应加强疫情及耐药监测。     

宁波市1988--2007年伤寒副伤寒流行病学和病原学研究

目的 探讨伤寒副伤寒高发地区的流行病学和病原学特征.方法 运用描述流行病学与分析流行病学对1988-2007年伤寒副伤寒疫情资料和暴发资料进行分析.采集市场贝壳类海产品进行污染情况检测,并对患者中分离到的菌株进行实验室系统研究.结果 1988-2007年全市累计报告伤寒副伤寒病例19 404例,死亡7例,年平均发病率为17.68/10万,病死率为0.36‰.发病呈现周期性波动,冬春季高发,且存在明显地区聚集性,发病以20～50岁年龄的青壮年为主.流行菌株以甲型剐伤寒沙门菌为主.传播因素调查分析显示,居民生吃毛蚶和牡蛎是造成伤寒副伤寒高发的主要危险因素;同时从市场所采集的毛蚶和牡蛎中,各检出1株甲型副伤寒沙门菌,并带有TEM-1型耐药基因.甲型副伤寒沙门菌在海产品牡蛎中存活观察试验证实菌株在带壳牡蛎活体水体中至少能存活10 d以上.PFGE基因分型表明,X2型是宁波地区甲型副伤寒优势流行株.结论 宁波地区居民生吃毛蚶和牡蛎是造成伤寒副伤寒高发的丰要危险因素,加强对贝壳类海产品的卫生监督管理和对居民的健康教育是预防控制伤寒副伤寒的关键措施.     

2004-2020年中国伤寒/副伤寒流行病学特征分析

目的 分析2004-2020年我国伤寒/副伤寒发病趋势和流行病学特征,探索我国伤寒/副伤寒的高发人群和热点区域,为制定针对性的防控措施提供科学依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息系统下载2004-2020年全国伤寒/副伤寒监测数据,采用描述性流行病学方法和空间分析方法进行分析。结果 2004-2020年全国共报告伤寒病例202 991例,男女性别比为1.18∶1,发病人群以20~59岁中青年为主（53.60%）。伤寒发病率由2004年的2.54/10万下降至2020年的0.38/10万;2011年起,伤寒<3岁年龄组发病率均高于其他年龄组,发病率为1.13/10万~2.78/10万。<3岁年龄组和≥60岁年龄组发病占比逐年升高,分别由2004年的3.48%和6.46%上升至2020年的15.59%和19.34%。伤寒热点区域持续存在于云南省、贵州省、广西壮族自治区和四川省,并逐步扩大至广东省、湖南省、江西省和福建省。2004-2020年共报告副伤寒病例86 226例,男女性别比为1.21∶1,发病人群以20~59岁中青年为主（59.80%）。副伤寒发病率由2004年的1.26/10万下降至2020年的0.12/10万。2007年起,副伤寒<3岁年龄组发病率均高于其他年龄组,发病率为0.57/10万~1.19/10万。<3岁年龄组和≥60岁年龄组发病占比逐年升高,分别由2004年的1.48%和4.52%上升至2020年的30.92%和22.28%。副伤寒热点区域由云南省、贵州省、四川省和广西壮族自治区向东扩散至广东省、湖南省、江西省。结论 我国伤寒/副伤寒持续呈低流行水平,近年的发病率明显下降;发病热点区域主要集中在云南省、贵州省、广西壮族自治区和四川省,并向东部地区扩散,西南地区是防控的重点;<3岁婴幼儿和≥60岁老年人需重点关注。     

