基于马尔可夫模型的社区人群心血管病筛查策略的效果评价

目的: 在中国鄞州电子健康档案研究(Chinese electronic health records research in Yinzhou, CHERRY)的队列人群中,评估我国不同指南最新推荐的心血管病筛查策略的效果。方法: 研究对象为2010年1月1日基线未患心血管病的40~74岁的202 179名我国沿海经济发达地区的社区人群。本研究比较的筛查策略包括:策略1,在40~74岁人群中采用2020年《中国心血管病一级预防指南》推荐的风险流程图的定性筛查策略;策略2,在40~74岁人群中采用2019年《中国心血管病风险评估和管理指南》推荐的中国动脉粥样硬化性心血管病风险预测研究(prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China, China-PAR)风险评估模型的定量筛查策略;策略3,在50~74岁人群中采用China-PAR模型的定量筛查策略。根据指南推荐,采用上述不同的筛查策略进行风险分层后,对中危及以上人群进行生活方式干预,对高危人群额外进行药物治疗干预。使用马尔可夫模型仿真,研究期限为10年,比较的效果指标包括获得的生命年、质量调整生命年(quality-adjusted life year, QALY)、可预防的心血管病发病数、心血管病死亡数与全因死亡数以及对应的需筛查人数。马尔可夫模型的参数主要来源于CHERRY队列人群、公开发表的中国人群研究数据、Meta分析及系统综述。采用单因素敏感性分析探讨一般人群心血管病发病率的不确定性对结果的影响,采用概率敏感性分析探讨风险比参数的不确定性。结果: 与不筛查相比,采用策略1、2、3获得的增量QALYs分别为1 433年[95%不确定性区间(uncertainty interval, UI): 969~1 831]、1 401年(95%UI: 936~1 807)和716年(95%UI: 265~1 111),每获得1个QALY的需筛查人数分别为141人(95%UI: 110~209)、144人(95%UI: 112~216)和198人(95%UI: 127~529)。在40~74岁人群采用风险流程图的定性筛查策略与China-PAR模型的定量筛查策略效果相似,采用China-PAR模型的定量筛查策略在40~74岁人群进行筛查比在50~74岁人群筛查能够获得更多的健康收益。单因素敏感性分析和概率敏感性分析的结果与主要分析结果一致。结论: 在我国沿海经济发达地区的40岁以上社区人群中开展心血管病筛查能够获得更多的健康收益,采用2020年《中国心血管病一级预防指南》推荐的风险流程图的定性筛查策略与2019年《中国心血管病风险评估和管理指南》推荐的China-PAR模型的定量筛查策略可获得相似的筛查效果。     

