取暖固体燃料暴露及其时长对30~79岁居民呼吸系统疾病发病风险影响的前瞻性研究

目的 探讨取暖固体燃料暴露及其时长与呼吸系统疾病发病风险之间的关联。方法 利用中国慢性病前瞻性研究四川省彭州市项目点数据,采用Cox比例风险回归模型分析取暖固体燃料暴露及其时长与总呼吸系统疾病发病风险之间的关联,进一步分析其与呼吸系统疾病中慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺炎发病风险之间的关联。结果 共纳入46 082名30~79岁研究对象,冬季11 634名（25.25%）进行取暖,其中8 885名（19.28%）使用清洁燃料,2 749名（5.97%）使用固体燃料;34 448名（74.75%）不取暖。控制多个混杂因素后,Cox比例风险回归模型分析显示,与清洁燃料相比,不取暖降低总呼吸系统疾病（HR=0.81,95%CI：0.77~0.86）、COPD（HR=0.86,95%CI：0.78~0.95）、肺炎（HR=0.80,95%CI：0.74~0.86）的发病风险;固体燃料暴露增加总呼吸系统疾病的发病风险（HR=1.10,95%CI：1.01~1.20）,与COPD、肺炎的发病风险无统计学关联。与没有固体燃料暴露相比,随着固体燃料暴露时长增加,总呼吸系统疾病（1~19年：HR=1.23,95%CI：1.10~1.37;20~39年：HR=1.25,95%CI：1.16~1.35;≥40年：HR=1.26,95%CI：1.15~1.39）及肺炎（1~19年：HR=1.21,95%CI：1.03~1.42;20~39年：HR=1.30,95%CI：1.16~1.46;≥40年：HR=1.35,95%CI：1.18~1.54）发病风险增加（趋势检验均P<0.001）;固体燃料暴露时长1~19、20~39年使COPD的发病风险增加23%（HR=1.23,95%CI：1.02~1.49）、16%（HR=1.16,95%CI：1.00~1.35）。结论 取暖固体燃料暴露增加了总呼吸系统疾病、COPD、肺炎的发病风险。     

中国10个地区成年人心力衰竭流行情况及其吸烟影响因素研究

目的 描述我国心力衰竭（心衰）流行情况,探究吸烟行为与心衰发病风险的前瞻性关联。方法 研究对象来自中国慢性病前瞻性研究,基线调查为2004年6月至2008年7月。剔除BMI信息缺失、基线调查后即失访以及基线自报有冠心病、脑卒中或恶性肿瘤的研究对象,共纳入487 197人进行分析。本研究使用的随访数据截至2016年12月31日。采用Cox比例风险模型计算吸烟行为与心衰发病风险的关联。结果 研究对象中位随访10.15年,随访期间共有4 208人新发心衰,粗发病率为0.87/1 000人年,累积发病率为0.86%。基线年龄越大,心衰发病率越高。高年龄组、农村、男性心衰发病率分别高于低年龄组、城市、女性人群。相比于非吸烟者,偶尔吸烟者心衰发病风险无显著差异（HR=1.05;95%CI： 0.91~1.22）,而既往吸烟者（HR=1.48;95%CI：1.31~1.67）和当前吸烟者（HR=1.34;95%CI：1.22~1.49）的风险升高。合并非吸烟或偶尔吸烟者组后,既往吸烟者（HR=1.33;95%CI：1.21~1.46）和当前吸烟者（HR=1.46;95%CI：1.31~1.64）相比于该组的心衰发病风险均升高。当前吸烟者（趋势检验P=0.347）和既往吸烟者（趋势检验P=0.066）的吸烟量与心衰风险间均不存在剂量反应关系。与非吸烟或偶尔吸烟组相比,既往吸烟者戒烟<5、5~、10~、≥20年的心衰发病风险比分别为1.61（95%CI：1.36~1.92）、1.55（95%CI：1.27~1.90）、1.24（95%CI：1.02~1.51）、1.35（95%CI：1.08~1.68）（趋势检验P=0.091）,非因疾病戒烟者与因疾病戒烟者心衰发病风险比分别为1.23（95%CI：1.04~1.45）和1.62（95%CI：1.41~1.86）。健康吸烟行为较非健康吸烟行为对心力衰竭有明显的保护作用（HR=0.75;95%CI：0.69~0.81）。城乡地区和冠心病家族史与吸烟行为是否健康存在对心衰发病风险的交互作用（交互检验P<0.05）。结论 我国心力衰竭发病率男性高于女性,农村高于城市,随年龄增长而升高。无论吸烟频率、吸烟量、戒烟时长和戒烟原因,既往吸烟和当前吸烟者相比于从不吸烟或偶尔吸烟者,心衰风险均较高。吸烟是心力衰竭的重要危险因素,应继续坚持全面禁烟措施。     

