中文文本自动分类研究进展

简要回顾了文本自动分类研究的发展史，对现有的中文文本分类技术和分类系统进行了分析与比较，同时讨论了目前主要的几种自动分类算法，在此基础上指出了当前中文文本自动分类研究存在的不足和今后研究的重点，最后指出了加强各类电子词典的建设是促进自动分类技术不断成熟并被广泛应用的一个重要工作。     

基于UML状态图的测试用例自动生成方法

随着UML建模在软件开发中的广泛应用,基于状态图的测试用例自动生成方法逐渐成为规格说明测试中的重要研究方向。在研究了现有测试用例生成方法的基础上,提出了采用函数最小化思想,依据边界测试准则生成测试数据,采用深度优先策略及记忆化搜索高效地生成测试用例。实验结果显示该方法能以较少的测试用例达到较高的路径覆盖率。     

基于竞赛视角探讨文本语义匹配技术在中文医学文本领域中的应用

为促进语义匹配技术在智慧医疗的发展,第5届中国健康信息处理大会(CHIP2019)举办医疗文本迁移学习比赛,通过竞赛的方式比较分析不同模型的性能,研究语义匹配模型在医疗领域的应用情况.针对头部队伍的模型研究表明,BERT类模型F1值比传统深度学习模型平均高出4％～5％.其中,效果最好的是Roberta,单模F1值超过0...     

文本挖掘在生物学中的应用

文本挖掘是利用数据挖掘技术在大量的文本集合中发现隐含的知识的过程。近年来许多研究人员利用计算机技术对生物医学文献全文或摘要进行了分析，现综述各项研究中所采用的文本挖掘技术。文本挖掘的任务包括在大量文本中进行信息抽取、语词识别、发现知识间的关联等，还包括提高大分子序列同源查找的效率，进行细胞定位等复杂的目标。     

社交文本情感分析技术在大学生心理健康评估中的应用

社交媒体是大学生表达情感态度的重要渠道,其文本中所蕴含的情感信息也为大学生心理健康评估提供了数据支持。文章从自然语言处理技术的角度,梳理了社交文本情感分析技术在大学生心理健康中的研究现状及主要流程,包括数据采集、数据预处理以及模型建构,总结了该研究的国内外应用进展,并从优化心理服务过程和完善资源管理体系两方面厘清技术应用的实施路径,以期为高校智能化心理健康评估提供参考。     

基于Clique聚类的精神分裂症多文档自动摘要研究

利用SemRep将精神分裂文献集处理为语义述谓项集,建立语义述谓网络,从节点、边及网络凝聚性三个层次提取文献集的核心内容,生成的图形摘要由具有高凝聚性的clique组成,探索利用网络属性结合语义信息的生物医学多文档自动摘要方法。通过clique共节点矩阵对其聚类获取摘要的子主题,采用人工标准对摘要内容的覆盖面进行评价,结果显示摘要的准确率为0.93,召回率为0.68,F值为0.79。该方法能有效识别文献集中的核心内容,网络图中所富含的语义信息能较完整地表达摘要内容。     

时序自动生成法在医院内部信息管理系统中应用体会

医院内部信息管理系统 (Ｈｏｓｐｉｔａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ ,ＨＩＳ) ,是国家“金卫工程”的重要组成部分 ,更是医疗信息的基本处理单位和存储单位。目前 ,许多已经使用ＨＩＳ的医院在细节操作上各有不同 ,但都包含门诊管理模块、药房管理模块和病房管理模块。因为这 3个模块是医院管理的主要核心 ,更是贯穿整个医院常规运作的主动脉。因其下设有分功能众多的子模块 ,故它们既可独立运行 ,又互有联系 ,而联系的核心点就是病人标识号。病人标识号是病人从走进医院挂号那时起 ,由医院派给病人的就诊代号。这看似简单的数字…     

