三阴乳腺癌受体表型转化情况对乳腺癌患者临床预后的影响

目的 评价乳腺癌患者雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)和人表皮生长因子受体2(HER-2)的表达及复发前后受体表型的转化情况对解救治疗疗效及临床预后的影响.方法 纳入解放军307医院1994年9月-2011年11月收治乳腺癌患者211例,根据ER、PR和HER-2受体表型转化情况分为3组.A组(n=20):原发肿瘤灶为三阴乳腺癌(ER、PR和HER-2表达均为阴性,TNBC),复发转移后转化为非TNBC;B组(n=73):原发肿瘤灶为非TNBC,复发转移后转化为TNBC;C组(n=118):原发肿瘤及复发转移灶均为TNBC.对患者的一般资料进行总结,分析复发转移情况、解救治疗疗效及临床预后.结果 全组211例患者复发转移时中位年龄52(22 ～ 78)岁,以单发转移为主,首发转移最常见的部位依次为淋巴结、骨和皮肤.A、B、C三组患者的中位无病生存期分别为34.0、25.0、20.0个月.B、C组一、二、三线解救治疗的临床有效率显著高于A组(P=0.030、0.003、0.001),但A组在解救内分泌治疗中的临床获益率显著高于B、C组.211例患者的中位随访时间为68(20～127)个月.A、B、C三组复发后中位生存期分别为63.1、33.7、25.8个月(P=0.000),中位总生存期分别为156.7、67.8、47.4个月(P=0.000).结论 乳腺癌患者复发前后ER、PR和HER-2受体表型转化可影响临床预后,在制定解救治疗方案时应对ER、PR和HER-2受体的表达情况进行检测.     

三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌的钼靶与超声比较

目的：比较三阴性乳腺癌（TNBC）与非三阴性乳腺癌（NTNBC）的钼靶X线及超声特征,提高TNBC的影像诊断水平。资料与方法根据免疫组化检测结果,将387例乳腺癌患者分成TNBC组54例和NTNBC组333例,回顾性分析两组患者的钼靶X线图像、超声声像图及临床病理资料。结果 TNBC组肿瘤组织学分级高,浸润性导管癌Ⅲ级明显多于NTNBC组（χ2=47.009, P<0.001）;腋窝淋巴结转移率高于NTNBC组（χ2=4.658, P<0.05）。乳腺钼靶X线显示,TNBC组主要表现为肿块（37例,69.8%）,钙化少见（10例,18.9%）,肿块多呈圆形或椭圆形（28例,62.2%）,边缘清晰（16例,35.6%）,毛刺征少见（5例,11.1%）;NTNBC组多表现为肿块伴钙化（138例,42.1%）,形态多不规则（119例,46.5%）,毛刺征多见（77例,30.1%）,两组在肿块、钙化、形态及边缘方面差异有统计学意义（χ2=24.618、19.889、32.605、21.102, P<0.001）。超声显示,TNBC组主要表现为肿块（52例,96.3%）,钙化少见（5例,9.3%）,肿块多呈圆形或椭圆形（27例,51.9%）,边缘清晰（25例,48.1%）,毛刺征少见（3例,5.8%）,肿块后方回声衰减少见（5例,9.6%）;NTNBC组多表现为肿块（318例,96.1%）,钙化多见（135例,40.8%）,形态多不规则（243例,76.4%）,毛刺征多见（76例,23.9%）,肿块后方回声衰减者多见（78例,24.5%）,两组在肿块钙化、形态、边缘、肿块后方回声方面差异有统计学意义（χ2=19.006、18.339, P<0.001;χ2=16.170、8.429, P<0.05）。结论在钼靶X线和超声中,TNBC主要表现为边缘清晰的圆形或椭圆形肿块,肿块后方回声衰减少见,更倾向于良性肿瘤的影像学特点;NTNBC主要表现为形态不规则的毛刺边缘肿块,钙化多见,上述影像学特征有助于TNBC的早期诊断。     

