倾向指数匹配法的模拟研究

目的 采用SAS程序模拟来研究倾向指数匹配法在处理非随机化试验数据中的效果.方法 利用蒙特-卡罗（Monte Carlo）模拟法产生有3个协变量（连续性变量X1,二分类变量X2,X3）的2组随机样本,以分组变量为因变量,以协变量为自变量建立logistic回归模型,并计算研究对象的倾向指数,然后按照倾向指数做组间无放回的卡钳匹配,得到一个各协变量均衡的处理组与对照组样本.用假设检验法和标准差异法分别评价匹配前后2组之间协变量的均衡性,并估计匹配前后2组间的处理效应.结果 假设检验法评价组间均衡性的结果为：匹配之前,协变量X1,X2,X3在2组间均有统计学差异,表明协变量X1,X2,X3在2组间不均衡;匹配之后,协变量X1,X2,X3在2组间均无统计学差异,表明协变量在2组间均衡.标准差异法评价组间均衡性的结果为：匹配之前,X1,X2,X3标准差异的均值分别为1 967.03%,117.29%,63.74%,均远远大于10%,表明协变量X1,X2,X3在处理组和对照组间都不均衡;匹配之后,X1,X2,X3标准差异的均值分别为19.46%,7.37%,6.85%,表明协变量X1,X2,X3在匹配后都基本变的均衡.可见使用基于倾向指数的卡钳匹配法对非随机化数据进行处理,协变量间不均衡的2个处理组在匹配以后达到了均衡.对处理效应的估计结果为：匹配之前,2组间的处理效应有统计学差异,但在匹配之后,2组间的处理效应变得没有统计学差异,表明匹配之前2组间的统计学差异是由协变量的不平衡引起的.结论 倾向指数法是一种有效的处理非随机化试验数据的方法,具有重要的应用价值.     

非随机化临床试验中倾向指数的应用

[目的]探讨倾向指数处理非随机化临床试验数据的效果,同时编制出基于倾向指数分层法的SAS程序并加以实现. [方法]运用回归模型计算研究对象的倾向指数,然后按照倾向指数进行分层从而得到一个新的各个协变量均衡的治疗组与对照组样本. [结果]使用五等分分层法对临床试验中的非随机化数据进行处理,分层前两组协变量问的不均衡在分层以后达到了均衡. [结论]在新药临床试验研究中,倾向指数是一种有效的处理非随机化数据的方法.     

倾向指数第二讲 倾向指数常用研究方法

倾向指数(编者注:国内有学者译为倾向评分)方法最主要作用是通过均衡暴露组和对照组间的协变量分布来控制组间偏倚[1-3].通过倾向指数调整,倾向指数相同或相近的两个研究对象,虽然可能拥有不同的特征变量,但进入倾向指数模型调整的多个特征变量之间总体上是均衡的.在第一部分已经介绍了倾向指数方法的概念和研究步骤,这部分将主要介绍倾向指数的常用方法,并比较几种常用的倾向指数方法.倾向指数主要研究方法包括匹配、分层和协变量调整等.     

倾向指数第一讲倾向指数的基本概念和研究步骤

随机对照试验(RCT)被认为是临床试验的金标准,但受样本、时间以及费用等因素的影响,RCT研究的疾病种类、应用范围受到很大限制;而且由于伦理学因素的影响,参加试验的研究对象需要经过纳入、排除标准的筛选,使其结论外推受到限制.     

倾向指数匹配法与Logistic回归分析方法对比研究

[目的]比较倾向指数匹配法与Logistic回归分析方法的检验效能和I类错误。[方法]通过Monte Carlo模拟比较倾向指数匹配法和Logistic回归处理二分类资料的区别。[结果]倾向指数匹配法和Logistic回归的I类错误无差异,倾向指数全匹配法的检验效能略高。[结论]在观察性研究中,倾向指数匹配法具有很高的实用价值。     