社区人群他汀干预策略预防心血管病效果的马尔可夫模型评价

目的: 在中国鄞州电子健康档案研究(Chinese electronic health records research in Yinzhou, CHERRY)的队列人群中,评价西方发达国家指南普遍推荐的基于风险评估的他汀干预策略对我国发达地区人群心血管病一级预防的效果。方法: 采用马尔可夫模型比较基于风险评估的他汀干预的不同策略,具体包括：(1)不采取基于风险评估的他汀干预的常规策略,作为本研究的对照(策略0);(2)采用2019年世界卫生组织(World Health Organization, WHO)心血管病风险评估简易模型(无实验室指标)进行风险分层,并对高危人群(风险20%及以上)进行他汀干预(策略1);(3)采用WHO心血管病风险评估复杂模型(含实验室指标)进行风险分层,并对高危人群(风险20%及以上)进行他汀干预(策略2);(4)采用中国动脉粥样硬化性心血管病风险预测研究(prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China, China-PAR)风险评估模型进行风险分层,并对高危人群(风险10%及以上)进行他汀干预(策略3)。在上述策略的情境下,依据指南对中危人群采取生活方式干预,高危人群采取生活方式加他汀药物干预,研究期限设为10年,马尔可夫模型的循环周期设为1年,模拟10个周期并计算心血管病事件发生数和死亡数等结局事件数,以及每预防一例心血管病事件或死亡的需干预人数(number need to treat, NNT)等效果评价指标。马尔可夫模型的参数主要来源于CHERRY队列人群、公开发表的中国人群研究数据、meta分析及系统综述。采用单因素敏感性分析探讨一般人群心血管病发病率的不确定性对结果的影响,采用概率敏感性分析探讨干预措施效应风险比参数的不确定性。结果: 纳入的225 811名基线未患心血管病的40~79岁的研究人群中,与不采取基于风险评估的他汀干预的常规策略相比,采用WHO简易模型的策略1可预防的心血管病事件为3 482例[95%不确定性区间(uncertainty interval, UI): 2 110~4 661],采用WHO复杂模型的策略2为3 685例(95%UI: 2 255~4 912),采用China-PAR模型的策略3为3 895例(95%UI: 2 396~5 181)。每预防一例心血管病事件使用他汀的NNT在策略1、2和3分别为22人(95%UI: 14~54)、21人(95%UI: 14~52)和27人(95%UI: 17~67)。策略3能够预防更多的心血管病事件,而策略1和2每预防一例心血管病事件使用他汀的需干预人数更少。单因素敏感性分析及概率敏感性分析的结果与主分析一致。结论: 在我国发达地区人群中采用西方国家心血管病一级预防指南普遍推荐的基于风险评估的他汀干预策略能够取得更好的健康效果;在风险评估工具的选择上,采用China-PAR模型可以获得更多的健康收益,而采用预测变量更少的WHO模型则更有效率。     

北方农村人群心血管病一级预防筛查策略的评价

目的：在中国北方农村人群的前瞻性队列中,评估不同的心血管病筛查策略可获得的健康收益。方法：研究对象为6 221名基线未患心血管病的40~74岁北京房山农村人群。本研究比较的筛查策略包括：策略1,在40~74岁人群中采用《中国心血管病预防指南（2017）》推荐的筛查策略;策略2,采用中国动脉粥样硬化性心血管病风险预测研究（prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China,China PAR）风险评估模型的定量筛查策略在40~74岁人群中进行筛查;策略3,采用China PAR定量评估后在50~74岁人群中进行筛查。利用马尔科夫模型模拟将该人群根据上述不同的筛查策略进行心血管病危险分层,并根据指南中的推荐,对中危及以上人群采用生活方式干预,对高危人群额外进行药物治疗干预。比较不同筛查策略的健康收益,包括增额质量调整生命年（quality adjusted life year,QALY）、可预防的心血管病发病和死亡例数、每增加1个QALY（每预防1例心血管病发病或死亡）需筛查人数等。模型所需参数来源于本队列研究、公开发表的中国人群研究数据、Meta分析和系统综述。针对一般人群心血管病发病率的不确定性进行单因素敏感性分析,并针对风险比参数的不确定性进行概率敏感性分析。结果：与不筛查相比,采用策略1、2、3产生的增额QALY分别为498年（95%CI：103~894）、691年（95%CI：233~1 149）和654年（95%CI：199~1 108）,可预防的心血管病发病例数分别为298例（95%CI：155~441）、374例（95%CI：181~567）和346例（95%CI：154~538）。同时,采用China PAR定量评估的策略（策略2和策略3）较《中国心血管病预防指南（2017）》策略有显著的增额QALY（P<0.05）,可预防更多的心血管病发病和死亡（P<0.05）,且需筛查人数较少（策略3筛查50~74岁人群,3个指标P均<0.05;策略2筛查40~74岁人群,预防1例心血管病死亡需筛查人数这一指标P＜0.05）。采用China PAR定量的筛查策略在40~74岁人群和50~74岁人群筛查的健康收益相似。单因素敏感性分析和概率敏感性分析的结果与主要分析结果一致。结论：在北方农村人群中开展心血管病一级预防的筛查及干预是必要的,基于China PAR定量筛查的策略较《中国心血管病预防指南（2017）》推荐的筛查策略获得的健康收益更高,50岁起利用China PAR进行心血管病筛查较40岁起进行筛查可以减少筛查人数,获得相似的健康收益,适用于经济不发达地区开展筛查项目。     

