计算机辅助检测系统在数字化胸片肺结节检出中的应用价值

目的评价计算机辅助检测（computer-aided detection，CAD）系统在数字化胸片肺结节检出中的应用价值及其对放射科医师的辅助作用。方法选取数字化胸片328例。由2名专家组医师应用IQQATM-Chest系统阅读具有结节样阴影的胸片，2人意见达成一致后标记结节的位置和大小并保存标记结果，将标记结果作为金标准来评估CAD系统检测肺结节的能力。由8名不同年资的放射科医师首先独立阅读具有结节样阴影的数字X线摄影（DR）胸片并保存诊断结果，然后再应用CAD系统阅读胸片，将最终结果存入CAD系统。应用受试者操作特征曲线（ROC）和配对t检验来分析放射科医师应用CAD系统前后在肺结节检测能力上的差异。结果在100例DR胸片中，金标准结节151个，CAD系统肺结节检测敏感性为78．1％（118．0／151），低年资放射科医师不用和应用CAD系统时，肺结节的检测敏感性分别为62．4％（94．2／151）和77．4％（116．8／151），ROC曲线下面积分别为0．769和0．836，二者之间的差异具有统计学意义（P〈0．01）；高年资放射科医师不用和应用CAD系统时，肺结节的检测敏感性分别为73．8％（111．5／151）和76．2％（115．0／151），ROC曲线下面积分别为0．820和0．827，二者之间的差异无统计学意义（P〉0．05）。结论CAD系统能够辅助放射科医师提高肺小结节的检测敏感性，对低年资医师的帮助更大。     

基于深度学习的计算机辅助诊断系统在肺癌早期诊断中的应用与进展

胸部CT扫描是肺癌早期筛查和诊断的主要检查手段,应用于胸部影像诊断领域的基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD)系统可对CT图像上的肺结节进行检测和分类。深度学习技术可提高CAD系统的性能,尤其是在提高肺结节检测的准确率和降低假阳性率方面。笔者就CAD系统中的深度学习模型在肺结节中的应用现状和研究进展作一综述。     

低剂量CT扫描联合计算机辅助检测系统筛查肺结节的临床研究

目的 探讨低剂量胸部CT扫描联合计算机辅助检测肺结节(CAD)系统筛查肺癌高危人群肺内结节的临床价值和CAD系统对放射科医师的辅助作用.方法 选取219名具有肺癌高危因素体检者,行低剂量胸部CT平扫,由2名具有15年以上胸部诊断经验的放射科高年资医师独立阅读1.0 mm层厚重建图像,记录每例结节表现,两者意见一致后保留诊断结果作为金标准;应用CAD系统对上述图像进行结节识别处理并记录检出结果,另由2名具有5年影像诊断工作的放射科年轻医师阅读上述图像,记录诊断结果,然后应用CAD系统的输出结果再次阅读图像并记录诊断结果,根据金标准判断CAD系统检测肺结节的敏感性、假阳性率,应用X~2检验比较年轻医师应用CAD系统前后肺结节检测的能力.结果 219名体检者中最终确定有结节者104(47.5%)名,高年资医师共确定366个结节为真结节.在366个真结节中,CAD系统检测到271个(74.0%,CAD系统共检测到695个结节,假阳性结节424个);2名年轻医师未用CAD系统时分别检测到292(79.8%)和286个(78.1%)结节,应用CAD系统后分别检测到336(91.8%)和333个(91.0%)结节,年轻医师应用CAD系统前后肺结节检测的敏感性之间差异具有统计学意义(P<0.01).结论 CAD系统对肺门区或中心区的结节检测敏感性较年轻医师高,年轻医师对周围区、胸膜下结节、磨玻璃密度结节、≤4 mm结节的检测敏感性明显优于CAD系统,两者相互结合能够提高肺结节的检出率.     

计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素分析

目的 探讨计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。方法 选取124例肺结节患者，其中良性肺结节64例（良性组），恶性肺结节患者60例（恶性组），均经病理检查明确诊断，均予以计算机辅助诊断系统检查（co-mouter-aided diagnosis, CAD），分析计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。结果 与病理检查结果相比，CAD检查对于良性组、恶性组的诊断准确率分别为96.88%、100%，组间差异无统计学意义（P> 0.05）；良性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为（1.26±0.31） cm、（1176.35±260.27）天、（29.89±3.45）%，恶性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为（0.98±0.12） cm,(536.28±179.57)天、（86.57±8.34）%，良性组的结节最大径、倍增时间均高于恶性组，而恶性概率低于恶性组，组间差异有统计学意义（P<0.05）；恶性肺结节非浸润者的结节最大径、恶性概率均低于恶性肺结节浸润者，而倍增时间高于恶性肺结节浸润者，组间差异有统计学意义（P<0.05）;CAD检查肺结节的影...     