河南省2004-2011年伤寒流行病学特征分析

目的了解2004-2011年河南省伤寒的流行病学特征。方法收集《疾病监测信息报告管理系统》中的监测数据,描述2004-2011年河南省伤寒的流行特征,通过SPSS 15.0软件进行统计分析。结果 2004-2011年河南省共报告伤寒病例1 163例,发病率为0.154/10万;2004-2010年发病率呈下降趋势,而2011年呈上升趋势（Z=-15.221 7,P〈0.01）。伤寒发病率的时间高峰在8月份（Z=6.125 9,P〈0.01）。省辖市之间伤寒发病率的差异有统计学意义（χ2=489.996 9,P〈0.01）,较高的地区在三门峡、平顶山、信阳和焦作。男性发病682例,女性481例,男性发病率（0.176/10万）高于女性（0.131/10万）（χ2=25.213 7,P〈0.01）。5岁以下儿童发病率较高,病例主要分布在农民、学生和散居儿童中。结论应加强伤寒的疫情监测,关注高发季节、高发地区和高发人群,采取综合性的防治措施。     

云南省伤寒副伤寒空间分布特征及其气候影响因素研究

Objective To characterize the spatial distribution of typhoid and paratyphoid fever(TPF)in Yunnan province, China and to determine the effectiveness of meteorological factors on the epidemics of TPE Methods Data of reported TPF cases in Yunnan province(2001 -2007)from the China Information System for Diseases Control and Prevention was applied to GIS-based spatial analyses to detect their spatial distribution and clustering of TPF incidence at the county level.Panel data analysis was used to identify the relationships between the TPF incidence and meteorological factors including monthly average temperature, monthly cumulative precipitation and monthly average relative humidity. Results During the study period, the average incidence of TPF in Yunnan province was 23.11/100 000, with majority of the TPF cases emerged in summer and autumn. Although widely distributed, two TPF clusters were detected in Yunnan province based on the spatial analysis:one area around Yuxi city with the average annual incidence as 207.45/100 000 and another at the junctions of Yunnan province with Burma and Laos. Based on results from panel data analysis, the incidence of TFP was shown to be associated with meteorological factors such as temperature,precipitation, relative humidity and one month lag of temperature increase [10 ℃ increase in the monthly average temperature:IRR=1.30(95%CI: 1.24-1.36);10% increase in monthly average relative humidity:IRR= 1.07(95%CI: 1.05-1.09); 100 mm rise in monthly cumulative precipitation:IRR=1.02(95%CI: 1.00-1.03); and 10 ℃ average temperature increase, the last month: IRR=1.73(95%CI: 1.64-1.82)]. Conclusion Areas with high TPF incidence were detected in this study,which indicated the key areas for TPF control in Yunnan province. Meteorological factors such as temperature, precipitation and humidity played a role in the incidence of TPF.     

云南省伤寒副伤寒空间分布特征及其气候影响因素研究

Objective To characterize the spatial distribution of typhoid and paratyphoid fever(TPF)in Yunnan province, China and to determine the effectiveness of meteorological factors on the epidemics of TPE Methods Data of reported TPF cases in Yunnan province(2001 -2007)from the China Information System for Diseases Control and Prevention was applied to GIS-based spatial analyses to detect their spatial distribution and clustering of TPF incidence at the county level.Panel data analysis was used to identify the relationships between the TPF incidence and meteorological factors including monthly average temperature, monthly cumulative precipitation and monthly average relative humidity. Results During the study period, the average incidence of TPF in Yunnan province was 23.11/100 000, with majority of the TPF cases emerged in summer and autumn. Although widely distributed, two TPF clusters were detected in Yunnan province based on the spatial analysis:one area around Yuxi city with the average annual incidence as 207.45/100 000 and another at the junctions of Yunnan province with Burma and Laos. Based on results from panel data analysis, the incidence of TFP was shown to be associated with meteorological factors such as temperature,precipitation, relative humidity and one month lag of temperature increase [10 ℃ increase in the monthly average temperature:IRR=1.30(95%CI: 1.24-1.36);10% increase in monthly average relative humidity:IRR= 1.07(95%CI: 1.05-1.09); 100 mm rise in monthly cumulative precipitation:IRR=1.02(95%CI: 1.00-1.03); and 10 ℃ average temperature increase, the last month: IRR=1.73(95%CI: 1.64-1.82)]. Conclusion Areas with high TPF incidence were detected in this study,which indicated the key areas for TPF control in Yunnan province. Meteorological factors such as temperature, precipitation and humidity played a role in the incidence of TPF.