基于SciMAT的国际医学信息学主题动态演进研究

目的:对国际医学信息学主题动态演进进行研究,揭示该领域的发展脉络.方法:以Web of Science中1991-2020年发表的有关国际医学信息学的5219篇文献为研究对象,运用SciMAT软件得到以关键词为表征的关键词覆盖图、主题战略坐标图和主题演化路径图,并对各研究时区主题战略坐标和主题演化进行分析.结果:近30...     

我国健康扶贫领域研究主题及其演化

目的:分析目前国内健康扶贫领域的研究主题及其演化过程,揭示健康扶贫领域的研究内容和研究动态.方法:采取混合关键词策略从三大中文数据库检索得到的366篇文献中提取其文献特征关键词,采用系统聚类方法确定文献的研究主题,基于韦恩图和主题耦合关系网络图分析我国健康扶贫领域研究主题及其演化主题之间的相互关系.结果:国内健康扶贫领...     

基于LDA主题模型的智慧养老研究主题分析

目的/意义揭示国内智慧养老领域研究热点主题。方法/过程选取中国知网作为检索数据库,以2004—2023年智慧养老领域期刊论文、学位论文和会议论文的摘要作为研究数据,运用LDA主题模型进行文本挖掘,利用困惑度和一致性确定最佳主题数量。根据主题-词分布进行主题识别,根据文档-主题分布计算各主题强度。结果/结论 LDA主题模型提取得到国内智慧养老领域主题共9个,其中热点主题为服务架构、数字化转型、社区养老、用户调研。     

2015—2019年国际医学信息学计量研究

目的:通过对WOS数据库中医学信息学领域的文献进行多角度分析,以识别该领域的研究前沿和研究热点,以期望对医学信息学领域提供理论帮助。方法:采用文献计量学方法对2015-2019年国际医学信息学主题领域进行分析,分析内容包括年度发文量、研究领域、发文国家、重要发文机构研究热点。使用CITESPACE进行可视化呈现,对高频关键词进行聚类分析。结果和结论:基于2015-2019年WOS数据库中医学信息主题领域18 103篇文献,发现文献量持续增长,美国在该领域具有很强的主导地位。研究总结医学信息主题领域十大研究热点和排名前25具有高强度变化的关键词。     

2010-2019年医学相关领域国家科技奖励获奖成果分析

目的:为了解我国医学科技发展现状及国家医学科技评价导向,完善医学科技创新制度,推动医学学科发展,对2010-2019年度医学相关领域三大国家科技奖励进行分析.方法:采用科学计量方法,从奖励数量、奖励类型、学科及主题分布、获奖主体等方面对2010-2019年医学相关领域国家科技奖励获奖成果进行分析.结果:相关领域奖励数量...     

2004-2013年我国卫生政策领域研究热点与主题变化

对2004-2008年及2009-2013年两个阶段我国卫生政策研究领域核心期刊的论文关键词进行词频分析和共词分析,通过对这两个阶段研究热点和主题的可视化图谱的对比分析,发现我国卫生政策研究与新医药卫生体制改革可互相促进、共同发展,研究主题分散且研究领域迅速扩张,研究重点更加明确,研究向宏观层面倾斜,研究方法更加多元化。     

近十年我国卫生政策领域研究热点与主题变化

对2004-2008年及2009-2013年两个阶段我国卫生政策主要期刊的论文关键词进行词频分析和共词分析,并绘制可视化图谱反映两个阶段的研究热点和研究主题;对两个阶段的研究热点和主题进行对比分析,发现我国卫生政策研究与新医药卫生体制改革推进互相促进、共同发展,研究主题分散且研究领域迅速扩张,研究主题更加明确,研究向宏观层面倾斜,研究方法更加多元化。     

基于WOS的医学信息学领域研究现状分析

以Web of Science数据库收录的以"医学信息学"为主题的期刊论文为样本,利用CiteSpace软件绘制2010-2019年医学信息学研究领域的知识图谱,对年度发文量、国家和机构、作者合作、文献共被引和关键词共现等方面进行了可视化分析,揭示其发展现状和研究热点,为医学信息学的深入研究提供参考.     

国际突发公共卫生事件研究主题演化分析

目的：探究国际突发公共卫生事件研究的主题演化。方法：以2021年以前Web of Science中有关突发公共卫生事件的2 509篇文献作为分析对象，使用SciMAT软件制作关键词重叠图、战略坐标图和主题演化路径图，对不同时间段国际突发公共卫生事件研究的核心主题和演化路径进行分析。结果：较为明显的主题演化路径有4条，分别是防护与治疗、灾害环境污染、应急响应系统和公众心理干预。结论：突发公共卫生事件领域的相关研究随着时间的推移，其内容不断丰富，主题类团演化能力不断增强，演化路径日趋平稳。早期的研究热点集中于防治与应对领域，随着时间的推移，研究热点逐渐由防治与应对转变为利用各类系统对突发公共卫生事件进行事前监测。利用信息系统进行事前监测的算法模型和与公众进行风险沟通将成为未来研究的热点。     

