结构化糖尿病临床信息采集系统的构建与应用研究

为了方便存储与挖掘分析中医临床诊疗的数据,笔者遵照行业病案书写要求,同时对糖尿病病案特点深入分析、吸取普通电子病历的部分特点,创建了结构化糖尿病临床信息采集系统。1结构化临床信息采集系统的研究背景发展临床信息系统是当前我国医院信息系统建设的重要目标。卫生部于2002年5月重新修订的《医院信息系统基本功能规范》就已增加了临床信息系统的内容。临床信息系统将在临床实践、科研、卫生管理决策等多方面提供信息和平台支持。在电子病历尚未标准化之前,结构化临床信息采集系统将为存储与挖掘分析诊疗数据提供一个高级平台,能同时…     

真实世界中医临床诊疗信息数据化实施与质量控制

在真实世界中医临床科研范式指导下,利用中医结构化电子病历实现了中医临床诊疗信息的数据化。结合共享系统在国家中医临床研究基地的实施与应用经验,系统梳理了真实世界中医临床诊疗信息数据化实施流程,主要包括设计临床研究实施方案,制作结构化电子病历模板,试用、审核、优化和完善电子病历模板,继而完成结构化数据采集、数据导入集成、数据预处理、数据分析挖掘、临床经验成果总结与应用。同时,加强数据化实施过程中的质量控制,确立了数据化的原则和要求,保证数据的完整性、准确性、一致性、实时性与便捷性,提出了数据化质量控制的具体措施,获取了较高质量的中医临床科研数据,为分析挖掘中医临床经验成果提供了数据支持。     

国家中医临床研究基地临床科研信息共享系统初探——基于河北省中医院基地的实证研究

目的:构建临床科研信息共享系统,为临床研究提供数据支持。方法:采用C/S/S(Client/Web Service/DB Server)进行整体框架设计。结果:系统具有电子病历后结构化、专科专病数据仓库、数据集成与治理、中医临床辅助决策支持、名老中医传承、患者全息视图、临床研究课题服务、科研教学管理等8方面功能。结论:临床科研共享系统可通过进行多源异构数据的融合、清洗与转换,为临床研究提供完整、可靠的数据资源。     

名老中医电子病历中病史动态结构化数据录入规范

电子病历(Computer-based patient record,CPR)的结构化是基于信息和数据挖掘技术研究名老中医经验的基础[1],结构化中医病历的核心在于病史的结构化,CPR结构化的方法主要有自然语言处理(NLP)和结构化数据录入(SDE)。笔者就名老中医临床诊疗CPR中病史的动态结构化数据录入(Dynamic structured data entry based,DSDE)进行了规范化研究,提出应根据症、证、治、效要素进行结构化录入的原则,制定了选择和增加病史结构化的重要元素——病历字段(临床诊疗术语)的规范,确定了选择字段名的原则和方法、字段的赋值方法等,以便形成标准化的临床信息数据,为整理形成数据库、数据仓库,进一步的统计分析和数据挖掘奠定基础。     

基于Hadoop的中医药数据管理策略研究

目的为解决传统方法采集、存储和处理海量中医药数据的低效问题,探索数据管理的新策略。方法根据中医药数据的典型特征,设计基于Hadoop的分层管理架构,对串行数据挖掘算法进行MapReduce化改进;部署单节点服务器和分布式集群,采用8组不同规模的数据集,进行数据采集实验和串并行算法实验。结果数据传输时间在非分布式环境下通常超过3000 s,增幅较大,而在分布式集群下一般不超过300 s,增幅平缓;当数据规模超过一定范围后,与伪分布式和完全分布式下的并行算法比较,非分布式下串行算法的运行耗时急剧增加。结论与传统单节点系统相比,基于Hadoop的中医药数据管理平台采集、存储及处理海量数据的效率明显提高,尤其适用于大规模非结构化或半结构化的中医药数据。     

中医药临床科研数据的发展现状和趋势探讨

临床数据是疗效评价的有效载体,高质量的数据是确保临床研究结论普适性的关键。在医疗数据信息化的背景下,本文从中医药临床科研数据面临的问题入手,阐述了中医药临床数据的复杂性和多样性,现有临床科研模式下数据获取面临的问题;通过分析国内外临床数据应用现状,结构化与临床电子病历数据和非结构化数据的利用方法以及不同科研模式对临床数据要求的差异分析,进而提出了大数据时代下,中医药临床科研数据的应用如何适应数据多样化、信息化和临床研究模式变化,实现临床与科研数据共享的发展模式。     

真实世界针灸大数据研究现状、问题与解决路径

文章对目前真实世界中针灸大数据应用现状进行汇总分析。根据针灸大数据相关文献,从针灸相关数据库现状、针灸大数据存在问题及解决路径3个方面进行论述,并对针灸大数据未来发展提出设想。目前针灸大数据主要研究方法多为数据挖掘、关联分析、频次统计等,并建立疾病相关数据库,开发辅助诊疗系统,用以指导临床诊断治疗。但在针灸结构化数据的收集、临床疗效标准的选取等方面依旧存在缺陷。大数据技术的更广泛应用、多学科的交叉融合、系统化的架构设计可能成为未来针灸大数据研究发展中的重要方式。     

中成药上市后临床安全性评价核心数据集的构建方法探索

中成药不良反应漏报情况明显,加上中成药说明书中普遍存在安全性信息缺项,以致中成药的临床安全性应用缺乏证据,开展中成药上市后安全性再评价刻不容缓。构建中成药临床安全性评价数据集可能会减少中成药安全性项目漏报,减少同类研究中报告的指标不一致的情况,使更多研究能纳入系统评价,为中成药安全应用提供更高级别证据。本文提出中成药临床安全性评价核心数据集的构建方法：首先根据目标疾病、目标人群、研究目的、给药途径、评价方法等特点,确定临床安全性评价核心数据集的适用范围;通过系统评价和半结构化访谈,形成和完善临床安全性评价原始项目清单;根据清单制作调查问卷,对相关利益群体专家进行德尔菲调查,并通过共识会议形成的核心数据集。     

中医临床医疗科研信息共享系统的智能整合及应用

为探索以数据库为核心数据智能整合,以数据挖掘为核心的知识发现等智能整合及应用。在现有临床科研信息共享平台基础上,从结构化电子病历智能整合、数据整合、多种数据挖掘方法整合等方面阐述。以慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候分布及证候诊断标准的验证方法学研究为示范研究,进行数据整合,利用水晶报表和复杂网络智能优化,挖掘出证-症、病-证-中药关联度。以上分析说明基于共享系统,根据研究方案,数据智能整合,挖掘方法的智能整合,提高共享平台的应用功能,实践证明是可行的。     

中药药理实验数据库构建的思路与体会

中药药理实验数据库是以中药标准化与中医药科技期刊文献科学实验数据为依据,采用关系、结构型数据库技术,建立关联结构化数据库模型,搭建可供中药数据挖掘与知识发现的