应用圆形分布法探讨药品不良反应发生的时间规律

目的:探讨药品不良反应(ADR)发生时间的分布规律,为ADR监测和防控工作提供参考。方法:采用圆形分布法,对贵州省ADR监测中心2005-2009年收集的21969例ADR的发生时间进行统计、分析。结果:各年度上报的ADR数量基本呈逐年上升趋势;ADR发生的时间分布存在明显集中的趋势;各年度病例数的月份分布趋势一致,呈现位于7-10月的单峰,单峰报告数占全年发病数的50%;夏秋季发病例数明显高于冬春季;ADR的高峰点为8月中旬。结论:应针对夏、秋季ADR高发的特点,提前采取应对措施,争取将药品风险降至最低。     

手足口病病人入院时间圆形分布分析

目的:探讨小儿手足口病发病季节性,为防治小儿手足口病提供数据。方法:应用集中度法和圆形分步法分析由我院病案室提供住院手足口病病例。结果:患儿年龄1个月~11岁。男性1268例,年龄x±s为2.1384±1.2516;女性729例,年龄x±s为2.0643±1.3395。男女患儿发病年龄无显著性差异(P0.05)。男女结构比1:0.57。男性多于女性,有显著性差异(P0.01)。男性、女性和总人数入院时间季节性分布M值分别为:0.3865、0.4639、0.4136,有季节性;平均角为所对应的入院时间高峰日分别为:7月2日、6月23日、6月28日。经平均角的Rayleigh’s,Z值分别为:184.57、154.08、333.89;P值均为0.01,有季节性;男、女性病人入院高峰差别的Watson add William检验,有显著性差异(P0.05),不能合并;高峰期分别为:4月14日~9月20日和4月13日~9月3日。23例有二次感染住院现象。结论:手足口病发生存在明显季节性。在高峰期前采取有效防控措施,可降低发病率。防控工作重点在托儿所和幼儿园。     

新疆某院脑梗塞患者入院时间圆形分布分析

目的:探讨脑梗塞患者发病时间的规律性。方法:对新疆某三甲医院2006～2010年1325例脑梗塞住院病人入院时间,运用圆形分布法分析其发病时间的聚集性。结果:脑梗塞患者入院日期具有一定的集中趋势(P<0.05),高峰期分别为4月20日前后。结论:根据脑梗塞患者入院时间的聚集性趋势特点,可合理安排相关医疗科室的医疗资源配置,提高对脑梗塞患者的救诊质量。     

1050例阑尾炎住院病人入院时间圆形分布分析

目的:探讨一年中阑尾炎发病与月份的关系。方法:对小榄地区某医院2003年~2005年1050例阑尾炎住院病人入院时间,用圆形分布法进行分析。结果:住院阑尾炎病人入院时间和手术治疗时间有集中趋势,高峰期分别为7月2日和7月11日,高峰时段分别为为3月4日~10月30日、3月4日~11月18日。结论:阑尾发炎就诊入院时间与一年中的月份有关。     

小榄地区446例产妇分娩时间圆形分析

目的:探讨小榄地区足月、顺产、正常婴儿的出生时间规律,适当调整产房工作人员在婴儿出生高峰时间的比例。方法:用圆形分布法分析我院产科住院病例446例分娩时间。结果:男性婴儿分娩时间、女性婴儿分娩时间、初产妇分娩时间、经产妇分娩时间以及总体婴儿分娩的时间均表现出明显的24小时节律性。总体分娩高峰集中时点为12点38分;高峰期为6点30分～18点45分。结论:小榄地区产妇的分娩时间表现出明显的集中趋势,与婴儿的性别、孕妇的年龄、初产与否无关。     

佳木斯地区高血压脑出血发病时间分布的研究

目的：脑出血发病的时间分布,方法：病例系1997－01－2000－12我院收治的佳木斯地区的脑出血患者624例,采用圆形分布理论,统计分析脑出血的发生和时间分布的关系。结果：（1）脑出血发病人数日发病时间分布存在显著性差异（P＜0．01）。,（2）脑出血发病人数的月分布有性差异（P＜0．01）,结论：脑出血发病有节律的。     

应用圆形分布法分析细菌性痢疾季节性分布特征

应用圆形分布原理 ,通过三角函数代换 ,对辖区内 1976～ 1998年细菌性痢疾 (简称菌痢 )发病的季节性分布特征进行了初步分析。结果显示 ,不同年代发病高峰日波动为 8月 2日～ 8月 10日 ,高峰期为 6月 12日～ 2 6日 ,该结果与流行病学描述的季节性分布特征相符。     

圆形分布在缺血性中风事件昼夜分布中的应用

为探讨缺血性中风发病时间的昼夜分布规律,采用圆形分布对２６３例缺血性中风患者的发病时间进行统计分析,结果显示,缺血性中风发病的高峰时点平均为早上８：２１,标准差为４小时零３分,９５％的缺血性中风发病时段为凌晨零点２５分至下午４点１７分。说明圆形分布对于昼时性资料是否具有集中趋势提供了良好的统计分析,缺血性中风的发病时间存在昼夜２４小时的分布差异。     

