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1.
目的探讨超声造影(CEUS)与实时组织弹性成像(UE)联合评分对乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS)诊断为4类的乳腺病灶的良恶性鉴别诊断价值。 方法选取2012年4月至2016年2月在浙江大学医学院附属第二医院常规超声检查且诊断为BI-RADS 4类的158例患者共172个乳腺病灶行CEUS及UE检查,分别对每个病灶进行赋值评分,以穿刺或手术病理为金标准,构建ROC曲线,分析CEUS和UE联合评分法对BI-RADS 4类病灶的良恶性鉴别诊断价值。 结果172个病灶中,病理学诊断良性80个,恶性92个,单独应用CEUS评分法分析乳腺BI-RADS 4类病灶的ROC曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确性分别为0.894、84.78%、85.00%、84.88%;单独应用UE评分法分析乳腺BI-RADS 4类病灶的ROC曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确性分别为0.844、82.61%、82.50%、82.56%。把造影和弹性评分法联合,以7分为诊断界点(AUC为0.951),其敏感度、特异度、准确性为94.57%、93.75%、94.19%,均高于单独评分法(P<0.05)。 结论应用超声造影及弹性成像联合评分法能够明显提高乳腺BI-RADS 4类病灶的诊断准确率,可作为BI-RADS分类的补充,减少不必要的术前活检,值得临床推广应用。  相似文献   

2.
目的构建乳腺良恶性病灶超声造影预测模型,评价其在乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺病灶恶性风险评估中的应用价值。 方法2013年1月至2014年7月在四川省人民医院接受乳腺超声造影检查的230例患者,共235个乳腺实性结节。所有患者经最终穿刺活检或者手术病理结果确诊。通过对既往文献关于乳腺良恶性病灶超声造影模式的分析及本课题组的前期研究和临床经验总结,构建乳腺良恶性病灶超声造影预测模型。以穿刺活检或手术病理结果作为金标准,计算预测乳腺良恶性病灶的超声造影模型鉴别诊断乳腺良恶性病灶的敏感度、特异度、准确性。 结果本组235个乳腺结节,其中乳腺良性结节139个(59.2%),乳腺恶性结节96个(40.8%)。乳腺良恶性病灶超声造影预测模型鉴别诊断乳腺良恶性病灶的敏感度、特异度及准确性分别为87.01%、86.92%和86.99%。 结论乳腺良恶性病灶超声造影模式存在差异。乳腺良恶性病灶超声造影预测模型可以更好地评估乳腺病灶恶性风险,尤其对BI-RADS 4类乳腺病灶评估更准确。  相似文献   

3.
【目的】探讨超声组学对乳腺BI-RADS 4类病变的良恶性鉴别诊断价值。【方法】前瞻性收集本院2018年6月至2019年12月期间乳腺超声发现的、有病理结果的BI-RADS 4类病变,共计223例。将研究人群按时间节点分为训练组(114例)和验证组(109例)。基于训练组病例建立乳腺病灶的超声组学评分指标。绘制超声组学评分的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,以曲线下面积(area under the curve,AUC)定量评估超声组学评分鉴别BI-RADS 4类病变良恶性的效能,计算其敏感性和特异性,并于验证组中验证其诊断效能。【结果】纳入的223个病例中,恶性占32.29%。训练组和验证组的恶性占比分别为28.95%、35.78%。超声组学评分在训练组和验证组的AUC及其95%置信区间分别为0.826(0.743-0.909)和0.810(0.723-0.898)。在训练组中,超声组学评分鉴别BI-RADS 4类病变良恶性的敏感性和特异性分别为78.79%和81.48%。在验证组中,其对应的敏感性和特异性分别为66.67%和82.86%。【结论】超声组学评分指标对乳腺BI-RADS 4类病变具备良好的鉴别诊断价值。  相似文献   

4.
目的探讨甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)常规超声分级、弹性成像及超声造影多模式超声成像评分在鉴别诊断甲状腺结节良恶性中的应用价值。方法选取我院经病理证实的甲状腺结节患者135例,共计162个结节,分别行TI-RADS常规超声分级、弹性评分及造影增强模式分析,判断结节的良恶性,评估三种方法诊断效能及联合诊断后的敏感性、特异性及准确率,并进行评分分析。与术后病理结果对照,绘制受试者工作特征(ROC)曲线确定甲状腺结节良恶性的最佳评分临界值。结果三者联合诊断甲状腺恶性结节的敏感性、特异性及准确率分别为88.8%、96.3%及93.8%,与单一的诊断效能比较差异均有统计学意义(均P0.05)。ROC曲线分析显示,三者联合诊断甲状腺结节良恶性临界值为6分时诊断甲状腺恶性结节的敏感性92.6%,特异性87.7%,准确率89.5%。结论 TI-RADS常规超声分级、弹性成像技术及超声多模式超声成像可提高甲状腺结节良恶性的诊断效率,当联合诊断评分6分时,可判断为恶性。  相似文献   