阿司匹林用于心血管病一级预防的不同策略比较：一项马尔可夫模型研究

目的：在中国鄞州电子健康档案研究(Chinese Electronic Health Records Research in Yinzhou, CHERRY)中，比较实施不同指南推荐的阿司匹林用于心血管病一级预防策略预期的获益与风险。方法：采用马尔可夫(Markov)模型模拟所比较的不同策略：策略(1):对40～69岁心血管病高风险人群使用低剂量阿司匹林干预(2020年《中国心血管病一级预防指南》);策略(2):对40～59岁心血管病高风险人群使用低剂量阿司匹林干预(2022年美国预防服务工作组《阿司匹林用于心血管病一级预防的推荐声明》);策略(3):对40～69岁心血管病高风险且基线血压控制良好(150/90 mmHg以下)的人群使用低剂量阿司匹林干预(2019年《中国心血管病风险评估和管理指南》)。循环周期设为1年，模拟10年，获益指标包括增加的质量调整生命年(quality-adjusted life year, QALY)和每预防一例缺血性事件的需治疗人数(number needed to treat, NNT),风险指标包括每增加一例出血性事件的需应对危害人数(number ...     

北京城镇职工2型糖尿病患者缺血性脑卒中发病率及主要危险因素

目的: 通过对新发2型糖尿病患者进行前瞻性观察,探究2型糖尿病发病后缺血性脑卒中的发病特点,并进一步分析2型糖尿病患者缺血性脑卒中发病的危险因素。方法: 数据资料来源于北京市城镇职工基本医疗保险信息系统数据库。研究采用前瞻性设计,对2010年新诊断为2型糖尿病的患者在2010—2017年缺血性脑卒中的发病情况进行描述,采用Logistic回归模型分析2型糖尿病患者缺血性脑卒中发病的危险因素。结果: 共纳入185 813例新发2型糖尿病患者,平均年龄(58.5±13.2)岁,男性占49.0%。随访7年内出现新发缺血性脑卒中患者10 393例,累积发病率为5.6%,发病密度为8.1/1 000人年。2型糖尿病患者缺血性脑卒中在各个年龄段均有发生,不同年龄组累积发病率分别为:≤44岁组1.5%(95%CI:1.3%~1.6%),45~54岁组3.6%(95%CI:3.4%~3.7%),55~64岁组5.4%(95%CI:5.2%~5.5%),≥65岁组9.2%(95%CI:9.0%~9.4%),累积发病率随年龄升高而增加(P<0.05)。男性累积发病率(6.8%,95%CI: 6.7%~7.0%)高于女性(4.4%,95%CI: 4.3%~4.6%);<80岁的患者中,男性在各年龄段累积发病率均高于女性;≥80岁的患者中,女性累积发病率(9.2%)高于男性(7.9%)。进一步分析2型糖尿病患者缺血性脑卒中发病的危险因素,发现患有冠心病(OR=3.18,95%CI:2.72~3.72)、心力衰竭(OR=1.53,95%CI:1.32~1.79)、肾衰竭(OR=1.45, 95%CI:1.20~1.75)等合并症与2型糖尿病患者缺血性脑卒中的发病有关。结论: 2型糖尿病患者缺血性脑卒中发病率仍处于较高水平,应针对老年患者加强危险因素管理,尽早筛查2型糖尿病患者的合并症情况并采取针对性的预防控制措施。     

