微小RNA-142-3p在脓毒症患者血清中的表达及其临床意义

目的通过观察脓毒症患者血清中微小RNA-142-3p（miR-142-3p）的表达,探讨其与脓毒症的关系。 方法选取41例脓毒症患者作为研究对象,同期住院的非脓毒症患者20例作为对照组。采用实时荧光定量PCR检测血清中miR-142-3p的表达,酶联免疫吸附剂测定（ELISA）检测白细胞介素6（IL-6）和IL-10的表达。采用Spearman相关分析miR-142-3p与患者临床特点和实验室指标的相关性,受试者工作特征（ROC）曲线评价miR-142-3p、IL-6、IL-10、C反应蛋白（CRP）、前降钙素原（PCT）、白细胞计数和乳酸表达水平对脓毒症的预测价值。 结果脓毒症组患者的白细胞计数[（14.4 ± 7.8）× 10⁹/L vs.（8.4 ± 2.1）× 10⁹/L,t = 4.571,P < 0.001]、CRP [（127 ± 80）mg/L vs.（80 ± 45）mg/L,t = 2.436,P= 0.018]、乳酸[（2.3 ± 1.8）mmol/L vs.（1.5 ± 0.6）mmol/L,t = 2.421,P = 0.019]、PCT [5.70（1.49,26.37）μg/L vs. 0.25（0.10,0.63）μg/L,Z= 75.500,P < 0.001]、IL-6 [342.33（64.98,2 618.44）ng/L vs. 14.95（3.21,54.51）ng/L,Z = 84.000,P < 0.001]、IL-10 [23.16（6.19,85.56）ng/L vs. 2.75（1.39,5.36）ng/L,Z = 198.500,P = 0.001]和miR-142-3p [95.74（23.19,278.23）vs. 25.64（18.59,56.05）,Z = 222.000,P = 0.004]均显著高于对照组。miR-142-3p与乳酸、IL-6、PCT均呈正相关（r = 0.427、0.340、0.309,P = 0.005、0.030、0.049）。根据脓毒症患者28 d生存情况分为存活组（29例）和死亡组（12例）。存活组的急性病生理学与长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分[（14 ± 6）分vs.（25 ± 6）分]、序贯性器官衰竭估计（SOFA）评分[（6.0 ± 2.8）分vs.（10.7 ± 3.5）分]和乳酸[（1.6 ± 1.0）mmol/L vs.（3.8 ± 2.6）mmol/L]水平均显著低于死亡组（t = 5.406、4.482、2.835,P均< 0.05）。ROC曲线分析结果显示,miR-142-3p [曲线下面积（AUC）= 0.729,95%CI（0.602,0.856）,P = 0.004]、IL-6 [AUC = 0.898,95%CI（0.820,0.975）,P < 0.001]、CRP [AUC = 0.698,95%CI（0.566,0.831）,P = 0.013]、PCT [AUC = 0.908,95%CI（0.835,0.981）,P < 0.001]、IL-10 [AUC = 0.758,95%CI（（0.631,0.885）,P = 0.001]和白细胞计数[AUC = 0.776,95%CI（0.659,0.893）,P = 0.001]对脓毒症均有预测价值。 结论脓毒症患者血清中miR-142-3p的表达升高,且与乳酸、IL-6、PCT呈正相关,其在脓毒症发生发展中可能发挥着重要作用。     

乳酸与48h乳酸清除率对脓毒症患者预后的预测价值

目的 探讨乳酸、48 h乳酸清除率对脓毒症患者预后的预测价值，并构建预测模型。方法 收集2015年6月至2017年12月复旦大学附属中山医院急诊重症监护室202例脓毒症患者的临床资料。根据90 d生存情况将患者分成存活组（n=142）和死亡组（n=60），比较两组患者一般资料、乳酸、48 h乳酸清除率、C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、序贯器官衰竭（SOFA）评分、急性生理学与慢性健康状况Ⅱ（APACHEⅡ）评分、合并症等指标。多因素分析脓毒症患者死亡的危险因素，并建立脓毒症预后预测的Nomogram模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线、曲线下面积（AUC）对模型的诊断效能进行评价。结果 202例脓毒症患者中，90 d死亡的共60例。死亡组患者入院时的PCT、CRP、乳酸、SOFA评分及APACHEⅡ评分显著高于存活组患者，48 h乳酸清除率显著低于存活组患者（均P<0.001）。多因素logistic回归分析显示：APACHEⅡ评分（OR=1.091, P=0.011）、乳酸（OR=1.589, P<0.01）是脓毒症患者死亡的危险因素；48 h乳酸清除率（OR...     

联合检测中性粒细胞与白蛋白比值和乳酸对脓毒性休克患者早期预后的评估价值

目的探讨中性粒细胞与白蛋白比值（NAR）和乳酸对脓毒性休克患者28 d死亡的预测价值。 方法回顾性分析2017年10月至2019年10月南京市第一医院ICU收治的118例脓毒性休克患者的临床资料,记录所有患者的年龄、性别、体质量指数（BMI）、急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分、序贯器官衰竭估计（SOFA）评分、C反应蛋白质（CRP）、降钙素原、NAR、白细胞计数、红细胞分布宽度（RDW）、乳酸、住ICU时间、机械通气时间、行连续肾脏替代疗法（CRRT）、肺部感染、腹腔感染、泌尿系感染、血行感染和28 d死亡情况。将上述因素纳入单因素Logistic回归分析,初步筛选出相关的影响因素,再纳入多因素Logistic回归分析,得到影响脓毒性休克患者28 d死亡的独立危险因素;采用受试者工作特征（ROC）曲线分析NAR、乳酸及两者联合对脓毒性休克患者28 d死亡的预测价值,并用Z检验比较曲线下面积（AUC）。 结果经单因素Logistic回归分析,初步筛选出影响脓毒性休克患者28 d死亡的9个因素,包括男性[比值比（OR）= 0.345,95%置信区间（CI）（0.603,3.357）,P = 0.004]、SOFA评分[OR = 1.183,95%CI（1.036,1.350）,P = 0.013]、NAR [OR = 2.849,95%CI（1.487,5.457）,P = 0.002]、乳酸[OR = 1.275,95%CI（1.108,1.467）,P = 0.001]、机械通气时间[OR = 0.254,95%CI（1.025,1.223）,P < 0.001]、行CRRT [OR = 4.585,95%CI（1.737,12.100）,P = 0.002]、存在肺部感染[OR = 0.282,95%CI（0.898,4.732）,P < 0.001]、存在腹腔感染[OR = 0.460,95%CI（0.392,1.989）,P = 0.002]、存在泌尿系感染[OR = 0.464,95%CI（0.201,2.195）,P < 0.001]。将上述影响因素纳入多因素Logistic回归分析,结果显示,NAR [OR = 4.424,95%CI（1.427,13.717）,P = 0.010]、乳酸[OR = 1.267,95%CI（1.008,1.594）,P = 0.043]、机械通气时间[OR = 1.168,95%CI（1.007,1.356）,P = 0.041]、行CRRT [OR = 5.148,95%CI（1.069,24.794）,P = 0.041]是脓毒性休克患者28 d死亡的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,NAR [AUC = 0.676,95%CI（0.572,0.780）,P = 0.001]、乳酸[AUC = 0.696,95%CI（0.592,0.800）,P < 0.001]及NAR和乳酸联合[AUC = 0.759,95%CI（0.699,0.850）,P < 0.001]均对脓毒性休克患者28 d死亡具有预测价值,且NAR和乳酸联合的AUC显著高于NAR（Z = 2.110,P = 0.035）及乳酸（Z = 1.991,P = 0.047）。 结论NAR和乳酸对脓毒性休克患者28 d死亡有一定的预测价值,且两者联合能够提高预测价值。     

