紫外分光光度法测定背景未知的复方制剂组分

本文利用目标转换因子分析中具有使纯组分光谱可向自身逼近的性质,提出了一种迭代目标转换因子分析算法,用于寻找未知背景光谱.通过在复方扑热息痛注射液分析中的应用,扑热息痛和安替比林的平均回收率均为100.0%,变异系数分别为1.1%和1.0%。结果表明本法为含有未知背景的多组分体系的紫外分光光度分析提供了可行的途径。     

紫外分光光度法测定背景未知的复方制剂组分

本文利用目标转换因子分析中具有使纯组分光谱可向自身逼近的性质,提出了一种迭代目标转换因子分析算法,用于寻找未知背景光谱.通过在复方扑热息痛注射液分析中的应用,扑热息痛和安替比林的平均回收率均为100.0％,变异系数分别为1.1％和1.0％。结果表明本法为含有未知背景的多组分体系的紫外分光光度分析提供了可行的途径。     

同时定性定量测定混合物的光谱多元分析法

本文采用逐步回归方法,并结合光谱多组分分析的品质因数理论,对已知可能存在物种的范围,而实际的物种及其含量需待分析确定的混合物体系,可进行光谱数据解析,同时解决定性定量测定问题。与目标转换因子分析方法不同,本法毋需获取组分浓渡不尽相同的一组混合物光谱,仅用一个试样的光谱矢量数据即能同时完成定性定量分析,用药物试样对本法进行校验,获得满意结果。     

基于红外光谱技术结合化学计量学快速鉴别药用复合膜组合材料

目的 通过红外光谱技术结合化学计量学对药用复合膜的组合材料经行定性鉴别,分析判断各自的特征吸收峰。方法 利用傅里叶变换红外光谱仪采集不同厂家多个批次复合膜样品的红外光谱图,原始光谱进过预处理后,采用系统聚类分析(HCA)、相似度分析以及正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)对红外光谱数据进行分析。结果 根据得到的红外光谱数据,将样品分为聚乙烯(PE)、聚酯(PET)和聚丙烯(PP)3种组合材料,各自的特征频率分布基本一致,只是峰强度存在差别。通过上述3种化学计量学方法的辅助分析,结果一致的情况下进一步确定了分类标准,符合研究要求。结论 该方法分辨度好,可以快速、有效地识别药用复合膜的不同组合材料,为有关材料的红外光谱鉴别提供依据。     

基于超高效液相色谱与红外光谱的金银花药材产地溯源

目的 建立金银花产地溯源方法。方法 采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)与超高效液相色谱(UPLC)法,建立山东、云南产区不同品种金银花样品的指纹图谱;采用主成分分析、层次聚类分析和相似度分析对样品产地溯源进行研究。结果 不同产区金银花样品UPLC指纹图谱相似度>0.9,质量均一;基于UPLC色谱可实现不同产区金银花产地溯源,但无法识别同一产区不同品种样品;基于FTIR光谱可实现金银花品种和产地溯源。结论 基于光谱和色谱指纹图谱方法结合化学计量学手段,可为金银花药材的产地和品种溯源提供技术支撑。     

近红外光谱技术在制药过程分析中的应用进展

目的对近红外光谱技术在制药过程分析中的应用进展进行综述,为药品生产过程控制提供参考。方法采用文献查阅法,对有关近红外光谱技术的文献进行综述。结果近红外光谱技术在粉末混合、干燥、制粒、结晶、包衣、发酵、中药预处理及药物合成等过程控制中均有应用。结论近红外光谱技术在制药过程分析中应用前景广阔。     

