国内新型冠状病毒肺炎的研究热点和趋势分析

目的：分析国内新冠肺炎的研究热与趋势。方法：运用VOSviewer和CiteSpace对从中国知网上获取的315篇文献中的研究热点与趋势进行共词聚类和研究趋势分析。结果：新冠肺炎的研究主题聚焦于中西医治疗、公共防控、医院管理,以及诊疗和流行趋势预测4方面,新冠肺炎的关注热点包括对其的认识、防护、诊断和治疗。结论：建议重点攻克新冠肺炎的有效治疗方案、加强我国的公共卫生体系建设和提高传染病的防治工作、重视中西医结合事业的发展和深化新冠肺炎的研究。     

基于SCM的在线健康社区用户评论行为时滞特征影响因素研究

目的:基于刻板印象内容模型探究在线健康社区用户评论行为时滞特征的影响因素,以提升医疗服务质量和促进在线健康社区用户信息的交流.方法:利用文本挖掘方法对在线健康社区用户变量进行测量,以各个主题文本的情感得分为自变量,以患者就诊时间与其评论时间的时间间隔作为因变量构建在线健康社区用户线性回归模型并对模型进行检验.结果:信任...     

在线健康社区用户医疗健康服务需求研究

以杭州市在线健康社区用户为例开展问卷调查,构建在线健康社区用户医疗健康服务需求指标体系,分析各项服务需求属性及需求优先度排序,提出在线健康社区优化医疗健康服务建议,包括分类管理各项服务、关注青年用户群体、完善需求反馈机制等.     

辽宁省集中收治新型冠状病毒肺炎的中医临床特点浅析

目的 对"辽宁新型冠状病毒感染肺炎集中收治中心(沈阳)"(沈阳中心)收治的新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)的临床资料进行分析,初探辽沈地区新冠肺炎的中医病因病机、证候特征,及其与西医指标的相关性,以期为新冠肺炎的中西医诊疗提供参考.方法 对沈阳中心2020年1—2月收治的57例新冠肺炎的流行病学、中医症状等数据进行统计,对...     

疫情期间我国互联网用户的信息行为、认知心理和情感状况分析

分析新冠肺炎疫情期间我国互联网用户的信息行为、认知心理和情感状况,比较不同类型人口特征群体在这3方面的差异。结果显示,新冠肺炎疫情期间,互联网用户会更积极地进行信息搜寻,信息加工更多偏向系统式而较少采用线索启发式。我国互联网用户总体信息感知能力较强,大部分互联网用户对新冠肺炎疫情风险的感知程度较高。大部分互联网用户的表现较为理性、乐观,不同群体在信息行为、认知心理和情感方面的表现不同。     

大学生对新冠肺炎的认知情况及其影响因素分析

目的 了解大学生对新冠肺炎相关知识认知情况及其影响因素。方法 进行网络问卷调查,以logistic回归分析新冠肺炎相关知识认知情况的影响因素,Spearman秩相关分析新冠肺炎知晓情况自我评价与认知高低的相关关系。结果 共回收有效问卷3 186份,其中新冠肺炎、密切接触者定义、主要传播方式、新冠病毒杀灭方法的知晓率分别为28.7%、23.3%、9.7%、21.1%。logistic回归分析表明女性（OR=1.305, P=0.001）、南方地区（OR=0.671, P<0.001）、高年级学生对新冠肺炎相关知识认知高（OR=1.254, P<0.001）;新冠肺炎相关知识掌握情况与新冠肺炎疫情了解程度间呈正相关。结论 大学生对新冠肺炎认知度较高,学校应加强突发公共卫生事件相关知识的宣教。     

面向文献组织的重大公共卫生事件知识图谱构建研究

提出一种融合中西医知识的新型冠状病毒肺炎知识模型及基于自然语言处理的领域知识自动发现方法,从等级体系结构、主题分类、关系类型等多维度对语义知识进行组织与关联。收集新冠肺炎专题文献、诊疗方案及网络新媒体数据,在自动知识发现基础上进行人工审核和标注,构建新冠肺炎知识图谱并实现可视化呈现与在线检索,以期支撑生物医学科技文献资源深度组织和有效利用。     

新型冠状病毒肺炎疫情期间广州市12320卫生热线及舆情监测数据分析

目的 分析广州市新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情发生以来12320卫生热线和网络舆情数据,为卫生健康部门决策提供依据.方法 收集2020年1月21日—5月31日广州市12320卫生热线公众咨询电话工单、广州市卫生健康委员会每日公布新冠肺炎确诊病例数以及网络舆情数据(百度指数中的搜索指数),并进行分析.结果 2020年1...     