轻中度感染性疾病患者进展为脓毒症的相关危险因素分析

目的探讨轻中度感染性患者进展为脓毒症的相关危险因素。 方法回顾性分析2019年9月至2021年12月收治的390例临床诊断为感染性疾病患者的临床资料。根据入院序贯器官衰竭估计（SOFA）评分将390例患者分为脓毒症组（165例，SOFA评分≥ 2分）和轻中度感染组（225例，SOFA评分<2分）。比较两组患者的一般情况、实验室检查指标及免疫学相关指标。采用Lasso回归模型和多因素Logistic回归模型筛选影响轻中度感染进展为脓毒症的相关影响因素。采用受试者工作特征（ROC）曲线检测各相关因素的预测效能。 结果与轻中度感染组患者比较，脓毒症患者的年龄较高，起病至就诊时间较短，心率及呼吸较快，心脑血管疾病、糖尿病及高血压病史较多，入院体温、白细胞、中性粒细胞、红细胞分布宽度（RDW）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、单核细胞与淋巴细胞比值、降钙素原、C反应蛋白、天冬氨酸氨基转移酶、总胆红素、血肌酐、血尿素、乳酸脱氢酶、羟丁酸脱氢酶、肌酸激酶、肌酸激酶同工酶、铁蛋白、乳酸、凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间、D-二聚体、白细胞介素6（IL-6）、IL-10、IL-6/IL-4、IL-6/IL-10均较高，淋巴细胞、单核细胞、血红蛋白、血小板、红细胞压积、胆碱酯酶、白蛋白、血氧饱和度、IL-4、肿瘤坏死因子α（TNF-α）、干扰素γ、TNF-α/IL-10水平均较低（P均<0.05）。经Lasso回归模型及多因素Logistic回归分析显示，RDW[比值比（OR）= 1.399，95%置信区间（CI）（1.122，1.743），P = 0.003]、NLR[OR = 1.050，95%CI（1.010，1.091），P = 0.013]、总胆红素[OR = 1.111，95% CI（1.055，1.170），P<0.001]、血尿素[OR = 1.172，95%CI（1.041，1.320），P = 0.009]及IL-6[OR = 1.006，95%CI（1.002，1.010），P = 0.002]为脓毒症发生的独立危险因素，而血小板[OR = 0.994，95%CI（0.990，0.997），P = 0.001]及白蛋白[OR = 0.866，95%CI（0.799，0.939），P<0.001]则为独立保护因素。ROC曲线分析表明，血小板的曲线下面积（AUC）为0.756[95%CI（0.705，0.808），P<0.001]，RDW的AUC为0.748[95%CI（0.699，0.798），P<0.001]，NLR的AUC为0.786[95%CI（0.738，0.834），P<0.001]，总胆红素的AUC为0.738[95%CI（0.685，0.790），P<0.001]，白蛋白的AUC为0.795[95%CI（0.749，0.840），P<0.001]，血尿素的AUC为0.780[95%CI（0.729，0.830），P<0.001]，IL-6的AUC为0.801[95%CI（0.756，0.845），P<0.001]，联合指标的AUC为0.939[95%CI（0.915，0.963），P < 0.001]，且联合指标较IL-6（Z = 6.519，P<0.001）、NLR（Z = 6.258，P<0.001）、血尿素（Z = 6.632，P<0.001）、血小板（Z = 7.412，P<0.001）、RDW（Z = 7.631，P<0.001）、白蛋白（Z = 6.164，P< 0.001）及总胆红素（Z = 8.348，P<0.001）单项指标的预测效能更优。 结论RDW、NLR、总胆红素、血尿素及IL-6为脓毒症发生的独立危险因素，而血小板及白蛋白则为独立保护因素，且联合指标的预测效能相比各独立相关因素更好。     

脓毒症心肌病发病率及相关危险因素分析

目的研究脓毒症心肌病（SCM）的发病率及其相关危险因素。 方法回顾性分析2019年1月至2021年4月期间入住陕西省人民医院ICU的228例脓毒症及脓毒性休克患者,根据是否出现SCM分为SCM组（42例）与非SCM组（186例）。对两组患者的临床资料进行比较,采用多因素Logistic回归模型分析SCM发病的相关危险因素。同时,绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价各指标对SCM发生的预测价值。 结果SCM在脓毒症及脓毒性休克患者中的发病率为18.4%（42/228）;与非SCM组患者比较,SCM组患者的年龄更高（t = 5.309,P<0.001）,冠状动脉粥样硬化性心脏病（CHD）、心房颤动、心力衰竭、慢性肾衰竭占比更高（χ² = 5.090,P = 0.024;χ² = 6.399,P = 0.011;χ² = 31.848,P<0.001;χ² = 3.979,P = 0.046）,白细胞（WBC）、乳酸、肌酸激酶同工酶、高敏心肌肌钙蛋白T（hs-cTnT）及急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分均更高（t = 4.560,P <0.001;Z = 3.855,P<0.001;Z = 2.075,P = 0.038;Z = 5.513,P <0.001;Z = 5.913,P <0.001）。多因素Logistic回归分析显示,年龄[比值比（OR）= 1.071,95%置信区间（CI）（1.006,1.139）,P = 0.030]、CHD[OR = 3.185,95%CI（1.201,8.447）,P = 0.020]、心力衰竭[OR = 3.028,95%CI（1.041,8.810）,P = 0.042]、WBC [OR = 1.095,95%CI（1.003,1.196）,P = 0.042]、乳酸[OR = 1.095,95%CI（1.014,1.183）,P = 0.021]、hs-cTnT[OR = 1.629,95%CI（1.098,2.418）,P = 0.015]、APACHEⅡ评分[OR = 1.092,95%CI（1.003,1.188）,P = 0.043]为影响SCM发病的独立危险因素。ROC曲线分析显示,年龄[曲线下面积（AUC）= 0.767,95%CI（0.694,0.840）,P<0.001]、WBC[AUC = 0.757,95%CI（0.689,0.824）,P<0.001]、乳酸[AUC = 0.690,95%CI（0.603,0.778）,P<0.001]、hs-cTnT[AUC = 0.772,95%CI（0.071,0.843）,P< 0.001]及APACHEⅡ评分[AUC = 0.792,95%CI（0.727,0.856）,P<0.001]均对SCM的发生有一定预测价值。 结论SCM在脓毒症或脓毒性休克患者中发病率较高,年龄、CHD、心力衰竭、WBC、乳酸、hs-cTnT、APACHEⅡ评分均为脓毒症或脓毒性休克患者SCM发病的独立危险因素。     