三阴性乳腺癌超声表现及其与细胞角蛋白5/6、BRCA1表达相关性分析

目的 探讨三阴性乳腺癌(TNBC)患者超声表现及其与细胞角蛋白5/6(CK5/6)、BRCA1蛋白的关系。方法 选取自2018年1月至2021年12月在北部战区总医院手术且经病理证实的165例乳腺癌(单发肿瘤)女性患者为研究对象。根据雌激素受体、孕激素受体和人类表皮生长因子受体2的表达结果将患者分为TNBC组(n=62)与非TNBC组(n=103)。患者均采取手术治疗,取术中切除的乳腺癌组织,采用免疫组织化学法检测CK5/6和BRCA1的表达水平。分析TNBC患者超声表现,以及与CK5/6、BRCA1表达的关系。结果 TNBC组肿块边缘清晰、后方回声增强以及呈富血供的比例均显著高于非TNBC组,发生微钙化的比例明显低于非TNBC组,差异均有统计学意义(P<0.05)。CK5/6表达阳性者的纵横比≤1、边缘清晰、形态规则比例显著高于阴性者,差异有统计学意义(P<0.05)。BRCA1表达阴性者后方回声增强和富血供比例明显高于阳性者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 TNBC超声表现与其他分子分型乳腺癌具有明显差异,CK5/6、BRCA1表达与TNBC超声表现有一定...     

超声评价乳腺癌新辅助化疗后的病理反应性

目的 探讨超声术前评价新辅助化疗后乳腺癌残存病变病理反应状态的价值.资料与方法 60例新辅助化疗结束后行术前超声检查的乳腺癌患者,参考Miller&Payne反应性分级将患者的病理反应性分为5级,5级为病理完全缓解,其余为浸润癌残余,4级和5级为组织学显著反应,并以此作为“金标准”,评估超声检查结果的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值及阴性预测值.结果 术前超声测量残余癌最大直径与病理测得残余癌最大直径呈显著正相关(r=-0.7797,P＜0.01).超声对化疗后浸润癌残余判断的敏感性为92.3％,特异性为50.0％,准确性为86.7％,阳性预测值为92.3％,阴性预测值为50.0％;超声对化疗后组织学显著反应判断的敏感性为86.7％,特异性为84.4％,准确性为85.0％,阳性预测值为81.2％,阴性预测值为86.4％. 结论 超声对于乳腺癌新辅助化疗后浸润癌残余和组织学显著反应的评价有较高的敏感性和准确性,有助于新辅助化疗后术前无创性评价乳腺癌的病理反应性.     

不同年龄段三阴性乳腺癌临床病理特征及预后影响因素分析

目的 探讨不同年龄段三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer,TNBC)临床病理特征及预后影响因素.方法 选取2018年1月～ 2021年1月医院收治的TNBC患者174例为研究对象,回顾性分析其临床资料,对比不同年龄段TNBC患者的临床病理特征,采用单因素分析影响TNBC患者预后的相关...     

数字乳腺摄影与彩色多普勒超声及二者联合应用对乳腺癌的诊断价值

目的 用受试者操作特性(ROC)曲线评价数字乳腺摄影与彩色多普勒超声及二者联合应用对乳腺癌的诊断价值.方法 采用完全随机法选取经手术病理证实的50例女性乳腺癌和50例乳腺良性病变,患者术前均同时经数字乳腺摄影和彩色多普勒超声检查.患者全部数字乳腺像(100份)为第1组;彩色多普勒超声图像(100份)为第2组;每例患者的数字乳腺与其超声的组合图像(共100份),为第3组.3名诊断医师分别对3组图像进行诊断,用5分法:肯定是、可能是、不确定、可能不是、肯定不是,独立诊断是否为乳腺癌.将3名医师阅片结果的平均值用SPSS 11.0版ROC曲线软件进行统计分析,3种诊断方法的ROC曲线下面积(Az)行Z检验.结果 3名医师用数字乳腺像、彩色多普勒超声图像及组合图像诊断乳腺癌的平均例数分别为42、38、48例;诊断乳腺良性病变的平均例数分别为40、43、47例.数字乳腺像诊断乳腺癌的敏感度为84%(42/50),特异度为80%(40/50);彩色多普勒超声图像诊断乳腺癌的敏感度为76%(38/50),特异度为86%(43/50);组合图像诊断乳腺癌的敏感度为96%(48/50),特异度为94%(47/50).3种方法ROC曲线下平均面积(Az值)分别为0.852、0.825、0.952.2种方法联合应用诊断乳腺癌的ROC曲线Az值较单独使用数字乳腺摄影或单独使用彩色多普勒超声诊断乳腺癌的ROC曲线Az值显著增大(Z1=2.183,Z2=2.581,P值均＜0.01).结论 数字乳腺摄影与彩色多普勒超声联合应用对乳腺癌诊断的敏感度和特异度均最高,诊断价值最大,有助于乳腺癌的早期发现与诊断.     

