2013—2018年上海市某社区街道居民死因及减寿分析

目的分析2013—2018年上海市嘉定区黄渡镇居民的死因状况及分布特征,为评价居民死亡风险,采取针对性的干预措施提供科学依据。方法采用2013—2018年居民死因监测资料,用国际疾病分类标准(ICD-10)进行疾病死因分类,使用Excel 2019和SPSS 21.0以及Joinpoint Regression Program 4.2软件进行数据整理和统计分析。结果 2013—2018年上海市嘉定区黄渡镇居民粗死亡率为768.69/10万,随时间推移变化趋势稳定。前5位主要死因依次为肿瘤、脑血管疾病、心血管疾病、损伤和中毒以及呼吸系统疾病,占全死因的81.75%。其中男性死亡率为804.79/10万,女性死亡率为734.03/10万,两者之间差异无统计学意义(P>0.05)。肿瘤、呼吸系统疾病死亡率男性高于女性,差异有统计学意义(P<0.05);脑血管和心血管死亡率女性高于男性,差异有统计学意义(P<0.05)。15～64岁年龄组居民死因首位是肿瘤,65岁以上居民死因首位是脑血管疾病。减寿年数前5位的依次为肿瘤、脑血管疾病、损伤和中毒、心血管疾病和呼吸系统疾病。结论 ...     

2009—2018年上海市浦东新区居民主要死因及减寿分析

目的了解2009—2018年浦东新区居民死因分布特征与潜在寿命损失,评估不同疾病导致的疾病负担,为制定区域防控策略提供依据。方法收集2009—2018年浦东新居民死因资料,采用国际疾病分类标准(ICD-10)对居民死因进行分类,分别计算粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)对浦东新区居民死亡资料进行分析。结果2009—2018年浦东新区居民年均粗死亡率为7.55‰,标化死亡率为3.62‰,浦东新区居民前五位死亡原因分别为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌营养和代谢疾病、损伤中毒,合计占死亡总数的87.85%。浦东新区居民各类疾病导致的PYLL为687729人年,PYLLR为24.11‰,AYLL为3.19年/人,减寿顺位前五位疾病,分别是肿瘤、循环系统疾病、损伤中毒、内分泌营养与代谢疾病、先天异常,合计占居民寿命损失的82.08%。结论包括循环系统疾病、肿瘤、内分泌营养代谢疾病在内的慢性非传染性疾病是浦东新区居民的主要死亡原因,并引起了沉重的疾病负担,应作为今后的防控重点,应采用综合性的防控措施,降低慢性病的危害,保护居民健康。     

2012-2016年常州市湖塘镇居民死因分析

目的了解湖塘镇居民主要死因水平以及疾病负担,为疾病预防控制策略提供科学依据。方法采用国际疾病分类标准(ICD-10)进行编码分类,以死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)等为指标,对2012-2016年死亡资料进行统计分析。结果 2012-2016年湖塘镇居民死亡率为723.94/10万,标化死亡率为405.13/10万;男性死亡率(779.14/10万)高于女性(670.28/10万),差异有统计学意义(χ2=308.15,P<0.05)。死因构成顺位的前五位依次为恶性肿瘤(33.51%)、脑血管病(19.89%)、心血管疾病(18.80%)、呼吸系统疾病(11.44%)、损伤和中毒(6.33%),累计占全部死因89.97%;PYLL前3位分别为恶性肿瘤、损伤和中毒、脑血管疾病,AYLL前3位分别为损伤和中毒、恶性肿瘤、呼吸系统疾病。结论慢性非传染性疾病是居民死亡的主要原因,尤以恶性肿瘤、脑血管疾病、心血管疾病和呼吸系统疾病为多。     

1993—2007年上海市浦东新区居民恶性肿瘤死亡分析

[目的]分析1993—2007年上海市浦东新区居民恶性肿瘤死亡变化及潜在减寿年数。[方法]对1993—2007年上海市浦东新区居民全死因统计数据采用标化死亡率、潜在减寿年数等指标进行分析。[结果]恶性肿瘤粗死亡率由1993—1995年的174.88/10万上升至2005—2007年的219.34/10万。而世界人口标化后的恶性肿瘤死亡率由1993—1995年的130.40/10万下降至2005—2007年的107.45/10万。男性恶性肿瘤粗死亡率是女性的1.56倍。2005—2007年男性前5位恶性肿瘤部位分别为肺、肝、胃、结直肠、食管,女性分别为肺、胃、结直肠、乳腺、肝。[结论]1993—2007年上海市浦东新区居民恶性肿瘤死亡率呈上升趋势,应继续加强防控措施。     

