磁共振扩散峰度成像在肝脏病变中的研究进展

磁共振扩散峰度成像（DKI）是扩散加权成像（DWI）、扩散张量成像（DTI）的延伸与补充,可进一步揭示生物体内水分子运动的非高斯扩散模型,更适合反映人体内微环境,较DWI、DTI技术可提供更准确、真实、丰富的组织微观结构信息。DKI技术问世以来,逐渐应用于各系统疾病的研究,尤其是在神经系统疾病中取得了显著成果,展现出良好的临床价值。DKI可反映微观信息,具有巨大的应用前景,在肝脏疾病方面的研究也越来越多,笔者就DKI在肝脏疾病中的应用予以综述。     

磁共振扩散峰度成像在腹部肿瘤中的应用进展

【摘要】扩散峰度成像（DKI）是一种基于生物组织内水分子非高斯分布扩散运动状态的MRI新技术,是DWI、DTI技术的延伸,能够更加准确、真实地反映生物组织微观结构的微细变化。目前,DKI技术在中枢神经系统疾病（如脑肿瘤、脑梗死、神经变性疾病等）的应用较为广泛。近年来,该技术开始应用于腹部脏器（肝脏、肾脏、前列腺等）,并取得了一定的成果。该文对DKI的原理进行了介绍,并且对DKI在腹部肿瘤的应用进展进行综述。     

扩散峰度成像的基本原理及其在脑肿瘤中的应用

扩散峰度成像（DKI）是近年发展起来的一项新的MR扩散加权成像（DWI）技术,不同于传统的DWI及扩散张量成像（DTI）,DKI主要是通过描述组织内水分子扩散运动偏离正态分布的程度,评价组织的微结构,间接反映组织生理、病理情况。DKI目前已广泛应用于中枢神经系统的临床研究,尤其在脑肿瘤方面。对DKI的基本原理及其在脑肿瘤中的临床应用予以综述。     

扩散峰度成像(DKI)在中枢神经系统的应用

在磁共振成像领域中,扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)作为一项磁共振功能成像技术,可以从微观领域评估组织结构的完整性,目前最主要应用于脑组织各方向白质纤维及纤维束的评价。扩散加权成像(DWI)及DTI的理论前提为水分子扩散呈正态分布[2];而扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)是基于DTI技术上的延伸,为描绘组织内非正态分布水分子扩散的一种新的磁共振成像方法,较传统的DTI技术,DKI更适合把握组织微观结构的变化[3]。笔者旨在简要综述DKI在中枢神经系统的有关应用及DKI与DTI在相关方面作一定的比较。     

扩散峰度成像在中枢神经系统退行性疾病的应用

扩散峰度成像（DKI）是一项新兴磁共振成像技术,它是在扩散张量成像（diffusion tensor imaging,DTI）技术上的扩展,通过探测生物组织内水分子的非高斯分布扩散运动的特性,来更加敏感地反映组织微观结构的复杂程度^[1],是目前能通过非侵袭性手段探测活体组织微观信息的磁共振技术之一。因此,DKI可以为某些疾病的早期组织微结构的变化提供更为准确的评价,尤其是在显示精细的中枢神经系统的微     

同时多层成像技术联合肝脏MR扩散成像的应用及展望

同时多层（SMS）成像技术与多种MRI序列联合应用可明显缩短成像时间。MR扩散成像,如常规扩散加权成像（DWI）、体素内不相干运动成像（IVIM）、扩散张量成像（DTI）和扩散峰度成像（DKI）能反映组织内水分子扩散、血流灌注、组织结构复杂性等微观特征,在肝脏病变检测和辅助定性中有重要价值。SMS与MR扩散成像联合后可明显缩短成像时间,利于各种MR扩散成像在肝脏中的广泛应用。综述SMS对肝脏扩散成像扫描速度的提升效率、对影像质量和定量参数的影响,以期推动SMS成像技术在临床中的广泛应用。     

扩散峰度成像在直肠癌中的研究进展

扩散峰度成像（DKI）是一种以生物组织内水分子扩散运动呈非高斯分布为理论基础的功能MRI技术,能够描述组织内水分子扩散运动受限的真实情况,准确反映组织微观结构的复杂程度,目前已用于直肠癌的诊疗及疗效评估。介绍DKI的原理及其定量参数,概述DKI在直肠癌诊断、临床病理特征评价、分子生物学特征表征及新辅助疗效评估方面的研究进展,分析DKI在直肠癌应用中的局限性。     

