基于矢量量化的医学超声图像压缩方法

本文提出了一种基于矢量量化（VQ）的新的压缩方法，目的是压缩医学超声图象，为医学多媒体数据库的建立提供有效手段。它的主要特点是压缩比高，失真小，编码速度比一般矢量量化快。这依赖于对码书的高效设计，能更好地描述图像的边缘和背景特性，此外，新的查找表减少了编码运算次数。本文还将这种方法与JPEG（高压缩比）进行比较     

适用于PACS的医学图像序列编码研究

从分析三维医学图像序列的特点出发,在满足医学图像失真要求的条件下,研究并完善医学图像三维小波压缩方法,并与基于运动补偿技术的医学图像压缩算法进行对比研究,探寻适合PACS系统的医学图像压缩编码算法.     

一种基于小波变换的医学图像多分辨率编码算法的研究

多分辨率编码是提高医学图像传输和回放的有效措施。作者通过对二维图像小波变换迭代特征的分析研究,提出了一种基于小波变换的多分辨率编码算法，有效地利用了二维图像在小波域分解和重构的迭代特性。测试表明，该算法简单易行，并有较理想的压缩效果。     

连续多帧医学DICOM图像压缩编码方法研究

针对连续多帧的DICOM图像，本文借鉴了基于DCT变换的视频压缩编码方法，提出了采用先进行运动估计和运动补偿，然后再对误差帧进行小波变换的视频处理的参考方法。实验结果表明该算法产生的压缩比能够稳定在20以上，峰值信噪比都在30db以上。另外本文采用了改进三步搜索法，提高了编码效率。能够很好地满足医疗图像序列压缩和传输的要求。     

形状自适应感兴趣区域医学图像无损压缩方法的研究

目的：根据医学图像无损和有损压缩各自的优缺点,对基于感兴趣区域医学图像进行无损压缩。方法：首先自动分割并提取感兴趣区域的形状信息,然后对感兴趣区域进行形状自适应小波变换,最后对感兴趣区域和剩余区域的量化系数分别进行编码,并且进行保存或传输。结果：提出了一种基于形状自适应感兴趣区域医学图像无损压缩方法。结论：这种方法可以保证在病灶信息具有很高保真度的前提下,实现整个图像的高比例压缩。     

适应于野战医学PACS系统的序列图像编码研究

本文主要针对野战医学PACS系统中海量影像数据的存储与传输问题,将模糊聚类优化思想应用于医学序列图像的分形压缩。通过采用有效组织分形编码搜索空间的方法,提高了编码效率,从而实现编码速度的明显改善。相同运算环境下的仿真实验结果说明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与传统序列图像分形压缩算法相比,本文的OFC算法编码速度可提高大约5倍,这有力证明了本文算法的优越性。     

JPEG2000及其在医学图像中的应用

JPEG2000是ISO／IEC组织制定最新的静止图像压缩国际标准。它不仅解决了已有的2个压缩标准JPEG和JPEG—LS存在的不足。而且还增加了很多新的功能，其中感兴趣区域编码、图像渐进式传输、运动（序列）图像压缩（Motion JPEG2000）、三维图像压缩（JP3D）以及图像安全性（JPSEC）都非常适合应用于医学图像。首先概要地介绍了JPEG2000所具有的新特性，然后详细地说明编码过程的预处理、离散小波变换、量化、第一层和第二层熵编码各个处理步骤，最后列举了医学图像中的几个典型应用。     

基于JPEG2000的医学图像压缩

本文结合头部CT和MRI图像压缩，研究了JPEG2000标准和感兴趣区域（ROI）编码技术在医学图像压缩中的应用。通过计算峰值信噪比（PSNR），对编码后的图像进行率失真评价，进行了无损压缩和适当的有损压缩实验，并对JPEG2000标准和JPEG标准的应用效果进行对比。实验结果和分析表明，JPEG2000标准和ROI技术应用于医学图像压缩，对保证医学图像重要信息不失真，又能够提高压缩比，是一个优越的方案。     

基于三维小波变换的医学图像压缩编码

本文提出了一种基于三维小波变换的医学图像压缩编码算法。根据图像经过小波变换以后的系数特征,本文改进了传统的基于块分裂编码算法（SPECK）所使用的原始的零块分裂方式,提出了一种新的零块分裂方法,该方法有效地提高了编码的有损和无损压缩性能。试验结果表明,本文算法的性能优于JPEG2000编码算法。     

基于小波变换纹理分析的医学图像检索

根据医学图像的特点．提出了一种基于哈尔小波变换纹理分析的图像检索方法．并与基于共生矩阵的纹理识别方法进行比较和分析。据此．实现了一个图像检索原型系统。实验证明．本方法具有良好的检索效果。     

静态医学图像的采集与数据压缩的理论与实践

本文论述了静态医学图像的采集压缩的原理,并在具体实践的基础上提出了较有新意的处理方法：局部有损压缩法,以获得较高的压缩比。     

基于JPEG2000的医学图像ROI压缩

本文简单介绍了新一代图像压缩标准JPEG2000压缩原理及压缩流程，并重点介绍了JPEG2000标准第一部分中的感兴趣区域（regionof interest，ROI）算法-最大提升算法（Maxshift）。使用医学图像，对其进行无损和有损压缩，以及带矩形区域ROI的压缩，实验结果令人满意。     

基于JPEG2000的医学图像压缩

在PACS系统中,医学图像的压缩的是非常有必要的,我们根据医学图像的特点,引入了JPEG2000,其支持有损无损两种压缩方式的同时可以对选定区域单独编码,因而非常适合于医学图像的压缩。     

基于内容的医学图像检索

首先引出了基于内容的医学图像检索概念,分析了医学图像的特征,讨论了常用的灰度直方图提取、纹理特征提取、形状特征提取等方法的最新发展,并重点分析了压缩域特征提取方法的发展。最后,提出了基于内容的医学图像检索面临的挑战。     

CR/DR图像背景影像自动识别与消除技术及其在PACS环境中的应用

提出了CR／DR图像背景影像自动识别与消除的方法．并将这一方法应用于PACS环境中．极大地提高了图像显示、打印、传输与压缩等诸多方面的性能。     

基于零树小波编码的图像压缩

本文利用基于零树小波的图像编码方法实现了预定比例的图像压缩,计算出了不同压缩率下的峰值信噪比,用以衡量压缩图像的质量。     

影像压缩对于乳腺小结节诊断的影响

使用JPEG压缩算法分别对于数字化后的乳腺影像进行无损压缩及有损压缩,并由3名放射科医师对于原始影像、无损压缩及有损压缩影像进行盲评,三次读片结果进行ROC分析,三次读片结果间未发现显著性差异。可以使用JPEG有损压缩算法来传输与存储乳腺影像。