5.
目的 比较超声造影(CEUS)5分法与CEUS预测模型对不同大小BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的鉴别诊断价值。方法 收集我院经穿刺活检或手术病理结果证实的乳腺病变患者165例(166个病灶,均为BI-RADS 4类),均行常规超声和CEUS检查,根据病灶大小分为直径≤2.0 cm组101个和直径>2.0 cm组65个,分析并比较两组良恶性病灶的10项CEUS特征(包括增强强度、增强时相、增强方式、增强形态、增强边界、增强均匀性、灌注缺损、增强范围、蟹足征及滋养血管)。应用CEUS 5分法和CEUS预测模型判断病灶良恶性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线比较两种方法鉴别诊断不同大小乳腺病灶良恶性的效能。结果 直径≤2.0 cm组中良恶性病灶的10项CEUS特征比较差异均有统计学意义(均P<0.05);直径>2.0 cm组中良恶性病灶的CEUS特征除增强强度、增强方式及灌注缺损外,其余7项特征比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,CEUS 5分法、CEUS预测模型鉴别诊断直径≤2.0 cm病灶良恶性的曲线下面积(AUC)分别为0.884、...  相似文献   

6.
目的 比较超声造影(CEUS)5分法与CEUS预测模型对不同大小乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺病灶的诊断价值。方法 收集我院收治经穿刺活检或手术病理结果证实的乳腺病变患者165例(共166个病灶),均行常规超声和CEUS检查,且BI-RADS分类为4类。根据病灶大小分为直径≤2.0 cm组101个,直径>2.0 cm组65个。分析病灶的CEUS特征,包括增强强度、增强时相、增强方式、增强形态、增强边界、增强均匀性、灌注缺损、增强范围、蟹足征及滋养血管。应用CEUS 5分法和CEUS预测模型重新判定病灶良恶性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线比较两种方法对不同大小BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的诊断效能。结果 直径≤2.0 cm组中良恶性病灶的10项CEUS特征比较差异均有统计学意义(均P<0.05);直径>2.0 cm组中良恶性病灶的CEUS特征除增强强度、增强方式及灌注缺损外,其余7项特征比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,对于直径≤2.0 cm的病灶,CEUS 5分法、CEUS预测模型诊断其良恶性的曲线下面积(AUC)分别为0.884、0.861,差异无统计学意义;对于直径>2.0 cm的病灶,CEUS 5分法、CEUS预测模型诊断其良恶性的AUC分别为0.932、0.864,差异有统计学意义(P<0.01)。CEUS 5分法中评分为2、3、5分病灶的诊断符合率较高,评分为1、4分病灶的诊断符合率偏低;CEUS预测模型中A、D、E、F模型的预测效能较好,B模型次之,C模型较差。结论 对于直径≤2.0 cm的BI-RADS 4类乳腺病灶,CEUS 5分法与CEUS预测模型的诊断价值相当;对于直径>2.0 cm的BI-RADS 4类乳腺病灶,CEUS 5分法具有更高的诊断价值。  相似文献   

7.
目的 探讨不同大小BI-RADS 4类乳腺纤维腺瘤的常规超声及超声造影特征分布。方法 回顾性分析经病理结果证实且超声分级为BI-RADS 4类结节的乳腺纤维腺瘤患者526例。探讨BI-RADS 4类乳腺纤维腺瘤的常规超声及超声造影特征分布,并对比分析3组不同大小乳腺纤维腺瘤超声特征差异。结果 BI-RADS 4类乳腺纤维腺瘤常规超声多表现为形态不规则、边缘不局限、后方回声无改变、与皮肤平行、病灶内无钙化、Adler 0~Ⅱ级血流,超声造影特征多为增强时间等于/晚于周围正常乳腺组织、低/等增强、多点多中心、分布均匀、增强后边界清晰、形态规则、范围不变、无灌注缺损区、无环形或蟹爪样特殊增强。≥20 mm组较<20 mm组患者年轻,表现为不均质回声、AdlerⅡ/Ⅲ级血流,造影低增强、增强后结节边界清晰、形态规则、范围不变(P<0.05)。结论 超声造影有利于辅助诊断常规超声分类为BI-RADS 4类的乳腺纤维腺瘤,特别是结节≥20 mm。  相似文献   

