基于MF10的大范围心率检测系统的实现

在传统的心率检测硬件基础上，引入了可编程滤波器技术，实现了R波滤波器的中心频率可调，从而达到了使用一个心率检测系统就可以完成对不同种动物的R波精确定位、心率准确检测的目的。     

多态T波区间检测技术的研究

目的:利用小波变换进行T波区间的检测.方法:在23尺度上通过模极大值法定位R波.在24尺度上首先根据R峰以及T波起点和终点的经验值确定起始T波区间.然后对每个心拍在此区间上找到T波的模极大值,根据模极值的个数和正负顺序确定T波波形的形态.由于不同形态的T波对应不同的T波起点和终点的检测方法,实现T波区间的分类检测,提高T波检测的精确度.由于本文算法是作为T波交替检测的前期工作,为了验证算法的准确率,采用了QT数据库中的部分记录进行了仿真,评价实验结果.结果:仿真实验证明了本文算法能正确地分辨出每个T波的形态,并在此基础上得到较为准确的T波区间.结论:本文采用模极大值算法根据T波的不同形态进行T波区间的分类检测,检测结果比较理想,且计算简单,较易实现.     

一种实时的动态心电图R波检测算法

提出了采用二阶差分极小值和一阶差分过零点来精确定位动态心电图R波的实时检测算法,包括ECG信号的四点平均滤波处理、心电信号二阶差分极小值的求解及其化简.R波的准确定位和具有自学习及自适应功能的信号检测门限的设计等.经过对正常人和临床病人的动态ECG信号进行测试验证,R波检测准确率可达99 8%以上.该算法具有多项式级的计算复杂度,已成功应用于移动式远程心电监护系统ECG信号的实时分析.     

在实时操作系统DSP/BIOS上实现心电信号R波的捡出

介绍了一种心电信号R波快速检测算法在实时操作系统DSP／BIOS中的实现过程和调试评测方法。应用DSP／BIOS 进行心电实时程序研究,降低了程序设计的难度,提高了程序的稳定性,方便程序的调试和测评,可以在相关实时系统开发中应用。     

二次微分小波在心电图QRS波检测中的应用

叙述将小波变换应用于ECG信号检测QRS波。利用二进Marr小波对信号按Mallat算法进行变换;从等效滤波器的角度分析了信号奇异点（R波峰值点）与其小波变换模极大值的关系;探讨了二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异。在检测中运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力,提高QRS波的正确检测率。经MIT／BIH标准心律失常数据库验证,QRS波的正确检测率高达99．8％。     

血氧饱和度实时监测中脉搏波信号的预处理

目的:对光电脉搏式血氧饱和度监测系统采集的脉搏波信号进行预处理,提高参数计算的实时性与准确性。方法:对原始脉搏波信号噪声特点进行分析,提出相关的预处理方法并设计相应的滤波器,利用Matlab数据分析软件对脉搏波信号及相关参数进行仿真处理。结果:原始脉搏波信号经处理后,在提高运算精度的同时消除了噪声干扰。结论:实现了血氧饱和度的实时快速测量和动态监测显示,为血氧饱和度参数的计算奠定了基础。     

运动心电图干扰的分析及R波检出电路

在运动情况下,因为有干扰,使R波很难检出。本文分析了运动心电图记录中的各种干扰,并根据对干扰频谱等的分析,设计了一个R波检出电路。该电路可在有干扰的情况下较准确地检出幅度和极性不同的R波。     

光电容积脉搏波信号关键算法研究

目的：构建光电容积脉搏波信号处理关键算法,以提升光电容积脉搏波技术临床应用效能。方法：根据信号采集特征及采集部位不同,采用小波变换除噪算法、五点差分阈值算法、去基线归一化算法、高斯拟合算法和传递模型算法,在个人电脑(PC)端到手机Android端的跨平台和Matlab语言到Java语言的跨语言编程中,实现高斯拟合算法和传递模型算法。结果：除噪算法中的db9小波函数除噪中噪声集中于第1层高频段,运动伪迹分布在第8层低频段;五点差分阈值算法能够准确识别出波峰点;去基线归一化算法能够有效抑制低频干扰并统一信号幅值;高斯拟合算法和传递模型算法在跨平台跨语言编程实现了性能一致。结论：构建的光电容积脉搏波信号处理关键算法可为容积脉搏波技术用于生物医学工程及临床实践提供参考和借鉴,具有重要的临床应用价值。     

HRV信号R波检测的一种新方法

心率变异性信号的检测在临床诊断和生理研究中都有着重要的应用价值。利用信号奇异点与其小波变换的关系。作设计了心电信号的R波获取软件，实验效果好。     

一种多导联心电QRS波检测方法

本文以三导联ECG分析为例，进行多导联心电QRS波检测及参数提取方法的探讨。根据各导联噪声的大小及ECG信号构成了一组多导联QRS波检测函数MDF（Multi－channelQRSDetectionFunction），利用这组MDF函数联合确定QRS波中的特征参数，提高QRS波检出率及参数提取的准确性。用MIT／BIH心律失常数据库检验的结果表明，用本算法对QRS波检测可靠性较高，且适合于向更多导联的ECG分析系统推广。     

心电信号数字滤波处理方法

本文基于３８６心电系统，给出了一种实时处理心电信号的特定的数字低通滤波器及自适应陷波器的设计方法。该方法将数字低通滤波及自适应滤波结合起来处理心电信号，明显优于以往的整系数平滑滤波及模拟陷波等方法。该方法在８０３８６系统上运行后表明对于抑制高频肌电干扰、变频的工频干扰等具有很好的效果。     

自适应干扰对消器在生物电信号处理中的应用

基于LMS算法的自适应干扰对消器是一种能自动调节系统参数的滤波器,具有较好的鲁棒性,可以应用在各种信号特别是生物电信号的提取、数据处理上.运用这个算法,本文以心电信号为例,实现了对心电信号的工频干扰消除和基线漂移消除,均取得了良好的效果.     