高职护理专业学生毕业设计作品主题与形式分析

我校在2010—2014级护理专业毕业生中以作品设计代替论文和护理病历书写,作品选题分为健康宣教和护理用具改良两个类别。经分析5年以来学生毕业设计作品主题和形式,发现健康宣教类作品主题主要为常见病、慢性病以及女性相关情况,形式包括小册子、视频、微信链接;护理用具改良类作品主题主要分为提高护士工作效率和保障患者安全舒适两方面,形式包括设计图和实物。     

基于UMLS的肺癌治疗研究热点分析

目的:利用文本挖掘的方法识别肺癌治疗的研究前沿热点。方法:在Pub Med数据库中检索2013-2014年发表的肺癌治疗相关文献,利用Meta Map进行UMLS概念映射,通过语义类型的限定去除较为宽泛意义的词,利用文档主题生成模型LDA进行主题识别。结果:利用LDA可以识别出肺癌治疗方面近两年的研究主题。结论:分析主题结果并阅读相关文献,可得出近年肺癌治疗的研究热点主题,为相关医学科研人员和管理人员提供参考。     

针对靶向治疗非小细胞肺癌中医药作用“减毒增效”的研究进展

肺癌的治疗目前进入个体化精准治疗时代,靶向治疗已成为晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的首选治疗方案且临床获益显著。近几年随着靶向药物应用范围扩大,其不良反应及耐药性的出现一定程度上制约了治疗进程和临床疗效。目前中西医结合治疗肺癌已成为当下研究热点之一,多项研究表明中医药联合靶向治疗在不良反应的发生、生活质量提高以及耐药性方面疗效确切。文章将进一步围绕中医药联合靶向治疗在肺癌领域的研究进行总结归纳,以期为临床治疗提供更多理论依据。     

基于电子病历的胃癌治疗方案辅助选择

目的：通过挖掘电子病历文本中的信息,探索有效的文本挖掘方法,以期实现电子病历的决策支持价值。方法：将2500份胃癌患者电子病历随机分为训练组和测试组,利用词典结合统计的方法对训练组病历文本进行分词,根据每个切分词与从病历中抽取的治疗方案的共现频次对切分词进行聚类,统计训练组病历中的文本在各个聚类中词的匹配数,并以训练组病历文本在各类中的匹配词数和治疗方案建立起Bayes判别函数作为决策支持模型,对测试组病历进行验证,对分词方法及判别模型进行评价。结果：随机抽取50份发现分词召回率为74.24%,准确率为82.30%,F-1值为78.06%。在切分词聚为五类时,所建立的判别模型对测试组病历的判定准确率为62%。结论：词典结合统计的分词方法在电子病历文本分词中的效果较好,基于聚类的电子病历文本挖掘可实现病历的决策支持价值,但建立的决策支持模型准确度不高,仍需对建模过程中病历文本分词及切分词的处理进行进一步研究。     

科学技术新兴技术主题识别研究

目的:挖掘科技文献中的新兴技术主题.方法:构建新兴技术主题识别研究框架.采用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型结合熵权法对新兴技术主题进行识别.结果:识别出了新型比色检测技术、新型荧光检测技术和生物检测技术3个新兴技术主题.结论:新兴技术主题识别研究框架可有效识别科技文献中的新兴技术主题.     

Identification of adverse reactions to new drugs. I: What have been the important adverse reactions since thalidomide?

A consensus process was used to establish an agreed list of important adverse reactions to drugs identified since thalidomide. Ten physicians working in medicine in Britain and 10 physicians responsible for drug regulatory agencies in different countries were asked to list 10 important adverse reactions to drugs since thalidomide. From these 20 lists a measure of agreement was apparent. Eighteen important adverse reactions were identified for further study of the discovery processes now operating and of the delays occurring from marketing to alerting, from alerting to verification, and from verification to regulatory action. The results suggest that an empirical review of this type is necessary as a starting point for discussion of better systems to reduce delays in the discovery of adverse reactions to new drugs.     

基于CiteSpace的军事医学研究与发展趋势可视化分析

目的:通过对国内外军事医学文献的特征进行分析,探究该领域研究热点和发展趋势.方法:检索中国知网(CNKI)和Web of Science数据库,获得国内外军事医学相关文献,利用CiteSpace以国家、机构、关键词等为要素绘制知识图谱,并进行可视化分析,了解2011-2020年国内外军事医学相关文献的发表数量.结果:近...     

基于LDA的主题演化研究

通过监测主题在不同时间窗口内的变化趋势进行主题演化分析,在各时间窗口中分别建立LDA模型,采用Gibbs抽样方法求解LDA模型中的潜在变量,利用Kullback-Leibler距离来衡量主题之间的相似度,利用改进的Z-Score方法计算主题随时间的偏移程度以反映其演化情况。     

基于药物论坛中潜在不良反应与适应症的知识发现体系构建

目的：基于用户反馈信息,构建药物论坛中潜在不良反应与适应症的知识发现体系。方法：利用BIO序列标注方法和BiLSTM-CRF命名实体识别方法,从药物论坛的评论数据中识别不良反应与适应症的实体。结果：对不良反应与适应症进行过滤,得到26种药物共180种不良反应和26种适应症,并以此构建模型。结论：基于药物论坛构建的知识发现体系为挖掘中文领域内基于评论信息药物潜在不良反应与适应症可提供一种新的研究思路方案。