焦作市解放区2015-2019年居民死因监测分析

目的 了解焦作市解放区居民死因分布特征与潜在寿命损失,评估不同疾病导致的疾病负担,为制定区域防控策略提供理论支持.方法 采用国际统计分类第10版(ICD-10)对2015-2019年焦作市解放区居民死因进行分类,计算粗死亡率、标化死亡率、期望寿命、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL).结果 2015-2019年居民年均粗死亡率为617.06/10万,标化死亡率为601.66/10万,5年间男性、女性和总死亡标化率变化均无统计学意义(APC分别为-2.59％、-5.71％和-4.38％,t值分别为1.94、-1.98和-2.42,P值均＞0.05);男性死亡率(748.46/10万)高于女性(480.45/10万),差异有统计学意义(x2=3.49,P＜0.05).0～14岁、15～44岁、45～64岁、≥65岁年龄组粗死亡率依次为31.27/10万、58.89/10万、525.33/10万、4472.06/10万,差异有统计学意义(x2=40158.93,P＜0.05),随年龄增加呈上升趋势(x2趋势=22680.08,P＜0.05).0～14岁组首位死因为围生期损伤(占44.78％),15～44岁、45～64岁及≥65岁年龄组的首位死因均为循环系统疾病,分别占33.89％、43.75％、55.33％.5年间,居民期望寿命分别为77.47、77.73、77.42、77.76、79.58岁,居民潜在寿命损失前3位死因依次为循环系统疾病、恶性肿瘤、损伤中毒,PYLLR分别为13.46％、11.23‰、3.52‰;导致平均寿命损失前3位的死因依次为损伤中毒、传染病寄生虫病、消化系统疾病,AYLL分别为24.84、17.85、17.41年/人.结论 慢性病为焦作市解放区居民的主要死因,应采取综合性防控措施,加强慢性病社区规范管理工作.     

2008-2012年如皋市居民死因分析

目的了解如皋市居民死因水平及疾病负担,为疾病预防控制策略提供依据。方法以死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)等为指标,对如皋市2008-2012年死亡资料进行流行病学分析。结果 2008-2012年如皋市居民死亡率860.49/10万,标化死亡率为460.34/10万,死因前5位依次为恶性肿瘤(264.55/10万)、脑血管病(226.78/10万)、呼吸系统疾病(140.76/10万)、心脏病(105.19/10万)、损伤和中毒(50.93/10万),占全死因的91.93%。PYLL前5位为恶性肿瘤、损伤和中毒、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病。结论慢性非传染性疾病、损伤与中毒是影响如皋市居民健康的主要原因,应引起足够的重视。     

2009—2013年江苏省海安县居民死亡原因分析

目的分析江苏省海安县居民死亡现状及原因,为卫生政策的制定和卫生资源配置提供依据。方法利用死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLL率）、平均减寿年数（AYLL）等指标对海安县2009—2013年居民死亡资料进行分析。结果 2009—2013年海安县居民死亡率为841.09/10万,标化死亡率为479.18/10万。死因前5位为恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病、脑血管病、损伤和中毒,占全死因的84.56%。0-14岁少年儿童组死因首位为损伤和中毒,15-44岁青壮年组、45-64岁中年组、65老年组死因首位为恶性肿瘤。居于PYLL首位的为恶性肿瘤（60 905人年）,是造成海安县居民寿命损失的主要疾病。结论恶性肿瘤、心脑血管疾病等慢性病与损伤和中毒是引起海安县居民死亡的主要原因,同时造成居民早死的损伤和中毒也不可忽视。     

2007—2008年南通市居民损伤和中毒死因分析

目的了解南通市2007—2008年居民损伤和中毒的死亡状况,为政府制定疾病控制策略提供科学依据。方法利用南通市2007—2008年Death Reg 2002死因系统数据库和公安局提供的人口资料,对南通市2007—2008年居民损伤和中毒死亡资料进行描述性分析,计数资料的比较用χ2检验,用EXCEL和SPSS 16.0软件分析。结果南通市2007—2008年南通市居民损伤和中毒年均死亡率为47.48/10万,标化死亡率为36.08/10万,居于全死因第5位,潜在减寿年数(PYLL)居第2位;男性死亡率高于女性,差异有统计学意义(χ2=666.043,P0.001)。2008年损伤和中毒的死亡率低于2007年,差异有统计学意义(χ2=13.949,P0.001)。损伤和中毒死因顺位前5位依次是机动车辆交通事故、溺水、自杀、意外跌落、机动车以外运输事故。损伤和中毒的死亡率在15岁前随着年龄的增长而下降,其后随着年龄的上升呈上升趋势。损伤和中毒死因的PYLL首位是机动车辆交通事故,人均减寿年数(AYLL)首位是溺水。结论损伤和中毒死亡率略有下降,但仍居全死因第5位,PYLL居第2位,疾病负担较重,对居民的健康构成威胁。应根据损伤和中毒的死亡特点,加强健康教育,采取切实有效的防治措施,降低死亡率。     