应用圆形分布探讨非生产性农药中毒的高峰期

本文应用圆形分布统计方法探讨某地 1990～ 1999年 10年间非生产性农药中毒 (简称中毒 )的高峰期 ,着重分析了季节性升高的原因 ,以掌握其中毒的时间规律及动态 ,为防制工作提供可靠依据。1　材料与方法本文收集某地 1990～ 1999年农药中毒报告资料 ,拟用对象为 10年中各月的中毒者。应用圆形分布统计方法进行分析 [1 ,2 ] ,圆形分布平均角α表示中毒时间的集中方向 ,将中毒时间换算成角度 ,再通过三角函数代换原理 ,则可求出中毒的集中方向、离散程度及中毒的高峰期。先求出各月的月中点 ,以元旦零时为 0角度 ,则 1月份有 31天 ,月中点距…     

应用圆形分布法分析检验科微生物实验室工作量的时间分布规律

目的:探讨检验科微生物实验室工作量的时间分布特点及规律,为加强检验科管理提供科学依据。方法:收集1996年1月至2005年12月检验科微生物实验室工作量统计数据,利用圆形分布方法进行分析。结果:检验科微生物实验室工作量的月高峰日为8月9日,高峰期为5月上旬至10月下旬,具有显著性统计学意义。结论:检验科管理者可根据检验科微生物实验室工作量的时间分布特点及规律合理调配人力、物力资源,妥善安排工作流程,做好人员、试剂和消耗品的调配,为患者提供优质的化验检查服务。     

圆形分布角均数的显著性检验

目的:用Excel直接计算圆形分布角均数的临界概率。方法:利用Excel工程函数技术计算圆形分布角均数的临界概率。结果:样本量大于80时,圆形分布角均数的临界概率计算精度较高,与查表法结果一致;样本量大于500时,可实现精确计算。结论:利用Excel直接计算圆形分布角均数的临界概率,解决了查表法不方便不精确等难题。     

对《数据库中园形分布资料的处理》一文的补充

《数理医药学杂志》1997年第10卷第4期刊发的赵宝玉同志的《数据库中园形分布资料的处理》[1]一文,对已建立数据库的园形分布资料来说,在数据库中对园形分布资料直接进行统计处理,无疑是一种方便、简捷的方式,这对于非统计专业的医务、卫生工作者来说,的确是一种较为理想的处理园形分布资料的方法。文中提出了处理园形分布资料中所用到的三角函数可用幂级数展开式作近似计算来代替实际中查表的麻烦过程,这个想法与作法解决了数据库语言中无三角函数这一处理园形分布资料时的障碍,提供了用数据库处理园形分布资料的有效途径。但在具体计算时,…     

Response-Adaptive Allocation for Circular Data

Response-adaptive designs are used in phase III clinical trials to allocate a larger proportion of patients to the better treatment. Circular data is a natural outcome in many clinical trial setup, e.g., some measurements in opthalmologic studies, degrees of rotation of hand or waist, etc. There is no available work on response-adaptive designs for circular data. With reference to a dataset on cataract surgery we provide some response-adaptive designs where the responses are of circular nature and propose some test statistics for treatment comparison under adaptive data allocation procedure. Detailed simulation study and the analysis of the dataset, including redesigning the cataract surgery data, are carried out.     

Simple Methods for Estimation of Mean Residence Time and Steady-State Volume of Distribution from Continuous-Infusion Data

The following equations are derived for amount of drug in the body (x _bss), volume of distribution (v _ss), and mean residence time in the body (t _b) at steady state during a continuous constant rate infusion of drug. x _bss = R/c _ss0 [c _ss - c(t)]dt = R₀ [1 - c(t)/c _ss]dt v _ss = x _bss/c _ss = R/c ² _ss0 [c _ss - c(t)]dt = R/c _ss0 [1 - c(t)/c _ss]dt t _b = x _bss/R = v _ss/CL = 1/c _ss0 [c _ss - c(t)]dt = ₀ [1 - c(t)/c _ss]dt where c(t) drug concentration in the systemic circulation at time t following the start of a constant-rate infusion, c _ss steady-state systemic drug concentration, and R infusion rate. The equations are based on the assumption that the rate of drug elimination is proportional to the systemic drug concentration. The equations provide the basis for simple methods that are presented for estimating x _bss, v _ss, and t _b directly from experimental data. More general relationships are also derived for cases where the continuous infusion is preceded by other modes of administration, e.g., a bolus loading dose followed by a constant-rate infusion.     

圆形分布集中参数k的单变量求解

目的:用Excel精确计算Von mises函数的集中参数k,解决查表法不精确不方便的难题。方法:利用Excel工程函数、单变量求解技术,计算Von mises函数的集中参数k。结果:Von mises函数参数k值,n=∞时可实现精确计算,n>100时,误差控制在1%左右,计算精度也较高。顺利的解决了查表的不方便不精确这一难题。结论:不需要复杂的编程,利用Excel即可精确求解圆形分布的参数k,应用于方向性资料的正常值计算和可信限的估计。     

圆形分布函数曲线下面积的计算

目的:计算圆形分布函数曲线下的面积,用于角度资料正常值范围的估计和角均数的可信限计算。方法:利用EX-CEL工程函数和辛普森积分计算技术,计算Vonmises函数曲线下的面积,精确计算圆形分布函数曲线下的面积。结果:用辛普森积分精确计算圆形分布函数曲线下的面积,比查表法精确和方便。结论:精确计算圆形分布函数曲线下的面积,用于角度资料正常值范围的估计和角均数的可信限计算,扩展了圆形分布的应用范围。