近红外光谱技术在药物分析中的应用

概述了近红外光谱分析技术的特点及其在药物原料、药物制剂分析、药物在线监测控制以及在中药领域的应用,并讨论了近红外光谱技术药物分析应用中存在的问题。     

基于近红外光谱技术不同产地肉桂子模型的建立

目的采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立肉桂子药材的定性模型,达到快速鉴别不同产地肉桂子的目的。方法采用近红外漫反射光纤光谱结合SIMCA、主成分分析法、聚类分析等方法识别不同产地的肉桂子。结果对肉桂子药材原始光谱全波长进行主成分分析,前2个主成分累积方差贡献率为99%,很好地解释了原始光谱99%的信息,和田、喀什、伊宁和乌鲁木齐4个产地聚类效果较好,广西与越南2个产地部分样本出现混淆现象,基本可以区分6个产地样品;采用聚类分析法建立的肉桂子模型对样品进行预测时,正确率为100%;SIMCA法建立的模型对样品进行预测时,只有越南1个产地的样品没有被识别,总识别率为97.22%。结论近红外漫反射光谱技术结合化学计量学方法可以初步实现肉桂子药材的产地鉴别。     

红外光谱技术在毒品分析中的研究进展

红外光谱广泛应用于分子结构的基础研究和化学组成的分析领域,对有机化合物的定性分析具有鲜明的特征性.由于红外光谱分析法被视为物质的"指纹"鉴别法,同时又是"无损"分析法,因此,它作为刑事技术鉴定手段之一,已被广泛用于刑事侦察技术中.     

基于近红外光谱结合化学计量学的党参细粉质量控制研究

目的 运用近红外漫反射技术结合化学计量学,建立党参中药材细粉的合格性测试模型,快速无损的对党参细粉质量进行有效的控制。方法 应用近红外积分球漫反射方式,结合化学计量学,对党参细粉及其伪品等的近红外原始光谱,经一阶导数加矢量归一化预处理后,通过合格性测试方法建立党参细粉的质量判别模型。结果 通过党参细粉合格性测试模型的建立与验证,能够对党参细粉及其伪品、混伪品、劣质品等进行快速识别,识别率100.0%。结论 所建立的模型能够对难以从外观进行判别的党参细粉的质量控制,提供一种新的参考方法。     

高效液相色谱间接拆分法的手性衍生化试剂研究进展

现代药理学研究证明 ,药物的手性与药效有密切关系 ,药物不同光学异构体进入人 (或生物 )体 ,经体内受体酶、载体等完全不同的分子处理所引起的药效或毒副作用往往存在着显著的差异[1,2 ] 。随着人们对单一光学异构体高疗效新药物产品不断增长的需求 ,生产具有高疗效低副作用的光学异构体新药物已成为医药工业的一个重要趋势。在药物的单一对映体制备及分离技术中 ,色谱法手性拆分是经济且富有生命力的方法 ,正在起着越来越大的作用[3 ] 。就单一对映体的定量测定而言 ,传统的旋光度法由于测定可靠性不够 ,正在减少使用 ;而色谱方法正成为医…     

Pharmaceutical applications of vibrational chemical imaging and chemometrics: a review

The emergence of chemical imaging (CI) has gifted spectroscopy an additional dimension. Chemical imaging systems complement chemical identification by acquiring spatially located spectra that enable visualization of chemical compound distributions. Such techniques are highly relevant to pharmaceutics in that the distribution of excipients and active pharmaceutical ingredient informs not only a product's behavior during manufacture but also its physical attributes (dissolution properties, stability, etc.). The rapid image acquisition made possible by the emergence of focal plane array detectors, combined with publication of the Food and Drug Administration guidelines for process analytical technology in 2001, has heightened interest in the pharmaceutical applications of CI, notably as a tool for enhancing drug quality and understanding process. Papers on the pharmaceutical applications of CI have been appearing in steadily increasing numbers since 2000. The aim of the present paper is to give an overview of infrared, near-infrared and Raman imaging in pharmaceutics. Sections 2 and 3 deal with the theory, device set-ups, mode of acquisition and processing techniques used to extract information of interest. Section 4 addresses the pharmaceutical applications.