2015—2017年北京市2型糖尿病患者骨关节炎患病的相关因素

目的: 利用大数据对2型糖尿病患者骨关节炎的患病情况和相关因素进行探究,为该类合并症的防治工作提供科学依据。方法: 利用2015—2017年北京市所有定点医疗机构的就诊数据,收集成年2型糖尿病患者的相关资料进行描述性分析,采用Logistic回归模型探究2型糖尿病患者骨关节炎患病的相关因素。结果: 共纳入1 046 264例成年2型糖尿病患者,平均年龄63.07岁,男性占50.78%。2型糖尿病患者中患有骨关节炎的病例341 561人,患病率为32.65%;女性患病率(38.05%)高于男性(27.41%),差异有统计学意义(P<0.05)。2型糖尿病患者骨关节炎在各个年龄段均有发生,骨关节炎患病率最高的年龄组为65~69岁组(36.76%),患病率最低的年龄组为≤44岁组(14.3%),70岁前患病率随年龄组的升高而增加。进一步分析2型糖尿病患者骨关节炎患病的影响因素,发现女性(OR=1.62,95%CI:1.61~1.63)、年龄(OR=1.01,95%CI:1.01~1.01)、患有其他合并症(OR=1.19,95%CI:1.18~1.21)、使用降糖药(OR=0.79,95%CI:0.78~0.80)、患有心血管疾病(OR=1.13,95%CI:1.11~1.15)、患有脑血管疾病(OR=1.25,95%CI:1.23~1.28)、患有糖尿病肾病(OR=1.61,95%CI:1.51~1.71)等因素与2型糖尿病人群患骨关节炎有关。结论: 北京地区2型糖尿病患者骨关节炎的患病率较高,应对中老年患者加强健康宣教与疾病监测工作,重点关注绝经期妇女,尽早开展合并症筛查工作。     

亚洲骨质疏松筛查工具在健康体检中的筛查准确性评价及适宜切点研究

目的 探索亚洲骨质疏松筛查工具(osteoporosis self-assessment tool for Asians, OSTA)在中国健康体检人群中的筛查价值,探索适宜中国健康体检人群的最佳切点值。方法 选取2013—2016年在北京大学第三医院体检中心进行骨密度筛查的体检人群作为研究对象,定量超声骨密度检测(quantitative ultrasound, QUS)结果T值≤-2.5者定义为骨质疏松症患者。分析OSTA在不同切点时的灵敏度、特异度、似然比和曲线下面积(area under curve,AUC),比较不同切点时OSTA的筛查准确性,寻找适宜的切点值。结果 共纳入研究对象5 833名,平均年龄(48.3±17.5)岁,其中女性2 594人(占44.5%)。QUS检测结果显示骨质疏松患者403人(占总人群6.9%),女性患者343人(占女性人群13.22%)。在全年龄组人群中,OSTA国际常规切点值(≤-1)筛查骨质疏松的AUC为0.815(95%CI:0.804~0.825),女性人群筛查准确性(AUC=0.837,95%CI:0.823~0.851)优于男性人群(AUC=0.767,95%CI:0.752~0.781;P<0.05)。在全年龄组人群中以OSTA≤0为筛查切点值筛查骨质疏松的AUC为0.842(95%CI:0.832~0.851),准确性优于以-1为切点值(P<0.01),净重分类指数(net reclassification improvement,NRI)提高5.5%。40~65岁人群中,以OSTA≤0为筛查切点值时,筛查准确性较-1时提高明显(NRI=19.5%,P=0.003)。结论 OSTA筛查工具在健康体检人群中具有较好的骨质疏松筛查价值,且女性人群的筛查准确性优于男性,适度提高OSTA的筛查切点值能够在全年龄组人群和40~65岁年龄组人群中有更好的筛查获益。     