2014—2018年兰州市居民死因监测数据分析

目的分析2014—2018年甘肃省兰州市居民死因构成和减寿状况,为疾病预防控制措施的制定提供参考依据。方法利用居民人口资料和死因监测数据进行分析,疾病分类按照国际疾病分类标准(ICD-10)编码进行,计算死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)和死亡潜在减寿率(PYLLR)等指标。结果 2014—2018年兰州市居民男性、女性及合计年均粗死亡率分别为464.18/10万、337.32/10万和402.39/10万;男性、女性及合计标化死亡率分别为473.59/10万、345.18/10万和411.00/10万,男性标化死亡率显著高于女性(χ~2=20.37,P <0.01); 2014—2018年兰州市居民死因顺位前6位由高到低依次为循环系统疾病(170.44/10万),恶性肿瘤(90.07/10万),呼吸系统疾病(53.10/10万),伤害(24.61/10万),内分泌、营养和代谢性疾病(16.48/10万)及消化系统疾病(11.37/10万),前6位死因占总死因的90.97%(67 435/74 128);前6位死因PYLL为391 680人年,AYLL为5.81人年,PYLLR为22.97‰(391 680/17 048 544),其中伤害对寿命损失最大。结论循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病和伤害是威胁兰州市居民的主要死因和减寿原因,应有针对性地加强慢性病管理以及危险因素干预,减少疾病负担,提高居民期望寿命。     

2003－2012年南京市鼓楼区居民死因分析

目的：了解南京市鼓楼区居民死因特征。方法采用国际疾病分类标准（ICD-10）进行编码分类,使用死亡率、标化率、死因顺位、潜在减寿年数（PYLL）、平均减寿年数（AYLL）等,对南京市鼓楼区居民死因监测资料进行描述性分析。结果2003－2012年鼓楼区居民死亡率为472.01／10万,标化率为389.84／10万,前5位死因依次为循环系统疾病（39.55％）、肿瘤（31.82％）、呼吸系统疾病（10.35％）、损伤和中毒（4.43％）、内分泌,营养和代谢的其他疾病（3.50％）。PYLL 前5位为肿瘤、循环系统疾病、损伤和中毒、消化系统疾病、呼吸系统疾病,AYLL 前5位为妊娠、分娩和产褥期并发症,先天畸形、变性和染色体异常,损伤和中毒,传染病和寄生虫病,精神障碍。结论循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病是鼓楼区居民的主要死因,造成的死亡给整个人群带来的生存时间和工作时间的损失也最大,是今后卫生防制工作的重点。     

2009年宝鸡市居民死因监测分析

死因监测是疾病监测工作的一项重要内容，可以反映当地居民的健康状况，而且能够体现一个地区经济和社会协调发展的水平，是世界卫生报告中的重要内容。为了解宝鸡市居民死因结构及特异性死亡水平，笔者对该地2009年死因资料进行分析。     

2002-2013年大连市甘井子区居民死因及减寿分析

<正>居民死亡原因和死亡率可以反映一个地区不同时期人群的健康状况和卫生保健工作水平。为了解甘井子区居民主要死因和疾病负担,我们对2002-2013年甘井子区居民全死因监测资料进行统计分析,为卫生行政部门制定干预措施提供科学依据。     

宁波市北仑区2002-2007年居民伤害死因分析

目的了解宁波市北仑区居民意外伤害死亡水平及特征,为制定伤害预防控制措施提供科学依据。方法按国际疾病分类（ICD-10）对北仑区2002--2007年居民病伤死因资料统一分类编码,利用标化死亡率、构成比、顺住和潜在减寿年数（PYLL）等指标对伤害死亡状况进行统计分析。结果6年间,北仑区居民伤害年均标化死亡率为64．10／10万,占全死因的12．63％．占该地区全死因第3位;按PYLL排位,伤害居第2位,总PYLL为22354人年,占全死因PYIJL的28．74％,平均减寿年数为13．68人年,人。伤害死亡外部原因前5位依次为：机动车辆交通事故、意外跌落、淹溺、自杀和被杀,占伤害死亡的69．46％。其中机动车辆交通事故死亡率男性（27．67／10万）是女性（10．73／10万）的2．58倍。随着年龄增长,伤害死亡率逐渐增大．0。14岁年龄段以淹溺居首．15～44岁及45～59岁年龄段以机动车辆交通事故为主,60岁以上年龄段以意外跌落为主。结论伤害是北仑区居民主要死亡原因之一．应针对不同性别、年龄人群因伤害死亡外部原因,采取相应的干预措施,预防控制伤害。     