基于Web of Science核心合集数据库的中医药治疗新型冠状病毒肺炎可视化分析

目的 分析国内外中医药治疗新型冠状病毒肺炎(以下简称"新冠肺炎")的研究现状,为中医药在新冠肺炎防治领域的研究提供参考.方法 检索2019-2020年Web of Science核心合集数据库发表的中医药治疗新冠肺炎的相关文献,并进行文献计量分析,使用CiteSpace5.7.R2和VOSviewer1.6.16软件进...     

健康社区用户教育信息推荐模型比较

目的:探讨不同推荐模型对基于健康社区的高血压用户推荐教育信息的效果，为慢性病患者健康教育服务模式提供依据。方法:搜集权威可信的高血压患者健康教育文章以及健康社区用户提问，构建并比较潜在狄利克雷分配（LDA）推荐模型、语义推荐模型及向量空间模型的效果，为用户提问提供精准信息。结果:LDA推荐模型的平均准确度均值最高，向量空间模型次之，语义推荐模型最低。结论:在虚拟健康社区用户问答过程中，LDA推荐模型可提升健康教育信息推荐精度，实现用户个性化推荐。     

新冠肺炎疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为影响因素

目的:以UTAUT2和PRISM模型为基础构建研究模型,探讨新冠肺炎疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为的影响因素.方法:通过发放网络问卷,调查各高校大学生疫情期间的网络健康信息搜寻行为影响因素,运用结构方程模型进行模型验证,分析各因素对大学生网络健康信息搜寻行为的影响.结果:结构方程模型结果显示,社会影响、习惯、健康信...     

医院公共卫生应急决策特色智库构建模式初探

应急情报作为公共卫生应急管理决策支持的核心要素,在医院应对重大新发传染病等方面起到了事前预判准备、事中有效应对和事后分析评估的全方位信息情报支持。以智库模式打造的郑州人民医院疫情防控办公室多元协同研究小组在应对新冠肺炎应急信息监测、预警、预防、处理、评估过程中健全了情报处理标准规范,建立了特色防控知识平台,提升了协同小组人员素养,实现了跨部门跨院区智慧防控联动决策支持,值得同类医院借鉴参考。     

突发疫情下高校图书馆的持续服务

介绍了陆军军医大学图书馆在新冠疫情期间开展的数字资源保障、信息推介、预约借书等不间断的线上服务,并讨论了后疫情时期高校图书馆实行开馆服务应采取的措施,从完善应急预案、推进新技术应用、加强资源共享及提升馆员素质等方面提出了建议,以便今后高校图书馆面对突发公共卫生事件时,在防范疫情、保障工作人员及读者健康的前提下,更好地开展服务。     

高校图书馆重大公共卫生事件应急响应服务策略

对42所“双一流”建设高校图书馆在新冠肺炎疫情期间的应急响应速度和响应内容进行了调研，结合教育部高校图工委网站的各省市高校图书馆新冠肺炎疫情防控调研报告及中国医科大学图书馆的实际工作，总结了高校图书馆应对重大公共卫生事件的应急服务经验，提出了疫情期间图书馆“云”信息服务和情报决策支撑服务策略，为高校图书馆对突发公共卫生事件的快速响应提供参考借鉴。     

物联网辅助2019冠状病毒病(COVID-19)诊治中国专家共识

制定物联网辅助2019冠状病毒病（COVID-19）诊治中国专家共识，为应用基于物联网医学技术的"COVID-19智能诊治辅助程序"（以下简称nCapp）做好相关诊治工作。nCapp可协助：（1）智能辅助诊断。根据登记的数据、问题回答和检查结果，自动生成确诊、疑似还是可疑的诊断；还可自生成诊断分型，包括患者的状态是轻型、普通型、重型还是危重型；建立在线COVID-19实时更新nCapp数据库，通过数据的自动上传、更新及智能维护，根据最新的真实一线病例数据，实时更新优化智能诊断的模型，提高诊断的准确性。（2）智能指导治疗。根据指南和共识，对不同分型患者给予相应治疗的信息提醒，链接上级医师、管理者协调防控和会诊，并协助COVID-19患者愈后的长期随访管理。为达到这一目的，要求使用者对三级联动云平台和国家授权管理者端口开放进行质控。除了共性培训外，在临床应用中还需要根据国际和国家标准进行诊断和治疗的质量控制。主要需要监测和督导上传至云端数据的真实性及可靠性。最终目的是使得各级医院和不同医师，均能够通过nCapp系统的智能辅助及时发现、隔离、管理好确诊、疑似和可疑患者，最终杜绝患者传播和医师感染，尽快扭转疫情防控形势。     