胆碱酯酶、乳酸对脓毒症患者病情严重程度及预后的评估价值

目的探讨胆碱酯酶、乳酸对脓毒症患者病情严重程度及预后的评估作用。 方法选择2018年1月至2018年12月入住中南大学湘雅二医院急诊ICU的86例脓毒症患者,根据患者病情的严重程度将86例患者分为脓毒症组（62例）和脓毒性休克组（24例）;再根据患者28 d生存情况将86例患者分为存活组（57例）和死亡组（29例）。记录所有患者的年龄、性别、生命体征、呼吸机使用情况、血管活性药物使用情况、胆碱酯酶、乳酸、急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分、序贯器官衰竭估计（SOFA）评分及28 d预后情况。采用多因素Logistic回归分析影响脓毒症患者病情严重程度及预后的危险因素;绘制受试者工作特征（ROC）曲线,分析胆碱酯酶、乳酸评估脓毒症患者病情严重程度及预后的价值。 结果脓毒症组患者胆碱酯酶水平[3 897.30（2 970.70,4 760.15）U/L vs. 2 718.05（2 080.25,3 182.05）U/L]显著高于脓毒性休克组患者,而乳酸水平[2.09（1.15,2.99）mmol/L vs. 3.00（2.10,7.00）mmol/L]、APACHEⅡ评分[9.00（6.00,15.00）分vs. 15.50（9.00,19.75）分]及SOFA评分[4.00（2.00,7.50）分vs. 9.50（6.25,13.75）分]均显著低于脓毒性休克组患者（P均< 0.05）。存活组患者胆碱酯酶水平[（3 933 ± 1 484）U/L vs.（2 678 ± 756）U/L]显著高于死亡组患者,而乳酸水平[2.14（1.24,2.98）mmol/L vs. 4.55（1.72,12.13）mmol/L]、APACHEⅡ评分[9.00（6.00,14.50）分vs. 17.50（15.00,19.75）分]及SOFA评分[5.00（2.50,8.50）分vs. 10.50（7.50,13.75）分]均显著低于死亡组患者（P均< 0.05）。将胆碱酯酶、乳酸、APACHEⅡ评分及SOFA评分纳入多因素Logistic回归分析,结果显示,胆碱酯酶是脓毒症患者病情严重程度及预后的保护因素,而乳酸、APACHEⅡ评分及SOFA评分则是脓毒症患者严重程度及预后的独立危险因素（P均< 0.05）。ROC曲线结果显示,胆碱酯酶、乳酸、胆碱酯酶联合乳酸、APACHEⅡ评分及SOFA评分均对脓毒症病情的严重程度及预后具有预测价值（P均< 0.05）。 结论胆碱酯酶和乳酸对脓毒症患者病情的严重程度及预后均具有预测价值,可协助临床医生做出准确、快速的判断。     

脓毒症心肌损伤患者的临床特征及预后相关因素分析

目的探讨脓毒症心肌损伤患者的临床特征以及影响患者预后的相关因素。 方法选取2020年12月至2021年12月期间于浙江大学医学院第一附属医院和衢州市柯城区人民医院诊治的69例脓毒症心肌损伤患者，并根据患者出院后28 d生存情况分为生存组（45例）和死亡组（24例）。比较两组患者的一般资料、实验室相关指标、住院时间及序贯器官衰竭估计（SOFA）评分。采用多因素Logistic回归模型识别脓毒症心肌损伤患者死亡的独立危险因素，并通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估相关指标对脓毒症心肌损伤患者死亡的预测效能。 结果脓毒症心肌损伤患者的感染部位主要是肺部，死亡组患者既往患高血压[62.50%（15/24）vs. 33.33%（15/45），χ² = 5.418，P = 0.024]、慢性肺疾病[20.83%（5/24）vs. 4.44%（2/45），χ² = 4.612，P = 0.032]的比例，入院时红细胞分布宽度[（15.0 ± 1.6）% vs.（14.0 ± 1.5）%，t = 2.426，P = 0.018]、SOFA评分[（9 ± 4）分vs.（6 ± 4）分，t = 3.457，P = 0.001]及血清中白细胞介素6（IL-6）水平[763.00（234.34，2 656.94）ng/L vs. 94.28（37.03，262.98）ng/L，t = 4.158，P < 0.001]明显高于生存组，而入院时的体温[（37.2 ± 1.2）℃ vs. （37.8 ± 1.0）℃，t = 2.312，P = 0.024]明显低于生存组。Logistic回归分析发现，脓毒症心肌损伤患者入院时的SOFA评分、体温、IL-6及既往是否患高血压是预测患者死亡的重要影响因素（P均< 0.05）。且ROC曲线显示上述4个指标联合检测[曲线下面积（AUC）为0.868，95%置信区间（CI）（0.783，0.952），P< 0.001]及血清IL-6水平[AUC为0.806, 95%CI（0.694，0.917），P< 0.001]均对脓毒症心肌损伤患者死亡具有较好的预测效能。 结论入院时SOFA评分、体温、血清IL-6水平以及既往是否患高血压可对脓毒症心肌损伤患者的临床结局进行预测。     

