BP神经网络在卫生总费用分析中的运用

采用BP神经网络模型,对我国卫生总费用占GDP比重进行分析,以1978-2009年的历史数据作为样本数据对网络进行训练和检验,发现BP神经网络拟合度很高,能够实现对我国卫生总费用占GDP比重的有效预测.     

军队医院卫生战略工作的现状及对策

为探讨现代战争的卫勤保障特点,本介绍了外军卫勤保障情况及我军医院卫生战略工作情况。针对我军医院卫生战略工作存在的问题和薄弱环节,提出了加强战略工作的对策。     

军队医院基本卫生装备研究及管理对策探讨

立足于新时期军队医院特点以及卫勤保障和临床医疗工作实际,结合卫生装备研究特点及方向,对军队医院基本卫生装备研究及管理对策进行了探讨．提出了研究目标、研究方法、技术目标、环节管理、研究成果评价等,为卫勤保障研究及提高科研管理水平提供借鉴。     

赴苏丹维和部队卫生防病方法探讨

苏丹位于非洲东北部，瓦乌位于苏丹南部，为热带疏木地区，而其他大部分地区为热带雨林地区，丛林茂密，西部和南部为山区，常年炎热潮湿，蚊虫肆虐，传染病流行，蛇蝎出没无常，紫外线强烈，而当地基础设施十分落后，相关医疗、监测、保健机构的缺乏，使得各种传染病得不到有效的控制。人员多、分布广、居住分散，是我维和部队Ⅱ级医院在非洲各国执行任务的普遍特征，且维和部队任务重，体力消耗大，为维和部队卫生防病工作带来了极大困难。我们就是在如此艰苦的条件下通过以下措施进行卫生防病并取得了良好效果的：全过程强化维和队员体能训练，增强自身抗病能力；出国前通过各种渠道准确掌握当地疫情动态，强化了各种传染病防治培训及有针对性的免疫预防接种，在经费紧张的情况下积极、周密筹措各类防疫药品和器材；出国后除经常性开展健康教育外，主要强化各种防护措施的落实包括加强周围环境治理、强化个人防护、按时预防服药、定期体检等措施；做好以疟疾为主兼顾各种虫媒传染病的预防，以及各种肠道传染病、AIDS的预防工作；采用挖防蛇沟、撒雄黄粉等措施严防毒蛇、蝎等有毒生物咬伤；同时还有针对性地制定了诸如防中暑、防雷击、防皮肤病、防训练伤等多项具体预防措施；并时刻关注维和队员心理健康状况，系统评估维和行动对官兵所产生的心理影响，开展心理知识讲座、培训班及心理训练等，对一些队员中容易产生的心理问题能及时发现并采取积极有效的干预措施，及时进行心理疏导，经常开展丰富多彩的文体活动，极大地活跃了维和部队单调而枯燥的生活和工作氛围等，预防发生各种心理疾病。我们的体会是：领导重视、组织严密，是做好卫生防病工作的重要前提；准备充分、强化训练，是做好卫生防病工作的有力保证；规定细化、制度落实，是做好卫生防病工作的有效措施；人人参与、重点监督，是做好卫生防病工作的重要步骤。     

浅谈野战卫生装备的平时管理

介绍了野战卫生装备的平时管理情况,结合卫勤保障应急机动医院的实际工作经验,阐述了野战卫生装备在平时管理中的具体方法,使装备管理科学化、合理化,有效地保障了野战卫生装备的完好率,提高了应急机动医院的卫勤保障能力。     

卫生方舱卫勤保障训练的实施

卫生方舱以应急机动医院野战卫生装备体制为模式,可根据战时卫勤救治机构的组建和任务,实现单元或模块装备剪裁复合、随机组配,机动应变能力强。我院以卫生方舱为平台,结合历次承担卫勤保障等重大任务,狠抓卫勤机动力量建设与发展,积极研探及构建“快速”卫勤保障训练模式,收到较好效果。     

高原部队医院卫生装备管理和维护探讨

目的：研究探讨部队医院在青海高原地区遂行多样化卫勤保障任务中卫生装备的管理使用和维护保养办法。方法：分析相关因素特点,总结多年来某医院的实践和做法。结果：总结了成功的经验,发现了一些问题,提出了解决问题的建议和意见。结论：在高原地区遂行多样化卫勤保障任务,若要做好卫生装备的管理使用和维护保养,需要与时俱进、不断研究探讨和创新。     