我国成年人腰围身高比与脑卒中及其亚型发病关系的前瞻性研究

目的 分析我国成年人腰围身高比与脑卒中及其亚型发病关联。方法 从2010年中国慢性病监测项目选取60个监测点人群（城市监测点25个、农村监测点35个）作为本次研究对象,共计36 632人。将2010年中国慢性病监测项目数据作为基线数据。2016-2017年进行随访,完成随访者27 762人。采用Cox比例风险回归模型分析腰围身高比与脑卒中及其亚型发病风险比。并按年龄、性别等基线特征进行亚组分析,剔除死亡者和基线糖尿病患者进行敏感性分析。结果 脑卒中分析,共纳入27 112名研究对象,观察到脑卒中事件1 333例;缺血性卒中分析,共纳入26 907名研究对象,观察到缺血性卒中事件1 128例;出血性卒中分析,共纳入25 984名研究对象,观察到出血性卒中事件205例。调整相关混杂因素后,以腰围身高比0~0.45组为参照,脑卒中分析,腰围身高比0.46~0.49、0.50~0.54和≥ 0.55组脑卒中发病风险分别增加21%（HR=1.21,95%CI：1.00~1.46）、26%（HR=1.26,95%CI：1.04~1.53）和60%（HR=1.60,95%CI：1.29~1.99）,亚组分析发现,年龄对腰围身高比与脑卒中发病风险存在效应修饰作用（交互P=0.001）;缺血性卒中分析,腰围身高比0.46~0.49、0.50~0.54和≥ 0.55组缺血性卒中发病风险分别增加30%（HR=1.30,95%CI：1.05~1.60）、33%（HR=1.33,95%CI：1.07~1.64）和61%（HR=1.61,95%CI：1.26~2.05）,亚组分析发现,年龄对腰围身高比与缺血性卒中发病风险存在效应修饰作用（交互P=0.024）;出血性卒中分析,腰围身高比≥ 0.55组出血性卒中发病风险增加73%（HR=1.73,95%CI：1.02~2.94）,0.46~0.49和0.50~0.54组差异无统计学意义。敏感性分析结果未发生变化。结论 控制体重预防脑卒中及其亚型,可将腰围身高比作为体重控制指标之一。尤其重点关注腰围身高比≥ 0.55的年龄<50岁人群,同时不应忽视腰围身高比0.46~0.49人群。     

2型糖尿病患者发病年龄、病程、糖化血红蛋白与缺血性脑卒中发病风险的前瞻性队列研究

目的 分析江苏省2型糖尿病患者发病年龄、病程和糖化血红蛋白（HbA1c）与缺血性脑卒中（IS）发病风险的关联。方法 研究对象来自江苏省社区糖尿病综合干预及应用研究,2013年12月至2014年1月开展基线调查,本研究随访数据截至2021年12月31日,剔除基线诊断为脑卒中以及发病年龄、病程和HbA1c信息缺失的参与者后,最终共纳入17 576名研究对象。采用Cox比例风险回归模型计算发病年龄、病程、HbA1c与IS发病的风险比（HR）值及其95%CI。结果 研究对象中位随访时间8.02年,期间共登记IS新发病例2 622名。多因素Cox比例风险回归分析显示,糖尿病发病年龄每延迟5年,IS发病风险降低5%（HR=0.95,95%CI：0.92~0.99）,糖尿病病程每增加5年,IS发病风险增加5%（HR=1.05,95%CI：1.02~1.10）,较高的HbA1c（每增加1个标准差：HR=1.17,95%CI：1.13~1.21）与IS发病风险增加相关。结论 2型糖尿病患者较早的发病年龄、更长的病程和较高水平的HbA1c均与IS发病风险增加相关。     