基于倾向指数匹配法的肝癌患者生存分析

目的 用倾向指数匹配法均衡射频消融术( RFA)和外科切除术(SR)两组中期肝癌病人组间的协变量后,评价两种治疗方式的效果.方法 应用倾向指数卡钳匹配法对两组肝癌病人进行匹配,得到两组间各协变量均衡的样本,并用新样本做生存分析.结果 使用卡钳匹配法对肝癌病人两组间的协变量进行平衡,匹配前年龄、child分级、家族史、是否有乙肝在两组间的不均衡在匹配以后达到了均衡.匹配之前,Cox回归分析表明,Child分级高、有肝癌家族史、HbsAg阳性、过高的AFP及GT等是影响病人死亡率的危险因素(风险比HR＞1,P＜0.05),但是射频消融术和外科切除术两组间死亡率的差异无统计学意义(P =0.202);匹配之后,射频消融术组和外科切除术组的1年生存率分别为33.24％、44.37％,2年生存率分别为12.75％、16.70％,中位生存时间分别为0.66年和0.84年,两组间生存率的差异有统计学意义(P =0.032).结论 外科切除术的治疗效果优于射频消融术的治疗效果.     

倾向指数匹配法在医院感染经济负担评价中的应用

目的应用倾向指数匹配法(PSM)提高各协变量的均衡性,为医院感染经济负担评价提供新方法。方法选取某大型综合医院2015年1月1日—2016年12月31日出院的158 976例患者为研究对象,使用SPSS22.0软件对医院感染患者和非医院感染患者进行1∶1的PSM匹配,采用匹配后的均衡数据库分析医院感染对患者住院天数和住院费用的影响。结果经PSM共成功匹配2 388对,匹配成功比率为97.75%,匹配后医院感染组和非医院感染组组间协变量各组比较,差异均无统计学意义(均P0.05)。医院感染组和非医院感染组患者住院时间中位数分别为21、10 d,中位数差值为11 d,两组比较差异有统计学意义(P0.05)。医院感染组和非医院感染组患者住院总费用中位数分别为33 618.38、15 004.93元,中位数差值为18 613.45元,两组比较差异有统计学意义(P0.05)。除其他费用无统计学差异外,医院感染组床位费、西药费、中药费、治疗费、检查费、化验费、诊查费、护理费、输血费、手术费、材料费、麻醉费均高于非医院感染组(均P0.05),其中两组间西药费差值最大,为6 987.00元。结论 PSM结果显示医院感染造成了严重的经济负担,PSM可以为医院感染经济负担评价提供新方法。     

基于倾向指数匹配法的日间手术腹腔镜胆囊切除术实施效果评价

目的 基于倾向指数匹配法分析日间手术腹腔镜胆囊切除术(LC)的实施效果。方法 采用回顾性研究,选择江苏省苏北人民医院2019年7月1日—2022年6月30日行LC日间手术和非日间手术患者,比较两组的住院费用、费用构成和术后愈合情况。结果 匹配后混杂因素在两组患者之间达到较好的均衡(p>0.05);日间组次均总费用中位数为12866.95元,非日间组为14586.43元(p<0.001),日间组除治疗费和耗材费外,其他费用构成均低于非日间组(p<0.05);日间组Ⅱ类切口甲级愈合相对低于非日间组(p<0.001),出院30天再住院计划两组无统计学意义(p﹥0.05)。结论 日间手术对降低患者的住院费用有较好的促进作用,同时日间手术患者院外并发症的发生、健康宣教和应急预案应予以关注。     

倾向指数方法的蒙特卡罗研究

目的评价由倾向指数方法得到的暴露效果的估计量和统计性质,并探讨其实用性。方法利用计算机模拟对倾向指数方法在无模型误定和有模型误定情况下的偏度和精度进行分析,并与基于模型方法的模拟结果进行比较。结果当存在模型误定时,倾向指数方法比基于模型的方法具有较好的稳健性。结论对于大量、关系复杂的数据,应用倾向指数方法具有较大的灵活性。     

