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目的:对某公立三甲医院互联网医院的服务现状开展分析,讨论新冠病毒疫情前后互联网医院发挥的作用,为互联网医院的可持续发展提出建议。方法:运用描述性统计方法分析2018-2022年互联网医院服务的使用现状,通过对比新冠病毒疫情暴发前后互联网医院使用量的变化,检验新冠病毒疫情期间互联网医院对缓解线下就诊压力的作用。结果:互联网医院的使用数从疫情前的20 241人次增至疫情后的169 987人次,互联网医院使用人次较疫情发生前呈倍式增长。结论:互联网医院在新冠病毒疫情期间发展迅速,疫情期间发挥了分担线下就医流量、避免交叉感染、灵活调配资源、满足患者多元需求等作用,今后应继续发挥互联网医院在资源调度中的优势,提供连续闭环化健康管理服务,促使供需管三方协同配合以实现其可持续发展。 相似文献
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目的 探讨医院在做好新冠疫情常态化防控工作的同时,如何推进门诊和互联网诊疗服务。方法 在2022年5月上海疫情期间,对复旦大学附属儿科医院门诊就诊的患儿家长进行调研,就患儿及家长基本情况、就医需求、门诊就诊满意度、互联网医院知晓情况、使用意愿等方面对来院的644名患儿家长进行问卷调查。结果 受新冠疫情影响,医院门诊就诊人次大幅减少,儿童就医行为有所改变。由于平均候诊时间比以前缩短(12.82 min vs.23.21 min),医师诊治每位患儿的时间增加,受访者对疫情前和疫情期间对候诊秩序和候诊时间的满意度差异有统计学意义(P<0.05),受访者在就诊过程中有更好的体验。在互联网医院使用意向方面,年龄≤39岁的受访者更愿意使用(P<0.05)。结论 新冠肺炎疫情对医院的管理水平和综合诊治能力是严峻的考验,改变传统就医模式,将互联网思维与医院管理模式进行融合,提升医疗资源可及性,对于提升疫情常态化防控时期的医疗服务尤为重要。 相似文献
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目的 探讨医院在做好新冠疫情常态化防控工作的同时,如何推进门诊和互联网诊疗服务。方法 在2022年5月上海疫情期间,对复旦大学附属儿科医院门诊就诊的患儿家长进行调研,就患儿及家长基本情况、就医需求、门诊就诊满意度、互联网医院知晓情况、使用意愿等方面对来院的644名患儿家长进行问卷调查。结果 受新冠疫情影响,医院门诊就诊人次大幅减少,儿童就医行为有所改变。由于平均候诊时间比以前缩短(12.82 min vs.23.21 min),医师诊治每位患儿的时间增加,受访者对疫情前和疫情期间对候诊秩序和候诊时间的满意度差异有统计学意义(P<0.05),受访者在就诊过程中有更好的体验。在互联网医院使用意向方面,年龄≤39岁的受访者更愿意使用(P<0.05)。结论 新冠肺炎疫情对医院的管理水平和综合诊治能力是严峻的考验,改变传统就医模式,将互联网思维与医院管理模式进行融合,提升医疗资源可及性,对于提升疫情常态化防控时期的医疗服务尤为重要。 相似文献
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新冠肺炎疫情防控期间,互联网医院在满足患者就医需求方面发挥了巨大的作用。作为新的服务模式,也带来了医学伦理的新挑战。通过行为者、行为过程和行动结果三个行为关键要素分析,发现:除医疗安全、数据安全、隐私保护等伦理挑战外,不同类型互联网医院因涉及的行为者不同,表现出差异化。第一类互联网医院表现为线下工作模式与线上工作模式融合中带来的医生利益冲突;第二类互联网医院表现为公立医疗机构医务人员提供个性化服务需求带来的就医公平性挑战;第三类互联网医院表现为开放平台环境下技术水平良莠不齐的医生行医带来的医疗安全挑战。结合目前科技伦理治理和社会数字化转型,提出进一步明晰互联网平台相关主体权责界限、制定互联网医院医务人员行为规范要求、监督医生互联网医院行医行为等对策和建议。 相似文献
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基于云技术、云计算、物联网、大数据等技术的依托,通过"互联网+医疗"的模式,以满足群众需求为突破口,整合区域医疗资源,迅速催生了各种形式的云医院和互联网医院,对传统的实体医院在各方面都产生了巨大冲击。本文着眼于考察宁波云医院的运行现状,在此基础上引入SWOT分析模型,对云医院内部环境的优势、劣势及外部条件的机会、威胁进行全面系统分析,深入了解其本身的一些深层次的问题,认为宁波云医院发展是具备了放大医疗资源、降低医疗成本、优化就医流程、推进分级诊疗、提高基层水平、促进自我管理、改善医患关系等优势;当前劣势主要体现在医保支付尚未对接、医疗信息部分共享、网上执业尚无依据、药械管理不够规范、检验检查无法互认;机会是政府在政策上的支持、老龄化与疾病谱的改变、医疗卫生信息化基础、互联网技术的快速发展、人们对健康的重视;面临威胁主要有传统观念的影响、政府监管的缺失、医疗市场的竞争、数据泄露的风险、利益格局的调整。文章通过SWOT矩阵分析,进一步提出我国首家城市云医院未来良性可持续发展的应对策略,包括坚持需求导向,深化云医院服务功能;完善政策保障,规范云医院行业标准;重构医疗生态,形成云医院利益共同体;加强行业监督,促进云医院品牌建设。 相似文献