基于人群的身体活动水平与脑卒中发病风险的队列研究

目的 探讨≥40岁成年人身体活动水平对脑卒中发病的影响。方法 通过宁波市2015年具有人群代表性的成年人慢性病监测调查获得身体活动和人口特征基线数据,利用2015-2019年宁波市慢性病监测信息协同管理系统获得脑卒中发病数据,将数据库进行匹配形成队列。身体活动按照每周身体活动量（METs）分为低、中等和高强度身体活动。采用Cox回归分析计算不同身体活动分类脑卒中的发病风险。结果 2015年基线调查共纳入3 353名研究对象,截至2019年12月31日,随访时间（50.28±2.54）个月,共发生脑卒中事件31人,累积发病率为242/10万。多因素Cox回归分析结果显示,在控制性别、年龄、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、BMI、是否高血压等因素后,身体活动强度越高,脑卒中发病风险越低,平均降低37.9%（HR=0.621,95%CI：0.393~0.983）。与低强度身体活动者相比,高强度身体活动者脑卒中发病风险降低了63.1%（HR=0.369,95%CI：0.139~0.976）,而中等强度身体活动者与低强度身体活动者的脑卒中发病风险差异无统计学意义（HR=0.712,95%CI：0.323~1.569）。结论 身体活动强度越高,脑卒中发病风险越低,应加强社区支持性环境建设,提高人群身体活动水平。     

我国成年人红肉摄入过多与脑卒中发病关系的前瞻性研究

目的 探讨我国成年人红肉摄入水平与脑卒中发病的关联。方法 选取2010年中国慢性病及其危险因素监测11个省60个监测点的数据作为基线数据,2016-2017年进行随访调查,完成随访且调查资料完整者共27 762人。采用多元营养素密度Cox比例风险回归模型分析红肉摄入水平与脑卒中发病的关联。并按照基线特征进行亚组分析,应用标准多元模型、能量分解模型和营养素残差模型进行敏感性分析。结果 研究对象共26 187人,平均随访6.0年,共发生脑卒中1 259人,其中缺血性脑卒中1 074人;脑卒中和缺血性脑卒中发病密度分别为815.0/10万人年和692.0/10万人年。调整相关混杂因素后,以红肉摄入水平Q₁组为参照,Q₂组脑卒中发病风险未增加［风险比（HR）=1.07,95%CI：0.87~1.32］,Q₃~Q₅组脑卒中发病风险分别增加23%（HR=1.23,95%CI：1.00~1.51）、27%（HR=1.27,95%CI：1.03~1.58）和32%（HR=1.32,95%CI：1.06~1.64）;Q₂组缺血性脑卒中发病风险未增加（HR=1.03,95%CI：0.80~1.32）,Q₃~Q₅组缺血性脑卒中发病风险分别增加32%（HR=1.32,95%CI：1.04~1.68）、35%（HR=1.35,95%CI：1.05~1.73）和38%（HR=1.38,95%CI：1.07~1.79）。亚组分析发现,血压对红肉摄入水平与脑卒中发病风险存在效应修饰作用（交互P=0.037）。敏感性分析结果未发生明显变化。结论 红肉摄入水平过高,脑卒中及缺血性脑卒中发病风险增加,控制红肉摄入水平可能对我国的脑卒中防控具有重要意义。     

中国10个地区成年人慢性肾脏病流行情况及其生活方式影响因素

目的 描述中国慢性病前瞻性研究（CKB）项目人群的慢性肾脏病（CKD）分布,分析生活方式与CKD发病风险的前瞻性关联。方法 数据来源于CKB基线调查及随访监测（截至2018年12月31日）,描述CKD发病的地区和人群分布差异,使用Cox比例风险回归模型分析生活方式因素与CKD的关联。结果 研究纳入505 147名研究对象,平均随访11.26年,期间共有4 920例发病病例,发病率为83.43/10万人年,肾小球肾病为最主要亚型。CKD发病率在城市、男性、年龄≥60岁人群中更高,分别为87.83/10万人年、86.37/10万人年、132.06/10万人年。相比于从不或偶尔吸烟者,当前吸烟男性CKD风险增加（HR=1.18,95%CI：1.05~1.31）。以非肥胖人群为参照组,由BMI判定的全身性肥胖（HR=1.19,95%CI：1.10~1.29）和腰围判定的中心性肥胖（HR=1.27,95%CI：1.19~1.35）均与更高的CKD发病风险相关。结论 CKB项目人群CKD发病率存在明显的地区和人群差异,且其发病风险受到生活方式多因素的影响。     