脓毒性休克致急性肾损伤患者的危险因素分析

目的研究脓毒性休克患者急性肾损伤（AKI）的发生率及病死率,并寻找其危险因素。 方法回顾性研究2015年6月至2016年6月北京大学人民医院急诊科及重症监护室符合脓毒性休克诊断标准的294例患者,根据是否发生AKI,将294例患者分为AKI组（194例）及非AKI组（100例）。比较两组患者的一般资料,采用Logistic回归分析脓毒性休克致AKI患者的危险因素。 结果本研究中脓毒性休克患者AKI的发生率为66.0%（194 / 294）。AKI组患者院内病死率较非AKI组显著升高（70.6% vs. 22.0%,χ² = 26.327,P < 0.001）。AKI组及非AKI组患者年龄[60（43,73）岁vs. 43（28,67）岁,Z = 2.095,P = 0.036]、平均动脉压[（60 ± 14）mmHg vs.（67 ± 16）mmHg,t = 2.175,P = 0.032]、心率[（124 ± 23）次/ min vs.（112 ± 23）次/ min,t = 2.369,P = 0.020]、氧合指数[（166 ± 113）mmHg vs.（254 ± 150）mmHg,t = 2.820,P = 0.003]、乳酸[（4.6 ± 3.0）mmol / L vs.（2.5 ± 1.9）mmol / L,t = 3.026,P = 0.006]、序贯器官衰竭估计（SOFA）评分[（13 ± 4）分vs.（8 ± 4）分,t = 4.936,P < 0.001]、室性及室上性心律失常（32.5% vs. 8.0%,χ² = 4.334,P = 0.037）、C反应蛋白[（210 ± 104）mg / L vs.（145 ± 71）mg / L,t = 2.923,P = 0.005]、天门冬氨酸氨基转移酶[92（41,345）U / L vs. 36（18,65）U / L,Z = 3.794,P < 0.001]、血肌酐[（239 ± 164）μmol / L vs.（71 ± 22）μmol / L,t = 5.729,P < 0.001]、血尿素氮[（26 ± 16）mol / L vs.（10 ± 8）mol / L,t = 5.212,P < 0.001]、肾小球滤过率[（38 ± 29）mL·min^-1·1.73 m^-2 vs.（101 ± 28）mL·min^-1·1.73 m^-2,t = 9.944,P < 0.001]、肌钙蛋白I [0.39（0.08,1.60）μg / L vs. 0.05（0.01,0.20）μg / L,Z = 3.437,P = 0.001]、D-二聚体[3 538（1 348,9 310）μg / L vs. 2 333（653,4 169）μg / L,Z = 2.458,P = 0.049]、去甲肾上腺素（66.0% vs. 39.0%,χ² = 1.309,P = 0.007）、日呋塞米最大使用剂量[40（20,98）mg vs. 10（0,20）mg,Z = 3.992,P < 0.001]、机械通气（59.8% vs. 25.0%,χ² = 0.145,P = 0.001）、血液净化（12.9% vs. 0%,χ² = 76.945,P = 0.030）及深静脉置管（67.5% vs. 47.0%,χ² = 4.400,P = 0.041）等比较,差异均有统计学意义。将上述指标纳入Logistic回归分析,结果显示,平均动脉压[OR = 1.035,95%CI（0.997,1.075）,P = 0.032]、乳酸[OR = 1.065,95%CI（0.982,1.102）,P = 0.028]、SOFA评分[OR = 1.232,95%CI（1.013,1.455）,P = 0.049]、机械通气[OR = 1.942,95%CI（1.461,4.191）,P = 0.036]、日呋塞米最大剂量[OR = 1.123,95%CI（0.884,1.793）,P = 0.013]是脓毒症致AKI的危险因素。 结论平均动脉压、乳酸、SOFA评分、机械通气及日呋塞米最大剂量的检测有助于临床早期识别脓毒性休克发生AKI的高危患者,从而早期采取预防措施。     

ICU患者发生获得性衰弱的危险因素分析

目的分析ICU患者发生获得性衰弱的危险因素。 方法选择2015年6月至2018年9月南充市中心医院ICU收治的280例患者作为研究对象,其中63例患者发生ICU获得性衰弱,217例患者未发生ICU获得性衰弱。根据临床工作经验,将与ICU获得性衰弱有直接或间接尚待求证的因素如性别、年龄、体质量指数（BMI）、入ICU时简化急性生理学评分（SAPS）Ⅱ、急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分、意识障碍、高血压、高血糖、来源科室、弥散性血管内凝血（DIC）、脓毒症、脓毒性休克、多器官功能障碍综合征（MODS）、长期卧床制动、低蛋白血症、机械通气时间、应用糖皮质激素、应用神经肌肉阻滞剂、应用去甲肾上腺素、实施早期康复干预等因素纳入Logistic回归分析,筛选出ICU获得性衰弱的影响因素。 结果单因素Logistic回归分析结果显示,女性[比值比（OR）= 1.514,95%置信区间（CI）（1.074,1.328）,P = 0.042]、年龄≥ 60岁[OR = 1.613,95% CI（1.142,2.002）,P = 0.042]、SAPSⅡ评分≥ 25分[OR = 1.982,95% CI（1.003,2.925）,P = 0.013]、APACHEⅡ评分≥ 8分[OR = 1.770,95%CI（1.192,2.742）,P = 0.014]、高血糖[OR = 1.853,95%CI（1.035,2.214）,P = 0.015]、脓毒症[OR = 2.309,95%CI（1.013,3.063）,P = 0.021]、脓毒性休克[OR = 2.106,95%CI（1.995,4.947）,P = 0.025]、MODS [OR = 3.721,95%CI（1.001,4.980）,P = 0.007]、长期卧床制动[OR = 4.641,95%CI（1.932,5.253）,P < 0.001]、机械通气时间≥ 72 h [OR = 3.367,95%CI（1.635,4.254）,P = 0.005]、应用糖皮质激素[OR = 1.709,95%CI（1.424,2.757）,P = 0.021]、应用神经肌肉阻滞剂[OR = 2.042,95%CI（1.331,4.953）,P = 0.011]以及实施早期康复干预[OR = 0.586,95%CI（0.953,1.472）,P = 0.037]与ICU获得性衰弱相关。将其纳入多因素Logistic回归分析后发现,年龄≥ 60岁[OR =1.576,95%CI（1.095,1.753）,P = 0.038]、SAPSⅡ评分≥ 25分[OR = 1.988,95%CI（1.115,1.803）,P = 0.013]、APACHEⅡ评分≥ 8分[OR = 1.768,95%CI（1.189,2.364）,P = 0.014]、高血糖[OR = 1.680,95%CI（1.033,1.689）,P = 0.015]、脓毒症[OR = 1.842,95%CI（1.011,1.976）,P = 0.010]、长期卧床制动[OR = 4.745,95%CI（1.931,3.470）,P < 0.001]、机械通气时间≥ 72 h[OR = 3.353,95%CI（1.722,4.314）,P = 0.003]、应用神经肌肉阻滞剂[OR = 1.931,95%CI（1.247,2.573）,P = 0.005]是ICU患者发生获得性衰弱的独立危险因素,而实施早期康复干预[OR = 0.598,95%CI（0.978,1.674）,P = 0.037]是其保护因素。 结论ICU获得性衰弱的危险因素复杂,应加强高危患者的早期干预,积极控制好血糖,减少制动时间和机械通气时间,预防ICU获得性衰弱的发生。     