8.
目的 分析超声造影和弹性成像在乳腺BI-RADS 4a类结节中的诊断价值。方法 纳入我院2019年1月~2023年2月经常规超声检测诊断为BI-RADS 4a类的患者115例,对每个病灶进行分析,以病理结果为金标准,构建超声造影评分和弹性成像两种诊断方法的ROC曲线,比较两种方法对乳腺BI-RADS 4a类结节良恶性诊断的价值。结果 115例患者中,良性病灶87例,恶性病灶28例。超声造影评分和弹性成像两种诊断方法Kappa值小,一致性较差(P=0.258)。以病理结果作为金标准,造影评分的诊断价值更高(敏感度、特异性及准确度分别为0.812、0.976、0.956),与金标准之间的一致性较弹性成像更高。超声造影评分的诊断曲线下面积为0.976,高于弹性成像数值(0.784)。两种不同诊断方法显示恶性结节患者的年龄较良性患者偏高,结节最大直径偏大。结论 超声造影方法较弹性成像能明显提高乳腺BI-RADS 4a类结节良恶性诊断的准确率,降低术前活检的风险,值得临床推广。  相似文献   

9.
目的探讨超声剪切波定量参数在优化乳腺结节BI-RADS分类中的价值。方法穿刺或手术前对126例(132个)乳腺病灶行BI-RADS分类,再行剪切波弹性成像检测,获得乳腺良恶性病灶的剪切波定量参数,以病理结果为金标准,比较BI-RADS分类及其结合弹性最大值Emax评价乳腺良恶性病变的诊断效能,分析Emax对BI-RADS 4a类乳腺病变的诊断价值。结果 132个病灶中,良性病变82个(62.1%),恶性病变50个(37.9%)。恶性病灶组的剪切波定量参数均明显高于良性病灶组,差异具有统计学意义(P0.001)。BI-RADS分类结合Emax评价乳腺良恶性病灶时ROC曲线面积最高;以Emax60.97kPa评价BI-RADS 4a类病变,可使92.3%4a类调整为3类,但通过降类后,可使BI-RADS 3类的假阴性率由0上升为4.23%。结论超声BI-RADS分类结合剪切波Emax有助于提高乳腺良恶性病变诊断的特异度、准确度,对于大多数4a类病变,可以减少不必要的穿刺活检或手术,但对于部分BI-RADS 4a类依据弹性成像降类的可疑小病灶,应综合判断,最大化降低假阴性病例。  相似文献   

10.
目的:探讨剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)和超声造影(contrast enhanced ultrasound,CEUS)联合评分对不同大小BI-RADS 4 类乳腺肿块良恶性的诊断价值。方法:收集2020年8月—2021年10月在山西医科大学第一医院超声科就诊的158例患者(共167个肿块)常规超声诊断为BI-RADS 4 类的乳腺肿块,分为大肿块组(>20mm)和小肿块组(≤20mm),均进行SWE和CEUS检查,并分别对每个肿块进行SWE、CEUS单独和联合赋值评分,以病理结果为金标准,构建受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)评价SWE、CEUS单独及联合评分对两组肿块良恶性的诊断效能。结果:大肿块组SWE/CEUS单独评分的AUC分别为0.786/0.820,诊断敏感性、特异性、准确性、阳性预测值(Positive predictive value,PPV)和阴性预测值(Negative predictive value,NPV)分别为:79.5%/81.8%、68.7%/75.0%、76.3%/78.9%、79.5%/81.8%和71.9%/75.0%;SWE单独评分与CEUS单独评分的比较差异无统计学意义(Z=0.537,P>0.05);大肿块组联合评分临界值为6.5分时,AUC为0.885,95%置信区间(Confidence interval,CI)为0.791-0.947,诊断敏感性、特异性、准确性、PPV和NPV分别为88.6%、87.5%、88.2%、88.6%和84.8%,均高于单独评分法,且差异均有统计学意义(Z=2.153、2.287,P均<0.05)。小肿块组SWE/CEUS单独评分的AUC分别为0.730/0.778,其诊断敏感性、特异性、准确性、PPV和NPV分别为61.0%/70.7%、68.0%/70.0%、64.8%/69.2%、61.0%/65.1%和68.0%/72.9%;SWE单独评分与CEUS单独评分的比较差异无统计学意义(Z=0.688,P>0.05);小肿块组联合评分临界值为5.5分时,AUC为0.868,95%CI为0.781-0.930,诊断敏感性、特异性、准确性、PPV和NPV分别为:87.8%、84.0%、86.8%、83.7%和89.6%,均高于单独评分法,且差异均有统计学意义(Z=3.040、2.746,P均<0.05)。结论:SWE和CEUS联合评分对不同大小BI-RADS 4 类乳腺肿块良恶性的鉴别具有较高的诊断价值,特别是对于小肿块,适当降低诊断临界值,可明显提高诊断准确性,减少不必要的穿刺活检。  相似文献   