术前C反应蛋白/白蛋白与早期三阴性乳腺癌患者保乳手术后复发相关性研究

目的 探讨术前C反应蛋白/白蛋白(CAR)与早期三阴性乳腺癌(TNBC)患者保乳手术后复发的相关性。方法 选取南方医科大学附属东莞医院自2018年8月至2020年8月收治的136例早期TNBC患者为研究对象。根据CAR四分位数将患者分为Q₁组(CAR为0.80～1.19,n=36)、Q₂组(CAR为1.20～1.35,n=35)、Q₃组(CAR为1.36～1.57,n=32)、Q₄组(CAR为1.58～2.27,n=33)。记录并比较4组患者一般资料及实验室指标。采用点二列及卡方检验Phi系数相关性检验术前CAR及其他主要指标与早期TNBC患者保乳手术后复发的相关性。采用多因素Logistic回归分析检验术前CAR对疾病复发的影响。采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评价术前CAR对早期TNBC患者保乳手术后疾病复发的预测价值。结果 4组患者年龄、肿瘤原发灶-淋巴结-远处转移(TNM)分期、术前C反应蛋白、白蛋白水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。点二列及卡方检验P...     

三阴性乳腺癌的MRI影像学特点分析

目的：探讨三阴性乳腺癌（TNBC）的特征性MRI影像学表现,并与非三阴性乳腺癌比较。方法：分析有完整资料的90例乳腺癌,所有病例术前均行乳腺MRI检查并经手术或病理证实,其中三阴性乳腺癌23例,非三阴性乳腺癌67例。纳入分析的病灶MRI表现包括病灶形状、边界、大小、数目、内部强化、时间信号强度曲线（TIC）类型和表观扩散系数（ADC）,并将MRI表现与病理结果作对照。结果：与非三阴性乳腺癌相比,TNBC在MRI上大多表现为边缘光整、环状强化及更低的ADC值。而在患者年龄,病灶形状、大小、数目及TIC上,差异无统计学意义（P〉0.05）。结论：乳腺癌MRI表现中病灶边界光整、增强时环状强化、较低的ADC值对诊断TNBC具有一定参考价值。     

三阴性乳腺癌的异质性:基于雄激素受体表达的乳腺摄影、超声和MR成像特点

<正>摘要目的确定有和无雄激素受体(AR)表达的三阴性乳腺癌(TNBC)是否在乳腺摄影、超声(US)和MRI上有不同的影像特征。方法在连续的1 068例可切除侵袭性乳腺癌病     

Ki67、EGFR在三阴性及非三阴性乳腺癌中的表达与相关性分析

目的对比Ki67、EGFR在三阴性乳腺癌（triple-negative breast cancer,TNBC）及非三阴性乳腺癌（non triple-negative breast cancer,NTNBC）中的表达,探讨Ki67与EGFR基因表达的相关性。方法免疫组织化学法检测513例乳腺癌标本中Ki67及EGFR的表达,对比两者在TNBC和NTNBC中的区别,应用Spearman法分析Ki67与EGFR基因表达的相关性。结果 TNBC组织中Ki67阳性表达率（94.32%）明显高于NTNBC（80.47%）,差异有统计学意义（P〈0.05）。TNBC组织中EGFR表达率（68.18%）明显高于NTNBC（11.76%）,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论 Ki67和EGFR在TNBC中均表达升高,但两者无相关性,两者均对乳腺癌预后判断有重要意义。     

3D-BRAVO增强成像组学分析评估儿童脑胶质瘤IDH1基因突变的价值

目的 探讨基于MRI的增强三维颅脑容积成像(3D-BRAVO)的组学分析在评估儿童脑胶质瘤异柠檬酸脱氢酶-1(IDH1)基因突变中的价值.资料与方法 回顾性收集经病理证实的脑胶质瘤患儿129例,其中IDH1基因突变型51例,IDH1基因野生型78例.收集术前2周内3D-BRAVO增强扫描图像,将所有患儿按照7:3随机分...     