武警某部处置库区群体性突发事件卫生防病的几点做法

目的 探索在野外处置群体性突发事件时卫生防病工作应注重的几个方面,为提高部队战斗力提供有效保障。方法 采取深入基层、随队保障的方式,边保障、边探索、边总结。结果 总结出3点经验体会：(1)加强领导,充分准备,把握卫生防病的主动权;(2)抓住重点,预防为主,提高官兵战斗力;(3)加强巡诊,及时防范,提高卫勤服务质量。结论 在野外恶劣环境条件下处置突发事件时做好以卫生防病为重点的卫勤保障工作,能有效地提高官兵战斗力和凝聚力,总结出的工作经验,对相关单位有一定参考价值。     

实行卫生干部“双向流通”岗位培训探讨

为适应新时期军事战略方针和高技术条件下局部战争卫勤保障的客观需求；加大卫生技术干部的培训力度，提高部队卫生保障能力和卫生防病水平。某部几年来实行了卫生干部“双向流通”岗位培训，其方法是：师医院军医轮流到团(营)卫生单位代职，团（营)军医轮流到师医院进行技术培训和理论学习。时间为6—8个月。年底师、团卫生部门将次年培训人员名单报师卫生科，师卫生科将次年轮训计划报政治部审批后执行。     

新时期军队医院卫生战备工作的思考

为探讨新时期做好军队医院卫生战备工作，本针对军队医院工作重点的转移，在分析军队医院卫生战备现状的同时，从坚持战备教育的经常性，注重保障方案的科学性，强调训练科目的针对性和提高保障措施的实效性等，阐述了平时抓好卫生战备工作的出发点和落脚点，为确保军队医院卫生战备工作紧张而有序，科学而规范地实施提供参考。     

基于因子分析和BP神经网络的单病种费用预测研究

单病种付费的预测问题一直是关乎医疗改革方向和进度的关键。针对单病种费用预测中影响因素多、关系复杂的问题,依托云南省某三甲医院的医院管理信息系统中恶性直肠肿瘤医疗费用数据,首先采用因子分析法对单病种费用影响因素进行降维,然后采用BP神经网络对单病种费用进行预测。预测结果表明,单病种费用的三个公因子能够阐释原始数据中86.928%信息;单病种费用预测模型的预测精度到达92.15%。因此,该模型的预测精度能够满足医院对单病种费用管理的实际需求。     

广义回归神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用

目的探讨广义回归神经网络(GRNN)在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测上的优势及应用前景。方法利用1984-2002年沈阳市的气象资料(包括平均气温、相对湿度、降水量和日照)和动物疫情资料(包括鼠密度和鼠带病毒率)共6个指标作为神经网络的输入,将1985-2003年沈阳市HFRS发病率作为神经网络的输出。利用Matlab7.0软件中的神经网络工具箱分别构建HFRS发病率的GRNN预测模型和反馈(BP)神经网络预测模型,对样本进行拟合和预测并对两者的拟合和预测性能进行比较。结果GRNN的最优光滑因子为0.35;BP神经网络的隐含层数定为6。从拟合效果来看,GRNN和BP神经网络预测模型的平均误差率(MER)分别为25.42%和25.55%;两者的决定系数r2分别为0.9438和0.9729,总的来说,拟合效果比较满意,两者拟合差异不是很明显。从预测效果来看,两者的MER分别为4.90%和15.16%,GRNN的MER远远小于BP神经网络;两者的r2分别为0.9897和0.9516。结论GRNN充分体现了它在小样本预测中的优势,预测效果优于BP神经网络,对解决HFRS等流行情况影响因素复杂的问题有很好的实用价值。     

人工神经网络在上海市肾综合征出血热发病率预测中的应用

[目的]应用人工神经网络的方法开展上海市肾综合征出血热发病率的预测。[方法]采用广义回归神经网络和反向传播神经网络的方法,将上海市历史人群抗体阳性率、宿主动物的监测资料和气象数据作为训练样本进行上海市肾综合征出血热历史疫情拟合,并开展未来发病率的预测。[结果]两种人工神经网络方法可综合监测资料,对上海市散发的肾综合征出血热的发病率进行拟合和预测,广义回归神经网络方法的拟合和预测效果优于反向传播神经网络方法。[结论]人工神经网络方法可以用于上海市肾综合征出血热发病率的预测,上海市未来发病率可能保持在低水平。     

