大脑海马沟立体定位数据集的构建及投影回归分析

目的构建大脑海马沟基于连合间径(AC-PC)定位体系中的立体定位数据集及其平面投影回归方程。方法将30名健康成年人颅脑横断层MRI数据经格式转化导入Photoshop CS软件包,经过严格的图像配准,建立以AC-PC中点为原点的三维立体坐标系,获取海马沟在脑MRI冠状面图像上的三维立体坐标值,以海马沟的最外侧点为起始点,记录该点坐标的X、Z值,其在软件的信息面板中直接显示,Y值为该图像所在层面与AC-PC层面间隔的层数乘以层间距,所有取样点坐标值构成大脑海马沟在三维坐标系中的立体定位数据集。利用SPSS25.0对所获取的取样点数据进行统计处理,求解其投影回归方程。结果成功构建大脑海马沟在在三维坐标系中的立体定位数据集及其在横断、矢状、冠状面上的投影回归方程。冠状面上Z值对X值回归方程,右侧: Z=-46.379-0.302X(P < 0.05), 左侧: Z=-49.512+0.425X(P < 0.05);横断面上Y值对X值回归方程,右侧: Y=-0.380-0.198X(P>0.05), 左侧: Y=2.982+0.106X(P>0.05);矢状面上Z值对Y值回归方程,右侧Z=-38.501+0.416Y(P < 0.01), 左侧: Z=-36.793+0.326Y(P < 0.01)。结论大脑海马沟横断、冠状及矢状面的三维坐标值间的相关关系较不密切。构建的海马沟立体定位数据集可为海马区域病灶定位及该区域脑立体定向手术的靶点确定、手术路径规划提供精确的影像解剖学数据。     

大脑顶内沟立体定位数据集的构建及投影回归分析

目的:构建大脑顶内沟基于联合间径(AC-PC)定位体系中的立体定位数据集及其平面投影回归方程.方法:将30名健康成年人颅脑横断层MRI数据经格式转化导入Photoshop CS软件包,经过严格的图像配准,建立以AC-PC中点为原点的三维立体坐标系,获得大脑冠状面图像上顶内沟的三维立体坐标值,以顶内沟最内侧点为起点,其中...     

大脑中央前沟立体定位数据集的构建及其平面投影回归分析

目的: 构建大脑中央前沟基于连合间径(AC-PC)定位体系中的立体定位数据集及其平面投影回归方程。方法: 将30名健康成年人颅脑横断层MRI数据经格式转化导入Photoshop CS软件包,经过严格的图像配准,建立以AC-PC 中点为原点的三维立体坐标系,从中央前沟最外侧点为起始点,向内取X绝对值为3 mm倍数点为取样点,测量、记录该点坐标的X、Y值,Z值为所在层面图像距离 AC-PC 平面的层数与层间距的乘积,所有取样点坐标值构成中央前沟在三维坐标系中的立体定位数据集。对所获得的数据进行统计,求解其空间拟合平面回归方程。结果: 成功构建大脑中央前沟在三维坐标系中的立体定位数据集及其在空间各平面上的投影回归方程。结论: 大脑中央前沟与设定的大脑空间坐标系有相对稳定的定位相关性,构建大脑中央前沟立体定位数据集预期中央前沟邻近区域病灶的立体定向神经外科、介入放射治疗及微创神经外科等有较大的临床应用价值,同时在人类学、体质测量学等方面具有一定科学价值。     

大脑枕颞沟形态学分析及投影回归方程

目的：构建以AC-PC线为扫描基线的活体大脑薄层MRI图像,研究枕颞沟在横、冠、矢状面的形态学规律及投影回归方程。方法：选定健康男、女各15名。以AC-PC为基准线,连续扫描MRI T1W1图像,所得横、冠、矢状面MRI成像数据,采用“3D-Cursor”技术观察枕颞沟在横、冠状面位置变化及连续形态学特征。将所测得的数据以横断面Z=0,冠状面X=0,矢状面Y=0,层厚2 mm,以及Y值为所在层面与零层面的层距乘以2 mm层厚为标准,建立笛卡尔三维立体坐标系,绘制枕颞沟内侧缘投影图,并利用SPSS 22.0统计分析出枕颞沟内侧缘的空间拟合曲线平面回归方程。结果：横断面的枕颞沟与大脑半球边缘平行,呈前后方向走行,后方一直延伸至枕叶,与侧副沟呈平行关系。分为“波浪”型,“()”型,“3”型;冠状面主要分为“1”型,“11”型,“U”型;成功构建大脑枕颞沟在横、冠、矢状面的投影回归方程。枕颞沟在横断面上Y值对X值的曲线回归方程右侧：■=-62.76+2.75×X+0.22×X²+3.1×10^-3×X³,左侧：■=3.84-10....     