基于T2WI和增强MRI影像组学列线图预测宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润

目的:探讨基于T₂WI和增强MRI影像组学列线图对宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润(LVSI)的预测价值。方法:将92例经术后病理证实的宫颈鳞癌患者纳入研究,并按7:3的比例随机分为训练集(66例)和验证集(26例)。所有患者术前行MRI检查,在横轴面T₂WI和对比增强T₁WI(T1CE)上选取病灶最大层面沿肿瘤边缘勾画ROI,应用AK软件提取影像组学特征。采用mRMR和LASSO回归分析对提取的纹理特征进行初步筛选,然后进行多因素logistic回归分析,构建影像组学模型。使用单因素logistic回归分析筛选临床病理危险因素,并使用多因素logistic回归结合影像组学评分(Radscore)构建影像组学列线图。应用ROC曲线评估影像组学模型、临床病理危险因素模型和影像组学列线图模型的预测能力,并应用决策曲线分析评估影像组学列线图的临床应用价值。结果:在T₂WI和T1CE图像上分别提取病灶的396个影像组学特征,最终筛选出14个具有最大诊断效能的纹理特征。使用多因素logistic回归构建包含FIGO分期、分化程度和Radscore的影像组学列线图。影像组学列线图的预测效能优于临床病理危险因素模型(训练集中,AUC:0.96 vs.0.70;Delong检验:Z=4.04,P=5.415e-05;验证集中,AUC:0.87 vs.0.71;delong检验:Z=1.24,P=0.02)。决策曲线分析显示风险阈值为0.01~1.00时使用影像组学列线图对预测宫颈鳞癌LVSI情况的临床应用价值较大。结论:基于双序列MRI构建的影像组学列线图对宫颈鳞癌LVSI情况有较好的预测能力,可作为一种术前评估的无创性影像学生物标志。     

基于MR早期动态增强的影像组学标签鉴别乳腺良恶性病变的价值

目的:探讨基于MR早期动态增强的影像组学标签鉴别乳腺良恶性病变的价值.方法:回顾性搜集通过乳腺动态对比增强MRI(DCE-MRI)检查,发现乳腺结节或肿块的144例患者(146个病变),146个病变按照样本量7:3随机抽样选取良性病变与恶性病变(102个作为训练组,44个作为验证组).所有病例基于病变的三维图像对影像组...     

CT影像组学联合征象鉴别新型冠状病毒肺炎与其他病毒性肺炎的价值

目的:探讨基于CT影像征象联合影像组学模型鉴别新型冠状病毒肺炎（COVID-19）和其他病毒性肺炎的临床价值。方法:回顾性分析2015年3月至2020年3月云南省15家医院实时逆转录聚合酶链反应检测为病毒性肺炎并接受胸部CT扫描的181例患者的临床和影像资料。根据患者的病毒类型分为COVID-19组（89例）和非COV...     

基于乳腺X线图像影像组学列线图对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值

目的:探讨基于乳腺X线图像影像组学列线图对乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的预测价值.方法:回顾性分析188例乳腺癌患者的乳腺X线图像和临床资料,按照7:3的比例将患者随机分割为训练组(n=130)和验证组(n=58).使用MaZda软件在乳腺X线图像内提取影像组学特征,应用方差选择法和最小绝对收缩与选择算子算法(LAS...     

CT影像组学预测局部进展期直肠癌新辅助治疗的效果

目的探讨CT影像组学在治疗前预测局部进展期直肠癌新辅助治疗效果的价值。资料与方法回顾性分析168例新辅助治疗后行根治术的局部进展期直肠癌患者,收集治疗前临床及CT资料,根据术后病理肿瘤退缩分级分组。采用A.K.软件提取CT影像组学特征并构建影像组学标签。通过多变量Logistic回归筛选疗效预测因子并构建诺莫图模型。利用ROC曲线评价模型诊断效能,并对模型进行内部验证、校准度评价及临床应用价值分析。结果每例患者各提取了396个CT影像组学特征,降维后筛选出6个与局部进展期直肠癌新辅助治疗效果高度相关的特征。联合独立预测因子影像组学标签、癌胚抗原≥3.4 ng/ml和临床T分期(cT4)构建的诺莫图模型ROC曲线下面积(0.881)高于影像组学标签(0.791),且具有较高的校准度、内部验证一致性及临床应用价值(P>0.05)。结论基于治疗前CT及临床资料构建的模型对局部进展期直肠癌新辅助治疗效果预测具有较高的预测效能,且联合预测模型的预测效能优于影像组学标签。     