11.
BACKGROUND Breast non-mass-like lesions(NMLs)account for 9.2%of all breast lesions.The specificity of the ultrasound diagnosis of NMLs is low,and it cannot be objectively classified according to the 5th Edition of the Breast Imaging Reporting and Data System(BI-RADS).Contrast-enhanced ultrasound(CEUS)can help to differentiate and classify breast lesions but there are few studies on NMLs alone.AIM To analyze the features of benign and malignant breast NMLs in grayscale ultrasonography(US),color Doppler flow imaging(CDFI)and CEUS,and to explore the efficacy of the combined diagnosis of NMLs and the effect of CEUS on the BI-RADS classification of NMLs.METHODS A total of 51 breast NMLs verified by pathology were analyzed in our hospital from January 2017 to April 2019.All lesions were examined by US,CDFI and CEUS,and their features from those examinations were analyzed.With pathology as the gold standard,binary logic regression was used to analyze the independent risk factors for malignant breast NMLs,and a regression equation was established to calculate the efficiency of combined diagnosis.Based on the regression equation,the combined diagnostic efficiency of US combined with CEUS(US+CEUS)was determined.The initial BI-RADS-US classification of NMLs was adjusted according to the independent risk factors identified by CEUS,and the diagnostic efficiency of CEUS combined with BI-RADS(CEUS+BI-RADS)was calculated based on the results.ROC curves were drawn to compare the diagnostic values of the three methods,including US,US+CEUS,and CEUS+BI-RADS,for benign and malignant NMLs.RESULTS Microcalcification,enhancement time,enhancement intensity,lesion scope,and peripheral blood vessels were significantly different between benign and malignant NMLs.Among these features,microcalcification,higher enhancement,and lesion scope were identified as independent risk factors for malignant breast NMLs.When US,US+CEUS,and CEUS+BI-RADS were used to identify the benign and malignant breast NMLs,their sensitivity rates were 82.6%,91.3%,and 87.0%,respectively;their specificity rates were 71.4%,89.2%,and 92.9%,respectively;their positive predictive values were 70.4%,87.5%,and 90.9%,respectively;their negative predictive values were 83.3%,92.6%,and 89.7%,respectively;their accuracy rates were 76.5%,90.2%,and 90.2%,respectively;and their corresponding areas under ROC curves were 0.752,0.877 and 0.903,respectively.Z tests showed that the area under the ROC curve of US was statistically smaller than that of US+CEUS and CEUS+BI-RADS,and there was no statistical difference between US+CEUS and CEUS+BI-RADS.CONCLUSION US combined with CEUS can improve diagnostic efficiency for NMLs.The adjustment of the BI-RADS classification according to the features of contrastenhanced US of NMLs enables the diagnostic results to be simple and intuitive,facilitates the management of NMLs,and effectively reduces the incidence of unnecessary biopsy.  相似文献   

12.
目的探讨常规超声及超声造影对局灶性胸膜增厚病变的鉴别诊断价值。 方法回顾性分析2016年1月至2021年12月在北京大学第三医院行常规超声及超声造影检查的胸膜增厚患者36例,所有患者均取得穿刺活检或手术病理。根据病理及临床随访结果将其分为良性组与恶性组,分析并比较2组患者的临床资料以及常规超声和超声造影特征,绘制ROC曲线计算常规超声及超声造影特征对胸膜增厚病变的鉴别诊断效能。 结果36例胸膜增厚病变中良性组与恶性组各18例,2组间的年龄、性别分布差异无统计学意义(P均>0.05)。恶性组胸膜增厚病变累及的长度小于良性组,二者差异有统计学意义[(2.65±1.49)cm vs(5.36±2.98)cm,P=0.002]。超声造影结果显示,等-高增强主要见于恶性组(16/18,88.9%),低-无增强主要见于良性组(9/18,50%),2组差异有统计学意义(P=0.027)。胸膜增厚累及长度诊断胸膜增厚病变良恶性的ROC曲线下面积为0.804,最佳截断值为4.75 cm,等-高增强的ROC曲线下面积为0.694。2项指标相结合后联合因子诊断的ROC曲线下面积可达0.816,敏感度、特异度、准确性分别为99.4%、66.7%、80.0%,约登指数为1.611。 结论常规超声测量的病变最大长度及超声造影强化程度能够有效鉴别局灶性胸膜增厚病变的良恶性。二维超声联合超声造影能够有效提高胸膜增厚病变的鉴别诊断效能,为后续穿刺活检和诊断治疗提供更多有价值的信息。  相似文献   