大脑岛叶脑沟立体定位数据集的构建及平面回归分析

目的:构建岛叶重要脑沟基于连合间径定位体系中的立体定位数据集及其平面投影回归方程。方法:30名健康成人颅脑以连合间径(AC-PC)为扫描基线,获得的横断层MRI数据经格式转化后导入Photoshop软件,经过严格的图像配准,建立以AC-PC中点为原点的三维坐标系,获得大脑横断面图像上结构的三维立体坐标值,其中X值和Y值可直接在软件中读取,Z值为图像距离AC-PC平面的层数乘以图像层厚的积,分别测量岛叶中央沟最内侧点、前环岛沟和下环岛沟的坐标值,所有取样点坐标值组成岛叶脑沟在三维坐标系中的立体定位数据集。运用SPSS13.0软件,对所获得的数据进行统计,求解出在水平面、冠状面和矢状面上投影的回归方程。结果:成功构建岛叶中央沟、前、下环岛沟在三维坐标系中的立体定位数据集及各岛沟在各平面上的投影回归方程。结论:岛叶中央沟及前、下环岛沟进行立体定位数据集的构建,为立体定向和功能神经外科、三维放射治疗的应用提供解剖学基础;同时对于揭示位于大脑基底部岛叶及深部区域的发生、发育等形态学规律有重要的意义。     

大脑岛叶脑沟立体定位数据集的构建及平面回归分析

目的：构建岛叶重要脑沟基于连合间径定位体系中的立体定位数据集及其平面投影回归方程.方法：30名健康成人颅脑以连合间径（AC-PC）为扫描基线,获得的横断层MRI数据经格式转化后导入Photoshop软件,经过严格的图像配准,建立以AC-PC中点为原点的三维坐标系,获得大脑横断面图像上结构的三维立体坐标值,其中X值和Y值可直接在软件中读取,Z值为图像距离AC-PC平面的层数乘以图像层厚的积,分别测量岛叶中央沟最内侧点、前环岛沟和下环岛沟的坐标值,所有取样点坐标值组成岛叶脑沟在三维坐标系中的立体定位数据集.运用SPSS13.0软件,对所获得的数据进行统计,求解出在水平面、冠状面和矢状面上投影的回归方程.结果：成功构建岛叶中央沟、前、下环岛沟在三维坐标系中的立体定位数据集及各岛沟在各平面上的投影回归方程.结论：岛叶中央沟及前、下环岛沟进行立体定位数据集的构建,为立体定向和功能神经外科、三维放射治疗的应用提供解剖学基础;同时对于揭示位于大脑基底部岛叶及深部区域的发生、发育等形态学规律有重要的意义.     

大脑顶枕沟内表面立体定位数据集的构建及其回归平面分析

目的:构建顶枕沟在基于连合间径定位体系中的立体定位数据集及其内表面平面回归方程。方法:30名正常成人颅脑横断层MRI数据经格式转化导入Photoshop CS软件包,经过图像的严格配准,以顶枕沟的最内侧点为起始点,向外取X绝对值为3 mm倍数点为取样点,测量、记录该点坐标的X、Y值,X、Y值从Photoshop信息面板栏上显示、读取,Z值等于所在层面与双连合层面间相间隔的层面数和层间距的乘积,所有取样点坐标值组成顶枕沟在三维坐标系中的立体定位数据集。取样点坐标数据集导入SPSS 16.0软件,求解其空间拟合平面方程。结果:构建了顶枕沟内表面在三维坐标系中的立体定位数据集,在矢状面上Z对Y的直线回归方程为:Z=-0.774Y-26.975(右侧),Z=-0.760Y-28.599(左侧)。结论:在三维空间内构建的顶枕沟立体定位数据集及其内表面直线回归方程,能为基于立体定向技术的神经外科、介入放射治疗等提供三维立体定位解剖学基础。     

胎儿和新生儿左右颞横回发育对比的观察

本文对150例胎儿和新生儿大脑的左右颞横回数目进行了观察。我们发现在胚胎时期,左侧颞横回较右侧的先出现;胎儿和新生儿脑中左右颞横回数目均为1个的例数最多,占37.6%;左右颞横回数目无明显不对称。     

扣带沟内表面的投影散点图和拟合曲线方程及意义

目的：观察扣带沟在横断面、冠状面和矢状面上的投影,分析扣带沟的生长规律;建立扣带沟内表面在矢状面上投影的拟合曲线方程,分析扣带沟形态在个体间的差异程度.方法：筛选扣带沟内表面的数据,利用Excel表格做投影散点图;利用SPSS14.0统计软件求得其在矢状面上的拟合曲线方程.结果：得到扣带沟内表面的二维投影图及矢状面投影的拟合曲线方程.结论：扣带沟的二维投影图能够反映扣带沟的生长规律,同时可间接地反映大脑的发生发育规律;扣带沟的位置具有相对稳定性.     