体质指数和腰围对浙江地区成年人糖尿病发生影响的前瞻性研究

目的 探讨BMI和腰围对成年人糖尿病发病的影响。方法 使用"中国慢性病前瞻性研究"（CKB）浙江省桐乡市数据,剔除基线时自报患有恶性肿瘤、心脏病、脑卒中和糖尿病患者后,纳入分析30~79岁53 916人。采用Cox比例风险模型计算糖尿病发病风险比（HR）。结果 调查对象累计随访391 512人年（平均随访7.26年）。随访期间,男性944人和女性1 643人被新诊断为糖尿病。多因素调整后,与BMI正常组的人群相比,男性超重和肥胖组糖尿病发病的HR值（95%CI）分别为2.72（95%CI：2.47~2.99）和6.27（95%CI：5.33~7.36）。女性超重和肥胖组HR值（95%CI）分别为2.19（95%CI：2.04~2.36）和3.78（95%CI：3.36~4.26）;与腰围正常组的人群相比,男性Ⅰ级（85.0~89.9）和Ⅱ级中心性肥胖（≥ 90.0）组糖尿病发病的HR值（95%CI）分别为2.56（2.22~2.95）和4.66（4.14~5.24）。女性Ⅰ级（80.0~84.9）和Ⅱ级中心性肥胖（≥ 85.0）组HR值（95%CI）分别为1.99（1.80~2.21）和3.16（2.90~3.44）。结论 超重/肥胖以及中心性肥胖人群糖尿病发病风险均会升高。在开展控制体重预防糖尿病的同时,更应控制腰围。     

山东省2017-2021年HIV感染者艾滋病相关死亡的影响因素分析

目的 分析山东省HIV感染者艾滋病相关死亡的影响因素，为降低死亡风险及延长生存时间提供参考。方法 研究对象为2017-2021年山东省HIV感染者，采用Cox比例风险回归模型分析艾滋病相关死亡及确证1年内死亡的影响因素。结果 2017-2021年山东省报告的14 700例HIV感染者中，发生艾滋病相关死亡351例，占2.4%（351/14 700）。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示，HIV感染者艾滋病相关死亡的危险因素包括文化程度为初、高中/中专（aHR=1.37，95%CI：1.01~1.84）、样本来源自医疗机构（aHR=1.61，95%CI：1.22~2.12）、病程为艾滋病期（aHR=9.86，95%CI：6.86~14.19）、未检测基线CD4⁺T淋巴细胞（CD4）（aHR=3.93，95%CI：2.69~5.75）、抗病毒治疗（ART）时间<6个月（aHR=3.46，95%CI：2.42~4.93）和未ART（aHR=1.45，95%CI：1.02~2.07）、末次CD4<200个/μl（aHR=3.51，95%CI：2.18~5.65）和末次CD4未检测（aHR=10.58，95%CI：6.15~18.19）、末次病毒载量（VL）值为50~999拷贝数/ml、≥1 000拷贝数/ml和未检测（aHR=2.59，95%CI：1.07~6.26；aHR=9.50，95%CI：5.60~16.12；aHR=15.33，95%CI：8.91~26.36）；HIV感染者确证1年内发生艾滋病相关死亡风险较高的因素包括样本来源自医疗机构（aHR=1.68，95%CI：1.19~2.36）、病程为艾滋病期（aHR=10.60，95%CI：7.13~15.75）、基线CD4未检测（aHR=3.71，95%CI：2.34~5.90）、ART时间<6个月（aHR=4.30，95%CI：2.85~6.49）和未ART（aHR=2.05，95%CI：1.35~3.13）、末次CD4<200个/μl（aHR=5.45，95%CI：2.04~14.60）和末次CD4未检测（aHR=20.95，95%CI：7.69~57.04）、末次VL值为50~999、≥1 000拷贝数/ml和未检测（aHR=15.21，95%CI：2.54~91.21；aHR=42.93，95%CI：9.64~191.20；aHR=61.35，95%CI：13.85~271.77）。结论 扩大检测覆盖面，促进早发现和早治疗，加强对HIV感染者的定期随访和检测，掌握病程进展并进行精准管理和治疗，对降低HIV感染者病死率和延长生存时间有重要作用。     

