利用多种方法联合估计哈尔滨市MSM的规模

目的估计哈尔滨市男男性行为人群(MSM)的规模,为制定和实施有针对性的艾滋病高危人群干预策略提供科学依据。方法利用捕获再捕获法、除数法和乘数法,对哈尔滨市MSM的规模进行估计。结果捕获再捕获法估计哈尔滨市MSM规模为9197人(8520~9874人),MSM在18~77岁男性人口中比例为0.28%;除数法估计哈尔滨市浴池类MSM规模为4311人,酒吧类人群规模为3689人,所有活动场所内MSM规模为7381人;乘数法估计哈尔滨市MSM规模为14 812人。结论同时使用捕获再捕获法、除数法和乘数法进行人群规模估计,可以整合资源、节约时间,各种方法的结果可以相互验证,可信度高。     

天津市高校学生使用MSM社交软件的现状及人群规模估计

目的为了解天津市青年学生对男男性行为者(MSM)社交软件的使用现状,估算使用人群规模并为艾滋病相关干预工作提供参考依据。方法通过国内最流行的MSM社交软件,收集全市23所高校青年学生在线情况。使用EpiData和SPSS 21.0进行数据的录入和整理分析。结果记录15天,共收集4 317名MSM软件使用者的信息,每天在线人数占全部登记者的比例为30.1%~34.2%。性角色为插入方的青年学生,身高体重均高于性角色为被插入方和两者皆有的人群。软件在线1-5天的人数最多,大于10天的人数最少。估算在线活跃人群为2 655人[95%可信区间(CI):2 428~2 226],软件登记使用人数为3 477人(95%CI:3 483~3 471)。天津市在校男同数目粗略估计为5 968~11 935人,其中使用过MSM社交软件占26.21%~52.41%,活跃的学生群体占22.25%~44.49%。结论通过捕获-再捕获法估计了青年学生使用MSM社交软件的基数,并且根据软件使用人群特征,为制定相应的干预措施提供了参考。     

基于男同社交媒体的无锡市市区男男性行为者规模估计研究

目的估计无锡市市区男男性行为者(MSM)规模,为艾滋病疫情估计提供依据。方法利用乘数法结合MSM交友软件估计无锡市市区男男性行为人群规模。通过男同社交媒体Blued后台统计连续一周内每天登录过软件的人数,从而获得目标人群数r;通过RDS方法招募研究对象并开展问卷调查,获得乘数m,由此计算MSM规模估计数N=r×m。结果无锡市市区MSM规模估计数为25 460人[95%可信区间(CI):24 915～26 032]。其中,常住的MSM 21 717人(95%CI=21 310～22 252),流动的MSM有3 743人(95%CI=3 259～4 226);城镇MSM 16 218人(95%CI=14 945～17 618),农村的MSM有9 242人(95%CI=8 529～9 929);自认为同性恋的MSM有14 970人(95%CI=13 774～16 269),自认为双性恋的MSM有8 427人(95%CI=7 587～9 344);为同性提供过商业性服务的MSM 2 521人(95%CI=1 986～3 183)。结论利用乘数法结合MSM社交媒体估计MSM的规模具有一定的可行性和可信性。     

应用新媒体技术估计男男性行为者人群规模的初步研究

目的探讨运用新媒体技术,对伊宁市男男性行为者(MSM)的规模进行估计,为艾滋病防治工作提供依据。方法利用同志交友软件获取在伊宁市内的MSM的信息,于2014年4-5月,对登陆伊宁市同志QQ交友群和Blued男同交友软件的MSM展开计数,5天后重复此过程,通过比对登录名和注册信息,确定两次计数均被计入的MSM,采用捕获-再捕获法计算MSM人群规模和MSM活跃人群数。结果伊宁市当地MSM人群规模约为490人[95%可信区间(CI)∶440~540],QQ群内的活跃MSM数约为110人(95%CI∶60~160);平均年龄为25.5岁,其中18~25岁年龄组和26~35岁年龄组人数在所有样本中的比例分别为44.4%和36.8%。性角色为0.5(肛交插入和被插入均可者)的比例为47.2%。结论该技术为应用捕获-再捕获方法估计MSM基数提供了新的手段,同时也提示在网络信息化时代,新媒体技术在艾滋病防治工作中的作用值得更进一步研究。     

珠海市不同活动场所MSM规模估计的研究

目的了解珠海市实体活动场所和虚拟活动场所男男性行为者(MSM)的人群规模,为制定艾滋病干预措施提供依据。方法利用单样本人群规模估计法(LMS法)和捕获-再捕获法估计珠海市实体场所和虚拟场所的MSM人群规模。结果利用LMS法估计珠海市实体场所MSM的人群规模为5 767人(3 718~8 053人),虚拟场所为18 734人(16 925~20 541人),校正结果为14 753人(13 328~16 176人)。利用捕获-再捕获法估计MSM的人群规模为17 089人(10 742~23 436人)。结论珠海市MSM规模较大,虚拟场所的MSM人数远高于实体场所。应重视在互联网等虚拟场所实施有针对性的艾滋病防制策略。     