DWI技术在中枢神经系统中的应用及研究进展

【摘要】扩散加权成像（DWI）是一种通过检测水分子微观运动反映组织结构的影像技术,主要用于中枢神经系统疾病的诊断。近年来,DWI新技术不断出现,如体素内不相干运动成像（IVIM）、水通道蛋白（AQP）、扩散频谱成像 (DSI）及扩散峰度成像（DKI）等,为中枢神经系统疾病的诊断提供了新的认识。本文对DWI新技术在中枢神经系统中的应用进展进行综述。     

功能MRI在儿童肾脏疾病诊断中的研究进展

儿童肾脏疾病可导致肾功能持续下降,需及时监测并控制其进展。目前,多种功能MRI(fMRI)技术已逐步用于儿童肾脏研究,不仅能明确肾脏结构有无异常,还可从肾脏水分子扩散、血氧水平等微观角度对肾功能进行评估,包括扩散加权成像（DWI）、扩散张量成像（DTI）、扩散张量纤维束示踪成像（DTT）、扩散峰度成像（DKI）、血氧水平依赖（BOLD）成像、MR灌注成像。介绍儿童肾脏的生理解剖特点,并综述fMRI在肾脏发育异常、慢性肾脏病、感染性病变、肿瘤性病变等多种疾病中的研究进展。     

扩散张量成像在癫痫中的研究进展

扩散张量成像（diffusion tensor imging,DTI）是在扩散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）基础上改进和发展而来的一种新的成像方法,它利用水分子扩散运动存在各向异性的原理,从多个方向对其进行量化,从而反映活体组织的细微结构和功能改变。癫痫是神经内科仅次于脑血管病的第二高发疾病,致病灶及其发作时脑内的异常神经元放电,均可导致脑组织的代谢和生理变化,进而引起水分子扩散改变。DTI技术在中枢神经系统应用已日趋成熟,可以显示癫痫所致的异常改变。     

磁共振弥散张量成像在脑肿瘤放射治疗中的应用

弥散张量成像（diffusion tensor imaging，DTI）利用水分子弥散运动描述大脑空间结构，获得脑肿瘤的浸润破坏情况，使得疾病的诊断方式实现从宏观至微观、从形态学上升至形态与代谢并重，为脑肿瘤的诊疗研究带来新的机遇。在这篇综述中，概述了DTI技术的理论基础及目前的局限性，并对其在脑肿瘤放射治疗及其疗效预判中的应用价值进行全面讨论。DTI为脑肿瘤的放疗方案制定提供重要的影像学信息。     

创伤性脑损伤弥散加权及弥散张力成像研究

磁共振弥散加权及弥散张力成像是基于水分子运动的成像技术,提供脑生理或病理状态的信息,为创伤性脑损伤,特别是弥漫性轴索损伤的早期诊断、指导临床治疗及预测预后提供一定信息,作为传统影像学的补充,弥散加权成像及弥散张力成像越来越成为TBI检查的可供选择的有价值的方法。     

Theory of diffusion tensor imaging and fiber tractography analysis

Magnetic Resonance Imaging (MRI) techniques have been increasingly applied to the study of molecular displacement (diffusion) in biologic tissue. The magnetic resonance measurement of an effective diffusion tensor of water in tissues can provide unique biologically and clinically relevant information that is not available from other imaging modalities. For this purpose Diffusion Tensor Imaging (DTI) is applied. DTI is an MRI variation that may significantly improve our understanding of brain structure and neural connectivity. DTI measures are thought to be representative of brain tissue microstructure and are particularly useful for examining organized brain regions, such as white matter tract areas. DTI measures the water diffusion tensor using diffusion weighted pulse sequences sensitive to microscopic random water motion. The resultant images display and allow for quantification of how water diffuses along axes or diffusion encoding directions. This can help measure and quantify a tissue's orientation and structure, making it an ideal tool for examining cerebral white matter and neural fiber tracts. In this article we discuss the theory on which DTI depends on, how can be used in mapping fiber tracts. Also the fiber tracking algorithms are presented.     

