大数据时代的军事数据管理机制研究

针对军事数据有效支撑未来联合作战、军队建设管理和军事科研活动的迫切需求,深入分析了军事数据管理面临的困难与挑战,筹划设计了大数据时代军事数据管理的总体框架。围绕数据需求生成、采集、审查、共享、维护与激励等6方面,提出了建立军事数据管理机制的设想,为推动军事数据管理机制建设提供思路和方法。     

主数据驱动的手术麻醉数据治理探讨

针对国内医院手术麻醉数据管理和应用问题,基于国家和行业手术麻醉相关标准和文件,整理和分类手术麻醉信息化相关数据,构建手术麻醉数据结构、主数据框架。基于数据治理原理,从数据组织管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理和数据安全管理等维度,探讨手术麻醉数据治理方法。     

基于权限管控的集团化医疗主数据平台设计

目的：解决医疗领域集团化管理中频繁使用但不常更新的基础数据不一致的问题。方法：基于权限管控技术,从网络环境和B/S架构的可行性分析出发,设计了主数据平台的系统架构和管理流程,构建了基于权限管控的集团化医疗主数据管理平台。结果：基于权限管控的集团化医疗主数据管理平台,可以消除不同医院之间基础数据的差异,形成集团化医疗基础数据标准。结论：基于权限管控的主数据平台确保了数据的及时性、一致性和完整性,可为实现集团化医疗服务管理提供保障。     

国内外临床数据管理系统发展现状

临床数据管理是临床试验的关键性工作,对研究结果的准确可靠性起着决定性作用,本文论述了临床数据的质量标准,介绍了临床数据管理规范化发展中的重要法规和原则,回顾了国内外临床数据管理系统的发展及其现状,并提出了积极借鉴国际先进管理模式和引入国外规范化临床数据管理软件系统,以提高国内临床数据管理水平的建议.     

军事科研成果数据规范建设研究

开展军事科研成果数据规范建设是做好军事科研成果管理的前提和基础。阐明了军事科研成果数据规范建设的必要性,分析了我国军内外现有成果数据规范,提出了适应军事科研成果特点的军事科研成果数据规范建设体系和构成要素,为军事科研成果数据规范体系的建设与实施打下了良好基础。     

健康医疗大数据应用发展现状与数据治理

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题;围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。     

病案首页数据质控策略

实施病案首页数据质量控制新策略.解决病案首页数据存在的问题,从增加病案首页附页、运用计算机程序进行干预和控制、建立多向的内部沟通、运用整改通知书追踪改进和提供完善的首页附页书写服务五个方面科学的数据管理模式,推进病案首页数据管理改革.病案首页数据质量持续提高,病案信息数据更加准确、完整,为绩效和领导决策提供依据.病案首页数据管理更加完整化、有序化、标准化、科学化,形成了“管理前置、工作细化、监管到位”的特色.     

国内高校数据素养研究现状及思考

利用文献分析法和网络调研法,总结了国内数据素养研究的相关理论和实践成果,从数据素养内涵、数据素养需求及利用、数据素养能力评价、数据素养教育四方面对我国数据素养研究现状进行梳理和总结,并提出了四方面建议：制定数据管理及数据素养教育政策、实施嵌入式数据素养教育、设计基于科研生命周期的教学内容、建设数据文化。     

中医药主数据管理信息系统建设

介绍主数据概念以及医疗卫生领域主数据管理信息系统研究现状,详细阐述中医药主数据管理信息系统设计与构建,包括主数据编码规则与属性描述、主数据管理流程与实现模式、系统架构及功能,指出该系统有助于实现中医药信息资源共享与互联互通。     

临床研究数据管理策略

 临床研究中产生的大量医学数据使临床科研人员逐渐认识到数据长期保存和共享的重要性,进而在实践中形成了研究数据管理的理念和方法。临床研究数据管理,可以促进临床研究的准确和高效进行,满足研究人员、机构、研究资助者的预期和要求。本文通过单个临床研究数据管理和机构临床研究数据管理两个层面,讨论了临床研究数据管理的关键事项及相关策略,帮助临床科研人员及科研管理人员了解临床研究数据管理流程,促进临床科研活动规范执行和机构数据管理的发展。     

大数据时代军事科学数据扩散问题研究

基于布瓦索信息空间理论,阐述了军事科学数据扩散交流的过程,分析了制约军事科学数据扩散交流的问题,如规范整合不够、数据存储能力不强、科研管理融合不足、基础支撑不力等,提出了军事科学数据扩散交流进一步发展的对策和建议.     

美军大数据战略特点分析

美军大数据战略以数据支撑决策为中心展开,试图运用大数据技术辅助军事决策者做出更有利的判断,并将安全作为军事大数据战略的基础,包括大数据本身的安全以及基于大数据的军事安全。美军大数据战略与美国政府大数据战略具有明确的分工和互补,具有畅通的军民融合机制。     

NIH生物医学数据共享仓储分析

目的：对美国国立卫生研究院（NIH）的共享仓储进行分析,为生物医学科学数据领域相关研究和我国医学科学数据共享仓储建设提供参考和借鉴。方法：对UniProt、Protein Data Bank、GenBank等10个典型的数据共享仓储进行对比分析,总结其在数据获取方式、数据管理及共享模式、服务方式等方面的经验。结果：各仓储根据自身特性,设计了符合自身特点的数据管理链条及流程规范。结论：我国可借鉴美国国立卫生研究院生物医学数据共享仓储的建设经验,设计数据服务工具、开展半人工半自动模式的数据审核,收集尽可能详尽的元数据,并制定符合自身仓储特点的引用规范等。     

试验装备保障大数据管理体系研究

针对试验装备保障数据规模大、增速快、共享利用不够等问题,介绍了试验装备保障数据概念及特点,通过当前数据建设情况分析引入大数据概念,提出了一种试验装备保障大数据管理体系的研究思路,着重从统一数据标准、规范采集方式、数据分析展现、总体架构设计等方面进行了研究分析,为实现试验装备保障数据共享与利用和提高试验任务保障能力。     

我国军事科研自产数据资源融合共享体系的构建思路

论述了构建军事科研自产数据资源融合共享体系的意义,分析了美国国防科技信息管理和开发利用的经验,提出了构建我国军事科研自产数据资源融合共享体系的总体构想和推进路径,以及强化管理协调机制、着力数据资源的汇聚挖掘、推动数据资源的融合共享、确保数据安全和保护知识产权等建议.     

大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用

简述了大数据的特征和基于大数据的人工智能技术的发展和应用,解析了实现人工智能的技术途径和所涉及的关键技术,从提高装备管理的科学化、便捷化水平,提高故障诊断速度和准确性,使作战行动更加安全高效,使军事决策更加客观全面等4个方面论述了大数据和人工智能技术对军事装备发展和决策水平的影响。     

基于USGS生命周期模型的肿瘤流行病学数据管理研究

随着科研数据的增长,对海量数据进行有效的管理和利用成为科学数据共享的研究重点之一。基于USGS数据生命周期模型,以国际癌症研究中心（IARC）发布的肿瘤流行病学发病数据和相应的人口数据为分析对象,介绍了数据的整合与管理方法,为科研人员提供整合和管理科学数据的具体案例和可行性方法,为制定宏观政策提供基础数据和知识支撑。通过使用USGS数据生命周期模型,实现了对不同类型数据的对比分析,验证了数据生命周期模型在数据管理方面的有效性。