针对医学数据案例挖掘系统的算法设计

本文针对医学数据深度挖掘应用滞后的现状,设计了医学数据案例挖掘系统,并介绍了系统的组成结构及数据案例特征提取算法及应用实例.     

HIS系统数据质量问题及对策

随着医院信息系统的广泛应用,数据的质量问题存在于信息系统运行的各个环节,主要表现为数据的不一致、不完整、不规范,给管理层的决策支持和信息资源的可利用程度带来了影响。本文通过分析HIS系统数据质量存在的问题,掌握其常见错误的发生规律,提出了解决数据质量问题的对策,使之采取行之有效的管理方法,最大限度的发挥数据在管理中的作用。     

利用蓝牙技术实现HIS数据向新农合系统加密传输

目的：为解决采用导入文件模式进行新农合医疗系统直报时存在的安全隐患。方法：采用流文件技术对导出Excel文件进行加密保护,采用蓝牙技术实现数据在医院信息系统和新农合系统之间的传输。结果：网络环境安全可靠,导出数据不易被人为篡改,数据准确一致。结论：对于网络安全要求较高,不允许网络实时连接的医院,具有重要的参考意义。     

医院HIS系统基本需求分析

医院信息管理系统从第一阶段单机收费管理向第二阶段以财务管理为核心的网络化管理过渡是一个漫长、复杂的过程。将医院业务分阶段分步骤地实现网络化是一个好的选择，既可以保障医院业务正常进行，同时为全面网络化、数字化积累经验，少走弯路。     

HIS信息系统设计与应用

根据医院具体情况和未来发展方向,我们设计并且实现了符合本院实际需求的HIS信息系统,本系统在功能和性能上完全适合、满足医院的具体运行需要;同时考虑到信息化过程中出现的数据和信息安全问题,设计了防范和处理突发事件的应急方案,并且在实际应用中成功实施;从医院实际需求出发设计了护士工作站、LIS等系统模块,为医院下一步的数字化建设奠定了坚实基础.     

HIS与医保系统的接口实现

随着医疗卫生体制改革的深入进行,城镇职工基本医疗保险制度的逐步建立,如何按其规定内容,改进原医院信息系统(HIS),使之两者有机结合起来,形成一套完整的,符合医改方案的新型系统.     

荆州市中心医院新一代HIS系统建设分析

目的 通过对医院信息系统及网络结构的分析,以及通过新一代HIS系统的建设,探索地市级医院建立数字化医院的模式与途径.方法 ①通过对医院现有硬软件系统情况的调查,实地或通过资料调研全国部分数字化示范医院,提出对本院数字化医院的模型和规划.通过对HIS系统组成和软件选择的分析.提出"长远规划,分步实施,不断完善"的医院实施数字化的原则.及各阶段的内容和目标;②通过对医院网络结构的整体分析规划,完善医院网络安全体系,建立医院完整合理的有线及无线综合网络系统.结论 新一代HIS系统的建设和完善医院网络体系提高了医院数字化应用水平,提高了工作效率和病人的满意度.     

基于HIS系统的医保实时结算实施及应用

为提高医保患者的结算效率和医保中心的集中管理能力,使用隔离网闸,将医疗保险信息系统与医院信息系统(HIS)成功对接,并通过实时结算系统平台实现数据传输交互,实现了医保患者门诊特检、特治和住院费用的实时结算,极大地方便了医保患者医疗费用的实报实销。     

HIS系统下病区护理管理模块的设计与临床应用

目的:依托医院信息管理系统(His),设计病区护理管理模块,分析模块在临床中的应用效果。方法:根据患者和病区护理工作的需求与实践相结合,设计病区护理管理模块,并对实际应用效果进行分析。结果:病区护理管理模块包括病人服务系统、护士移动工作站和护理管理3个子系统,患者满意度从90.2%上升至94.3%。应用病区护理管理模块的护理操作流程后,试验组护士静脉输液操作和预约检查操作所需时间显著少于对照组,比较差异有统计学意义(P0.05或P0.01)。结论:基于HIS系统下的病区护理管理模块的应用,使病区的护理管理系统信息化,优化护理工作流程,提高了患者满意度、护士工作效率和护士长管理质量,为病区护理管理提供良好的信息化平台。     

基于HIS的健康体检信息系统的设计与应用

通过介绍HIS的应用现状,对健康体检系统开发的必要性和应用前景进行了描述.通过临床应用,总结了该系统的工作流程特点、开发技术、系统内容及应用情况和应用效果,对系统的改进和发展方向提出了具体要求.     