2009~2013年广东省热带气旋对手足口病的影响

目的 探究2009~2013年广东省热带气旋对手足口病发病的影响。 方法 采用时间分层的病例交叉设计定量分析不同等级的热带气旋对0~14岁人群手足口病发病的影响,探讨滞后效应,并根据年龄、性别和教育方式进行人群亚组分析。 结果 热带气旋中的热带风暴在滞后4~6 d可增加0~14岁人群手足口病发病风险,RR值在滞后第5天达到最大,为1.59(95%CI:1.20~2.11),热带气旋中的台风对手足口病发病的影响无统计学意义。0~14岁人群中男性、0~4岁儿童和散居儿童是热带风暴的敏感人群,男性和散居儿童的效应在滞后第5天达到最大,RR值分别为1.75(95%CI:1.29~2.37)和1.60(95%CI:1.18~2.16),0~4岁儿童的效应在滞后第4天达到最大,RR值为1.58(95%CI:1.18~2.10)。 结论 热带风暴可增加0~14岁人群手足口病发病风险,且存在滞后效应,疾病预防控制部门应采取措施预防热带风暴发生后儿童及青少年手足口病的发生,预防应以男童、0~4岁儿童及散居儿童为主。     

热浪对居民循环系统疾病死亡影响的病例交叉研究

目的 探讨浙江省嘉兴市热浪对居民循环系统疾病日死亡人数的影响。 方法 本研究中热浪定义为日最高温度不低于35 ℃,且持续不少于3 d。采用时间分层的病例交叉设计方法,调整每日平均气温、降水量、平均风速、平均气压和空气污染指数建立条件Poisson回归模型,分析嘉兴市2008~2011年热浪与居民循环系统疾病死亡的关系,并分析滞后效应。 结果 2008~2011年共出现6次热浪。滞后2 d时热浪对循环系统疾病死亡数影响的效应值最大,RR值为1.342(95%CI:1.081~1.667)。热浪对≥65岁老年人在滞后2 d时RR值最大,为1. 296(95%CI: 1.027~1.636),对女性在滞后2 d时RR值最大,为1. 407(95%CI: 1.021~1.937)。 结论 热浪会增加循环系统疾病死亡风险,且存在滞后效应;≥65岁老年人和女性为脆弱人群。     

广州市极端降水事件对不同特征人群登革热发病的影响

目的 探讨极端降水事件对广州市不同特征人群登革热发病的影响,识别脆弱人群。 方法 收集2015~2019年6~9月广州市气象资料和登革热病例监测资料。采用广义相加模型评估极端降水事件对登革热发病的滞后效应,然后进行亚组分析探究极端降水事件对不同性别、年龄段(<18岁、18~59岁、≥60岁)人群登革热发病的效应差异。 结果 研究期间广州市共报告登革热病例7 228例,周发病中位数22例。极端降水事件在滞后4周时可增加全人群登革热发病风险(RR=1.30,95%CI: 1.10~1.54)。脆弱人群是男性(RR=1.52,95%CI: 1.24~1.87, lag 4)和≥60岁人群(RR=1.99,95%CI: 1.51~2.63, lag 2)。 结论 极端降水事件可增加登革热的发病风险,该效应存在一定的滞后期,男性和老年人是脆弱人群。应加强极端降水事件后的登革热监测和预警,制定相应卫生政策应对极端降水事件发生后登革热的潜在流行风险。     