网络规模迭加法在大学生艾滋病高危人群规模估计中的应用

目的探索用网络规模迭加法（NSUM））估计大学生中艾滋病高危人群规模的可行性。方法采用整群随机抽样的方法,在高校开展大学生问卷调查,利用网络规模迭加法计算大学生的社交网络规模（Social network size,C）,利用调查对象对待事件人群的不同态度对其进行校正,在此基础上对大学生中艾滋病高危行为人群的规模进行估计和校正。结果北京市在校大学生社交网络规模均值为97人;北京市在校大学生中,有多个性伴的大学生占总体比例为5.56%,性工作者的女生占女生总体比例为2.15%,发生过男男性行为的男生占男生总体比例为3.39%。结论可以采用网络规模叠加法通过随机抽样调查,对大学生中艾滋病高危人群的规模进行估计,但需对其结果进行校正。     

青年男男性行为者感染HIV风险的主观与客观不一致分析

目的了解青年MSM主观与客观感染HIV风险不一致的现状,比较青年学生与青年非学生MSM在主观与客观感染HIV风险不一致方面的差异。方法 2019年7-10月,利用微信公众号平台招募满足纳入标准的青年MSM,利用调查问卷和《MSM个体HIV感染风险评估工具》调查男同社交软件使用、性行为特征、HIV相关健康服务及客观感染HIV的风险。采用非条件Logistic回归模型分析影响青年MSM主观与客观感染HIV风险差异的因素。结果获得有效调查问卷655份,其中41.83%(274人)每周登录男同社交软件的次数≥11次,主观与客观感染HIV风险不一致的比例为36.49%(239人)。与青年学生MSM相比,青年非学生MSM主观与客观感染HIV风险不一致的可能性更高(OR=2.41,95%CI:1.19～4.86),其他影响因素包括最近一次性行为未全程使用安全套、首次男男性行为的年龄19岁、发生高危性行为前不愿意使用暴露前预防用药。结论青年MSM主观与客观感染HIV风险不一致的比例较高,应在青年MSM,特别是青年非学生MSM中开展以警示性教育为核心的干预措施,提升其自身HIV感染风险意识,进而主动寻求健康服务措施。     

基于捕获—再捕获法线上估计福州市高校学生MSM人群规模

目的 摸清福州市高校学生男男性行为者（MSM）人群规模以及特征,为开展针对性艾滋病宣传和干预提供依据。方法 利用捕获—再捕获法在线上分别通过网络简单随机抽样和滚雪球抽样进行问卷调查并估算被调查人群规模。结果 通过估算得出福州市高校学生MSM人群约8 506(4 865～12 146)人,约占在校男学生的4.33%(2.48%～6.18%);第一次捕获与第二次捕获MSM学生在学历、性取向、性行为角色、找性伴方式、近6个月性伴人数方面差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 福州市高校学生MSM人群规模较大,需加强该人群的艾滋病防治工作。     

利用乘数法估计男男性接触者规模的调查研究

目的估计某地区男男性接触者(MSM)规模,为该地区艾滋病防治工作提供基础信息。方法研究采用乘数法,通过网站问卷调查和在MSM活动场所内、场所外对MSM的调查获得相关参数。结果2004年8~10月,访问该网站的MSM中,经常到各类活动场所的人数为2 905人,不经常去各类MSM活动场所的人数为18 775人。2004年8~10月,在MSM活动场所内,MSM访问该网站的比例为26.2%;在活动场所外MSM访问该网站的比例为39.4%。该地区MSM人数为(2 905÷0.262) (18 775÷0.394)=58 740人。结论采用乘数法估计MSM的规模是可行的。     

乘数法与定性访谈相结合估计江苏省某市MSM人群规模的研究

目的估计江苏省某市男男性行为人群(MSM)规模,为指导艾滋病综合防治提供信息。方法乘数法与定性访谈相结合。利用乘数法对规定时间内接触/登陆到指定酒吧、浴室及网站的MSM人群计数(r),通过同伴推动抽样调查获得规定时间内接触/登陆上述场所的比例(p),从而获得相应乘数(1/p),计算出估计数(N=r/p),再结合定性访谈确定估计数。结果乘数法通过酒吧估计数为6618人,浴室估计数为9797人,网络估计数为26683人。定性访谈估计数范围为2万～4.7万人。各种估计值的中位数是2.5万人,第25和75百分位数分别为2万和3.2万人。结论江苏省某市MSM人群规模是2.5万人,可能的范围在2万～3.2万之间。该研究采用多种方法进行规模估计,避免一些可能高估或低估的因素,估计的MSM人群规模及其范围相对接近真实情况。     