湖北省美沙酮维持治疗者退出状况及影响因素分析

目的 分析湖北省美沙酮维持治疗（MMT）者退出状况及影响因素。方法 选取2006年6月至2021年12月在湖北省MMT门诊入组接受MMT者,收集社会人口学资料、吸毒史、MMT等信息,对其MMT的生存资料采用Kaplan-Meier法进行单因素分析,多因素分析采用Cox比例风险回归模型。结果 本研究共纳入26 716例MMT者,男女性别比为3.34∶1（20 557∶6 159）;保持治疗时间为0.01~15.72年,中位时间为2.21（95%CI：2.16~2.26）年。截至随访终点,退出治疗比例为86.75%（23 175/26 716）。MMT者入组0~、2~、4~、9~和14~年累积保持治疗概率分别为67.61%、40.24%、30.03%、15.49%和6.56%。Cox比例风险回归模型分析结果显示,退出治疗风险较高的因素包括少数民族（HR=1.66,95%CI：1.52~1.82）、有职业（HR=1.05,95%CI：1.01~1.08）、无强制隔离戒毒史者（HR=1.04,95%CI：1.01~1.09）、入组治疗年份为2016-2021年者（HR=1.46,95%CI：1.35~1.58）;退出治疗风险较低的因素包括入组时年龄≥60岁者（HR=0.56,95%CI：0.42~0.75）、大专及以上文化程度（HR=0.83,95%CI：0.75~0.91）、其他城市门诊（HR=0.90,95%CI：0.87~0.93）、吸毒年限≥20年（HR=0.72,95%CI：0.66~0.80）、日服药剂量≥90 mg（HR=0.73,95%CI：0.69~0.78）和入组治疗年份为2011-2015年者（HR=0.93,95%CI：0.89~0.97）。结论 湖北省MMT者退出治疗比例较高。退出治疗的影响因素较为复杂,MMT者的日服药剂量是在安全情况下可加以干预的因素,应在一定程度上适当维持在较高服药剂量。     

2012年绵阳市蔬菜中农药残留状况

目的 了解绵阳市2012年市售蔬菜中农药残留情况,为食用蔬菜监管提供依据.方法 全部样品均按照GB/T 5009-2003的方法进行农药的残留检测.依据GB 2763-2005《食品中农药最大残留限量》进行判定.结果 2012年共检测蔬菜165份,农药检出率和超标率分别为72.12％和23.64％.豆类、根茎类、叶菜类、瓜果菜类和食用菌类蔬菜检测农药残留超标率分别为8.00％、23.53％、36.00％、5.26％和27.03％,差异有统计学意义(x2=11.41,P＜0.01).不同种类农药超标率差异有统计学意义(x2 =62.42,P＜0.01).夏季和冬季蔬菜农药超标率差异无统计学意义(x2=3.44,P＞0.05).结论 绵阳市叶菜类蔬菜中农药残留情况较为严重,应采取有效措施,加强蔬菜的监督管理,从源头禁止高毒农药的使用,加大蔬菜种植、销售环节的监测,确保市民食用蔬菜的安全.     

Benzene in blood and phenol in urine in monitoring benzene exposure in industry

Determinations of benzene concentration in blood and of phenol in urine were made by head-space gas chromatography techniques on samples taken near the end of the work day from two groups of workers potentially exposed to low levels of benzene in the work-place atmosphere. Preliminary results suggest that benzene in blood is more reliable than phenol tests for assessing both exposure and uptake of benzene. Normal values of phenol in urine (10 mg/liter or less) were found in nearly all those cases in which benzene was detected in the blood.     

2019年中国肿瘤流行病学研究进展

恶性肿瘤已成为中国居民的主要死因之一。近些年来,中国政府积极推进肿瘤预防和控制领域的研究工作,取得了很大的进步。本文简要汇总中国在肿瘤流行病学领域的研究进展,具体包括2019年的肿瘤负担、癌症危险因素及其干预、筛查和早期发现、癌症防治专项行动(2019-2022年)方案等方面,以期为我国肿瘤防治工作的有效开展提供技术支撑和理论依据。     

芜湖地区儿童隐孢子虫病调查

1989年5月~9月,对安徽省芜湖市五所医院儿科就诊的腹泻患儿进行隐孢子虫病调查。粪检腹泻患儿3 498人,卵囊检出率1.9%。男女检出率无差异;6个月内的患儿中未检出卵囊阳性者;86.2%的卵囊阳性者分布于7个月~4岁年龄段;乡村患儿的卵囊检出率2倍于城市患儿;病例呈高度散发状态;卵囊检出率从6月下旬开始上升,在本调查中,92.5%的病例分布于6月下旬~9月。所见病例,从临床表现到大便性状均无特殊,且均呈自限性,病程似较文献报道者为短。     

