数据挖掘技术及其应用

数据挖掘(Data Mining，DM)是一门应用性很强的技术。本文首先介绍了与现有的几种重要的DM任务相关的应用问题及实现方法，然后介绍了SPSS公司提出的DM 5A评价标准，以及DM应用中存在的一些问题。最后提出，随着理论的不断深入，工具的不断完善，DM必将成为一门普及技术。     

粗糙集理论在酒精性肝病诊断中的应用研究

目的研究酒精性肝病诊断所选指标的可靠性、重要性及划分的准确程度.方法收集临床多项检测指标,专家会诊确诊分类的临床40例患者,运用粗糙集理论与方法进行运算与分析.结果在所选的七项指标中,有两个约简属性指标和一个核属性指标,与临床诊断时所推荐指标基本一致.结论粗糙集理论作为临床诊断多指标综合化、客观化和准确化的方法,是可行而且具有重要意义.     

粗糙集在中医类风湿证候诊断中的应用

本文提出把粗糙集应用于中医类风湿证修诊断,并在类风湿病的各证候诊断上临床应用。同时也采用了一般在中医诊断上常用的模糊数学方法进行比较,诊断结果显示应用粗糙集的诊断类风湿准确率大大高于一般的模糊数学方法。粗集方法在中医诊断的应用,将有助提高揭示中医诊断的内在知识联系和中医诊断的思维严密性。     

基于数据挖掘技术的消化道恶性肿瘤诊断

目的 探讨数据挖掘技术在血清肿瘤标志物（STM）联合检测诊断消化道恶性肿瘤（DTC）中应用的可能性,并比较Logistic回归模型、神经网络和朴素贝叶斯分类器及临床单一及联合STM诊断DTC的性能.方法 对301例DTC和114例消化道良性疾病患者的血清肿瘤标志物CA19-9、CA242、CA50、CEA检测值,分别建立基于统计Logistic回归、反向传播神经网络和朴素贝叶斯方法的诊断分类器,并进行10折交叉验证.利用诊断敏感度、特异度和接受者操作特征（ROC）曲线下面积对三种数据挖掘分类器、CA19-9以及4种STM并联诊断DTC的性能进行评价.结果 神经网络诊断模型的敏感度和ROC曲线下面积（Az）分别为92.0%和0.903,高于STM并联诊断的敏感度83.4%（P＜0.001）和CA19-9诊断的ROC曲线下面积0.806（P＜0.001）,特异度69.3%与STM并联诊断的特异度68.4%相当（P=1.00）;Logistic回归模型的敏感度91.4%高于STM并联诊断（P＜0.001）,特异度45.6%低于STM并联诊断（P＜0.001）,Az=0.819与CA19-9诊断相当（P=0.55）;贝叶斯分类器的敏感度72.8%低于STM并联诊断（P＜0.001）,特异度75.4% 和Az=0.797与STM并联诊断和CA19-9诊断相当（P=0.13和P=0.61）.结论 数据挖掘技术的分类方法中,神经网络的分类方法比单一STM及其并联诊断的准确性高,Logistic回归和贝叶斯方法的诊断水平与普通STM并联诊断水平相当;神经网络分类器的诊断性能优于Logistic回归模型和贝叶斯分类器,可进一步应用于计算机辅助诊断中.     

概述纳米技术在临床医学中的应用及其前景

纳米技术是20世纪90年代出现的一门新兴技术,是近年来迅速发展起来的一个全新的科学领域,在材料、生命、信息、环境、能源和国家安全等方面具有广泛的应用,被认为是21世纪最重要的科技领域。而纳米技术在临床医学中的应用也将是21世纪发展的必然。本文就纳米技术在临床医学中的应用概述如下。     

数据挖掘技术在单病种住院费用中的应用

本文主要利用数据挖掘技术针对糖尿病住院费用进行研究,重点详细介绍数据理解与准备阶段的过程,并简要提出几种建模方案.     

心脏超声诊断数据挖掘尝试--粗糙集理论运用

本文的目的是要寻找心脏超声实测指标与心脏病变类型的关系,以建立模型,协助临床医生更科学更准确地进行诊断。但超声实测数据函数关系复杂,难以用传统的统计方法进行分析。因此本文采用粗糙集理论挖掘心脏超声实测指标与心脏病变类型的规则。结果把挖掘出的规则应用到心脏超声诊断上,取得了令人满意的效果。     

增强现实技术在临床医学教育中的应用

增强现实技术的核心是将计算机生成的虚拟信息叠加于真实场景,实现对现实信息的增强与交互。该技术在临床医学教育领域中的应用成为研究热点。本文介绍了增强现实关键技术,并对其在医学教育中的应用现状进行综述。与传统教学方式相比,增强现实技术具有安全性、趣味性、可重复、可规划与反馈及可多人协作等优势,但应用于临床医学教育领域中亦存在技术及经济成本等局限性。     

粗糙集在中医类风湿证候诊断中的应用

本文提出把粗糙集应用于中医类风湿证候诊断,并在类风湿病的各证候诊断上临床应用.同时也采用了一般在中医诊断上常用的模糊数学方法进行比较,诊断结果显示应用粗糙集的诊断类风湿准确率大大高于一般的模糊数学方法.粗糙集方法在中医诊断的应用,将有助提高揭示中医诊断的内在知识联系和中医诊断的思维严密性.     

