如何正确处理无法考察交互作用的两因素设计定量资料

1引言 当试验中涉及到两个因素。由于试验安排上存在某些不足（通常是因素各水平组合条件下未做重复试验）或因素之间的特殊关系（通常为嵌套关系），导致无法考察两因素之间的交互作用，这类定量资料可称为无法考察交互作用的两因素设计定量资料。其试验设计有随机区组设计和双因素无重复试验设计，具有一个重复测量的单因素设计也可看成是此类设计的一个特例（将受试对象看成是隐含的区组因素），还有两因素嵌套（系统分组）设计。本文讨论了这4种试验设计的适用场合、区别及如何选择正确的方法进行统计学分析。     

如何正确处理正交设计和均匀设计定量资料

1 引言 所有的多因素实验设计都可初分为两大类，其一为“全因子实验”，即全部实验因素的水平全面组合，这种设计被称为“析因设计”（要求在各组合条件下做两次以上独立重复实验）；其二为“部分因子实验”，即仅做析因设计全部实验点中的一部分。当实验涉及的多个实验因素之间的交互作用很复杂且都需要考察时．最好采用析因设计，其优点在于结论比较精确，不但能够检验各因素的主效应，还能全面检验所有因素间的各阶交互作用效应大小。但析因设计也存在着明显的缺点，     

如何正确识别和处理几种易混淆的多因素设计定量资料（一）

1引言 随着科研工作的深入发展，科研人员在实验时所考虑的实验因素或重要非实验因素越来越多，多因素实验设计也应用更加频繁．所得的统计结果说服力也更强。但一些科研人员在应用多因素实验设计时，不考虑实验中涉及的因素性质、因素个数、因素之问的重要程度、因素进入实验的顺序和受试对象之间是否存在内在关联等因素的影响，随意套用析因设计等定量资料的方差分析处理定量资料，是万万不可取的。     

如何正确识别和处理几种易混淆的多因素设计定量资料（二）

常用的多因素实验设计类型有：析因设计、嵌套设计、裂区设计、重复测量设计。要做到正确处理这几种易混淆的多因素实验设计定量资料，必须掌握以下几个鉴别多因素设计定量资料的关键点。     

无法考察交互作用的三因素设计（一）

无法考察交互作用的三因素设计包括交叉设计和拉丁方设计两种。这两种设计类型较为特殊,所考察的3个因素包括1个实验因素和2个区组因素。尽管这两种设计在实际科研中运用的频率不是很高,但若在合适的场合正确运用这两种设计类型,将有效控制样本量,取得很好的实验效果。由于篇幅限制,本文重点介绍交叉设计的前两种类型。     

无法考察交互作用的三因素设计（二）

无法考察交互作用的三因素设计包括交叉设计和拉丁方设计两种。这两种设计类型较为特殊,所考察的三个因素包括一个实验因素和两个区组因素。尽管这两种设计在实际研究中运用的频率不是很高,但若在合适的场合正确运用这两种设计类型,将取得很好的实验效果。本文结合实例,介绍3×3交叉设计和拉丁方设计。     

常见试验设计定量资料统计分析错误辨析

1引言 对于同一个资料或同一个分析目的，由于所采用的统计分析方法不同，有时会得出不完全相同的结论，甚至有时会得出相反的结论。因此，正确、合理地选用统计分析方法至关重要。那么，如何才能正确地实现定量资料的统计分析呢？关键是两点：其一，检查定量资料是否满足参数检验的前提条件；其二，正确辨析定量资料所对应的试验（实验）设计类型。     

无法考察交互作用的两因素设计（一）

实验中经常遇到涉及两个因素的实验,若两因素有交互作用,则需采用析因设计、正交设计等设计类型,但这些设计通常需要进行较多次实验。若在理论和专业上可以证明实验中涉及到的两个因素不存在交互作用,或交互作用对观测结果的影响无统计学意义,并且特定实验条件（通常为各因素不同水平的一种组合）下实验数据的测定误差在专业上允许的范围之内,则可：果用无重复实验的随机区组设计、无重复实验的平衡不完全随机区组设计、具有一个重复测量的单因素设计、无重复实验双因素设计和两因素嵌套设计。本文结合实例,重点阐明前3种实验设计类型。     

如何正确运用单因素多水平设计定量资料方差分析

1引言 许多科研人员在分析3个或3个以上实验组定量观测结果平均值之间的差别是否具有统计学意义时，常选用单因素多水平设计定量资料方差分析。他们没有检查资料是否具备参数检验的前提条件，也没有正确地判定资料所对应的实验设计类型。结果导致所得出的结论可信度低，甚至是错误的结论。本文以部分误用的例子为基础，讨论如何正确运用单因素多水平设计定量资料方差分析。     

如何正确处理定性资料（一）

资料类型的现代划分方法是先将资料粗分为定量资料与定性资料，然后定量资料又细分为计量资料与计数资料．定性资料又细分为名义资料与有序资料。指标质的不同状况之间在本质上无数量大小和先后顺序之分的定性资料．又叫名义资料；指标质的不同状况之间在本质上有数量大小或先后顺序之分的定性资料，又叫有序资料。     

如何正确处理定性资料（二）

在《中西医结合学报》2008年第6卷第10期中，笔者介绍了如何正确处理定性资料的第一部分内容。本文将继续结合科研中的部分实例，介绍如何正确分析定性资料，希望实际工作者对定性资料统计分析方法的合理选用有全面掌握。     

如何表达与描述定量资料（四）

在医学论文中,如何正确表达与描述定量资料,对于正确选择统计学中的假设检验方法至关重要。当试验涉及两个、三个或多个因素,且这些因素之间依据专业知识和重复试验次数多少认为可以考察其各种关系时,该定量资料就属于可以考察因素之间交互作用的定量资料。根据试验设计类型和专业知识,运用恰当的方法表达和描述可以考察因素之间交互作用的多因素设计（常见的是多因素析因设计和含区组因素析因设计）的定量资料,对科学评价全部因素对观测结果的影响情况有着十分重要的意义。     

如何表达与描述定量资料（三）

在医学论文中,如何正确表达与描述定量资料,对于正确选择统计学中的假设检验方法至关重要。当试验涉及两个、三个或多个因素,且这些因素之间依据专业知识和重复试验次数多少认为可以考察其各种关系时,该定量资料就属于可以考察因素之间交互作用的定量资料。根据试验设计类型和专业知识,运用恰当的方法表达和描述可以考察因素之间交互作用的多因素设计（常见的是析因设计和重复测量设计）的定量资料,对科学评价全部因素对观测结果的影响情况有着十分重要的意义。     

如何正确进行直线相关与回归分析

医学科研中，经常需要研究两个变量间的相互关系或依赖关系，此时常用的做法就是进行简单直线相关或回归分析。然而，很多人在进行统计分析时，没有考虑实际问题，盲目套用这两种方法，这样往往掩盖了事物的本质联系，得出与实际不符或错误的结论。本文就如何进行直线相关与回归分析做一讨论，以帮助科研工作者正确分析此类资料。