深圳市2010年男男性行为人群基数估计调查

目的估计深圳市男男性行为人群(MSM)的规模,为调整防治策略和公共卫生资源的投放提供依据。方法使用捕获-再捕获方法对深圳市20个MSM场所进行调查,估计MSM人群的数量。结果两次调查共捕获MSM 2 982人,第一次1 577人,第二次1 405人,共标记312人,估计活跃在MSM场所的约有6 468~7 706人。对1 577知情者、MSM人群及场所业主进行定性访谈,估算深圳市约有MSM人群10万~20万人。结论深圳市MSM人群占男性人口的比例与全国的水平相近。社会歧视减少,使MSM人群更容易被接触。     

信息传播技术和移动互联技术在艾滋病预防干预中的应用

正男男性行为者(MSM)受艾滋病影响严重,我国该人群艾滋病的感染率从2008年的4.9%~([1])上升到2014年的7.75%~([2])。据专家估计,截止到2020年,亚洲艾滋病病毒(HIV)新发感染者约有一半将发生在MSM中~([3])。信息传播技术和移动互联技术的飞速发展正在改变MSM的社交方式,超过80%的MSM使用社交软件(APP)进行网络交友、寻求健康信息等活动~([4]),这也为在MSM中开展艾滋病防治工     

2010-2014年达州市MSM艾滋病哨点监测分析

目的了解达州市男男性行为人群(MSM)艾滋病病毒(HIV)感染情况及高危行为变化趋势,为制定艾滋病防控策略提供循证参考。方法采用SPSS 17.0软件,对当地2010-2014年的MSM哨点监测资料进行统计分析。结果 5年共监测MSM 1903人,以大专及以上文化(54.44%)、当地户籍(95.38%)、在婚(42.72%)青年男性为主。最近6个月与同性肛交、同性商业性行为和异性性行为的比例分别波动在92.00%~99.34%、1.98%~22.50%和30.69%~58.25%,同性商业性行为比例呈上升趋势(x2趋势=47.97,P0.01),安全套使用率不足50%;HIV感染和最近一年患过性病的比例分别波动在3.63%~9.75%和2.64%~12.50%,且均呈上升趋势(x2趋势值分别是7.42和28.70,P均0.05)。结论 MSM的HIV感染上升且高危行为普遍,向普通人群扩散的风险增大,应积极实施以防治性病为主的同伴综合干预。     

淄博市男男性行为人群基数估计

目的掌握男男性行为人群（MSM）的规模,为制定艾滋病防治规划提供依据。方法运用人群调查法和除数法对MSM人群基数进行估计,并比较分析影响因素。结果人群调查法估计淄博市MSM人群基数为19311人,占男性性活跃期人群的1.57%;除数法估计为12 498人,占男性性活跃期人群的1.02%。结论无论人群调查法还是除数法,样本的代表性是MSM人群基数估计的重要条件。与除数法相比,人群调查法更易受外部条件的影响,造成估计误差。     

男男性行为者网络调查与全国哨点监测调查的比较研究

目的对比网络调查的男男性行为者(MSM)行为数据和全国哨点监测的MSM行为数据的差异。方法通过MSM社交网站及手机APP招募目标人群完成网络调查,与国家哨点监测结果进行对比。网络问卷内容参照国家哨点监测问卷,调查时间也与国家哨点监测工作时间相符。结果网络调查共收集14 757份有效问卷。活跃于网络和手机APP的MSM与哨点监测MSM相比,教育程度高(63.3%vs.43.1%),未婚者居多(91.4%vs.24.3%),且最近1年内的HIV检测比例低(26.4%vs.46.8%)。结论与哨点监测MSM结果相比,网络调查MSM在一般人口学特征和艾滋病感染危险行为方面存在差异,如果哨点监测数据能结合网络调查行为学数据综合分析,能提供更加准确的信息。     

2009-2011年南京市MSM人群艾滋病哨点监测结果分析

目的了解南京市男男性行为人群(MSM)哨点监测中,其艾滋病病毒(HIV)抗体阳性率和相关性行为的变化情况,为在该人群中制定有针对性的艾滋病干预策略提供依据。方法利用2009-2011年南京市MSM哨点监测数据,对HIV感染状况及相关性行为进行分析。结果 2009-2011年,分别调查了符合条件的MSM1 086人、823人和712人,分别检测出HIV抗体阳性者59人、85人和53人,HIV抗体阳性率分别为5.4%、10.3%和7.4%。结论南京市MSM人群中HIV感染情况已经相当严重,应当及时采取有效措施,控制艾滋病疫情在该人群中的进一步蔓延。     