谈神经内科医院感染危险因素及护理对策

目的：了解引起神经内科住院患者医院感染的危险因素，采取有效的护理措施，以降低医院感染的发生率和死亡率。方法：结合多年临床经验，对医院感染不同的危险因素进行分析及提出护理对策。结论：神经内科医院感染发病率较高，获得途径以外源为主，针对主要危险因素的发生原因，我们应加强病房管理，严格执行消毒隔离制度，合理应用抗生素，加强基础护理和健康教育，缩短住院天数，以降低神经内科医院感染的发病率。     

张家港市从业人员肠道沙门菌检测

目的了解张家港市区从业人员沙门菌属的带菌情况及流行趋势,以有效控制相关传染病的发生。方法对张家港市2005-2009年121 370名进行健康体检的从业人员肛拭样品沙门菌检测结果进行分析结果共检出沙门菌菌株373株,总检出率为0.31%,2005-2009年沙门菌检出率分别为0.52%、0.37%、0.24%、0.22%和0.23%,夏秋季沙门菌的检出率明显高于冬春季（χ2=140.503,P〈0.01）,从检出的373株沙门菌的血清型分布情况看,该地区主要以B、C、E群为多见,血清型以德尔卑占优势,其次为山夫登堡、罗米他。结论 2005-2009年张家港市从业人员沙门菌检出率呈逐年下降趋势,且有明显季节区别。     

Correlation among cadmium levels in river sediment, in rice, in daily foods and in urine of residents in 11 prefectures in Japan

Objective: The objective of this study is to examine if overall correlation exists among cadmium levels (Cd) in the general environment, dietary Cd intake, and Cd body burden of local residents. Methods: Eleven prefectures in Japan were selected as the areas where large-scale data on Cd levels in urine of adult women (40–49 and 50–59 years of age, respectively) were available to calculate geometric mean (GM) values for each of the prefecture. Other data were cited from published or previously established databases on Cd in the sediments of river bottoms (as a representative of Cd in the environment), Cd in rice for local consumption, and Cd in daily food duplicate samples collected from local women populations, and calculated for GM values for the prefectures. The GM values were subjected to correlation matrix and regression analysis. Results: Marginally significant (P<0.10) correlation was detected between Cd in sediment and Cd in rice. Furthermore, correlation of Cd in sediment was significant with Cd in total foods (P<0.05) and possibly with Cd in urine (P<0.05–0.10). Importance of data on Cd in rice paddy soil as a missing link is discussed. Conclusions: Correlation was demonstrated in the flow of Cd transport from the environment (expressed as Cd contents in river sediments) to humans (in terms of Cd in urine) among general populations in Japan.     

2003年汕头市住院婴儿住院情况分析

目的调查住院婴儿疾病分布情况。方法利用SAS8．0对汕头市2003年住院婴儿2923例病例进行统计分析。结果婴儿住院的病因包括：早产、新生儿窒息、呼吸道及消化道感染、新生儿黄疸以及先天性疾病等；造成婴儿死亡的前5位病因主要是出生窒息、窘迫、先天性肺炎、新生儿吸人性肺炎以及先天性心脏畸形；婴儿的住院时间越长，入院情况越危急，受到医院感染的机会越大；入院婴儿平均住院日为7．089天，平均住院费用3717．834元。结论婴儿发病入院主要由于先天性疾病以及后天感染，这是家庭及社会进行婴儿健康干预与促进的重点。     

Changes in social inequalities in health in the Basque Country

STUDY OBJECTIVE: To determine the extent of the inequalities in self reported health between socioeconomic groups and its changes over time in the Basque Country (Spain). DESIGN: Cross sectional data on the association between occupation, education and income and three health indicators was obtained from the Basque Health Surveys of 1986 and 1992. Representative population samples were analysed. In 1986 the number of respondents was 24 657 and in 1992, 13 277. SETTING: Basque Country, Spain. MAIN OUTCOME MEASURES: The effect of socioeconomic position on health and the magnitude of social inequalities in health were quantified using the odds ratios based on logistic regression analysis, and the Relative Index of Inequality. RESULTS: As was expected, social inequalities in self reported health existed in both surveys, but the social gradient was greater in 1992. Social differences varied according to gender and health indicator. According to education an increase in social inequalities was observed consistently in all the health indicators except long term conditions in women. A consistent increase in inequalities in limiting longstanding illness was also observed according to all socioeconomic indicators. CONCLUSIONS: These results agree to a large extent with those of previous studies in other countries. In this context the unequal distribution of material circumstances and working conditions between socioeconomic groups seem to play a major part in health inequalities. The worsening of the labour market during this period and the onset of a new economic recession may explain the increase in social inequalities over time.