社区糖尿病患者慢性肾脏病的发病率及其危险因素

目的：利用中国鄞州电子健康档案研究项目（Chinese Electronic health Records Research in Yinzhou, CHERRY）中构建的队列人群,估算其中糖尿病患者的慢性肾脏病（chronic kidney disease, CKD）发病率及其危险因素的效应大小,为选择筛查CKD发病风险较高的的重点人群及CKD的预防提供依据。 方法：从基于区域卫生信息系统的CHERRY研究中,纳入2009年1月至2016年12月间18岁以上基线无肾疾病的糖尿病患者组成队列,提取该队列人群的基线报卡、随访和医疗机构的体检数据,根据体检数据中提供的估计的肾小球滤过率（estimated glomerular filtration rate, eGFR）＜60 mL/(min×1.73 m2)或尿白蛋白与尿肌酐比值(urine albumin/creatinine ratio, ACR)≥3 mg/mmol定义为CKD结局事件,采用2010年第六次全国人口普查数据计算CKD标准化发病率,并在Cox比例风险模型中分析糖尿病患者CKD危险因素的效应大小。结果：在最终纳入的13 829名糖尿病患者中,中位随访时间为3.2年,随访期间新发CKD共1 087人,粗发病率为23.7/1 000人年（95%CI:22.3～25.2）, 标化发病率为14.8/1 000人年（95%CI:12.1～17.6）,＞60岁的糖尿病患者发病率高于≤60岁的糖尿病患者(26.6/1 000人年对11.5/1 000人年,P＜0.05）。Cox比例风险模型显示与CKD关联的危险因素是＞60岁（HR=1.88,95%CI:1.51～2.35）、共患高血压（HR=1.81,95%CI:1.56～2.10）、总胆固醇（HR=1.07,95%CI:1.00～1.14）和糖尿病病程（每年HR=1.02,95%CI:1.00～1.03）, 高密度脂蛋白胆固醇水平为保护因素（HR=0.49,95%CI:0.40～0.61）。性别、吸烟、饮酒状况及空腹血糖随访均值与CKD发生的关联无统计学意义（P＞0.05）。根据性别、年龄是否≤60岁、总胆固醇是否控制达标（＜4.5 mmol/L）、高密度脂蛋白胆固醇是否控制达标（男＞1.0 mmol/L,女＞1.3 mmol/L）及糖尿病病程是否＜5年分组后进行亚组分析,结果显示即使总胆固醇或高密度脂蛋白胆固醇控制达标,共患高血压的糖尿病患者发生CKD的风险仍然较高。结论：宁波市鄞州区糖尿病患者的CKD发病率较高,年龄＞60岁和共患高血压是与CKD的发生关系最密切的危险因素,提示应将年龄＞60岁、共患高血压的糖尿病患者作为CKD的重点筛查人群。     

China-PAR脑卒中模型在北方农村人群中预测脑卒中发病风险的应用

目的 在中国北方农村人群的前瞻性队列中,独立验证并比较脑卒中5年发病风险预测模型的准确性,对模型在一级预防中的实际应用进行评价。方法 研究对象为2010年6月至8月参加基线调查并随访至2017年1月的6 483例基线调查时未患心血管病的40~79岁北京房山农村人群,采用最新发表的中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测研究(prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China, China-PAR)脑卒中模型和美国弗明汉脑卒中风险评分(Framingham stroke risk profile, FSRP)模型,分别计算预测的脑卒中5年发病风险。通过Kaplan-Meier方法调整获得5年实际观察到的新发脑卒中事件的发生率,并计算预测风险与实际发生率的比值,以评价验证队列中是否存在风险的高估或低估。采用区分度C统计量、校准度卡方值,以及校准图评估模型的预测准确性。结果 在本验证队列6 483例研究对象平均(5.83±1.14)年的随访时间内,共出现新发脑卒中事件438例。再校准后的China-PAR脑卒中模型和FSRP模型在男性中预测准确性较好,区分度C统计量及其95%可信区间分别为0.709(0.675~0.743)和0.721(0.688~0.754),校准度卡方值分别为5.7(P=0.770)和13.6(P=0.137),但在女性中高估了脑卒中的5年发病风险,再校准后的China-PAR和FSRP模型分别高估了11.6%和30.0%;China-PAR和FSRP模型的区分度接近,C统计量及其95%可信区间在女性中分别为0.713(0.684~0.743)和0.710(0.679~0.740),校准度卡方值分别为12.5(P=0.188)和24.0(P=0.004)。另外,只有China-PAR脑卒中模型的校准图显示其预测风险与实际发生率的一致性较好,特别是在男性人群。结论 China-PAR脑卒中模型对于中国北方农村人群脑卒中5年发病风险的预测优于FSRP模型,特别是在男性中更准确。     