二维斑点追踪超声心动图联合lncRNA-肺腺癌转移相关转录因子1对脓毒症心肌病的早期诊断价值

目的探讨二维斑点追踪超声心动图（2D-STE）联合长链非编码RNA（lncRNA）-肺腺癌转移相关转录因子1（MALAT1）对脓毒症心肌病（SCM）的诊断价值。 方法选择2019年1月至2021年1月中国科学院大学宁波华美医院急诊重症监护室收治的86例脓毒症患者,根据左心室射血分数（LVEF）将86例脓毒症患者分成SCM组（LVEF<50%,37例）及脓毒症无心肌损伤组（LVEF ≥ 50%,49例）。分析两组患者的临床资料、整体纵向应变（GLS）、整体径向应变（GRS）、整体圆周应变（GCS）、血清lncRNA-MALAT1表达水平。采用二元Logistic回归分析影响SCM患者预后的危险因素,并采用受试者工作特征（ROC）曲线分析GLS、血清lncRNA-MALAT1对SCM的早期诊断价值。 结果SCM组与脓毒症无心肌损伤组患者N末端B型钠尿肽前体（NT-proBNP）[（2 389 ± 2 240）ng/L vs.（1 156 ± 716）ng/L,t = 3.620,P = 0.001]、心肌肌钙蛋白I（cTnI）[（0.60 ± 0.41）μg/L vs.（0.35 ± 0.29）μg/L,t = 3.301,P = 0.001]、GLS[（-18.6 ± 1.6）% vs.（-20.5 ± 2.0）%,t = 4.735,P = 0.001]及lncRNA-MALAT1[（2.4 ± 0.5）vs.（2.0 ± 0.4）,t = 4.219,P = 0.001]比较,差异均有统计学意义。二元Logistic回归分析结果显示,NT-proBNP[比值比（OR）= 0.999,95%置信区间（CI）（0.999,1.000）,P = 0.033]、cTnI[OR = 0.143,95%CI（0.024,0.839）,P = 0.031]、GLS[OR = 0.543,95%CI（0.361,0.817）,P = 0.003]和lncRNA-MALAT1[OR = 0.059,95%CI（0.011,0.309）,P = 0.001]均为SCM的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,NT-proBNP[曲线下面积（AUC）= 0.697,95%CI（0.588,0.791）,P = 0.001]、cTnI[AUC = 0.681,95%CI（0.572,0.778）,P = 0.003]、GLS[AUC = 0.766,95%CI（0.667,0.866）,P < 0.001]、lncRNA-MALAT1[AUC = 0.735,95%CI（0.630,0.840）,P < 0.001]及GLS联合lncRNA-MALAT1[AUC = 0.845,95%CI（0.764,0.926）,P < 0.001]均对SCM具有诊断价值,且GLS联合lncRNA-MALAT1的诊断价值更高。 结论2D-STE联合lncRNA-MALAT1对脓毒症心肌损伤具有一定的诊断意义。     

血乳酸水平和SOFA评分对急诊严重脓毒症患者的评估作用

目的 探讨SOFA评分和动脉血乳酸在急诊严重脓毒症患者中的变化及其与预后的关系.方法 检测我院急诊重症观察室中的28例严重脓毒症患者入院时和正规治疗6h的动脉血气分析、血常规、血肝肾功能,监测入院时和正规治疗6h后平均动脉压、心率、体温和尿量变化.比较两组SOFA评分、血乳酸和6h乳酸清除率.结果 治疗前血乳酸水平死亡组(7.98±4.24) mmol/L明显高于存活组(3.99 ±4.09) mmol/L,差异有统计学意义(P＜0.05).治疗前死亡组SOFA评分(7.55 ±2.67)分明显高于存活组(4.94±3.49)分,差异有统计学意义(P＜0.05).应用治疗前SOFA评分判断严重脓毒症患者预后的ROC曲线下面积(AUC)是0.798,治疗前血乳酸的AUC是0.847.结论 严重脓毒症患者的初始血乳酸水平和SOFA评分越高,患者预后越差.早期监测患者血乳酸水平,进行SOFA评分是急诊判断严重脓毒症患者病情严重程度和预后的良好方法.     

血清血管紧张素Ⅰ与血管紧张素1-7比值对脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征患者预后的预测价值

目的:探讨血清血管紧张素(Ang)Ⅰ与Ang1-7比值对脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者预后的预测价值。方法:回顾性分析88例脓毒症相关ARDS患者的相关资料,根据28 d死亡结局分为存活组(n=52)和死亡组(n=36),比较两组患者在基本情况、入院24 h脓毒症相关器官衰竭估计(SOFA)评分、血气分析、血小板、血清白蛋白、总胆红素、血肌酐、血乳酸、AngⅠ、Ang1-7及AngⅠ/Ang1-7比值等方面的差异。应用二元Logistic回归分析探讨脓毒症相关ARDS患者28 d死亡的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评价各指标对脓毒症相关ARDS患者28 d死亡的预测价值;采用Spearson相关分析探讨脓毒症相关ARDS患者AngⅠ/Ang1-7比值与SOFA评分及氧合指数的相关性。结果:死亡组患者SOFA评分、AngⅠ、AngⅠ/Ang1-7比值、血乳酸、血肌酐及总胆红素水平明显高于存活组,而Ang1-7、氧合指数、碳酸氢根、pH及血小板水平明显低于存活组,差异具有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,SOFA评分(OR=1.371,95%CI:1.042~1.804,P=0.024)、AngⅠ(OR=1.502,95%CI:1.063~2.123,P=0.021)、Ang1-7(OR=0.196,95%CI:0.050~0.770,P=0.020)及AngⅠ/Ang1-7比值(OR=1.641,95%CI:1.090~2.470,P=0.018)为ARDS患者28 d死亡的独立影响因素。AngⅠ、Ang1-7、AngⅠ/Ang1-7比值及SOFA评分预测脓毒症相关ARDS患者28 d死亡的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.804(95%CI:0.706~0.881)、0.625(95%CI:0.515~0.726)、0.926(95%CI:0.850~0.971)、0.782(95%CI:0.681~0.863)。AngⅠ/Ang1-7比值预测脓毒症相关ARDS患者28 d死亡的AUC明显大于AngⅠ、Ang1-7及SOFA评分预测脓毒症相关ARDS患者28 d死亡的AUC(Z=2.322,P=0.020;Z=5.266,P<0.001;Z=2.564,P=0.010)。当AngⅠ/Ang1-7比值的最佳临界值为1.99时,预测脓毒症相关ARDS患者28 d死亡的敏感度为86.1%,特异度为92.3%。Spearson相关分析结果显示,脓毒症相关ARDS患者AngⅠ/Ang1-7比值与SOFA评分呈明显正相关(r=0.478,P<0.001),而与氧合指数呈明显负相关(r=-0.245,P=0.021)。结论:血清AngⅠ/Ang1-7比值与脓毒症相关ARDS患者的病情严重程度及预后密切相关,为28 d死亡的独立危险因素,可作为评价脓毒症相关ARDS患者预后的较好指标。     