13.
目的 分析乳腺良恶性病变的超声造影特征,构建预测模型,探讨其对乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类病变风险的评估价值.方法 选取我院均经手术病理结果 证实的乳腺病变患者174例,共180个病灶(BI-RADS 4类).将其分为模型构建样本(91例,共94个病灶)和模型验证样本(83例,共86个病灶).对模型构建...  相似文献   

14.
目的 探讨超声造影增强特征对肾上腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值.方法 选取经病理证实的肾上腺肿瘤患者50例(良性29例,恶性21例),均行常规超声及超声造影检查,重点观察并记录肿瘤的超声造影增强特征,包括:增强时相、增强顺序、增强模式、增强程度,并比较其差异.绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算超声造影增强特征诊断肾上腺...  相似文献   

15.
目的 探讨乳腺CEUS的定性指标和定量参数在鉴别乳腺良恶性结节中的诊断价值。方法 选取经超声引导下活检或术后病理证实的乳腺结节233例,其中恶性结节95例,良性结节138例。通过超声造影检查,观察乳腺病灶区的定性指标和定量参数,对其进行单因素分析,筛选出有统计学意义的定性指标和定量参数进行二元Logistic回归分析,得出ROC曲线评价其诊断恶性结节的效能。结果 单因素分析结果中显示CEUS的增强强度、增强速度、增强后形态、增强后范围、增强后边界、有无毛刺、有无灌注缺损和Peak%是诊断乳腺恶性结节的重要指标和参数(P<0.05)。Logistic回归分析结果得出,优化后的诊断指标和参数为增强后范围、有无灌注缺损、有无毛刺、增强后边界、增强后形态(P<0.05)。Logistic回归模型预测乳腺恶性结节的准确率为81.5%,ROC曲线下面积为0.894,敏感性和特异性分别为0.811、0.841。结论 乳腺CEUS的增强后范围、有无灌注缺损、有无毛刺、增强后边界、增强后形态建立的Logistic回归模型有助于诊断乳腺癌。  相似文献   

16.
目的 探讨剪切波弹性成像鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4A类病灶良恶性的价值.方法 回顾性分析131例乳腺病变患者(共133个BI-RADS 4A类病灶)的常规超声及剪切波弹性成像检查资料,根据病理结果分为良性组110个和恶性组23个.获取并比较两组病灶的剪切波速度最大值(SWVmax)、剪切波速度最...  相似文献   

17.
目的探讨常规超声与S-Detect技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的效能比较。 方法选取2018年6月至7月在中国医科大学附属第一医院经手术病理证实的367例乳腺病灶患者,共468个病灶。所有病灶分别由3名不同年资(1、4、7年)乳腺超声医师进行二维超声成像(静态图像及动态图像)的两次乳腺超声影像报告与数据系统(BI-RADS)分类以及计算机S-Detect分类,通过绘制不同BI-RADS分类诊断组的ROC曲线,确定最佳诊断界值,以进行各组BI-RADS分类的良恶性统计,以病理结果为"金标准",应用诊断试验四格表分别计算不同BI-RADS分类诊断组及S-Detect分类组对乳腺病灶良恶性诊断的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值,采用χ2检验分别将各BI-RADS分类组诊断效能与S-Detect分类组进行比较。绘制各组的ROC曲线,应用Z检验分别将各BI-RADS分类组ROC曲线下面积与S-Detect分类组进行比较。 结果468个乳腺病灶术后病理诊断良性313个,恶性155个。通过绘制不同BI-RADS分类诊断组的ROC曲线,确定最佳诊断界值为BI-RADS 4a类。S-Detect分类诊断敏感度93.5%明显高于低年资医师静态图像BI-RADS分类诊断69.0%及低年资医师动态录像BI-RADS分类诊断72.3%,差异有统计学意义(χ2=30.627、24.785,P均<0.001),S-Detect分类诊断特异度83.7%,明显低于中年资医师动态图像BI-RADS分类诊断92.0%,差异有统计学意义(χ2=10.124,P=0.001),其余各诊断效能差异均无统计学意义(P均>0.05)。S-Detect分类诊断曲线下面积0.917高于低年资医师两次(静态图像及动态图像)BI-RADS分类0.790、0.803,差异均有统计学意义(Z=5.271、4.693,P均<0.0001);S-Detect分类诊断曲线下面积与中年资医师静态BI-RADS分类0.917比较,差异无统计学意义(P>0.05),低于中年资医师动态BI-RADS分类0.941,差异有统计学意义(Z=4.327,P<0.0001);S-Detect分类诊断曲线下面积均低于高年资医师两次BI-RADS分类0.946、0.959,差异均有统计学意义(Z=4.225、5.477,P均<0.0001)。 结论S-Detect分类技术可以达到中年资医师静态图像BI-RADS分类的诊断水平,但低于其动态图像的诊断水平。  相似文献   