基于倾向指数匹配的医学生人文素养的调查研究北大核心CSCD

目的应用倾向指数方法,按照人文素养好和差对大学生进行分类,探讨两组医学生人文素养的差异性。方法对医学生的人文素养展开调查,对调查后的数据,以人文素养好或差为因变量,以可能的混杂因素为自变量,采用logistic回归计算每位大学生的倾向指数,利用SAS 9.2进行组间倾向指数的卡钳匹配处理,对匹配后两组大学生对人文素养的整体认知与态度,体现的道德观和价值观进行比较分析,最后归纳两组大学生对提升人文素养的建议。结果匹配后人文素养好的大学生和人文素养差的大学生对人文素养的整体认知与态度差异具有统计学意义(P<0.05),体现的道德观和价值观差异无统计学意义(P>0.05)。人文素养好的大学生和人文素养差的大学生对提升人文素养的建议方面也基本一致。结论该校大学生对人文素养的整体认知与态度较好,大部分医学生能够树立正确的、良好的人生价值观。医学院校应该把医学人文素养的培养和医学专业技术一样作为核心工作,同时将其延伸到医学专业教学、临床实习和见习等各个阶段和环节中。     

基于倾向指数匹配的医院感染直接经济损失评价

目的采用倾向指数匹配(PSM)法对医院感染直接经济损失进行评价,为医院感染管理提供参考依据。方法选取某医院2015年1月1日-2016年12月31日出院、住院时间48h且各项资料完整的患者为研究对象,采用PSM获取医院感染患者和非医院感染患者协变量均衡的数据库,并对数据库中患者的住院时间和住院费用进行分析。结果 97.75%的医院感染患者被成功匹配,匹配后,在医院感染患者和非医院感染患者中住院科室差异有统计学意义(P0.05);全院医院感染患者较非医院感染患者住院时间延长11.00天、住院费用增加18613.45元,差异均有统计学意义(P0.05),各项费用中以药费7508.42元差异较大,其次为治疗费1561.50元和检查费1493.00元;内科、外科、妇产科、儿科和五官科医院感染所致的额外住院时间和额外住院费用分别为10.00天、14.00天、6.00天、4.00天、13.00天和14664.94元、39960.60元、7704.20元、2036.50元、16082.05元。结论医院感染造成的直接经济损失巨大,不同科室医院感染所致直接经济损失各具特点,应采取有针对性措施降低医院感染风险。     

倾向评分分层和回归分析

在流行病学研究中,分层分析和回归分析是资料分析阶段控制混杂偏倚的重要手段。将倾向评分法与传统的分层和回归结合,则可更有效地控制混杂偏倚,同时可以克服传统方法的一些局限性。     

倾向评分分层和回归分析

在流行病学研究中,分层分析和回归分析是资料分析阶段控制混杂偏倚的重要手段。将倾向评分法与传统的分层和回归结合,则可更有效地控制混杂偏倚,同时可以克服传统方法的一些局限性。     

倾向指数第三讲应用中的关键问题

前两讲介绍了倾向指数(编者注:国内有学者译为倾向评分)的基本概念、研究步骤及其常用研究方法。本讲介绍应用倾向指数方法中的几个关键问题:一是倾向指数模型变量的选择;二是暴露组和对照组间可观测变量均衡性的评价;三是应用倾向指数方法后处理效应的估计;四是倾向指数模型的灵敏度分析。     

倾向指数第三讲应用中的关键问题

前两讲介绍了倾向指数(编者注:国内有学者译为倾向评分)的基本概念、研究步骤及其常用研究方法.本讲介绍应用倾向指数方法中的几个关键问题:一是倾向指数模型变量的选择;二是暴露组和对照组间可观测变量均衡性的评价;三是应用倾向指数方法后处理效应的估计;四是倾向指数模型的灵敏度分析.     