计算机辅助检测肺结节在数字化X线胸片肺癌筛查中的应用价值

目的 评价计算机辅助检测(CAD)肺结节系统在数字化X线胸片上肺癌筛查中的应用价值.方法 由1名放射科医师和CAD肺结节检测系统独立阅读100例连续的数字摄影(DR)X线胸片,CAD系统可以检出最长直径在5～15 mm的肺结节.由2名放射科专家(有15年胸部影像诊断经验)进行回顾性阅读,参照相应的CT图像,两人意见达成一致后标记真结节的个数和位置并保存标记结果,将标记结果作为金标准来比较放射科医师和CAD系统的肺结节检测敏感性和假阳性率.结果 放射科医师共检测到95个结节,CAD系统共检测到304个结节.在回顾性检查中2名放射科专家共标记134个真结节,其中放射科医师检测到82个(61.2%),CAD检测到105个(78.4%),CAD系统检测到而被放射科医师漏诊的结节35个,放射科医师检测到而CAD系统漏诊的结节10个.放射科医师应用CAD系统后检测到112个真结节,检测率提高到83.6%.放射科专家意见一致后认为CAD系统检出199个假阳性结节,平均每张胸片约2.0个.结论 在肺癌筛查中放射科医师和CAD系统必须联合应用才可以识别X线胸片中所有的结节.     

第三部分 肺部影像学

2009年RSNA大会在肺部影像学研究上主要涉及以下内容,现简要概括如下。 计算机辅助诊断 本次大会关于计算机辅助诊断（CAD）的研究较上一年少,主要研究内容是其在诊断过程中的应用。Jordi等认为在对肺结节的筛查过程中CAD结合其它不同的lecture技术比单一的阅片方法可以发现更多的肺结节。Yoshiharu等研究发现使用多探测器CT扫描的MIP成像在发现肺部小结节方面,     

European Radiology科学论著摘要（2010年3月、4月杂志）

计算机辅助诊断（GAD）在3．0TMR对乳腺疾病诊断的应用价值;乳腺癌前哨淋巴结放射性同位素标定后导线定位过程中．放射科医生是否受到明显的辐射？ 使用1M对比剂的3T磁共振高分辨力心肌负荷灌注成像;双源CT定量评价低密度冠状动脉狭窄的准确性：基于运动模型研究;渐增式计算机辅助检测（CAD）在放射科医师CT肺结节检出能力及阅片时间中的应用研究;     

不同大小和密度肺结节DR摄影:使用和不使用计算机辅助检测的比较

目的:评价DR摄影与计算机辅助检测对肺结节的大小和密度诊断测量的相关性.方法:选取177例(186个结节)经CT证实存在肺小结节的DR胸片和180例正常DR胸片,结节直径5～20mm.应用受试者操作特性曲线(ROC)分析未使用和使用CAD系统对不同大小(D)和密度肺结节检测结果的差异.结果:对于诊断3组不同大小(5 m...     

基于形态特征的肺癌CT图像计算机辅助诊断初探

目的 评价计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)在孤立性肺结节定性诊断中的价值.方法 收集30例有病理结果的肺结节CT图像.6名具有不同临床经验的受试者首先独立阅读CT图像,判断良恶性,再应用课题组制作的软件,判断肺结节的良恶性.比较6名受试者软件使用前后的敏感度、特异度和准确率.结果 CAD使诊断敏感度由71.93%(82/114)提高到80.70%(92/114),特异度由45.45%(30/66)下降到30.30%(20/66),准确率(62.22%,112/180)无改变.结论 计算机辅助诊断可以提高肺癌诊断的敏感度.调整征象组的设置,用图片来指导征象的判断,改进算法,有可能改善辅助诊断的结果.     

计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展

计算机辅助诊断(CAD)技术可以自动提取图像特征并应用机器学习算法进行病变检出和诊断,目前已广泛应用于多种疾病的多模态影像图像的分析,从而提高医学影像检查的价值.本文对CAD基本原理及其在乳腺癌、肺结节、结肠息肉及前列腺癌诊断等领域的研究进展进行综述.     