Preoperative prediction of tumour deposits in rectal cancer by an artificial neural network–based US radiomics model

To develop a machine learning–based ultrasound (US) radiomics model for predicting tumour deposits (TDs) preoperatively. From December 2015 to December 2017, 127 patients with rectal cancer were prospectively enrolled and divided into training and validation sets. Endorectal ultrasound (ERUS) and shear-wave elastography (SWE) examinations were conducted for each patient. A total of 4176 US radiomics features were extracted for each patient. After the reduction and selection of US radiomics features , a predictive model using an artificial neural network (ANN) was constructed in the training set. Furthermore, two models (one incorporating clinical information and one based on MRI radiomics) were developed. These models were validated by assessing their diagnostic performance and comparing the areas under the curve (AUCs) in the validation set. The training and validation sets included 29 (33.3%) and 11 (27.5%) patients with TDs, respectively. A US radiomics ANN model was constructed. The model for predicting TDs showed an accuracy of 75.0% in the validation cohort. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and AUC were 72.7%, 75.9%, 53.3%, 88.0% and 0.743, respectively. For the model incorporating clinical information, the AUC improved to 0.795. Although the AUC of the US radiomics model was improved compared with that of the MRI radiomics model (0.916 vs. 0.872) in the 90 patients with both ultrasound and MRI data (which included both the training and validation sets), the difference was nonsignificant (p = 0.384). US radiomics may be a potential model to accurately predict TDs before therapy. • We prospectively developed an artificial neural network model for predicting tumour deposits based on US radiomics that had an accuracy of 75.0%. • The area under the curve of the US radiomics model was improved than that of the MRI radiomics model (0.916 vs. 0.872), but the difference was not significant (p = 0.384). • The US radiomics–based model may potentially predict TDs accurately before therapy, but this model needs further validation with larger samples.     

基于薄层CT的影像组学和形态学特征联合模型在预测磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值

目的 探讨基于薄层CT的影像组学和形态学特征联合模型在预测磨玻璃样肺腺癌中的原位癌(AIS)、微浸润腺癌(MIA)、浸润性腺癌(IAC)的价值.方法 回顾性分析2018年6月至2021月3月经病理证实的327例肺腺癌患者(335个病灶)术前肺部CT检查图像,随机选取201个为训练集,134个为测试集.肺腺癌参照病理金标...     

基于CT平扫纹理分析的影像组学预测肾透明细胞癌WHO/ISUP分级的初步研究

目的:探讨基于肾脏CT平扫图像纹理分析的影像组学模型在预测肾透明细胞癌（ccRCC）WHO/国际泌尿病理学会（ISUP）病理分级中的价值。方法:回顾性分析2016年12月至2019年5月中国科学院大学附属肿瘤医院经手术病理证实且有明确病理分级的90例ccRCC患者,按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练组（63例）及测...     

CT影像组学模型对甲状腺良恶性结节的鉴别价值

目的探讨CT影像组学模型对良恶性甲状腺结节的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2017年5月至2018年8月间南京医科大学附属淮安第一医院经病理证实的179例甲状腺结节患者的临床和影像资料。良性结节89例,恶性结节90例。患者术前均行甲状腺结节CT平扫和增强扫描。采用分层随机抽样方法将患者按照8∶2的比例分为训练组(143例)与测试组(36例),采用A.K软件基于术前CT图像提取378个影像组学特征,后采用Spearman相关分析与最小绝对收缩和选择算子回归分析进行特征筛选与模型构建,在训练组与测试组中应用受试者操作特征(ROC)曲线对模型进行验证,评价影像组学特征预测良恶性甲状腺结节的效能。结果经过特征筛选,16个影像组学特征用于构建甲状腺结节良恶性鉴别模型。训练组中预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.92(95%可信区间:0.88~0.97),灵敏度和特异度分别为88.7%、82.0%,诊断准确率91.1%;测试组中AUC为0.90(95%可信区间:0.81~0.98),灵敏度和特异度分别为88.5%、84.6%,诊断准确率88.2%。结论基于CT的影像组学模型对良恶性甲状腺结节有较高的诊断效能。