基于DeepSee的医院药库数据挖掘

医疗行业数据具有数据量庞大和数据关系复杂的特点,如何合理有效地对海置数据进行挖掘,是目前亟待解决的难题。利用嵌入式实时数据挖掘工具DeepSee处理医院信息系统（HIS）数据库中的数据,并以“药库”为主题建立挖掘模型。从出库趋势、库存量、库存单位盈利和厂商盈利等四方面进行数据挖掘和分析。数据分析的结果为医院管理者提供管理和经营方面的决策支持,从而避免出现药品积压、药品无计划采购和药品浪费等问题。     

面向网格中医药数据挖掘的科研方法

建立在网格基础上的数据挖掘结合了网格技术的优点,能够对Internet上广域分布的海量信息进行高效的处理、分析和挖掘。分析了网格与数据挖掘的特点,并将基于网格的数据技术引入到中医药领域,为中医药的发展开辟了一条新途径。     

数据挖掘技术在健康数据分析中的应用

结合健康数据自身的特点,阐述数据挖掘技术用于疾病诊断、治疗及预后评估的优势,探讨现有的健康数据挖掘应用情况以及发展趋势,提出所面临的问题和挑战,为促进数据挖掘技术在医学相关领域中的更广泛应用提供借鉴。     

关联规则数据挖掘方法在中医药研究中应用进展

近年来,关联规则等数据挖掘方法不断引入中医药研究中,在探索分析中医药知识和规律方面发挥了重要的作用。该文综述了关联规则在中医病因病机、病症、证候及药物之间关系,名老中医经验传承,古今医案类方研究以及针灸处方、中药药性分析等方面的应用。     

数据挖掘技术在辅助临床诊断中的应用现状研究

随着卫生信息化进程的推进,卫生信息正在向海量的趋势快速发展,与此同时,如何快速、准确获得信息,进一步将信息转变为有用知识,也成为人们日益关心的问题。数据挖掘技术能够从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、事先不知但又潜在有用的知识,因此广泛应用于信息密集型行业,在医学领域也有一定的应用,特别是以电子病历为基础的应用在辅助临床诊断中发挥了重要作用。     

基于SQL Server 2005数据仓库构建与数据挖掘

采用Microsoft SQL Server 2005作为构建数据仓库的技术平台，针对医院的住院、门诊和病历首页的历史记录，构建了医院的数据仓库实例，为医院管理者提供多层次、多角度的数据挖掘和分析，增强医院决策和合理配置医疗资源起到积极作用。     

数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用策略

近年来,医院信息化建设发展迅速,各种医疗数据呈爆炸性增长,如何从海量的医疗数据中挖掘出有用信息就显得尤为迫切.分析了医院应用数据挖掘技术的意义,概括了数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用现状与不足,并提出了医院信息化建设中应用数据挖掘技术的对策建议.     

数据挖掘在方剂学研究中的应用与发展

阐述了数据挖掘技术在方剂学研究中的常用方法和在方药配伍及用药规律中的应用,说明其在方剂研究中存在缺乏规范化、评价方法和研究人员知识结构差异性等问题,并提出了建立数据库和研究系统标准化、进行数据预处理、采用多元化挖掘方法、确立评价体系、培养兼备中医药知识与计算机技术研究人员的发展对策。     

数据挖掘方法及其在医学领域中的应用

简单扼要地介绍了数据挖掘中各种方法如关联分析、聚类分析、决策树方法等的相关内容和它们在医学领域中的主要应用。     

数据仓库与数据挖掘在医院管理中的应用

本文在介绍医院信息系统现状的同时，对数据仓库和数据挖掘技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Data Miner作为对数据挖掘的工具，给出了应用于医院的数据仓库实例。指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性，为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索。