基于互联网的新型冠状病毒肺炎健康咨询服务分析

目的 分析2020年1月我国新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19,简称新冠肺炎)疫情初期,政府,医院,公司如何启动互联网技术参与医疗服务,为进一步利用信息技术改善疫情中后期和后疫情时期的医疗服务提出建议.方法: 利用百度等搜索引擎以"互联网+肺炎"等为关键词,搜索2020年1月20日至2月3日的疫情相关互联网健康服务项目信息,由双人背对背提取关键信息并编码,录入信息并进行描述性分析.结果: 10余天时间中,有27家医院,19个公司开通新冠肺炎线上咨询服务,有9个省市组织了区域性线上服务.大多数项目在1月24日至27日启动,集中在少数省份,100.00%的医院和90.48%的公司项目开通发热及肺炎咨询服务,37.04%的医院和66.67%的公司项目提供衍生健康问题咨询,少数项目开展远程会诊,有个别项目提供针对居家隔离人员的线上健康管理.医师是线上工作的主力,也有护士,药师等专业技术人员参与.结论: 互联网技术为改善医疗服务体系在疫情初期的快速反应提供了条件,具备制度和技术可行性,但地区发展不均衡,基层医疗机构参与度不高,没有通过互联网实现医疗体系的联动与协同.应推动省级卫生健康委员会组织远程会诊,推进基层卫生机构开展"互联网+医疗",促进机构之间的协同联动,缓解疫情时期的诊疗压力,改善后疫情时代的医疗服务.     

基于互联网的新型冠状病毒肺炎健康咨询服务分析

目的 分析2020年1月我国新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19,简称新冠肺炎)疫情初期,政府,医院,公司如何启动互联网技术参与医疗服务,为进一步利用信息技术改善疫情中后期和后疫情时期的医疗服务提出建议.方法: 利用百度等搜索引擎以"互联网+肺炎"等为关键词,搜索2020年1月20日至2月3日的疫情相关互联网健康服务项目信息,由双人背对背提取关键信息并编码,录入信息并进行描述性分析.结果: 10余天时间中,有27家医院,19个公司开通新冠肺炎线上咨询服务,有9个省市组织了区域性线上服务.大多数项目在1月24日至27日启动,集中在少数省份,100.00%的医院和90.48%的公司项目开通发热及肺炎咨询服务,37.04%的医院和66.67%的公司项目提供衍生健康问题咨询,少数项目开展远程会诊,有个别项目提供针对居家隔离人员的线上健康管理.医师是线上工作的主力,也有护士,药师等专业技术人员参与.结论: 互联网技术为改善医疗服务体系在疫情初期的快速反应提供了条件,具备制度和技术可行性,但地区发展不均衡,基层医疗机构参与度不高,没有通过互联网实现医疗体系的联动与协同.应推动省级卫生健康委员会组织远程会诊,推进基层卫生机构开展"互联网+医疗",促进机构之间的协同联动,缓解疫情时期的诊疗压力,改善后疫情时代的医疗服务.     

中医医疗机构血液透析室新型冠状病毒肺炎防控流程与中医药参与探讨

新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）来势凶猛,传染力强,给人类健康带来巨大威胁。中华医学会肾病分会、国家肾脏病医疗质量控制中心、中关村肾病血液净化创新联盟等组织制定并发布了关于新冠肺炎的防控建议及措施,但在防控范围方面尚有需补充之处,在制定防控流程中应予以重视和补充。中医药在治疗新冠肺炎方面疗效显著,但在疫情预防环节中医药参与不足,现代研究已证实多种中医药方法防控疫病的有效性及可行性,为更好地做好血液透析室新冠肺炎的防控工作,需制定科学的防控流程,并挖掘历代防治疫病的经验和方法,多措并举,力争将血液透析室的感染风险降至最低。     

情报学方法在重大疫情防控中的应用

针对情报学方法在新冠肺炎疫情期间的实际应用，从3个方面探讨了重大疫情防控中的情报学方法问题，即重大疫情防控中情报学理论问题、情报学方法在危机情境下的适用性和新冠疫情防控中的情报支撑，提出了情报界在做好常规的信息管理工作和信息系统建设的基础上，应聚焦“情报”，主动介入重大疫情防控主战场，运用大数据和人工智能等技术服务于重大疫情防控，为应急管理决策提供的支撑等建议。