Diffusion Tensor Imaging: Exploring the Motor Networks and Clinical Applications

With the advances in diffusion magnetic resonance (MR) imaging techniques, diffusion tensor imaging (DTI) has been applied to a number of neurological conditions because DTI can demonstrate microstructures of the brain that are not assessable with conventional MR imaging. Tractography based on DTI offers gross visualization of the white matter fiber architecture in the human brain in vivo. Degradation of restrictive barriers and disruption of the cytoarchitecture result in changes in the diffusion of water molecules in various pathological conditions, and these conditions can also be assessed with DTI. Yet many factors may influence the ability to apply DTI clinically, so these techniques have to be used with a cautious hand.     

Evaluation of optimized b-value sampling schemas for diffusion kurtosis imaging with an application to stroke patient data

Diffusion kurtosis imaging (DKI) is a new method of magnetic resonance imaging (MRI) that provides non-Gaussian information that is not available in conventional diffusion tensor imaging (DTI). DKI requires data acquisition at multiple b-values for parameter estimation; this process is usually time-consuming. Therefore, fewer b-values are preferable to expedite acquisition. In this study, we carefully evaluated various acquisition schemas using different numbers and combinations of b-values. Acquisition schemas that sampled b-values that were distributed to two ends were optimized. Compared to conventional schemas using equally spaced b-values (ESB), optimized schemas require fewer b-values to minimize fitting errors in parameter estimation and may thus significantly reduce scanning time. Following a ranked list of optimized schemas resulted from the evaluation, we recommend the 3b schema based on its estimation accuracy and time efficiency, which needs data from only 3 b-values at 0, around 800 and around 2600 s/mm², respectively. Analyses using voxel-based analysis (VBA) and region-of-interest (ROI) analysis with human DKI datasets support the use of the optimized 3b (0, 1000, 2500 s/mm²) DKI schema in practical clinical applications.     

新生猪缺氧缺血性脑病扩散峰度成像的时间进程变化

目的分析新生猪缺氧缺血性脑病扩散峰度成像(DKI)相关参数随时间变化规律,并与扩散张量成像(DTI)相关参数对比。材料与方法选取出生3~5 d内的健康约克种猪20只,分为实验组15只和对照组5只。实验组结扎双侧颈总动脉后放入氧浓度为4%的乏氧箱内,乏氧30 min。对照组仅行分离双侧颈总动脉的假手术。实验组和对照组在模型建立后3、6、9、12、16、24 h分别进行DKI扫描,扫描完成后,实验组和对照组各选3只猪取脑行病理学检查。结果实验组猪缺氧缺血发生后,病变处DKI相关参数平均扩散峰度(MK)、径向扩散峰度(Kr)、轴向扩散峰度(Ka)较对照组逐渐升高,差异有统计学意义(P<0.05);DTI相关参数平均扩散系数(MD)、垂直扩散张量(Dr)、轴向扩散张量(Da)逐渐降低,差异有统计学意义(P<0.05)。DKI相关参数值变化率大于DTI相关参数值变化率,且平行于轴突方向的变化率均大于垂直于轴突方向的变化率(Ka、Da、Kr及Dr的平均变化率分别为119.75%、55.54%、93.32%、50.51%)。实验组病理结果显示神经元水肿,大量炎症细胞浸润,局部可见坏死。结论与DTI相关参数相比,DKI能够更敏感地评价缺氧缺血性脑病脑组织微结构的变化。     

DWI技术在肝外胆管细胞癌诊断、分期和 疗效评估中的研究进展

肝外胆管细胞癌（EHCC）是第二大原发性肝胆系统肿瘤,其恶性程度高,预后不良。扩散加权成像（DWI）是反映组织水分子扩散运动的常用无创性成像方法。近年来,DWI及体素内不相干运动（IVIM）、扩散张量成像（DTI）及扩散峰度成像（DKI）等衍生技术已广泛应用于EHCC的诊断、病理分期预测和监测以及疗效评估。就DWI及其衍生序列对EHCC应用的研究进展以及局限性和应用前景予以综述。     

MR扩散峰度成像在腹部的研究现状

磁共振扩散峰度成像(DKI)是一种反映体内水分子非高斯分布扩散运动状态的MR成像新技术。近年来DKI已广泛应用于神经系统,并取得良好的效果。目前也逐步被应用于前列腺、肾脏、肝脏等体部脏器成像,其中在前列腺的应用最为广泛,通过应用DKI可提高对前列腺肿瘤诊断与分级的能力。就DKI技术在腹部的应用研究现状予以综述。