扣带沟内表面的投影散点图和拟合曲线方程及意义

目的:观察扣带沟在横断面、冠状面和矢状面上的投影,分析扣带沟的生长规律;建立扣带沟内表面在矢状面上投影的拟合曲线方程,分析扣带沟形态在个体间的差异程度。方法:筛选扣带沟内表面的数据,利用Excel表格做投影散点图;利用SPSS14.0统计软件求得其在矢状面上的拟合曲线方程。结果:得到扣带沟内表面的二维投影图及矢状面投影的拟合曲线方程。结论:扣带沟的二维投影图能够反映扣带沟的生长规律,同时可间接地反映大脑的发生发育规律;扣带沟的位置具有相对稳定性。     

扣带沟缘支立体定位数据集的构建及意义

目的:求得扣带沟缘支在笛卡尔三维坐标系中的立体定位数据集。方法:在笛卡尔坐标系中以扣带沟缘支的最内侧端点为起点,向外X值每隔3 mm取点,读取、记录各取样点的X、Y坐标值,Z值为所在层面距离零层面的数目与层距(3mm)的乘积。结果:构建出扣带沟缘支在三维坐标系中的立体定位数据集。结论:扣带沟缘支与笛卡尔三维坐标系有相对稳定的位置关系。     

旁正中矢状断层上大脑距状沟立体定位数据集的构建及差异性分析

目的构建大脑半球旁正中矢状断层上（X=±7 mm）距状沟的立体定位数据集,探讨距状沟是否具有侧别、性别和位置差异性。方法以连合间径中点为原点建立三维立体坐标系,30名健康成人大脑旁正中矢状断层T1MRI上,3D-Doctor软件测量距状沟沟长,该断层上Y值为3 mm的倍数处选取测量点构建数据集,求Z值对Y值的二次曲线回归方程。结果旁正中矢状断层上距状沟沟长不具有侧别和性别差异（P>0.05）,Y轴方向上距状沟后端左侧较右侧位置偏后（P < 0.05）。旁正中矢状断层上距状沟呈现距离大脑原点越近位置变异性越小的规律,旁正中矢状断层上距状沟Z值对Y值的二次曲线回归方程:左侧Z=-32.717-1.587Y-0.016Y2（P < 0.01）,右侧Z=-30.390-1.537Y-0.015Y2（P < 0.01）。结论构建的距状沟立体定位数据集预期对该沟附近的视皮质功能区定位、病灶定位及外科治疗具有指导意义。     

单核苷酸多态性数据的卡方及Logistic回归分析在SPSS统计软件中的实现

目的用SPSS11·0(statistical package fou social sciences)分析软件对贲门癌抑癌基因Ras相关区域家族1A多态性资料进行卡方分析,并用logistic回归分析计算不同基因型的优势比(odds ratio),以期为采用二分类因变量实验设计模型的临床与基础科研工作者提供可借鉴的统计学分析方法。方法应用SPSS11·0中二分类Logistic回归分析方法对病例-对照研究资料进行二值多元(非条件)Logistic回归分析。用单因素分析对自变量进行筛选,再对有显著性意义的自变量做多因素Logistic回归分析。结果可以得到影响患病与否的自变量,并可得到相应修正后的危险度。结论遗传学研究中的基因单核苷酸多态性(SNP)数据,属于因变量为分类变量的多变量资料,可归结于统计中的病例-对照研究资料,可以用Logistic回归分析探究其多态性意义,同时还可进行不同基因型危险度分析。应用SPSS统计软件易于实现该类数据的统计分析。     

线性回归中不规则数据的处理方法及其应用

目的：考察不规则数据对经典最小二乘回归的影响，提出处理变量中存在不规则数据的稳健统计分析方法．方法：采用实证方式比较稳健估计与一般最小二乘估计的优劣．结果：实例分析表明，稳健回归估计是处理不规则数据的有效方法。结论：不规则数据对最小二乘回归的影响已引起广泛的注意，提出了一些处理应变量中不规则数据的方法，而对自变量中及自变量与应变量中同时存在的不规则数据无有效的处理方法．本应用稳健统计的思想解决了这一问题，该方法也可直接应用于多元线性回归分析中。