18.
目的探讨多模态超声鉴别诊断涎腺局灶性病变性质的价值。 方法回顾性分析2018年1月至2020年12月在解放军总医院第一医学中心收治的128例涎腺局灶性病变患者的临床资料以及超声影像资料。以手术或穿刺病理结果为金标准,将其分为良性组和恶性组。128例均行常规超声(US)、实时超声弹性成像(RTE)及超声造影(CEUS)检查,记录并分析3种模态的超声图像特征。采用χ2检验比较2组间病灶的超声图像特征,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算US、US+RTE、US+CEUS、US+RTE+CEUS诊断涎腺局灶性病变的诊断效能以及ROC曲线下面积。 结果128例中,病理诊断良性病灶85例,恶性病灶43例。良性组病灶中91.8%(78/85)边界清晰、58.8%(50/85)形态规则,分别高于恶性病灶的58.1%(25/43)、18.6%(8/43),差异均有统计学意义(P均<0.001);恶性组病灶中46.5%(20/43)RTE分级为Ⅲ级、72.1%(31/43)CEUS模式表现为Ⅱc型,良性组病灶中仅16.5%(14/85)RTE分级为Ⅲ级、11.8%(10/85)CEUS模式表现为Ⅱc型,2组比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。US+RTE任意一项结果阳性即诊断恶性对涎腺病变良恶性诊断的敏感度、特异度为0.767、0.800,ROC曲线下面积和约登指数为0.784、0.567。US+CEUS任意一项结果阳性即诊断恶性的敏感度、特异度分别为0.791、0.882,ROC曲线下面积和约登指数为0.837、0.673。US+RTE+CEUS中任意2项或以上结果阳性即诊断为恶性,其敏感度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为0.767、0.941、0.883、0.868、0.889,ROC曲线下面积和约登指数为0.854、0.708。 结论多模态超声联合应用有助于提高超声对涎腺局灶性病变良恶性的鉴别诊断价值。  相似文献   

19.
目的:对超声诊断乳腺BI-RADS 4类结节的超声图像特征进行分析,并与病理结果对比研究。方法:回顾性分析2017年10月至2018年12月我院383例超声诊断为BI-RADS4类乳腺结节的超声图像特征,以手术或穿刺活检病理为金标准,分析良恶性乳腺结节在形态、边界、边缘、钙化、后方回声等方面的差异。结果:与病理诊断结果比较,383例BI-RADS4类结节中,超声诊断良恶性结节的符合率分别为81.5%与71.1%。良性结节患者平均年龄(46.7±10.5)岁,恶性结节患者平均年龄(55.5±12.4)岁,两组具有显著性差异(P<0.05);绘制ROC曲线得出,以46岁为截断值,其曲线下面积为0.695,诊断的敏感性为69.8%,特异性为60.3%。良性结节与恶性结节的超声图像对比:良性结节多表现为形态规则,边界清晰,边缘光滑、分叶,多不伴钙化;恶性结节多表现为形态不规则、边界模糊,边缘成角、毛刺,多伴微钙化(P<0.05)。良恶性结节间后方回声变化比较无显著统计学差异(P>0.05)。结论:超声诊断BI-RADS4类结节中,良恶性病变具有不同的声像图特征,可为临床医生进行乳腺结节良恶性诊断提供重要参考。  相似文献   

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