计算机辅助检测系统在检测胸片肺结节中的应用

目的 探讨计算机辅助检测系统(CAD)在检测肺结节中的应用价值.方法 随机选取有胸部CT检查且在前后10 d内行胸部后前位片检查的200例患者,由3位不同临床经验的放射科医师分别记录应用CAD前和应用CAD后直径在3～20 mm的结节个数,并以CT检查为金标准,对其检出敏感性进行统计学分析.结果 CT发现45例80个结节符合直径在3～20 mm,CAD准确率51.25%,放射科医师甲、乙、丙在使用CAD前准确率分别为40%、37.5%及26.25%,使用CAD后准确率分别为46.25%、46.25%及30.0%.在直径3～10 mm的结节中,CAD发现30个,放射科医师甲、乙、丙在使用CAD前分别发现12、13、7个,各位医师的准确率与CAD间有显著差异(P<0.05);使用CAD后,放射科医师对3～20 mm结节的准确率无明显提高(P>0.05).结论放射科医师应重视CAD提示的小结节,尤其是低年资医师和对直径3～10 mm的结节.     

应用计算机辅助检测系统对观察者在数字化胸片肺结节检测中的训练

摘要目的评估短期反馈能否帮助观察者提高在数字化胸片中运用计算机辅助系统(CAD)检测肺结节的能力。方法140例胸部平片(56例CT证实存在孤立性肺结节,84例为阴性对照)分为4组,每组各35例;每组均有6名观察者按不同顺序阅片。在有和没有CAD(IQQA-Chest,EDDA Technology)辅助情况下分别对病变的存在、部位、诊断的可靠性进行计分。观察者在每组阅片后获得独立的反馈。     

计算机辅助诊断定量测量在鉴别纯磨玻璃结节早期肺腺癌中的应用价值

目的 应用计算机辅助诊断(CAD)定量评估表现为纯磨玻璃结节(pGGN)的早期肺腺癌,区分浸润性腺癌(IA)和浸润前/微浸润病灶.方法 将121例薄层CT表现为pGGN的早期肺腺癌患者纳入研究,利用CAD软件测量获得最大径、垂直径、平均CT值、体积值,同时计算平均直径和质量,并记录有无毛刺、分叶、空泡和胸膜牵扯征象.结...     

2006 RSNA聚焦第二部分肺部影像学

本次大会肺部影像学的一个突出特点就是对计算机辅助诊断（CAD）软件的开发和应用表现出浓厚的兴趣,特别是在肺癌筛选和肺结节的检测与鉴别等方面更是投入了极大的热情。以下选出比较有代表性的研究成果予以简要介绍。     

基于深度学习的癌症计算机辅助分类诊断研究进展

近年来,基于深度学习的医学影像分类研究迅猛发展,已成为癌症计算机辅助诊断(CAD)领域的研究热点。目前,基于公开数据库(如LIDC、INbreast、DDSM公共数据库)进行的研究中,对肺结节良恶性分类研究、乳腺病灶的良恶性鉴别诊断的研究报道较为全面。对基于深度学习的肺CT图像、乳腺X线摄影图像的癌症计算机辅助分类诊断研究进展予以综述。     

经结节体积的分析对低剂量CT中肺结节的计算机辅助诊断性能与双人阅片法的比较

目的通过对结节体积的分析,评估低剂量CT中肺结节的计算机辅助诊断(CAD)性能对双人阅片法的优越性。方法从NELSON肺癌筛查试验中随机抽取400例低剂量胸部CT检查的影像。经2名独立的诊断医师和CAD分别对CT影像进行评估。根据目前胸部放射诊断标准,对经诊断医师和(或)CAD标记的1667个结节进行评价。通过计算肺结节检测的敏感性和假阳性的数量、结节的特点和数量对性能进行评估。结果根据筛查方法,90.9%的结节不需进一步的评估,49.2%为小结节(<50mm3)。排出小结节后,CAD将假阳性检测率从3.7%降低到1.9%。151个结节需要进一步评估,与双人阅片比较,仅被CAD发现的结节有33个(21.9%),其中1人第2年被确诊为肺癌。对结节检测的敏度:双人阅片为78.1%,CAD为96.7%。共有69.7%未被诊断医师发现的结节为连接性结节,其中78.3%与血管相连。结论当排出小结节后,CAD的假阳性率低于双人阅片,并且有助于提高在肺癌筛查中肺结节检测的敏感性。     