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人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,相比在医学影像识别和药物开发设计等领域的有序发展,人工智能协助公共卫生的发展仍处于初级阶段。我国预防医学与公共卫生体系的建设主要包括个体精准健康和群体流行病风险监测,两者各有侧重且互为补充。本文基于从个体到整体的角度,讨论了人工智能算法和技术驱动的基因检测、可穿戴设备、物联网移动端口在个体的精准化健康管理中的发展;以及通过收集个体健康数据,并将其与时间、社会行为等大数据进行联合计算,构建新型流行病风险预警系统的可能性。 相似文献
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应对突发公共卫生事件的医学信息服务工作探析 总被引:1,自引:0,他引:1
结合工作实践,提出建立应对突发公共卫生事件的医学信息服务保障体系,包括加强人才与信息资源的建设,健全信息服务网络,确保网络的畅通,建立馆藏目录数据库,配置必要的现代化设备,建立与所在地的医学院校、医院、疾控中心的疫情信息联系反馈通道,开展相关课题研究;同时,整合、编辑专题性题录、文献摘要、网页专题;运用计算机网络技术,开发利用相关信息,如联网数据库、网络搜索引擎、相关网站,使其在应对突发公共卫生事件过程中发挥最大效用。 相似文献
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目的 分析2020年1月我国新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19,简称新冠肺炎)疫情初期,政府,医院,公司如何启动互联网技术参与医疗服务,为进一步利用信息技术改善疫情中后期和后疫情时期的医疗服务提出建议.方法: 利用百度等搜索引擎以"互联网+肺炎"等为关键词,搜索2020年1月20日至2月3日的疫情相关互联网健康服务项目信息,由双人背对背提取关键信息并编码,录入信息并进行描述性分析.结果: 10余天时间中,有27家医院,19个公司开通新冠肺炎线上咨询服务,有9个省市组织了区域性线上服务.大多数项目在1月24日至27日启动,集中在少数省份,100.00%的医院和90.48%的公司项目开通发热及肺炎咨询服务,37.04%的医院和66.67%的公司项目提供衍生健康问题咨询,少数项目开展远程会诊,有个别项目提供针对居家隔离人员的线上健康管理.医师是线上工作的主力,也有护士,药师等专业技术人员参与.结论: 互联网技术为改善医疗服务体系在疫情初期的快速反应提供了条件,具备制度和技术可行性,但地区发展不均衡,基层医疗机构参与度不高,没有通过互联网实现医疗体系的联动与协同.应推动省级卫生健康委员会组织远程会诊,推进基层卫生机构开展"互联网+医疗",促进机构之间的协同联动,缓解疫情时期的诊疗压力,改善后疫情时代的医疗服务. 相似文献
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目的 分析2020年1月我国新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19,简称新冠肺炎)疫情初期,政府,医院,公司如何启动互联网技术参与医疗服务,为进一步利用信息技术改善疫情中后期和后疫情时期的医疗服务提出建议.方法: 利用百度等搜索引擎以"互联网+肺炎"等为关键词,搜索2020年1月20日至2月3日的疫情相关互联网健康服务项目信息,由双人背对背提取关键信息并编码,录入信息并进行描述性分析.结果: 10余天时间中,有27家医院,19个公司开通新冠肺炎线上咨询服务,有9个省市组织了区域性线上服务.大多数项目在1月24日至27日启动,集中在少数省份,100.00%的医院和90.48%的公司项目开通发热及肺炎咨询服务,37.04%的医院和66.67%的公司项目提供衍生健康问题咨询,少数项目开展远程会诊,有个别项目提供针对居家隔离人员的线上健康管理.医师是线上工作的主力,也有护士,药师等专业技术人员参与.结论: 互联网技术为改善医疗服务体系在疫情初期的快速反应提供了条件,具备制度和技术可行性,但地区发展不均衡,基层医疗机构参与度不高,没有通过互联网实现医疗体系的联动与协同.应推动省级卫生健康委员会组织远程会诊,推进基层卫生机构开展"互联网+医疗",促进机构之间的协同联动,缓解疫情时期的诊疗压力,改善后疫情时代的医疗服务. 相似文献