China-PAR脑卒中模型在北方农村人群中预测脑卒中发病风险的应用

目的 在中国北方农村人群的前瞻性队列中,独立验证并比较脑卒中5年发病风险预测模型的准确性,对模型在一级预防中的实际应用进行评价。方法 研究对象为2010年6月至8月参加基线调查并随访至2017年1月的6 483例基线调查时未患心血管病的40~79岁北京房山农村人群,采用最新发表的中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测研究(prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China, China-PAR)脑卒中模型和美国弗明汉脑卒中风险评分(Framingham stroke risk profile, FSRP)模型,分别计算预测的脑卒中5年发病风险。通过Kaplan-Meier方法调整获得5年实际观察到的新发脑卒中事件的发生率,并计算预测风险与实际发生率的比值,以评价验证队列中是否存在风险的高估或低估。采用区分度C统计量、校准度卡方值,以及校准图评估模型的预测准确性。结果 在本验证队列6 483例研究对象平均(5.83±1.14)年的随访时间内,共出现新发脑卒中事件438例。再校准后的China-PAR脑卒中模型和FSRP模型在男性中预测准确性较好,区分度C统计量及其95%可信区间分别为0.709(0.675~0.743)和0.721(0.688~0.754),校准度卡方值分别为5.7(P=0.770)和13.6(P=0.137),但在女性中高估了脑卒中的5年发病风险,再校准后的China-PAR和FSRP模型分别高估了11.6%和30.0%;China-PAR和FSRP模型的区分度接近,C统计量及其95%可信区间在女性中分别为0.713(0.684~0.743)和0.710(0.679~0.740),校准度卡方值分别为12.5(P=0.188)和24.0(P=0.004)。另外,只有China-PAR脑卒中模型的校准图显示其预测风险与实际发生率的一致性较好,特别是在男性人群。结论 China-PAR脑卒中模型对于中国北方农村人群脑卒中5年发病风险的预测优于FSRP模型,特别是在男性中更准确。     

睡眠重叠综合征与糖尿病发病率的横断面调查研究

目的: 阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea, OSA)与慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)均增加冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)和代谢性疾病的风险,但鲜有研究关注二者合并的睡眠重叠综合征是否比单一疾病更为增加临床患病概率,本研究目的是调查睡眠重叠综合征与糖尿病发病率的相关性。方法: 回顾2011年1月至2014年12月在北京安贞医院睡眠医学中心接受便携式睡眠监测的1 939名患者。COPD的诊断基于临床表现和肺功能,OSA的诊断需要呼吸暂停低通气指数 ≥15次/h。研究对象被分为对照组(n=1 093)、单纯COPD组(n=62)、单纯OSA组(n=735)、重叠综合征组(n=49),使用Logistic回归模型分析糖尿病发病的相关因素。结果: 重叠综合征患者患2型糖尿病的概率均高于对照组和单纯OSA患者(OR=5.82, 95%CI:3.23~10.48, P<0.001和OR=4.35, 95%CI:2.41~7.88, P<0.001)。矫正年龄、性别、体重指数等因素后差异仍有统计学意义(OR=2.69, 95%CI:1.13~6.52, P=0.026和OR=3.64, 95%CI:1.53~8.83, P=0.004)。年龄<58岁的患者和女性患者中,重叠综合征与2型糖尿病的发生存在独立相关性(OR=8.45, 95%CI:1.46~65.90, P=0.018与OR=4.39, 95%CI:1.04~22.50, P=0.044);年龄≥58岁的患者和男性患者中,重叠综合征与糖尿病发病无显著相关性。结论: 睡眠重叠综合征与2型糖尿病的发病存在相关性,需要进一步研究证实治疗重叠综合征是否能降低代谢异常的风险,甚至减少未来并发症的概率。     

Impact of treating hyperlipidemia or hypertension to reduce the risk of death from coronary artery disease