计算机辅助检测系统在低剂量肺癌筛查结节检出中的应用价值

目的 评价计算机辅助检测系统(CAD)在64层CT低剂量肺癌筛查肺结节检出中的应用价值及其对放射科医师的辅助作用.方法 从2007年6月至2008年6月肺癌低剂量筛查数据库共578例中运用纯随机抽样方法抽取100例.低剂量CT扫描参数管电压120 kV,管电流30及40 mA或管电流调制技术,层厚1.25或1.00 mm.由2名胸部影像医师首先阅读胸部CT图像,再应用CAD系统按结节所在位置分为肺外野、肺内野两部分,并将结节检出阈值分别设定为3.0、4.0、5.0 mm进行分析.所有结节以2人达成一致作为真结节.分别分析医师双阅片及CAD系统检出结节的能力,并进行McNemar-Bowker检验.结果 在100例胸部低剂量CT中,共检出真结节257枚,直径为1.7 ～18.5 mm;分布在双肺外野191枚,双肺内野66枚.CAD系统肺结节检出率为91.1％( 234/257),漏诊率为8.9％( 23/257),在漏诊的23枚结节中,10枚为实性结节,直径为2.4～6.0 mm;13枚为非实性结节,直径为2.1～8.6 mm;分布在肺外野17枚,肺内野6枚.放射科医师阅片结节检出率为59.1％(152/257),漏诊率为40.9％( 105/257),漏诊结节中94枚为实性结节,10枚为部分实性结节,1枚为非实性结节,结节大小2.4～11.8 mm;分布在肺外野69枚,肺内野36枚.结论 低剂量螺旋CT肺癌筛查中CAD检出肺结节的能力明显高于医师双阅片,尤其是对肺内野病灶的检出.使用CAD作为辅助诊断时,对非实性结节漏诊率高.     

全数字化乳腺X线成像计算机辅助检测结果的初步临床评估

目的初步评估计算机辅助检测（CAD）技术在中国女性乳腺X线检查中的意义。方法沈阳地区某单位内40岁以上女职工934例接受了全数字化平板乳腺X线成像的检查，首先由放射科医师对乳腺图像给予影像学诊断，然后应用R2公司的计算机辅助诊断系统（Image Checker^TM）对所有图像予以辅助诊断的提示，对比分析两者的结果。结果CAD对于基本正常的1734个乳腺图像有799个阳性提示，假阳性提示率为46．1％。对存在结节及微钙化的图像提示符合率（正确率）较高（70．5％及75．0％），对于恶性肿瘤的正确提示率为100％。结论CAD对数字化乳腺X线图像的辅助提示具有较重要的临床应用价值，但仍存在一定的假阳性及假阴性结果。     

RSNA 2007聚焦(五)

第十部分肺部影像学 1.计算机辅助诊断(CAD) 本次大会继续去年对CAD系统的研究,且深化了其在肺结节检测和肺癌筛检方面的研究,研究范围也扩展到了间质性肺疾病和骨骼等方面.下面予以简要概述.     

CT肺结节分析软件在肺部筛查中的应用价值

目的:对比分析肺结节分析软件在肺部筛查中的应用价值。方法:80例肺部结节患者随机均分为A、B、C、D 4组。3位放射科医师(D1、D2、D3)分别采用常规阅片法和计算机辅助检测(computer aided detection,CAD)联合阅片法,分别在无限时和限时模式下,对这4组患者行CT阅片,记录肺部结节数量。其中A组采用无限时常规阅片法,B组采用无限时CAD联合阅片法,C组采用限时常规阅片法,D组采用限时CAD联合阅片法。将所有记录的肺结节结果与金标准进行对比,绘制受试者工作特性曲线(ROC曲线),记录曲线下面积(Az值)。通过Az值的比较,判断肺结节分析软件对于诊断者的辅助价值。结果:D1、D2、D3的Az值A组分别为0.777、0.693、0.506,B组分别为0.816、0.759、0.599,C组分别为0.666、0.559、0.295,D组分别为0.779、0.744、0.542。各诊断者于无限时模式下的Az值均高于限时模式下的Az值,差异具有统计学意义。在2种模式下,CAD联合阅片法的Az值均较常规阅片法升高,但是在无限时模式下差异无统计学意义,在限时模式下差异有统计学意义;Az值的升高有随着诊断经验的增加而下降的趋势。结论:肺结节分析软件能够帮助提高诊断者在肺结节检测中的诊断价值,尤其对快速诊断及低年资诊断者的帮助意义更大。