可溶性CD73联合SOFA评分对脓毒症相关急性肾损伤患者28 d死亡风险的预测价值

目的探讨血清可溶性CD73(sCD73)联合序贯器官衰竭评分(SOFA)对脓毒症相关急性肾损伤(SA-AKI)患者28d死亡风险的预测价值。方法前瞻性收集184例SA-AKI患者和50例健康志愿者临床资料。根据28 d转归将SA-AKI患者分为存活组(n=142)和死亡组(n=42)。按AKI分期标准分为AKIⅠ期(n=90)、AKIⅡ期(n=50)和AKIⅢ期(n=44)。单因素和多因素Logistic回归分析临床资料,确定SA-AKI患者28 d死亡的独立影响因素。Spearman相关性分析探讨SA-AKI患者血清sCD73水平与SOFA评分的相关性。利用受试者工作特征(ROC)曲线评估血清sCD73水平、SOFA评分及两者联合检测对SA-AKI患者28 d死亡风险的预测价值。结果SA-AKI患者血清sCD73水平明显高于健康志愿者[μg/L:7.42(4.29,11.23)vs.5.37(3.14,7.27),P<0.001]。SA-AKI患者28 d病死率为22.8%(42/184)。死亡组血清sCD73水平明显低于存活组[μg/L:2.76(1.78,7.32)vs.8.07(5.81,11.75),P<0.001],SOFA评分明显高于存活组(分:10.67±3.03 vs.7.53±2.89,P<0.001)。随AKI分期的增加,SA-AKI患者血清sCD73水平依次降低,SOFA评分依次升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.088,95%CI 1.039~1.139,P<0.001)、SOFA评分(OR=1.341,95%CI 1.127~1.597,P=0.001)、AKIⅡ期(OR=8.719,95%CI 1.665~45.651,P=0.010)、AKIⅢ期(OR=29.920,95%CI 5.009~178.709,P<0.001)、连续性肾脏替代治疗(OR=0.138,95%CI 0.027~0.693,P=0.016)和sCD73(OR=0.910,95%CI 0.833~0.993,P=0.034)是SA-AKI患者28 d死亡的独立影响因素。血清sCD73水平与SOFA评分呈负相关(rs=-0.319,P<0.001)。ROC曲线分析结果显示,血清sCD73水平与SOFA评分联合检测预测SA-AKI患者28 d死亡风险的AUC明显高于两个指标单独预测(0.854 vs.0.766,Z=2.160,P<0.05;0.854 vs.0.785,Z=2.925,P<0.05)。血清sCD73最佳截断值为5.84μg/L时,诊断敏感度为71.43%,特异度为72.54%;SOFA评分最佳截断值为8分时,诊断敏感度为80.96%,特异度为66.90%。两者联合检测的敏感度为83.33%,特异度为78.87%。结论血清sCD73水平降低、SOFA评分升高是SA-AKI患者28 d死亡的独立危险因素,两者联合检测对SA-AKI患者的28 d死亡风险具有良好的预测价值。     

血栓弹力图在评估脓毒症患者28 d生存率中的临床价值

目的探讨血栓弹力图在评估脓毒症患者28 d生存率中的价值。 方法根据患者28 d预后情况,将2017年4月至2017年11月中山大学孙逸仙纪念医院重症医学科收治的50例脓毒症患者分为存活组（34例）和死亡组（16例）。比较两组患者的年龄、性别比、感染的病原菌类型、入ICU内24 h的急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分、序贯器官衰竭估计（SOFA）评分、连续静静脉血液滤过（CVVH）/连续静静脉血液透析（CVVHD）、C反应蛋白、降钙素原、血小板计数、国际标准化比值（INR）、N-端脑钠肽（NT-proBNP）、是否行机械通气、是否行持续性血液净化治疗、是否使用升压药等一般资料和血栓弹力图各指标包括凝血反应时间（R值）、血凝块形成时间（K值）、纤维蛋白凝块形成及加固的速率（α角）以及反应血凝块最大强度和硬度（MA值）;采用多因素Cox回归分析各指标对脓毒症患者预后的影响。 结果两组脓毒症患者APACHEⅡ评分[（27 ± 6）分vs.（22 ± 6）分,t= 2.611,P= 0.012]比较,死亡组明显高于存活组。两组脓毒症患者血栓弹力图各指标比较,死亡组脓毒症患者血栓弹力图R值[9.50（8.23,13.30）min vs. 6.55（6.03,8.15）min,H= 3.381,P= 0.001]和K值[3.50（1.95,4.50）min vs. 1.25（1.08,2.05）min,H= 4.955,P< 0.001]均较存活组明显延长;而α角[47.50（39.90,62.45）° vs. 71.80（62.00,74.70）°,H= 4.004,P< 0.001]和MA值[58.10（48.70,67.58）° vs. 67.10（60.13,70.65）°,H= 2.433,P= 0.015]均较存活组显著降低。Cox多因素回归结果显示,血栓弹力图中α角< 53°为脓毒症患者28 d生存率的影响因素[HR= 3.463,95%CI（1.250,9.599）,P= 0.017]。 结论血栓弹力图中α角对脓毒症患者28 d生存率有一定的预测价值。     