石家庄市监测点居民死因及减寿分析

目的了解石家庄市居民死亡谱特点和减寿危害,为制定和评价疾病预防干预措施提供依据。方法资料来源于2007～2009年监测点收集的《居民死亡医学证明书》,原始资料收集整理,根据ICD-10做疾病分类,输入Death Reg2002、SPSS13.0软件进行统计学分析,计算死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数、标化减寿年数、标化减寿率、平均减寿年数等指标。结果监测点居民年均粗死亡率361.20/10万,标化死亡率320.94/10万;男性死亡率显著高于女性;死亡率前3位的死因为循环系统疾病、恶性肿瘤、损伤和中毒;潜在减寿损失前3位的死因为损伤和中毒、循环系统疾病、恶性肿瘤。结论循环系统疾病、恶性肿瘤、损伤和中毒是威胁石家庄市监测点居民健康的主要原因,治理环境,加强社会人群的健康教育是当务之急。     

2011-2012年南通市居民死因及潜在减寿年数分析

全国第三次死因回顾调查结果显示,我国前5位死因分别是脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、心脏病、损伤和中毒。为了解南通市居民目前最主要的死因及减寿疾病,以便制定有效的预防控制措施,我们对南通市2011-2012年的死因资料进行了分析。     

洞头县2012—2013年居民恶性肿瘤死亡原因分析

目的了解海岛地区居民恶性肿瘤死亡水平及流行特征。方法采用国际疾病分类法ICD-10进行编码,对洞头县2012—2013年居民恶性肿瘤死亡率进行标化,分析死亡原因及潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)。结果洞头县居民恶性肿瘤平均死亡率为246.20/10万,标化死亡率为162.69/10万,居全死因第1位;男性死亡率为338.90/10万,女性死亡率为147.10/10万,差异有统计学意义(P0.01)。恶性肿瘤前5位死因依次为肝癌、食管癌、胃癌、肺癌和结直肠癌。不同年龄组恶性肿瘤死因不同,死亡率随着年龄增长而升高。潜在减寿年数依次为肝癌、食管癌、肺癌、胃癌和白血病;平均减寿年数依次为白血病、宫颈癌、乳腺癌、肝癌和鼻咽癌。结论恶性肿瘤是洞头县居民主要死因,严重危害洞头县居民的生命和健康。     

元江县2013年居民死因及减寿情况分析

[目的]了解元江县居民的主要死亡原因及由死亡造成的寿命损失情况,为科学的制定卫生政策及预防干预措施提供依据。[方法]对元江县2013年上报的户籍死亡个案使用Excel 2003、死因监测数据清洗与分析软件进行数据整理和统计分析。[结果]元江县2013年死亡个案1287例,死亡率625.17/10万,标化死亡率599.80/10万;三大类死因构成依次为慢性病、伤害、感染性母婴及营养缺乏性疾病;前5位死因构成分别为循环系统疾病、呼吸系统疾病、肿瘤、伤害、消化系统疾病;PYLL前五位依次为伤害、恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病、呼吸系统疾病;全人群平均期望寿命为75.72岁;去除呼吸系统疾病、心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、伤害的影响,元江县居民期望寿命将分别增加4.38、3.26、3.17、1.74和1.49岁。[结论]元江县2013年全人群死亡率为625.17/10万,平均期望寿命为75.72岁;构成居民死亡及减寿的主要疾病是呼吸系统疾病、脑血管疾病、心脏病、恶性肿瘤为主的慢性病;伤害是造成我县居民"早死"的主要原因;预防和控制慢性病,减少伤害死亡是今后疾病预防控制工作的重要内容。     

2004-2006年南通市居民心脑血管疾病死因分析

目的 了解2004-2006年南通市居民心脑血管疾病死亡情况,为制定心脑血管疾病综合防治措施提供依据.方法 利用SPSS 13.0软件对2004-2006年居民脑血管疾病及心脏病死亡情况进行统计分析.结果 2004-2006年南通市居民循环系统疾病死亡率为251.39/10万,标化死亡率127.23/10万,居死因首位,男性死亡率为248.66/10万,女性为264.00/10万,差别有统计学意义(x2=6.58,P＜0.05).脑血管疾病和心脏病的死亡率分别为158.45/10万和90.28/10万,脑血管疾病的潜在减寿年数(120924人·a)大于心脏病(69 136人·a),而平均减寿年数(9.67a)小于心脏病(11.39 a).结论 心脑血管疾病是南通市居民的主要死因,严重危害南通市居民的生命健康,应加强综合防治.     

2013-2020年瓯海区居民恶性肿瘤死亡趋势及减寿分析

目的 了解2013-2020年温州市瓯海区居民恶性肿瘤死亡趋势和寿命损失情况,为制定恶性肿瘤防控策略提供依据.方法 通过浙江省慢性病监测信息管理系统收集2013-2020年瓯海区居民恶性肿瘤死亡病例资料,计算粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(YPLL)、潜在减寿率(YPLLR)、标化潜在减寿年数(SYPLL)、标化潜...