构建基于文献信息网络的知识发现系统应用模型的设想

文献检索能够帮助用户快速地查找与获取目标文献,但非结构化的文献仍然需要人工阅读才能获得有效的知识,严重限制了从大量文献中发现知识的效率。基于文献的知识发现研究是通过文献集中潜在的关联发现来形成科学假设,因此利用文本挖掘技术将非结构化的文献集转化为图结构模型,对进一步知识发现的实施与深入挖掘都具有重要作用。有鉴于此,我们利用复杂网络的方法对文献集进行文本挖掘,探讨了关联知识的图结构组织对文献知识发现的重要作用,揭示了非相关文献中的隐含知识,并构建了文献信息网络的知识发现应用模型。     

基于文本挖掘的DNA微阵列表达数据方法研究

DNA微阵列技术是近年来发展起来的一种功能基因组学研究技术.利用DNA微阵列技术,可以从基因组水平上鉴定出相关的功能基因及其表达调控网络,有助于阐明这些基因的生物学功能及其机理.结合文本挖掘的相关研究结果.探讨了DNA微阵列技术的原理和特点,数据的分析和解释,基因的聚类方法和基于文献的DNA微阵列分析.通过基于文献的微阵列分析方法,找出隐舍的、具有语义关联的生物概念,并进行推理,发现隐性的新知识.具体阐述了基于统计、基于自然语言处理、基于关联规则挖掘,基于模式识别的4种分析方法.基于文本挖掘的DNA微阵列技术,有利于发现基因或蛋白质之间的相互作用关系,自动识别生物学名词,提高数据分析效率等.     

用文本挖掘方法发现药物的副作用

分析了用文本挖掘方法探测药物副作用的必要性及可行性,从挖掘流程、挖掘/提取方法、结果评价和现有工具软件4个方面总结了用文本挖掘技术提取药物副作用的研究现状及尚未解决的问题和未来发展趋势。     

番茄红素改善缺血再灌注模型大鼠认知功能损伤

目的 检测番茄红素（LP）对大脑中动脉栓塞（MCAO）所致缺血再灌注模型大鼠认知功能的影响.方法 制备MCAO模型大鼠,使用Morris水迷宫及Y迷宫实验检测LP对模型大鼠认知功能的影响.结果 MCAO术后大鼠水迷宫平均游泳速度显著下降,Y迷宫学会逃避电击所需训练次数显著增加.LP低剂量及高剂量大鼠与模型组大鼠比较,水迷宫平均游泳速度显著增加,Y迷宫学会逃避电击所需训练次数显著减少.结论 番茄红素改善缺血再灌注模型大鼠的认知功能损伤.     

认知疗法矫正青年学生心理问题的案例报道

认知理论认为,人的认知与信念是引起心理问题的根源。认知治疗的焦点是了解歪曲的信念并应用一系列的技术和方法改变不良认知,从而消除不良情绪和行为。本文通过对1例青年学生心理问题的形成原因与发展过程的分析与探讨,说明了认知疗法相关技术的使用和咨询效果评估的有关问题。     

近年中医学阴阳五行学说定量模型研究

阴阳五行学说是中医的理论基础,以定量方法解释该学说是中医理论研究中亟待解决的问题.整理近年来有关中医阴阳五行学说定量模型的研究成果,并对模型做了一定的归纳分析,概述了该课题近年的研究状况,以助于相关学者日后对它进行深入的研究.     

MTI副主题词自动组配标引机制解析

在简述副主题词及主题词/副主题组配标引(简称副主题词组配标引)基本内涵基础上,详细分析美国国立医学图书馆医学文本标引工具MTI的副主题词自动组配实现方法:"七巧板"法、基于规则方法和基于统计的方法,试提出中文生物医学文献副主题词自动组配标引研究方向。     

认知行为干预对肝硬化患者心理及生活质量的影响

正肝硬化是由不同病因引起的慢性、弥漫性、进行性肝病,我国由于乙肝患者人数众多,肝硬化是临床常见及多发病之一[1],占内科总住院人数的4.3%~14.3%[2]。肝硬化多呈进行性进展,不可逆转,疗程长,且并发症众多,预后较差,众多原因导致患者在治疗过程中极易产生焦虑、抑郁等负性情绪,影响患者的身心健康及生活质量,从而影响疾病的预后[3]。我们将认知行为干预模式纳入到肝硬化患者护理教育中,并进一步完善相关规范,取得较好效果,现报道如下。1资料与方法选取我院肝病科2013年1月—2016年2月确