脓毒症患者血清肠型脂肪酸结合蛋白、二胺氧化酶水平检测对早期肠组织损伤及预后的评估价值

目的　探讨血清肠型脂肪酸结合蛋白（ I-FABP）,二胺氧化酶（ DAO）对脓毒症患者早期肠组织损伤及预后的评估价值。方法　选择 2019年 4~12月于同济大学附属同济医院急诊科收治的 80例脓毒症患者及 40例同期健康体检者（对照组）。脓毒症患者又根据急性胃肠损伤分级 (AGI)分为非 AGI组（n=35）,AGI组（n=45）。根据入院 28天内死亡情况,将患者分为存活组（ n=51）与死亡组（ n=29）。比较各组患者血清 I-FABP,DAO及其他临床特征,采用 logistic回归分析脓毒症患者 28天内预后的危险因素。结果　与对照组比较,非 AGI组和 AGI组患者 I-FABP（20.28±3.37, 26.15±4.67μg/L vs 17.16±2.44 μg/L）,DAO（2.49±0.63, 3.28±0.87mmol/L vs 1.31±0.34 mmol/L）水平升高（ F=65.92, 94.24, P<0.05）;与非 AGI组比较, AGI组 I-FABP,DAO水平亦显著升高（ P<0.05）。I-FABP,DAO与 CRP,D-乳酸呈显著正相关（ r=0.415,0.477,0.426和 0.465,均 P<0.05）,而与 TNF-α,IL-6无明显相关性（ P>0.05）。与存活组比较,死亡组年龄较大, MV时间明显延长, CRP,PCT,APACHE II评分, SOFA评分, AGI评分, I-FABP,DAO显著升高（ t=2.27~11.21,均 P<0.05）。多因素 logistic回归分析显示,APACHE II评分（ OR=3.13,95%CI:1.67~4.48）, AGI分级（ OR=2.36,95%CI:1.38~3.49）,I-FABP（OR=1.73,95%CI:1.24~2.51）,DAO（OR=1.42,95%CI:1.13~1.84）均是 28天内死亡的独立危险因素（ χ2=9.37~20.67,均 P<0.05）。结论　脓毒症患者血清 I-FABP和 DAO明显升高,与 CRP和 D-乳酸间有良好相关性,可反映早期肠组织损伤,有效预测脓毒症患者预后。     

脓毒症合并胰腺损伤的危险因素及预后分析

目的探讨脓毒症合并胰腺损伤患者早期预警及预后的风险因素。 方法回顾性分析同济大学附属同济医院2017年2月到2020年12月急诊重症监护病房收治的210例脓毒症患者。根据是否合并胰腺损伤将210例脓毒症患者分为胰腺损伤组（52例）和无胰腺损伤组（158例）,根据胰腺损伤患者住院期间的生存情况将其分为存活组（34例）和死亡组（18例）。记录所有患者的一般情况、基础疾病、入院24 h内生命体征、实验室指标、急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分及序贯器官衰竭估计（SOFA）评分。分别采用多因素Logistic回归分析和多因素Cox回归分析影响脓毒症合并胰腺损伤早期预警及预后的危险因素。 结果胰腺损伤组与无胰腺损伤组脓毒症患者APACHEⅡ评分、白细胞计数、降钙素原、超敏C反应蛋白（hs-CRP）、淀粉酶、脂肪酶、肌酐、血小板计数、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸氨基转移酶及心肌肌钙蛋白I比较,差异均有统计学意义（P均< 0.05）;而两组患者住院期间病死率比较,差异无统计学意义（P > 0.05）。胰腺损伤患者存活组和死亡组年龄、APACHEⅡ评分、SOFA评分、血乳酸及白细胞介素6水平比较,差异均有统计学意义（P均< 0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,降钙素原[比值比（OR）= 1.007,95%置信区间（CI）（0.970,1.005）,P = 0.039]和hs-CRP[OR = 1.008,95%CI（0.990,1.027）,P = 0.040]是脓毒症合并胰腺损伤的独立危险因素。多因素Cox回归分析结果显示,APACHEⅡ评分[相对危险度（RR）= 1.207,95%CI（1.054,1.384）,P = 0.007]是脓毒症合并胰腺损伤患者预后的独立预测因素。 结论入院24 h内降钙素原和hs-CRP是脓毒症合并胰腺损伤的早期预警风险因素,APACHEⅡ评分是脓毒症合并胰腺损伤患者预后的独立危险因素。     

重症超声联合氧合指数对重症肺炎患者预后评估价值的探讨

目的探讨重症超声联合氧合指数监测对重症肺炎患者预后的价值。 方法回顾性分析2018年7月至2020年2月江苏大学附属人民医院ICU收治的103例重症肺炎患者的临床资料,根据28 d随访结果将其分为死亡组（45例）和存活组（58例）。比较两组患者的临床资料、氧合指数、急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分、临床肺部感染评分（CPIS）、肺部超声血管外肺水（EVLW）半定量评分和改良重症超声快速管理方案量化评分（MCS）。采用Spearman相关系数分别分析MCS、肺部超声EVLW半定量评分与重症肺炎患者氧合指数、APACHEⅡ评分、CPIS的相关性;应用多因素二元Logistic回归分析重症肺炎患者死亡危险因素;最后运用受试者工作特征（ROC）曲线分析MCS、肺部超声EVLW半定量评分和氧合指数对重症肺炎患者的预后价值。 结果死亡组患者MCS、肺部超声EVLW半定量评分、APACHEⅡ评分、CPIS均显著高于存活组,而氧合指数低于存活组（t = 8.930、8.529、6.165、6.004、8.533,P均< 0.001）。MCS与肺部超声EVLW半定量评分、APACHEⅡ评分、CPIS均呈正相关（r = 0.616、0.455、0.422,P均< 0.001）,与氧合指数呈负相关（r = -0.634,P < 0.001）。肺部超声EVLW半定量评分与APACHEⅡ评分、CPIS均呈正相关（r = 0.416、0.350,P均< 0.001）,与氧合指数呈负相关（r = -0.561,P < 0.001）。MCS[比值比（OR）= 1.298,95%置信区间（CI）（1.004,1.680）,P = 0.047]、肺部超声EVLW半定量评分[OR = 1.272,95%CI（1.008,1.603）,P = 0.042]、氧合指数[OR = 0.973,95% CI（0.948,1.000）,P = 0.049]、APACHE Ⅱ评分[OR = 1.178,95% CI（1.004,1.381）,P = 0.044]、CPIS[OR = 1.570,95% CI（1.015,2.428）,P = 0.043]均是影响重症肺炎患者死亡的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,MCS[曲线下面积（AUC）= 0.885,95%CI（0.817,0.953）]、肺部超声EVLW半定量评分[AUC = 0.854,95%CI（0.781,0.928）]、氧合指数[AUC = 0.867,95%CI（0.800,0.935）]、APACHEⅡ评分[AUC = 0.802,95% CI（0.717,0.887）]、CPIS[AUC = 0.792,95% CI（0.707,0.878）]、MCS +氧合指数[AUC = 0.915,95%CI（0.862,0.969）]、肺部超声EVLW半定量评分+氧合指数[AUC = 0.916,95%CI（0.863,0.968）]及MCS +肺部超声EVLW半定量评分+氧合指数[AUC = 0.932,95% CI（0.884,0.980）]均对重症肺炎患者死亡具有预测价值（P均<0.001）。且三者联合的AUC显著高于MCS（Z = 2.620,P = 0.009）、肺部超声EVLW半定量评分（Z = 2.796,P = 0.005）、氧合指数（Z = 2.056,P = 0.040）。 结论重症超声联合氧合指数监测在重症肺炎的预后上具有一定的临床应用前景。     