OBJECTIVE: To compare the prevalence of modifiable risk factors for cardiovascular disease among hypertensive and nonhypertensive adults and to estimate the effect of treating hyperlipidemia or hypertension to reduce the risk of death from coronary artery disease. METHODS: The authors evaluated a sample of 7814 subjects aged 35-74 years free of clinical cardiovascular disease from the Canadian Heart Health Surveys to estimate the prevalence of cardiovascular risk factors. They identified hyperlipidemic subjects (ratio of total cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol [total-C/HDL-C] 6.0 [corrected] or more for men and 5.0 [corrected] or more for women) and hypertensive subjects (systolic or diastolic blood pressure 160/90 mm Hg or greater, or receiving pharmacologic or nonpharmacologic treatment). A life expectancy model was used to estimate the rate of death from coronary artery disease following specific treatments. RESULTS: An elevated total-C/HDL-C ratio was significantly more common among hypertensive than nonhypertensive men aged 35-64 (rate ratio [RR] 1.56 for age 35-54, 1.28 for age 55-64) and among hypertensive than nonhypertensive women of all ages (RR 2.73 for age 35-54, 1.58 for age 55-64, 1.31 for age 65-74). Obesity and a sedentary lifestyle were also more common among hypertensive than among nonhypertensive subjects. According to the model, more deaths from coronary artery disease could be prevented among subjects with treated but uncontrolled hypertension by modifying lipids rather than by further reducing blood pressure for men aged 35-54 (reduction of 50 v. 29 deaths per 100,000) and 55-64 (reduction of 171 v. 104 deaths per 100,000) and for women aged 35-54 (reduction of 44 v. 39 deaths per 100,000). Starting antihypertensive therapy in subjects aged 35-74 with untreated hypertension would achieve a greater net reduction in deaths from coronary artery disease than would lipid lowering. Nonetheless, the benefits of lipid therapy were substantial: lipid intervention among hypertensive subjects aged 35-74 represented 36% of the total benefits of treating hyperlipidemia in the total hyperlipidemic population. INTERPRETATION: The clustering of hyperlipidemia and the potential benefits of treatment among hypertensive adults demonstrate the need for screening and treating other cardiovascular risk factors beyond simply controlling blood pressure.     

Serum Uric Acid is Associated with the Predicted Risk of Prevalent Cardiovascular Disease in a Community-dwelling Population without Diabetes

Objective To examine the association between serum uric acid levels and cardiovascular disease risk among individuals without diabetes. Methods We investigated the association between serum uric acid levels and the risk of prevalent cardiometabolic diseases, 10-year Framingham risk for coronary heart disease, and 10-year risk for atherosclerotic cardiovascular diseases(ASCVD) among 8,252 participants aged ≥ 40 years without diabetes from Jiading district, Shanghai, China. Results Body mass index, waist circumference, blood glucose, glycated hemoglobin, blood pressure, and serum lipids increased progressively across the sex-specific quartiles of uric acid(all P trend 0.05). Compared with individuals in the lowest quartile, those in the higher quartiles had a significantly higher prevalence of obesity, hypertension, and dyslipidemia(all P trend 0.05). A fully adjusted logistic regression analysis revealed that individuals in the highest quartile had an increased risk of predicted cardiovascular disease compared with those in the lowest quartile of uric acid. The multivariate adjusted odds ratios(ORs) [95% confidence intervals(CIs)] for the highest quartiles for high Framingham risk were 3.00(2.00-4.50) in men and 2.95(1.08-8.43) in women. The multivariate adjusted ORs(95% CIs) for the highest quartile for high ASCVD risk were 1.93(1.17-3.17) in men and 4.53(2.57-7.98) in women. Conclusion Serum uric acid level is associated with an increased risk of prevalent obesity, hypertension, dyslipidemia, 10-year Framingham risk for coronary heart disease, and 10-year risk for ASCVD among Chinese adults without diabetes.