遗传优化的广义回归神经网络在肺结核发病预测中的应用

目的 利用西安市2008年1月至2019年10月结核病月发病率数据分别建立广义回归神经网络和BP神经网络预测模型,提出利用遗传算法的全局搜索能力优化广义回归神经的光滑因子。 方法 以2008年1月至2018年12月发病率作为训练样本,以2019年1月至10月发病率作为测试样本,对两种模型的仿真预测结果进行对比分析。 结果 遗传优化的广义回归神经网络其预测的平均绝对误差（MAE）,均方根误差（RMSE）,平均相对误差（MAPE）均小于BP神经网络,预测效果更优。 结论 遗传优化的广义回归神经网络较BP神经网络在肺结核发病率预测中有更好的拟合效果和预测精度,其预测效果更理想。其具有良好的实用价值,为肺结核发病率的预测提供了一种有效的方法。     

BP神经网络在医疗器材需求预测中的应用

建立了一个BP神经网络初始预测模型,并用医院库存的历史数据进行了网络训练。利用此模型对大坪医院医疗器材进行需求预测。仿真结果表明,此方法大大地降低了医院库存成本,为医疗器材的采购和库存管理决策提供了理论依据。     

细菌性食源性疾病发病预测中Elman神经网络模型的应用

目的建立基于Elman神经网络的感染性腹泻病人中细菌性食源性疾病阳性检出率预测模型,评估探讨El—man神经网络模型在细菌性食源性疾病发病预测中的应用价值。方法利用深圳市2008年1月至2012年12月的细菌性食源性疾病疫情资料作为训练集,建立Elman神经网络模型;选取深圳市2013年1—6月的细菌性食源性疾病资料作为检验集,评价该模型的预测效能。结果当网络结构为12—32．1．1时,构建的Elman回归网络模型为最优预测模型,此时训练集模拟仿真结果的平均误差均方为65．75。在此最优网络预测模型下,检验集预测值的平均误差绝对值为1．20,平均误差绝对率为0．21,非线性相关系数为0．79。结论基于Elman回归网络预测模型对细菌性食源性疾病发病具有较好的预测效能。     

人工神经网络在医学信号检测与分析中的应用

人工种经网络是在结构上模仿生物神经连接的联结型系统，能够设计来进行模式分析，信号处理等工作，本文结合神经网络在生物医学信号检测及分析处理中的应用，着重从神经网络输入数据的形式，神经网络训练样本的选取，神经网络的学习方式和神经网络用于模式识别等方面介绍其应用情况。     

多层感知器神经网络在手足口病预测模型中的应用

目的研究多层感知器神经网络手足口病预测的应用,为手足口病预测提供依据。方法选取浙江省2008年5月1日-2018年6月30日的发病数,利用SPSS 22. 0建立多层感知器神经网络模型,变量选择"发病数",分类变量选择"发病年""发病月"指标,协变量选择"前1周同期发病数",比较实际发病与预测值的差异,用平均误差率(MPAE)对模型进行检验。结果构建的神经网络最优模型为24-9-7-1,即模型输入层含24个神经元,隐藏2层,分别含9个和7个神经元,输出层含1个神经元。手足口病预测发病数的自变量重要性依次是"前1周同期发病数""发病月""发病年",模型预测值与实际值相关系数r=0. 99,平均误差率(MPAE) 13. 37%。结论多层感知器神经网络模型预测手足口病发病情况有一定的可行性,能提供预测指标的重要性权重,"前1周同期发病数"是预测较好的指标,但预测指标合理选择和结果准确性方面有进一步提高的空间。     

应用人工神经网络预测个体血脂异常患病危险度

目的建立个体血脂异常患病危险度的预测模型,探讨并评价预测个体血脂异常的新方法。方法选择8914例社区居民流行病学调查资料,按3∶1分为训练集(6686例)与检验集(2228例),分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。应用人工神经网络(ANN)和logistic回归分别建立血脂异常预测模型,受试者工作曲线(ROC)评价预测模型的优劣。结果 ANN预测模型的特异度(64.79%)较低,但灵敏度(94.86%)、约登指数(59.65%)、一致率(81.23%)均优于logistic回归预测模型(特异度=77.49%、灵敏度=53.51%、约登指数=31.00%、一致率=81.23%);ANN预测模型ROC曲线下面积(Az=0.824±0.009)明显大于logistic回归预测模型(Az=0.655±0.012)(P<0.05)。结论在预测个体血脂异常方面,ANN模型较logistic回归模型具有更好的预测判别效能。     

基于BP神经网络的医疗设备评标方法

介绍了BP(Back Propagation)神经网络的基本原理，探讨了基于BP神经网络的医疗设备评标模型，并应用该模型具体分析了一次评标实例。结果表明该模型具有很高的准确度。