脓毒症心肌损伤患者的预后影响因素分析

目的探讨影响脓毒症心肌损伤患者预后的相关危险因素。方法回顾性分析2013年1月至2018年12月首都医科大学附属北京友谊医院收治的147例脓毒症心肌损伤患者的病例资料,研究终点为患者28 d死亡,按照预后将患者分为生存组和死亡组,采用多元Logistic回归分析法分析两组患者的临床资料,分析影响患者死亡预后的危险因素。结果147例患者中,其中66例死亡,死亡率为44.89%,单因素分析显示,与生存组相比,死亡组(n=66,44.89%)患者高血压比率高,以肺部感染为感染源比率高,血糖、血肌酐、血清钾离子水平高,7 d累积液体正平衡多,急性生理与慢性健康评分II(APACHEⅡ评分)、全身感染相关性序贯器官衰竭评分(SOFA评分)高,使用机械通气、血管活性药物、合并急性肾损伤比率大;而生存组24 h乳酸清除率高于死亡组。根据单因素分析筛选指标,进行多元logistic回归分析显示,24 h乳酸清除率(OR=0.348,95%CI:0.155~0.786,P=0.011)、APACHE II评分(OR=2.037,95%CI:1.970~2.109,P=0.028)、肺部感染(OR=4.556,95%CI:1.527~13.593,P=0.007)、合并急性肾损伤(OR=21.443,95%CI:4.119~43.879,P<0.01)是影响脓毒症心肌损伤患者预后的独立危险因素。结论脓毒症心肌损伤患者病死率高,24 h乳酸清除率、APACHEⅡ评分、肺部感染和合并急性肾损伤是影响其预后的危险因素。     

不同时间的血管活性药物评分对脓毒性休克患者死亡风险的预测价值

目的:评估不同时间的血管活性药物评分（vasoactive inotropic score, VIS）预测脓毒性休克患者28 d病死率的价值，以期降低患者的死亡风险、改善预后。方法:为单中心回顾性队列研究，通过收集2016年2月至2020年2月徐州医科大学附属医院重症医学科收治的275例接受血管活性药物治疗的成人脓毒性休克患者的临床资料，根据28 d生存情况分为死亡组和存活组，计算所有患者第1个24 h、第2个24 h最大血管活性药物评分，分别以VIS max24、VIS max48表示。采用多因素Logistic回归分析影响患者预后的独立危险因素，受试者工作特征曲线（ROC）对VIS的预测价值进行分析。 结果:死亡组和存活组在年龄、性别、体质量、感染部位、血培养结果、心脏骤停、激素的使用、24 h补液量的差异均无统计学意义( P>0.05)，死亡组的VIS、急性生理与慢性健康评分（APACHE Ⅱ）、基础乳酸，治疗24 h时乳酸均明显升高（ P<0.05）。VIS max24可以准确预测28 d病死率(AUC=0.953，95% CI：0.924~0.982），较APACHE Ⅱ评分（AUC=0.865，95% CI：0.818~0.913）、VIS max48（AUC=0.919，95% CI：0.881~0.957）、基础乳酸（AUC=0.937，95% CI：0.900~0.966）预测效能更高。 结论:VIS max24能够更准确地预测脓毒性休克患者的28 d病死率。     

MCP-1和mHLA-DR检测对脓毒症患者病情危重程度及预后评估的临床意义

目的探讨单核细胞趋化蛋白1（MCP-1）表达量和单核细胞人类白细胞抗原-DR（mHLA-DR）表达率对脓毒症患者病情危重程度及预后的临床意义。 方法选取2014年12月至2016年2月在聊城市人民医院重症医学科就诊的脓毒症患者104例，根据预后分为生存组（63例）和死亡组（41例），所有患者发病后12 h内采集静脉血，收集评估脏器功能的指标，并进行序贯器官衰竭估计（SOFA）评分和急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分，应用酶联免疫吸附测定法（ELISA）检测血清MCP-1的表达量，流式细胞仪检测外周血mHLA-DR的表达率，比较2组患者之间各项指标的差异，并分析其对病情危重程度及临床预后的评估价值及相关性。 结果入组的脓毒症患者，死亡组血清MCP-1表达量较生存组明显升高［（187.65±60.73）pg/ml vs（90.83±31.58）pg/ml，t=-10.65，P<0.01］，外周血mHLA-DR表达率较生存组明显降低［（29.41±8.78）% vs（54.70±12.21）%，t=11.47，P<0.05］，SOFA评分较生存组明显升高［（11.76±3.92）分vs（9.17±4.39）分，t=-3.28，P<0.01］，APACHEⅡ评分明显高于生存组［（25.76±6.27）分vs （18.83±4.65）分，t=-6.47，P<0.05］。血清MCP-1表达量评估脓毒症患者预后的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.950［95%可信区间（CI）=0.911~0.989，P<0.001］，根据ROC曲线确定MCP-1评估脓毒症患者死亡的最佳阈值为115.48 pg/ml时，其诊断敏感度为90.2%，特异度为87.3%。mHLA-DR表达率的ROC的AUC为0.952（95%CI=0.915~0.990，P<0.001），根据ROC曲线确定mHLA-DR评估脓毒症患者生存的最佳阈值为39.3%时，其诊断敏感度为88.9%，特异度为87.8%。SOFA评分的ROC的AUC为0.690（95%CI=0.591~0.790，P<0.002），根据ROC曲线确定SOFA评分评估脓毒症患者死亡的最佳阈值为8.5分时，其诊断敏感度为80.5%，特异度为57.1%。APACHEⅡ评分的ROC的AUC为0.805（95%CI=0.711~0.898，P<0.001），根据ROC曲线确定APACHEⅡ评分评估脓毒症患者死亡的最佳阈值为22.5分时，其诊断敏感度为75.6%，特异度为76.2%。所有入组患者血清MCP-1表达量与mHLA-DR表达率呈负相关（r=-0.872，P<0.001）。 结论MCP-1和mHLA-DR的表达水平可以反映脓毒症患者的病情危重程度，对评估预后具有一定的指导意义。