五种最小不平衡指数法的平衡能力比较

目的比较临床试验分组方法之一最小不平衡指数法中五种不同方法的平衡能力。方法采用随机样本和固定样本两种样本,以完全随机分组法为对照,比较最小不平衡指数法中的极差法(RM)和方差法(VM)、信号法(SM)、动态上限法(UM)在不同样本量、最优分组概率、试验分组数组合情形下,每种参数组合计算机模拟运算1000次后,分别观察对组间人数、各个变量、人数相对较少变量水平的平衡能力的相对大小,并计算出在考虑所有需要平衡变量平衡程度时的总体平衡能力胜出率。结果优度法在总体平衡能力胜出率、变量平衡和人数相对较少变量水平平衡三个方面强于其他四种最小不平衡指数法,方差法、极差法、信号法结果近似,动态上限法最差但强于完全随机分组法。当最优分组概率增大时,优度法的优势更加明显。极差法、方差法和优度法组间人数平衡能力相近,当P=1.0时,信号法的组间人数平衡能力与前者接近。结论优度法(GM)的平衡能力最强,建议取代目前广为应用的极差法和方差法。     

留守儿童心理抑郁状况1∶1倾向指数匹配调查分析

目的留守儿童是一类特殊的社会群体,由于长期缺乏父母的关爱和照顾,在身心快速发展的关键时期容易产生各种健康问题。本研究旨在了解全国范围内留守儿童心理健康状况,探讨留守因素对儿童心理抑郁情绪的实际影响。方法采用2016年北京大学中国家庭追踪调查项目全国儿童调查数据,以分组变量为因变量,协变量为自变量建立Logistic模型,计算符合留守条件儿童的倾向指数得分,然后按照倾向指数得分进行组间卡钳匹配,对匹配后的数据进行抑郁状况分析。结果经倾向指数卡钳匹配后,儿童年龄、性别、文化程度、父母的文化程度和家庭人均年收入等协变量达到了均衡,均P0.05;留守组儿童的抑郁得分为(6.270±3.075)分,非留守组儿童的抑郁得分为(5.800±3.164)分,留守组儿童抑郁得分高于非留守儿童,差异有统计学意义,t=-2.215,P=0.027。对于父母外出不同类型进行倾向匹配后,留守与非留守儿童父母均外出(t=2.12,P=0.03)、仅父亲外出(t=2.32,P=0.02)和仅母亲外出(t=2.94,P0.01)比较,差异均有统计学意义。结论父母外出对儿童心理抑郁方面造成了负面影响,并且母亲外出比父亲外出对儿童心理抑郁上造成更严重的影响;倾向指数法能有效均衡组间偏倚,从而对留守带来的影响作出正确分析。     

基于综合指数法的病种绩效评价研究

目的应用综合指数法分析病种绩效,为进一步推进病种管理提供科学依据。方法提取2014年-2015年纳入上海申康医院发展中心管理的27个手术病种,采用综合指数法对工作量、费用、效率等指标进行指数化处理,分析病种绩效情况。结果27个手术病种中,综合绩效指数增加5.13,增长率为3.51%。其中,工作强度指数增加7.55,费用指数增加2.61,效率指数降低5.07。结论项目医院病种绩效以工作强度指数增长为主。今后在增加病种收治数量的同时,更要注重医疗费用管控和工作效率提升。     

倾向得分区间匹配法用于非随机对照试验的探索与研究

目的探索研究倾向得分区间匹配法在非随机对照试验中用于均衡组间混杂因素的能力,并与logistic回归分析方法和倾向得分卡钳匹配进行比较。方法通过Monte Carlo模拟分析倾向得分区间匹配法处理二分类资料的能力,并与传统的logistic回归方法以及倾向得分卡钳匹配法进行比较,通过I类错误、检验效能、标准化差异以及匹配比例等指标进行综合评价。结果倾向得分区间匹配法与logistic回归法以及倾向得分卡钳匹配法的检验效能、I类错误、标准化差异和匹配比例四个评价指标无明显差异。结论在观察性研究和流行病学研究中,采用倾向得分区间匹配法均衡组间协变量得到真实的处理效应具有很高的实用价值。     

队列研究中分层分析方法的应用

队列研究中分层分析方法的应用上海医科大学李克俞顺章过去几十年，在病例对照研究领域中，利用分层技术、Ｍａｎｔｅｌ－Ｈａｅｎｓｚｅｌ方法及最大似然理论来消除混杂，估计相对危险度方面日趋完善，近年来，这些统计技术已越来越多地应用到队列研究中了〔１，２〕，发...