论心电信号检测中的噪声与干扰及其消除方法

目的：认识心电信号是从体表检测到的心脏电生理信号,它对心脏疾病的诊断意义重大。方法：强调在心电信号检测过程中,很容易受到噪声（干扰）的影响,如随机噪声、工频干扰、检测系统的内部噪声等。结果：分析了心电检测中各种噪声和干扰产生的原因及消除和减小噪声（干扰）的方法。结论：为了尽可能地消除噪声（干扰）,又不使检测到的心电信号失真,这就需要改进采集电路、滤波电路,运用新的运算方法。     

动态心电信号干扰的识别研究

目的研究能够有效滤除动态心电信号各种噪声和干扰,使有效信号得以突出的算法。方法分析动态心电信号干扰的形态特点及统计特点,针对不同种类的干扰提出识别办法,估算信噪比。结果本算法能有效估计信噪比的大小,有助于在心电监护中抛弃计算错误的导联,减小有效信号值估的偏差。结论本文算法具有较强的抗干扰能力,可靠性高,使监护系统能够有效地利用多导联的信息得到准确的分析诊断结果。     

心电信号数字滤波的MATLAB仿真

心电信号是一种基本的人体生理信号,然而体表检测人体心电信号中常带有工频干扰、基线漂移和肌电干扰等各种噪声,为了消除心电信号检测过程中带有的上述3种噪声,采用MATLAB有针对性的设计了三种数字滤波器来滤除相应干扰。     

A new algorithm for ECG interference removal from single channel EMG recording

This paper presents a new method to remove electrocardiogram (ECG) interference from electromyogram (EMG). This interference occurs during the EMG acquisition from trunk muscles. The proposed algorithm employs progressive image denoising (PID) algorithm and ensembles empirical mode decomposition (EEMD) to remove this type of interference. PID is a very recent method that is being used for denoising digital images mixed with white Gaussian noise. It detects white Gaussian noise by deterministic annealing. To the best of our knowledge, PID has never been used before, in the case of EMG and ECG separation or in other 1D signal denoising applications. We have used it according to this fact that amplitude of the EMG signal can be modeled as white Gaussian noise using a filter with time-variant properties. The proposed algorithm has been compared to the other well-known methods such as HPF, EEMD-ICA, Wavelet-ICA and PID. The results show that the proposed algorithm outperforms the others, on the basis of three evaluation criteria used in this paper: Normalized mean square error, Signal to noise ratio and Pearson correlation.     

心电信号50Hz陷波器的FPGA实现

在心电信号（ECG）检测系统中,采集到的心电数据具有信号弱、频率低、干扰大的特点,特别是50Hz的工频干扰。本文根据IIR滤波器的原理,设计出用于抑制50Hz工频噪声的陷波器。利用Maflab对所设计的陷波器作性能仿真,并根据陷波器的参数编写相应的verilog程序,最后用QuartusII对硬件代码进行前仿真,仿真结果显示所设计的陷波器对50Hz工频干扰有良好的滤波效果。     

消除心电信号工频干扰的新型IIR自适应陷波器设计

目的：设计和实现一种用于消除ECG信号中50Hz工频干扰的新型IIR自适应陷波器。方法：利用Steiglitz—McBride Method（SMM）方法跟踪工频频率，设计基于零极点分布的陷波器，应用最小平方逼近方法得到对称、可控的通带增益。结果：仿真显示设计的新型自适应陷波器能够正确地估计和实时地跟踪工频频率．陷波器的通带增益也可以通过改进的算法得到控制。结论：该陷波器能够有效地跟踪和消除心电信号中的工频干扰。     

基于BP神经网络的心电数据压缩研究

目的：针对已有心电数据压缩方法开销较大、难以用于工程实践等问题，提出一种基于BP神经网络的心电数据压缩方法。方法：基于BP神经网络的思想，建立两个3层漏砂型前馈人工神经元网络．将单个心搏分为P波、QRS波和T波．分别对3个波用两个人工神经网络系统进行压缩．采用不完全联结结构提高神经网络压缩算法的波形重现能力和抗干扰能力。结果：利用BP神经网络对心电信号数据进行压缩可以实现较高的压缩比，能有效提高波形的重现能力和抗干扰的能力。结论：该方法可以有效地对心电信号采集器采集到的心电信号进行滤波和压缩等预处理．能较好地用于工程实践。     

一种适于实时滤除ECG工频干扰新方法

讨论几种常用数字滤波方法的优缺点，并在Ｌｅｖｋｏｖ滤波法的基础上，提出一种新的滤波方法。采用上述几种滤波法对５０多人实测的心电信号进行滤波，结果表明，新提出的滤波方法效果最好，可满足数字心电图机实时处理的需要。