青年学生男男性行为者非固定性伴性行为特征及与社会规范的关系

目的了解成都市青年学生男男性行为者(MSM)非固定性伴性行为的特征以及与社会规范的关系,为艾滋病相关风险行为的干预措施提供依据。方法在成都市6个行政区招募青年学生MSM调查员,通过滚雪球和受试者推荐混合抽样方法,对调查员社交圈中的青年学生MSM进行性行为特征和社会规范的调查。结果共调查221人,平均年龄(21.16±2.58)岁,研究生及以上文化程度26人(11.76%);性取向为同性恋197人(89.14%);近6个月有非固定性伴性行为58人(26.24%),其中性伴数量≥2个的有35人(60.34%);未坚持每次性行为都使用安全套11人(18.97%)。多因素分析发现,首次肛交性行为对象为非恋爱对象是最近6个月非固定性伴性行为的危险因素[比值比(OR)=5.585,95%可信区间(CI)=2.466～12.650],非固定性伴性行为社会规范对性行为有影响,不认同"寻找非固定性伴可以接受"(OR=0.178,95%CI=0.043～0.748)是最近6个月发生非固定性伴性行为的保护因素。结论需要进一步关注青年学生MSM社群亚文化及社会规范对其行为的影响,可将同志社交软件作为青年学生MSM的重要性安全知识宣传与干预平台,促进性伴之间防艾知识的交流与利用,培养健康的恋爱观并加强性安全责任规范,减少艾滋病传播风险。     

成都市学生男男性行为者基于交友软件寻找性伴侣现状及影响因素

目的了解成都高校学生男男性行为者(MSM)找寻性伴侣的方式及使用MSM交友软件的现状及特点,探讨影响其使用交友软件寻找性伴侣的因素,为高校艾滋病防控工作提供新思路。方法采用立意抽样法及同伴推动抽样方法(RDS法),对成都高校204名寻找过性伴的学生MSM进行问卷调查,采用Pearsonχ2检验及非条件Logistic回归模型分析数据。结果 204名调查对象平均年龄(20.69±0.24)岁,69.6%主要通过交友软件寻找性伴侣。MSM交友软件使用率前3位的为Blued(79.4%)、Aloha(41.2%)、Zank(23.0%)。最近1个月高危性行为发生率为18.1%,最近1年艾滋病病毒(HIV)检测率为42.2%。经Logistic回归,进入模型的是年龄在18~20岁的学生MSM、使用Blued交友、知晓学校疫情通报制度、最近1年接受过HIV检测、选择检测方式时会考虑费用等因素。结论交友软件尤其是MSM交友软件已成为学生MSM找寻性伴侣的主要方式,学校艾滋病防控工作可结合使用率较高的MSM交友软件对学生MSM进行有针对性的行为干预。     

湖北省男男性行为人群艾滋病流行状况及影响因素调查

目的了解湖北省男男性行为人群(MSM)艾滋病流行状况和行为学影响因素。方法采用滚雪球、场所和网络招募的方法,对MSM进行问卷调查和血清学检测。结果 2010年和2011年湖北省MSM艾滋病哨点分别调查2 275人和2 644人。两年各发现73例和98例艾滋病病毒(HIV)感染者,阳性率为3.22%(73/2 266)和3.71%(98/2 644)。干预和人口学特征是导致安全套使用、商业性行为、异性性行为、吸毒和接受干预等方面差异的影响因素。结论湖北省艾滋病哨点干预措施对遏制MSM人群艾滋病流行有积极的作用,但"知行分离"情况较为严重,应重视人口学特征对行为学的潜在影响。     

男同社交网络平台与HIV传播关系研究

目的分析某男同社交网络平台对成年男男性行为者(MSM)的性行为、吸贩毒行为及男童的影响,以及与该人群中艾滋病病毒(HIV)感染的联系,并提出相应的对策。方法采用电邮、微信、电话等方式,对男同社交网络平台MSM用户及相关人士进行访谈;搜集男同社交网络平台上性交易与色情等相关信息的痕迹资料等。结果对包括男同社区组织负责人在内的56位MSM社区及相关人士的访谈和搜集的截屏和图片等信息显示,男同社交网络平台使用者数量庞大;平台上存在色情和吸贩毒信息,助长了MSM中随机多性伴性行为和物质滥用行为;使用者通过男同社交网络平台约会并发生高危性行为;平台未能要求使用者使用实名并披露健康状态。结论男同社交网络平台上的色情和贩毒信息显著缩短MSM感染HIV的时空距离。应加大监管力度,采取有效措施遏制男同社交网络平台的负面行为。