关联性负变及其相关脑电技术在临床医学中的应用

在20世纪，人类脑电活动研究的发展经过了以下三个主要阶段。即第一阶段自七十年前Berger发现了人类脑电波并发表了他的论文开始。第二阶段从1949年Dawson的工作开始，他记录并分析了人的脑诱发电位。第三阶段始于1964年，研究者开始应用可供利用的各种先进技术工具及方法，创立了关联性负变（contingent negative variation，CNV）。[第一段]     

人工神经网络在临床医学中的应用

在临床疾病诊断与治疗等过程中,信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系,而人工神经网络能有效地处理非线性问题,因此应用人工神经网络解决这些非线性问题具有特殊意义。近年来,人工神经网络在医学领域的研究工作取得了一定进展,并在疾病诊断、疾病预后、医学影像处理、临床决策分析方面得到广泛的应用。其在疾病诊断中多用于对肿瘤等病症的早期判断,在医学影像中多用于影像资料的辨识及病症初步诊断,在疾病预后中多用于生存期的预估与疾病发展的判断,在临床决策分析中常用于个体化诊疗。     

胶原蛋白在临床医学中的应用

胶原蛋白是一种天然存在的具有很高利用价值的生物物质,其特有的极低的抗原性、可生物降解性、生物吸收性、止血性能和促进细胞生长的功能,使得近年来在医药工业和医学临床的研究和应用日益广泛.本文在简述胶原蛋白特性与制备工艺的基础上,较为详细地介绍了胶原蛋白在烧伤、烫伤、止血和眼科治疗及其组织工程中的应用和进展.     

人工神经网络在临床医学中的应用

在临床疾病诊断与治疗等过程中,信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系,而人工神经网络能有效地处理非线性问题,因此应用人工神经网络解决这些非线性问题具有特殊意义。近年来,人工神经网络在医学领域的研究工作取得了一定进展,并在疾病诊断、疾病预后、医学影像处理、临床决策分析方面得到广泛的应用。其在疾病诊断中多用于对肿瘤等病症的早期判断,在医学影像中多用于影像资料的辨识及病症初步诊断,在疾病预后中多用于生存期的预估与疾病发展的判断,在临床决策分析中常用于个体化诊疗。     

蛋白质指纹图谱技术在实验诊断与临床医学中的研究进展

蛋白质指纹图谱技术是近五年发展起来的实验室诊断新技术,它具有操作较简便、多样本检测、检测快速、灵敏性和特异性高等优点,是实验室诊断技术革命性的进展。蛋白质指纹图谱技术在医学领域中,主要用于多种疾病,如肿瘤的早期检测,对肿瘤早期检测的敏感性和特异性均在80%左右。以蛋白质指纹图谱技术为基础的免疫组质谱检测是在一个抗体组上同时捕获多个生物标志,并对捕获的变异或修饰的生物标志进行质谱精确分析。蛋白质指纹图谱技术及免疫组质谱检测技术特别对评估传统肿瘤标记物阴性的恶性肿瘤有意义。而且具有在分子或基因水平早期诊断的特点。蛋白质指纹图谱技术是一项发展前景非常好的诊断技术,具有广阔的临床应用前景。     

基因芯片技术在临床医学中的价值

生命科学中最重要的进展,就是从分子水平上对基因取得全面的认识,“人类基因组计划”（简称HGP）,是1986年由美国科学家提出的,当时得到了美国国会的批准。前苏联、日本、英国、法国、意大利、欧共体等也参与了这一计划,1999年9月中国获准加入人类基因组计划,负责测定人类基因组全部序列的1％,也就是3号染色体上的30Mb。我国是继美、英、日、德、法之后的第六个国际人类基因组计划参与国,也是参与这一计划的唯一的发展中国家。人类基因组计划,被科学家誉为曼哈顿原子弹计划和阿波罗登月计划之后的具有里程碑意义的第三个大科学计划,是未来生物学、医学的奠定性工程,其科学价值主要有四个层次：     

短时心率变异性非线性分析方法及其在临床医学中的应用

目前关于心率变异性(HRV)的时域、频域及时频分析等线性分析方法已经取得很多共识,而针对HRV的非线性分析方法也在生物医学和临床医学上有不少的研究报道,尤其是短时HRV分析,但目前仍然存在很多争议,尚未形成统一的标准和结论。本文就短时HRV非线性分析常用的三种方法(分形维、熵及复杂度)的原理、临床应用进展及存在问题进行详细的综述和讨论,以期为准确地将其应用于临床医学提供参考。     

枸杞在临床医学中的应用价值

目的：分析和研究枸杞在临床医学中的应用价值。方法通过相关文献资料,结合临床实际病例进行研究分析。结果枸杞具有免疫调节、抗肿瘤、抗氧化、抗衰老、调血脂、降血压、降血糖、保护生殖系统、治疗口疮、抗辐射损伤等功能,对糖尿病患者视网膜病变的氧化损伤也有较好的保护作用。结论枸杞具有多重保健功能,在临床医学上有十分明显的药用价值,且应用广泛,有着巨大的应用前景,对枸杞的开发、科学合理应用应进一步加强。     

多媒体在临床医学教学中的应用

临床医学知识教学具有很强的技术性与实操性,不是站在讲台上就能说清楚的,必须多方面多层次给学生予强捍的真实感和参与感.才能真正达到教学目的.因此,在力求完善教学方法,提高教学质量的前提下,多媒体教学的应用也就必不可少了.     

数据挖掘技术在医院资金分析管理中的应用

经过多年"医院信息系统"的应用.很多医院都积累了大量的原始资金数据信息,但目前对这些信息的利用,大多仅限于简单的查询和统计,停留在低层次应用上,缺乏对数据的有效集成、自动钻取,无法形成为医院管理者用以决策的信息.本文主要研究数据挖掘技术在医院资金分析管理中的应用.对应用系统中采用的数据挖掘策略和方法 进行了重点阐述.